Hybrid configurations
- 1. Masashi Tanaka （田中 正士） TMASASHI@jp.ibm.com IBM Japan, Ltd. ? 2016 IBM Corporation DB2のオンプレミスとクラウド のハイブリッド構成 DB2 Hybrid Configurations On Premises and Cloud Environment
- 2. １．ハイブリッド構成可能なDB2 オンプレミスもCloudも DB2を使うスキルをもっていれば、こんなにもいろんなことができます。 ２．ハイブリッド構成のユースケース ①DB2 on CloudとオンプレミスDB2のユースケース ②dashDBとオンプレミスDB2のユースケース ③OLTPもOLAPも1つのデータベースで ? 2016 IBM Corporation お伝えしたいこと
- 3. オンプレミスDBを少し詳しく? 2016 IBM Corporation3 On-Premises Cloud ハイブリッド構成可能なラインナップ 豊富な実績 堅牢性 多様なデータ 応答速度 カスタム環境 伸縮性 柔軟性 従量制 99.999%の可用性 DB2 pureScale スケーラブルに拡張 DB2 DPF(MPP) MPP appliance DB2 PDOA Non- tuning Columner DB DB2 BLU + 行/列ハイブリッド DB2 on Cloud DB2のCloud版 DataWorks GUIでの簡単な操作 非同期コピー InfoSphere CDC /Qreplication リアルタイムコピー DB2 BLUのCloud版 BLU + Netezza GUIでの簡単な操作 dashDB Systems of Record （基幹システム） Systems of Engagement （イノベーション） No SQLからRDBへ 自動変換コピー Cloudant
- 4. DB2はニーズに合わせて選択が可能 CloudのDB2を少し詳しく? 2016 IBM Corporation OLTP+OLAP 大規模OLTPシステム向け 大規模OLAP向けDPF DB2 + BLU pureScale DPF(Database Partitioning Feature) 行表+列表ハイブ リッド環境構築 大量トランザクションのスループット向上、 可用性向上 超並列処理による、大量データ分析、大量 データロード処理の高速化、拡張性向上 DB2 DB2 DB2 Data1 Data2 Data3 SQL 1’ SQL 1’’ SQL 1’’’ SQL 1 DB2 DB2 DB2 Single Database View Tran 1 Tran 2 Tran 3 Shared Data DB2 Tran Data Single Database View PDOA (MPP appliance) 大規模OLAP向け HWも含め最適化
- 5. CloudのDB2もニーズに併せて選択可能 DB2 on Cloudを使ったユースケース? 2016 IBM Corporation 用途 OLAP OLAP + OLTP OLAP + OLTP 提供形態 DB2 on Cloud DB2 on Cloud SaaS aa DB2 on ClouddashDB DBaaS DB2 on Cloud DB2 & SoftLayer IaaS + DB2 software & ハードウエア OS データベースの構築 データベースの管理 データベースの構築 データベースの管理 アプリケーションの開発 ハードウエア OS データベースの管理 データベースの構築 データベースの管理 アプリケーションの開発 ハードウエア OS データベースの構築 データベースの管理 データベースの構築 データベースの管理 アプリケーションの開発
- 6. DB2 on Cloudとは？ クラウドとオンプレミスの連携方法 SoftLayer（virtual / baremetal） or AWS から選択可能。 購入してすぐにCloud上のDB2が利用可能！ ? 2016 IBM Corporation １．すぐに使える 月単位の契約。必要なときに必要な分だけ！ ２．使った分だけお支払い これまでのノウハウをそのままクラウドで利用可能！ ３．オンプレと同じノウハウ DB2 on Cloud SaaS ハードウエア OS データベースの構築 データベースの管理データベースの管理 アプリケーションの開発 ！ DB2のクラウドへのホスティングサービス。OLTP , OLAP用途に。
- 7. オンプレミスとCloudの連携方法 ユースケースその①? 2016 IBM Corporation On-Premises Cloud DB2 on Cloud ！ １－３はこれまでと同じノウハウ。用途によって最適な連携方法を選択可能 ファイル転送、リアルタイム連携、ツールを使った連携 ２．リアルタイム連携 InfoSphere CDC /Qreplication １．ファイル転送による連携 ※Cloudのストレージへ一旦おくことも可 ４．Dataworksによるコピー GUI操作で簡単に非同期コピー ３．ETLツールによる連携 これまでと 同じノウハウ！ Cloud！ これまでと 同じノウハウ！ これまでと 同じノウハウ！
