국내외 사물인터넷 정책 및 시장동향과 주요 서비스 사례봉조 김현재까지의 인터넷이 인간 중심이었다면 미래에는 사물(기기) 간의 통신이 네트워크 트래픽을 대부분
차지하고, 사물(기기)의 지능화로 인간의 삶이 보다 스마트하게 되는 사물인터넷(IoT/M2M)1) 시대가
도래할 것으로 전망하고 있다. 2020년에는 약 240억대의 단말이 인터넷에 연결되고 이를 통해 다양
한 서비스가 창출되어 글로벌 시장은 1조 9,860억 달러에 이를 것으로 예상된다. 사물인터넷이 현재
의 이동통신 음성시장의 포화상태를 해결할 수 있는 중요한 융합서비스로 자리 잡을 것이며, 스마트
홈, 스마트 그리드, 헬스케어, 지능형 교통서비스 등을 중심으로 서비스가 다각화될 것으로 전망된다.
사물인터넷이 새로운 시장을 창출할 수 있는 분야로 각광받으면서, 미국, 유럽, 일본, 중국 등에서도
정부 주도의 다양한 정책들이 추진되고 있다. 우리 정부도 사물지능통신 기반구축 기본계획, 인터
넷 신산업 로드맵 등을 통해 사물인터넷 시장 활성화를 위한 정책을 지속적으로 추진 중이다. 최근
AT&T, Verizon, Sprint, NTT DoCoMo, Orange, British Telecom과 국내 이동통신 3사뿐만
아니라, IBM, CISCO, Pachube, Google 등에서도 사물인터넷을 활용한 다양한 기술과 서비스를
개발 중이다. 이에, 본 고에서는 사물인터넷 정책, 시장 현황을 살펴보고, 최근 국내외 기업의 주요
서비스 사례를 알아본다.
사물인터넷 보안 사례 및 대응 방안 2016.11.09Hakyong Kim최근 한국인터넷진흥원에서 "사물인터넷 보안 사례 및 대응 방안"이라는 주제로 발표자료를 공유합니다. 강연을 요청했던 곳과의 관계를 생각해서 원래 자료에서 일부 디테일한 내용들을 삭제하고 공개하는 점에 대해서는 양해 부탁드립니다.
.
자료의 구성은 다음과 같습니다. 먼저, 기존의 인터넷 보안과 사물인터넷 보안의 차이를 설명한 후 CPS 보안, 즉 사물인터넷 보안은 인터넷 보안뿐만 아니라 Cyber Physical Systems 관점에서 사물인터넷 보안을 생각해야 한다는 내용을 소개하고 있습니다.
.
그리고, 다양한 사물인터넷 보안 사고의 사례들을 소개하고 있습니다. 실제 강연에서는 조금 더 구체적으로 설명을 하는데, 간단한 설명만 있어서 도움이 될 지 모르겠지만, 관련 링크를 찾아보시면 될 것 같습니다.
.
마지막으로, 사물인터넷 보안이 중요한 문제가 되는 이유에 대해서 살펴보고 대응 방안, 대응 기술에는 어떤 것들이 있는지 살펴보고 있습니다. 참고로 무선 기술에서의 보안 기법은 소개하지 않습니다.
사물인터넷 보안 사례 및 대응 방안 2016.11.09Hakyong Kim최근 한국인터넷진흥원에서 "사물인터넷 보안 사례 및 대응 방안"이라는 주제로 발표자료를 공유합니다. 강연을 요청했던 곳과의 관계를 생각해서 원래 자료에서 일부 디테일한 내용들을 삭제하고 공개하는 점에 대해서는 양해 부탁드립니다.
.
자료의 구성은 다음과 같습니다. 먼저, 기존의 인터넷 보안과 사물인터넷 보안의 차이를 설명한 후 CPS 보안, 즉 사물인터넷 보안은 인터넷 보안뿐만 아니라 Cyber Physical Systems 관점에서 사물인터넷 보안을 생각해야 한다는 내용을 소개하고 있습니다.
.
그리고, 다양한 사물인터넷 보안 사고의 사례들을 소개하고 있습니다. 실제 강연에서는 조금 더 구체적으로 설명을 하는데, 간단한 설명만 있어서 도움이 될 지 모르겠지만, 관련 링크를 찾아보시면 될 것 같습니다.
