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IoT 기반 융합 서비스 기술
- IoT 기반 서비스 기술 소개 및 활용방안
임종대
한국오라클
초연결 사회의 시작
- Hyper-connected Society is coming
Connected Things > People
We are here!
2
사물인터넷(Internet of Things)
- IT산업에서 가장 빠르게 성장하고 있는 분야
Source: Gartner's 2013 Hype Cycle for Emerging Technologies
IoT
M2M
3
4
History of Internet of Things : 1990 ~
1832
전신기의 발명
(Electromagnetic Telegraph)
by Paul Schilling in Russia
1844
사무엘 모스(Samuel Morse)
최초의 모스 코드 전송
"What hath God wrought?"
from Washington, D.C. to Baltimore.
1926
니콜라스 테슬라(Nikola Tesla )의 Colliers 잡지 인터뷰:
"When wireless is perfectly applied the whole earth will
be converted into a huge brain, which in fact it is, all
things being particles of a real and rhythmic whole.
… We shall be able to communicate with one another
instantly, irrespective of distance.
… A man will be able to carry one in his vest pocket."
1974
1969
TCP/IP 개발
ARPANET 개발
세계 최초의 패킷
스위칭 네트워크로
현재의 인터넷의 원형
Domain Name System
(DNS)의 시작
1984
1989
WWW(World Wide Web )의 시작
by Tim Berners-Lee(TimBL)
5
History of Internet of Things : 1990 ~
1990
최초의 인터넷 디바이스
'89 INTEROP 컨퍼런스에서
John Romkey는 TCP/IP로
컴퓨터에 연결되어 원격으로
on/off 가능한 토스터기를 시연
1994
WearCam의 발명
by Steve Mann
1999
Internet of Things 용어 등장
MIT Auto-ID Center의 공동 설립자인
캐빈 애쉬턴(Kevin Ashton)은 “화장품
가게에서 립스틱을 찾지 못하는 일이
발생했는데, 이를 찾으려다 새로운
방식을 적용하게 됐다” 말함
2003
2000
최초의 인터넷 냉장고
by LG
RFID의 시대
미 국방부(US Department of
Defense)와 월마트를
시작으로 다양한 분야에
RFID가 활용되기 시작함
2008 ~ 2009
IoT 시대의 시작
by Cisco
Connected Device > People
2011
IPv6 시작
인터넷에 연결되는
기기의 폭발적
증가를 대응
2007
iPhone 출시
by Apple
1992 최초의 스마트폰
사이먼(Simon by IBM)
1995
IoT 기술 로드맵
기술 발전
시간2000 2010 2020
물류, 재고 관리 및
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RFID 태그 공급망 관리 지원
신속한 물류 지원
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문서 관리
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추적
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및 감시
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위치 정보 신호 감지
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물리적인 월드 웹
Source: SRI Consulting Business Intelligence
6
IoT 디바이스의 지능화 수준
위치 정보 태그가
부착된 수화물
“I’m here and haven’t
moved in 11 hours”
반려동물 ID 태그
“I’m Fido 122”
음료수 캔
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지능형 가로등
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But there is still daylight”
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rerouting, using traffic flow
monitors and crowd alert”
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“Imminent stock-out of
soda, I’m reordering”
청소 로봇
“It’s 9 a.m. Time to work”
수동형 사물
(Passive Object)
응답형 사물
(Responder Object)
능동형 사물
(Autonomous Object)
사물 +
컨텍스트 정보
(Object +
Context Information)
7
사물 자체만의 정보
(Object-Only
Information)
정보가 없거나
또는 일반적인 정보
(No Information or
Generic Information)
8
최신 IoT 사례 : Sproutling Smart Baby Monitor
“Sproutling Smart Baby Monitor” Video
https://www.youtube.com/watch?v=slyXHix8hLg
9
최신 IoT 사례 : Sproutling Smart Baby Monitor
- 아기의 수면 습관을 관찰 및 학습하고 예측
아이용 웨어러블 밴드
스마트 폰• 심장 박동수
• 체온
• 움직임
• 자세
• 취침 여부
• 예상 기상 시간
• 외부 소음
• 심장 박동수 이상
10
초연결 = 융합 서비스
IoT 기반 융합 서비스 분야
분야 활용 예 CAGR 2017
Telematics
텔레메틱스, 차량 종합관리(Fleet Mgmt), 운전자 성향 보험(Usage Based
Insurance), 인포테인먼트(Infotainment)
17% $834M
Farming
인터넷에 연결된 농업 장비(Connect farming equipment), 농산물
모니터링(Monitoring crops), 가축 모니터링(Monitoring livestock)
15% $661M
Industrial Automation
제조 장비 자기 관리(Manufacture equipment self-management), 원격 장비
모니터링(Monitoring remote equipment)
Utilities
스마트 미터(Smart meters), 그리드 자기 관리(Grid self-management), 태양광
발전 및 풍력 발전 시설 관리(Solar and wind power plant management)
8% $468M
Home
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monitoring and control of heating, lighting, appliances.)