- 8. Dataworksとは？ ユースケースその①? 2016 IBM Corporation １．クラウドへのデータ連携SaaS 移動させたデータ分だけお支払い！ ２．使った分だけお支払い マニュアルいらずの簡単な操作！ 接続先情報を入力して、移行対象をGUIで選ぶだけ。 ３．コーディング不要 Dataworks SaaS 移行要件 移行ジョブ作成環境構築 設計 開発 不要！ On-Premises Cloud
- 9. ハイブリッド ユースケース１ ユースケースその②? 2016 IBM Corporation On-Premises Cloud ユースケース１．フェイルオーバー用のプラットフォームとして ！ 必要なときに、必要な期間だけ、 オンプレミスと同じノウハウで、グローバルなDR環境を構築できる
- 10. ハイブリッド ユースケース２ ユースケースその③? 2016 IBM Corporation ユースケース２．予測されるピーク時の負荷への対応 / 突発的な負荷への対応 On-Premises Cloud DB2 on Cloud Client ピーク時、突発的な負荷発 生時にのみCloud環境を構 築し、負荷分散させる ！ ピーク時及び突発的な負荷への対応は、必要なとき、必要なだけ用意 構成の選択の柔軟さは、最適な投資を実現 データ連携
- 11. ハイブリッド ユースケース３ dashDBのユースケース? 2016 IBM Corporation ユースケース３．開発用、テスト用環境として ！ プロジェクト、運用のなかで、急にテスト環境が必要になるケースにも最適 Size 構成 Small Medium Large X-Large 2X-Large Nodes Virtual Private Virtual Private Virtual Private Bare Metal Bare Metal Cores 2 x 2.0 GHz 4 x 2.0 GHz 8 x 2.0 GHz 12 x 2.4GHz 32 x 2.7 GHz Memory 8 GB 16GB 32GB 128GB 1TB Storage 100GB & 500GB SAN 100GB @ 500 IOPS 100GB & 1TB SAN 100GB @ 1,200 IOPS 100GB & 2TB SAN 100GB @ 1,600 IOPS 2 x 800GB SSD @ RAID 1 (~800GB) 6 x 1.2TB SSD @ RAID 10 (~3.5TB) 2 x 800GB SSD @ RAID 1 (~800GB) 16 x 1.2TB SSD @ RAID 10 (~9.5TB) 生データ目安 ～100 GB ～200 GB ～400GB ～1.0TB ～3.0TB Network 1Gbps Public & Private Uplinks 10Gbps Redundant Public & Private Uplinks OS RHEL 7.0 DB2 on Cloud ハードウエア OS データベースの構築 データベースの管理 データベースの構築 データベースの管理 アプリケーションの開発
- 12. dashDBとは？ dashDBのユースケース 大容量向けにMPPモデルもご用意。もちろん、すぐ使えて使った分だけ。 BLU Acceralation + In-DB Analytics ? 2016 IBM Corporation １．DB2とNetezzaのいいとこどり バックアップ、統計情報の取得、チューニングすべて不要 ２．運用いらずの完全マネージドサービス GUIベースで簡単に操作可能 ３．マニュアルいらずの簡単な操作 ！ aadashDB DBaaS ハードウエア OS データベースの構築 データベースの管理データベースの管理 アプリケーションの開発 OLAP特化型のSaaSサービス。
- 14. ！ ユーザ部門主導の分析システム(2/2) ユーザ部門主導でシステム構築が可能。 マニュアル不要のGUIで操作可能。不要となればすぐにやめることが可能。 提案例 削減可能なコスト dashDB + Dataworks の購入コスト HW追加コスト 不要となった場合のリスク ユーザ部門の障壁 システム部門の障壁 OLTPもOLAPも１つのデータベースで? 2016 IBM Corporation これまで 提案例 On-Premises Cloud DB2 on Cloud or Other DB DataWorks dashDB DB2 or Other DB
- 15. OLTPとOLAPのハイブリッド(1/2) ！ 分析用データベース?システムを別途構築 ETLシステムを構築し、定期的にOLTP環境からデータをコピー 障壁：設計、導入、運用、パッチアップはそれぞれのDBに必要となる 各ＤＢの特性、運用を考慮した上での全体インテグレートが必要となる → OLTPデータベースシステム C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 行編成 OLTPトランザクション OLTPトランザクション OLTPトランザクション OLTPトランザクション OLTPトランザクション 分析データベースシステム ETLツール でコピー C1C2C3 C4C5 C6C7C8C1C2C3 C4C5 C6C7C8 シャドー?テーブル （列編成） 分析クエリー 分析クエリー 分析クエリー 分析クエリー