.
마지막으로, 사물인터넷 보안이 중요한 문제가 되는 이유에 대해서 살펴보고 대응 방안, 대응 기술에는 어떤 것들이 있는지 살펴보고 있습니다. 참고로 무선 기술에서의 보안 기법은 소개하지 않습니다.
Softbox coding - raspberrypi3 b+ 2019 Lecture File 봉조 김IoT 의 개념에 대해 발전과정, 현재 적용 사례, 미래의 IoT를 사업의 측면이 아니라 사용자 관점에서 분석하고 사용자 관점에서 바라보는 교육을 진행한다. IoT를 구현하는 3대 기반 기술은 센싱기술, 유무선 통신 및 네트워크 통신기술, IoT 서비스 인터페이스 기술이다. 미래 산업을 지배하는 분야는 사물인터넷, 스마트 카, 인공지능 분야일 것이다. 4차 산업혁명을 이끌어 나가는 힘은 소프트웨어에서 나온다.
본 사물인터넷 임베디드 실습과정은 사물인터넷 제품을 개발하는 전체적인 과정을 배우게 된다.사물인터넷 제품의 기획, 설계, 개발, 소프트웨어 구현, 웹 서비스, 모바일 앱 서비스에 이르는 과정을 대표적인 오픈소스 하드웨어인 라즈베리파이와 아두이노를 사용해서 구현하는 방법을 실습하며, 또한 LoRa 통신 실습을 LoRa보드와 게이트웨이등을 사용하여 실습한다.
SoftBox-RaspberryPi-IoT 설계 시스템은 Gateway(Raspberry Pi)와 8종의 센서, 7종의 액츄에이터, 다양한 주변장비로 구성된다. 5종의 설계 /실습과제를 통합 시스템에서 직접 설계 및 실습할 수 있는 환경을 제공하고, 사용자가 설계한 시스템을 인터넷이나 안드로이드 앱을 통해 정보를 확인하고, 직접 제어할 수 있는 교육 시스템이다. IoT 에 대한 개념을 배우고, 창의적인 아이디어를 바로 적용 제작할 수 있는 시스템이다.
4차 산업혁명과 io t 20170919봉조 김4차 산업혁명의 정수, 사물인터넷(Internet of Things)
김 봉 조 (주)휴인스 수석연구원, 디지털 창작집단(사) 대표
1. 제4차 산업혁명 중심은 사물인터넷
2. 제4차 산업혁명의 특징과 미래 사회의 변화
3. 사물인터넷에 기반한 산업구조 변화
4. 사물인터넷 시대의 주도권을 잡기 위한 방안
클라우드 기반의 스마트 쉽 (Smart Ship) 프로젝트 (NBP 박기은 CTO) - NAVER CLOUD PLATFORM 제조 Indu...NAVER CLOUD PLATFORMㅣ네이버 클라우드 플랫폼2018년 11월 14일 Industry Day [ 제조·해양 세미나 ] 중 NBP 박기은 CTO가 발표한 "클라우드 기반 스마트 쉽 프로젝트" 발표 자료를 공유합니다.
Presentation about "S-IoT for Smart Ship 4.0" in [ Manufacturing·Shipbuilding Industry Day Seminar ] (November 14th, 2018) by NBP cloud solution CTO "Park Ki Eun"
사물ㆍ소물인터넷의 활용과 지역정보화Hakyong Kim한국지역정보개발원 지역정보화 이슈 리포트 2017년 제4호에 게재되는 기고글입니다. 4차 산업혁명, 디지털 트랜스포메이션, 사물인터넷의 개념 및 관련 기술들을 요약해서 소개하고 있구요, 이러한 개념이나 기술을 사용하는 지역정보화의 개념을 새로이 정의했습니다. 그리고 관련 사례 및 지역정보화의 방향을 간단히 세 가지 방향에서 제언했습니다. 자료는 pdf 파일을 다운로드 받으시면 됩니다 ^^
2015 Internet of Logistic Things / 2015 물류 사물인터넷Junsang DongSpeak in the Smart Logis (Logistics 4.0) Seminar, APR 17, 2015.