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자택치료(Homecare), 노인 부양(Elderly care), 원격 의료(Tele-health), 응급
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스마트 키오스크(Smart kiosk), 디지털 신호기반 타깃 광고(targeted
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14% $209M
Source: Infonetics 2013
11
Source: “Designing an M2M Platform for the Connected World”, Beecham Research
Value Added Service
& Service Enablement
IoT 기반 융합 서비스의 중요성
Network>
12
The IoT Value Chain
- 애플리케이션 | 네트워크 | 디바이스
Core Network
ServiceEnablement&Delivery Device DomainNetwork DomainApplication Domain
Area
Network
Gateway
Business Operations
IoT Services
End User
Applications
13
14
Managing Complexity
- 수많은 기기들로 발생하는 빅데이터의 실시간 처리 기술 필요
Big Data Fast Data
Data at Rest Data in Motion
Mine large static Files Process Events at high Velocity
Analyze Later Analyze Now
On Disk In Memory
Hadoop, MapReduce, NoSql Complex Event Processing (CEP)
CEP 즉, Complex Event Processing
기술은 다양한 소스에서 발생하는
방대한 양의 복잡한 이벤트를
실시간으로 감지하고 대응하는 기술
15
Complex Event Processing(CEP) 솔루션 샘플 아키텍처
- Oracle Event Processing
16
Cascading Architecture
- Devices  Gateways  Servers
• 이벤트가 발생하는 디바이스
단에서 기본적인 필터링,
통계 처리, 룰 적용 등을 수행
디바이스 단에서의 의사결정
• 노이즈 제거 등 서버 단으로
불필요한 데이터가 전달되지
않으며 다수의 스트림 간의
연관관게 분석 등을 광의의
이벤트 처리를 수행.
17
• 사례 연구 - ENERGY
스마트 그리드
- ENERNOC
• 전력 블랙 아웃과 같은 재난을 미연에 방지하고, 녹색
에너지 사용을 촉진하고자 설립된, 전력 수급 조절
기업인 EnorNOC은 미국 각 지역에 설치된 전력망
설비로부터 실시간으로 데이터를 수집하여, 전력 수급
대응을 성공적으로 수행
• 스마트 그리드 (Energy Demand & Response Solutions)
- ‘에너지 인터넷’이라고 불림
- 4개의 솔루션(DemandSmart[Killer App],
EfficiencySmart, SupplySmart, CarbonSmart)을 통하여
실시간으로 기업이 필요로 하는 전력 소요량을
측정하여, 이를 전력 공급망과 매칭을 시킴
- 이를 위하여 각 지역에 설치된 전력망(송배전 배선로,
변압 설비, 사용자측 설비)에서 실시간으로 수집되는
데이터를, 역시 실시간으로 분석하여, 전력 수급 대응
액션을 취함
18
19
• 사례 연구 - TRNASPORTATION
샌프란시스코 스마트 주차 관리 시스템
- San Francisco Parking Management
• The global first implementation of a
city wide “smart” parking
management system and technology
to manage parking supply and
demand more intelligently.