- 16. 単一のデータベース （DB2 ） Capture Engine Apply Agent ログ 単一のCDC インスタンス C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 ベース表 （行編成） C1C2C3 C4C5 C6C7C8C1C2C3 C4C5 C6C7C8 シャドー?テーブル （列編成） レイテンシー表 IBM InfoSphere CDCによる非同期によるレプリケーション オプティマイザー レイテンシーは許容範囲？ コストは？? レイテンシーが許容範囲を超えている OR ? コストがベース表の方が小さい ?レイテンシーは許容範囲内 AND ?コストがシャドー?テーブルの方が小さい ！ 行表と列表が自動的にレプリケーションされる。 分析クエリのコストが低いほうを自動的に判断?選択し、検索する。 OLTPトランザクション OLTPトランザクション OLTPトランザクション OLTPトランザクション OLTPトランザクション 分析クエリー 分析クエリー 分析クエリー 分析クエリー １つのデータベースで効率的なワークロードを実現可能。 リソース?運用の削減が可能。 ＋ OLTPとOLAPのハイブリッド(2/2)
- 17. ? 2016 IBM Corporation17 On-Premises Cloud 豊富な実績 堅牢性 多様なデータ 応答速度 カスタム環境 伸縮性 柔軟性 従量制 99.999%の可用性 DB2 pureScale スケーラブルに拡張 DB2 DPF(MPP) MPP appliance DB2 PDOA Non- tuning Columner DB DB2 BLU DB2 on Cloud DB2のCloud版 DataWorks GUIでの簡単な操作 非同期コピー InfoSphere CDC /Qreplication リアルタイムコピー DB2 BLUのCloud版 BLU + Netezza GUIでの簡単な操作 dashDB Systems of Record （基幹システム） Systems of Engagement （イノベーション） No SQLからRDBへ 自動変換コピー Cloudant もう一度??DB2のラインナップ ありがとうございました。
- 18. ? 2016 IBM Corporation ワークショップ、セッション、および資料は、IBMまたはセッション発表者によって準備され、それぞれ独自の見解を反映したものです。それらは情報提供の目的のみで提供されており 、いかなる参加者に対しても法律的またはその他の指導や助言を意図したものではなく、またそのような結果を生むものでもありません。本講演資料に含まれている情報については、完 全性と正確性を期するよう努力しましたが、「現状のまま」提供され、明示または暗示にかかわらずいかなる保証も伴わないものとします。本講演資料またはその他の資料の使用によっ て、あるいはその他の関連によって、いかなる損害が生じた場合も、IBMは責任を負わないものとします。 本講演資料に含まれている内容は、IBMまたはそのサプライヤーやライセン ス交付者からいかなる保証または表明を引きだすことを意図したものでも、IBMソフトウェアの使用を規定する適用ライセンス契約の条項を変更することを意図したものでもなく、また そのような結果を生むものでもありません。 本講演資料でIBM製品、プログラム、またはサービスに言及していても、IBMが営業活動を行っているすべての国でそれらが使用可能であることを暗示するものではありません。本講演 資料で言及している製品リリース日付や製品機能は、市場機会またはその他の要因に基づいてIBM独自の決定権をもっていつでも変更できるものとし、いかなる方法においても将来の製 品または機能が使用可能になると確約することを意図したものではありません。本講演資料に含まれている内容は、参加者が開始する活動によって特定の販売、売上高の向上、またはそ の他の結果が生じると述べる、または暗示することを意図したものでも、またそのような結果を生むものでもありません。 パフォーマンスは、管理された環境において標準的なIBMベ ンチマークを使用した測定と予測に基づいています。ユーザーが経験する実際のスループットやパフォーマンスは、ユーザーのジョブ?ストリームにおけるマルチプログラミングの量、 入出力構成、ストレージ構成、および処理されるワークロードなどの考慮事項を含む、数多くの要因に応じて変化します。したがって、個々のユーザーがここで述べられているものと同 様の結果を得られると確約するものではありません。 記述されているすべてのお客様事例は、それらのお客様がどのようにIBM製品を使用したか、またそれらのお客様が達成した結果の実例として示されたものです。実際の環境コストおよ びパフォーマンス特性は、お客様ごとに異なる場合があります。 IBM、IBM ロゴ、ibm.com、Cloudant、dashDB、DB2、Insight、SoftLayerは、世界の多くの国で登録されたInternational Business Machines Corporationの商標です。 他の製品名およびサービス名等は、それぞれIBMまたは各社の商標である場合があります。 現時点での IBM の商標リストについては、www.ibm.com/legal/copytrade.shtmlをご覧ください。 Microsoft, Windows, Microsoft Exelおよび Microsoft Exelロゴは Microsoft Corporationの米国およびその他の国における商標です。 JavaおよびすべてのJava関連の商標およびロゴは Oracleやその関連会社の米国およびその他の国における商標または登録商標です。 TwitterおよびTwitterロゴは、Twitter, Inc.の米国およびその他の国における商標です。