Overview of IoT, Case study about Internet of Postal Things. Internet of Logistic Things. Hosted by KATS, Korean Agency for Technology and Standards.
2015년 4월 17일 르네상스 서울호텔에서 열린 스마트 로지스 (물류 4.0) 세미나 슬라이드입니다. 우정과 물류 분야는 사물인터넷 연구와 실무 적용이 가장 먼저 시작된 곳이기도 한데요, 최근 3년간 구체적인 성과를 만들어낸 DHL, 미연방 우정국, 프랑스 우정국, 독일 우정국 등의 사례가 담겨있습니다.
주관 : 산업통상자원부 국가기술표준원
발표 : 넥스트플랫폼 동준상 대표
1. IoT 기반 융합 서비스 기술
- IoT 기반 서비스 기술 소개 및 활용방안
임종대
한국오라클
2. 초연결 사회의 시작
- Hyper-connected Society is coming
Connected Things > People
We are here!
2
3. 사물인터넷(Internet of Things)
- IT산업에서 가장 빠르게 성장하고 있는 분야
Source: Gartner's 2013 Hype Cycle for Emerging Technologies
IoT
M2M
3
4. 4
History of Internet of Things : 1990 ~
1832
전신기의 발명
(Electromagnetic Telegraph)
by Paul Schilling in Russia
1844
사무엘 모스(Samuel Morse)
최초의 모스 코드 전송
"What hath God wrought?"
from Washington, D.C. to Baltimore.
1926
니콜라스 테슬라(Nikola Tesla )의 Colliers 잡지 인터뷰:
"When wireless is perfectly applied the whole earth will
be converted into a huge brain, which in fact it is, all
things being particles of a real and rhythmic whole.
… We shall be able to communicate with one another
instantly, irrespective of distance.
… A man will be able to carry one in his vest pocket."
1974
1969
TCP/IP 개발
ARPANET 개발
세계 최초의 패킷
스위칭 네트워크로
현재의 인터넷의 원형
Domain Name System
(DNS)의 시작
1984
1989
WWW(World Wide Web )의 시작
by Tim Berners-Lee(TimBL)
5. 5
History of Internet of Things : 1990 ~
1990
최초의 인터넷 디바이스
'89 INTEROP 컨퍼런스에서
John Romkey는 TCP/IP로
컴퓨터에 연결되어 원격으로
on/off 가능한 토스터기를 시연
1994
WearCam의 발명
by Steve Mann
1999
Internet of Things 용어 등장
MIT Auto-ID Center의 공동 설립자인
캐빈 애쉬턴(Kevin Ashton)은 “화장품
가게에서 립스틱을 찾지 못하는 일이
발생했는데, 이를 찾으려다 새로운
방식을 적용하게 됐다” 말함
2003
2000
최초의 인터넷 냉장고
by LG
RFID의 시대
미 국방부(US Department of
Defense)와 월마트를
시작으로 다양한 분야에
RFID가 활용되기 시작함
2008 ~ 2009
IoT 시대의 시작
by Cisco
Connected Device > People
2011
IPv6 시작
인터넷에 연결되는
기기의 폭발적
증가를 대응
2007
iPhone 출시
by Apple
1992 최초의 스마트폰
사이먼(Simon by IBM)
1995
6. IoT 기술 로드맵
기술 발전
시간2000 2010 2020
물류, 재고 관리 및
분실 방지를 위한
RFID 태그 공급망 관리 지원
신속한 물류 지원
감시, 보안, 의료,
교통, 식품 안전,
문서 관리
사람 그리고
일상사물의 위치
추적
원격운영 및 원격
현장감: 원거리
사물에 대한 제어
및 감시
비용절감을 통한 2세대
애플리케이션의 확산
실내에 있는 사물들의
위치 정보 신호 감지
소형화, 전력 효율적인
전자제품 및 적용 범위 확대
소프트웨어 에이전트 및
진보된 센서 융합 기술
수직 시장 애플리케이션
유비쿼터스의 확대
물리적인 월드 웹
Source: SRI Consulting Business Intelligence
6
7. IoT 디바이스의 지능화 수준
위치 정보 태그가
부착된 수화물
“I’m here and haven’t
moved in 11 hours”
반려동물 ID 태그
“I’m Fido 122”
음료수 캔
“Let me point to content”
지능형 가로등
“I’m off, Turn me on?