• “We have sensors at 8,200 of the
city’s 27,000 metered parking spaces,
and we get information from the gate
arms at the city’s 14 garages”
20
샌프란시스코 스마트 주차 관리 시스템
- 아티텍처 개요
21
스마트 자동차 관리
- Delphi Connect
• Delphi Connect is a small device that allows drivers
to monitor and control their vehicle remotely via the
Verizon LTE network.
• The device connects to the on-board diagnostics
port found in all vehicles made after 1996, and
monitors information about the vehicle’s overall
health, such as battery voltage, fuel level, and
engine status.
• The device sends drivers alerts for maintenance
issues, so that they know what is wrong before they
take their car in to be serviced.
• The device includes GPS, so vehicle owners can see
both historical maps of when, where, and how far
they have driven, as well as real-time information
about their vehicle’s location.
• Drivers can use their smart phone to control their car,
such as remotely locking or unlocking the doors.
Parents can enable additional controls to monitor
their teenage drivers, so that they receive an alert if
their children leave a pre-established geographic
region or go over a set speed limit.35
22
23
• 사례 연구 - AGRICULTURE
스마트 해충 방제 시스템
- Z-Trap
• Z-Trap is an electronic insect trap that helps farmers
remotely monitor an insect population and protect
their crops from insect damage.
• In 2010, insects cost U.S. farmers around $20 billion
in damaged crops and an additional $4.5 billion for
insecticide.13 Z-Trap helps prevent crop damage by
using pheromones to trap insects and then compile
data on the number of different types of insects in
the trap.
• Z-Trap wirelessly transmits the data, including its
GPS coordinates, allowing farmers to view a map of
the types of insects that have been detected.14 By
remotely monitoring pests, farmers can place traps
at a density dictated by specific needs, thereby
saving time and money and minimizing the use of
insecticides.
24
25
• 사례 연구 – ENVIRONMENT + PUBLIC
스마트 공공 쓰레기통 관리 시스템
- BigBelly
• BigBelly is a solar-powered trash receptacle and
trash compactor that alerts sanitation crews when it
is full. Waste management facilities use historical
data collected from each BigBelly bin to plan their
collection activities and make adjustments, such as
adjusting the size of a receptacle.
• BigBelly systems are found throughout cities,
corporate campuses, college campuses, parks, and
beaches. Boston University has reduced its pickup
from an average of 14 to 1.6 times a week.
• The university not only saves time, but also energy
since its trash collectors are using fewer garbage
bags and producing less CO2 during trash pickup.
Given that household waste is expected to rise to
2.2 billion tons by 2025 from the current 1.3 tons
produced now, additional tools will be needed to
handle higher volumes of trash.
26
27
• 사례 연구 – HEALTHCARE( + LIFE STYLE )
개인화된 건강관리와 새로운 라이프스타일 경험
- Nike : Nike+ , FuelBand
• Nike+ platform represents a shift
for NIKE from a "product" to a
"product +" experience.