But there is still daylight”
주차 미터기
“Forty-four minutes
left on meter”
집안 조명
“Turn me on remotely”
스마트 카
“Satellite navigation
rerouting, using traffic flow
monitors and crowd alert”
스마트 벤딩 머신
“Imminent stock-out of
soda, I’m reordering”
청소 로봇
“It’s 9 a.m. Time to work”
수동형 사물
(Passive Object)
응답형 사물
(Responder Object)
능동형 사물
(Autonomous Object)
사물 +
컨텍스트 정보
(Object +
Context Information)
7
사물 자체만의 정보
(Object-Only
Information)
정보가 없거나
또는 일반적인 정보
(No Information or
Generic Information)
8. 8
최신 IoT 사례 : Sproutling Smart Baby Monitor
“Sproutling Smart Baby Monitor” Video
https://www.youtube.com/watch?v=slyXHix8hLg
9. 9
최신 IoT 사례 : Sproutling Smart Baby Monitor
- 아기의 수면 습관을 관찰 및 학습하고 예측
아이용 웨어러블 밴드
스마트 폰• 심장 박동수
• 체온
• 움직임
• 자세
• 취침 여부
• 예상 기상 시간
• 외부 소음
• 심장 박동수 이상
11. IoT 기반 융합 서비스 분야
분야 활용 예 CAGR 2017
Telematics
텔레메틱스, 차량 종합관리(Fleet Mgmt), 운전자 성향 보험(Usage Based
Insurance), 인포테인먼트(Infotainment)
17% $834M
Farming
인터넷에 연결된 농업 장비(Connect farming equipment), 농산물
모니터링(Monitoring crops), 가축 모니터링(Monitoring livestock)
15% $661M
Industrial Automation
제조 장비 자기 관리(Manufacture equipment self-management), 원격 장비
모니터링(Monitoring remote equipment)
Utilities
스마트 미터(Smart meters), 그리드 자기 관리(Grid self-management), 태양광
발전 및 풍력 발전 시설 관리(Solar and wind power plant management)
8% $468M
Home
Automation
난방 시설, 조명 시설 및 가전 제품의 원격 제어 및 모니터링(Remote
monitoring and control of heating, lighting, appliances.)
16% $417M
Security
가정 및 기업의 보안 감시(Home and business security and surveillance), 스마트
화재 경보(Smart fire alarm), 원격지 감시(Remote video monitoring)
Health
Care
자택치료(Homecare), 노인 부양(Elderly care), 원격 의료(Tele-health), 응급
구조(Emergency help)
15% $355M
Retails
스마트 키오스크(Smart kiosk), 디지털 신호기반 타깃 광고(targeted
advertisement based on digital signage)
14% $209M
Source: Infonetics 2013
11
12. Source: “Designing an M2M Platform for the Connected World”, Beecham Research
Value Added Service
& Service Enablement
IoT 기반 융합 서비스의 중요성
Network>
12
13. The IoT Value Chain
- 애플리케이션 | 네트워크 | 디바이스
Core Network
ServiceEnablement&Delivery Device DomainNetwork DomainApplication Domain
Area
Network
Gateway
Business Operations
IoT Services
End User
Applications
13
14. 14
Managing Complexity
- 수많은 기기들로 발생하는 빅데이터의 실시간 처리 기술 필요
Big Data Fast Data
Data at Rest Data in Motion
Mine large static Files Process Events at high Velocity
Analyze Later Analyze Now
On Disk In Memory
Hadoop, MapReduce, NoSql Complex Event Processing (CEP)
CEP 즉, Complex Event Processing
기술은 다양한 소스에서 발생하는
방대한 양의 복잡한 이벤트를
실시간으로 감지하고 대응하는 기술
16. 16
Cascading Architecture
- Devices Gateways Servers
• 이벤트가 발생하는 디바이스
단에서 기본적인 필터링,
통계 처리, 룰 적용 등을 수행
디바이스 단에서의 의사결정
• 노이즈 제거 등 서버 단으로
불필요한 데이터가 전달되지
않으며 다수의 스트림 간의
연관관게 분석 등을 광의의
이벤트 처리를 수행.
18. 스마트 그리드
- ENERNOC
• 전력 블랙 아웃과 같은 재난을 미연에 방지하고, 녹색
에너지 사용을 촉진하고자 설립된, 전력 수급 조절
기업인 EnorNOC은 미국 각 지역에 설치된 전력망
설비로부터 실시간으로 데이터를 수집하여, 전력 수급
대응을 성공적으로 수행
• 스마트 그리드 (Energy Demand & Response Solutions)
- ‘에너지 인터넷’이라고 불림
- 4개의 솔루션(DemandSmart[Killer App],
EfficiencySmart, SupplySmart, CarbonSmart)을 통하여
실시간으로 기업이 필요로 하는 전력 소요량을
측정하여, 이를 전력 공급망과 매칭을 시킴
- 이를 위하여 각 지역에 설치된 전력망(송배전 배선로,
변압 설비, 사용자측 설비)에서 실시간으로 수집되는
데이터를, 역시 실시간으로 분석하여, 전력 수급 대응
액션을 취함
18
20. 샌프란시스코 스마트 주차 관리 시스템
- San Francisco Parking Management
• The global first implementation of a
city wide “smart” parking
management system and technology
to manage parking supply and
demand more intelligently.
• “We have sensors at 8,200 of the
city’s 27,000 metered parking spaces,
and we get information from the gate
arms at the city’s 14 garages”
20
22. 스마트 자동차 관리
- Delphi Connect
• Delphi Connect is a small device that allows drivers
to monitor and control their vehicle remotely via the
Verizon LTE network.
• The device connects to the on-board diagnostics
port found in all vehicles made after 1996, and
monitors information about the vehicle’s overall
health, such as battery voltage, fuel level, and
engine status.
• The device sends drivers alerts for maintenance
issues, so that they know what is wrong before they
take their car in to be serviced.
• The device includes GPS, so vehicle owners can see
both historical maps of when, where, and how far
they have driven, as well as real-time information
about their vehicle’s location.
• Drivers can use their smart phone to control their car,
such as remotely locking or unlocking the doors.
Parents can enable additional controls to monitor
their teenage drivers, so that they receive an alert if
their children leave a pre-established geographic
region or go over a set speed limit.35
22
24. 스마트 해충 방제 시스템
- Z-Trap
• Z-Trap is an electronic insect trap that helps farmers
remotely monitor an insect population and protect
their crops from insect damage.
• In 2010, insects cost U.S. farmers around $20 billion
in damaged crops and an additional $4.5 billion for
insecticide.13 Z-Trap helps prevent crop damage by
using pheromones to trap insects and then compile
data on the number of different types of insects in
the trap.
• Z-Trap wirelessly transmits the data, including its
GPS coordinates, allowing farmers to view a map of
the types of insects that have been detected.14 By
remotely monitoring pests, farmers can place traps
at a density dictated by specific needs, thereby
saving time and money and minimizing the use of
insecticides.
24
26. 스마트 공공 쓰레기통 관리 시스템
- BigBelly
• BigBelly is a solar-powered trash receptacle and
trash compactor that alerts sanitation crews when it
is full. Waste management facilities use historical
data collected from each BigBelly bin to plan their
collection activities and make adjustments, such as
adjusting the size of a receptacle.
• BigBelly systems are found throughout cities,
corporate campuses, college campuses, parks, and
beaches. Boston University has reduced its pickup
from an average of 14 to 1.6 times a week.
• The university not only saves time, but also energy
since its trash collectors are using fewer garbage
bags and producing less CO2 during trash pickup.
Given that household waste is expected to rise to
2.2 billion tons by 2025 from the current 1.3 tons
produced now, additional tools will be needed to
handle higher volumes of trash.
26
28. 개인화된 건강관리와 새로운 라이프스타일 경험
- Nike : Nike+ , FuelBand
• Nike+ platform represents a shift
for NIKE from a "product" to a
"product +" experience.
• Fuelband monitors active lifestyle
of 8 million users on a daily basis
• Current data grid volume is
approximately 150,000 request per
minute with about 40 million
objects at any given time on the
grid
28