• Fuelband monitors active lifestyle
of 8 million users on a daily basis
• Current data grid volume is
approximately 150,000 request per
minute with about 40 million
objects at any given time on the
grid
28
29
감사합니다
임종대 부장
Jongdae.Lim@oracle.com

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Iot 기반 융합 서비스 기술

  • 1. IoT 기반 융합 서비스 기술 - IoT 기반 서비스 기술 소개 및 활용방안 임종대 한국오라클
  • 2. 초연결 사회의 시작 - Hyper-connected Society is coming Connected Things > People We are here! 2
  • 3. 사물인터넷(Internet of Things) - IT산업에서 가장 빠르게 성장하고 있는 분야 Source: Gartner's 2013 Hype Cycle for Emerging Technologies IoT M2M 3
  • 4. 4 History of Internet of Things : 1990 ~ 1832 전신기의 발명 (Electromagnetic Telegraph) by Paul Schilling in Russia 1844 사무엘 모스(Samuel Morse) 최초의 모스 코드 전송 "What hath God wrought?" from Washington, D.C. to Baltimore. 1926 니콜라스 테슬라(Nikola Tesla )의 Colliers 잡지 인터뷰: "When wireless is perfectly applied the whole earth will be converted into a huge brain, which in fact it is, all things being particles of a real and rhythmic whole. … We shall be able to communicate with one another instantly, irrespective of distance. … A man will be able to carry one in his vest pocket." 1974 1969 TCP/IP 개발 ARPANET 개발 세계 최초의 패킷 스위칭 네트워크로 현재의 인터넷의 원형 Domain Name System (DNS)의 시작 1984 1989 WWW(World Wide Web )의 시작 by Tim Berners-Lee(TimBL)
  • 5. 5 History of Internet of Things : 1990 ~ 1990 최초의 인터넷 디바이스 '89 INTEROP 컨퍼런스에서 John Romkey는 TCP/IP로 컴퓨터에 연결되어 원격으로 on/off 가능한 토스터기를 시연 1994 WearCam의 발명 by Steve Mann 1999 Internet of Things 용어 등장 MIT Auto-ID Center의 공동 설립자인 캐빈 애쉬턴(Kevin Ashton)은 “화장품 가게에서 립스틱을 찾지 못하는 일이 발생했는데, 이를 찾으려다 새로운 방식을 적용하게 됐다” 말함 2003 2000 최초의 인터넷 냉장고 by LG RFID의 시대 미 국방부(US Department of Defense)와 월마트를 시작으로 다양한 분야에 RFID가 활용되기 시작함 2008 ~ 2009 IoT 시대의 시작 by Cisco Connected Device > People 2011 IPv6 시작 인터넷에 연결되는 기기의 폭발적 증가를 대응 2007 iPhone 출시 by Apple 1992 최초의 스마트폰 사이먼(Simon by IBM) 1995
  • 6. IoT 기술 로드맵 기술 발전 시간2000 2010 2020 물류, 재고 관리 및 분실 방지를 위한 RFID 태그 공급망 관리 지원 신속한 물류 지원 감시, 보안, 의료, 교통, 식품 안전, 문서 관리 사람 그리고 일상사물의 위치 추적 원격운영 및 원격 현장감: 원거리 사물에 대한 제어 및 감시 비용절감을 통한 2세대 애플리케이션의 확산 실내에 있는 사물들의 위치 정보 신호 감지 소형화, 전력 효율적인 전자제품 및 적용 범위 확대 소프트웨어 에이전트 및 진보된 센서 융합 기술 수직 시장 애플리케이션 유비쿼터스의 확대 물리적인 월드 웹 Source: SRI Consulting Business Intelligence 6
  • 7. IoT 디바이스의 지능화 수준 위치 정보 태그가 부착된 수화물 “I’m here and haven’t moved in 11 hours” 반려동물 ID 태그 “I’m Fido 122” 음료수 캔 “Let me point to content” 지능형 가로등 “I’m off, Turn me on? But there is still daylight” 주차 미터기 “Forty-four minutes left on meter” 집안 조명 “Turn me on remotely” 스마트 카 “Satellite navigation rerouting, using traffic flow monitors and crowd alert” 스마트 벤딩 머신 “Imminent stock-out of soda, I’m reordering” 청소 로봇 “It’s 9 a.m. Time to work” 수동형 사물 (Passive Object) 응답형 사물 (Responder Object) 능동형 사물 (Autonomous Object) 사물 + 컨텍스트 정보 (Object + Context Information) 7 사물 자체만의 정보 (Object-Only Information) 정보가 없거나 또는 일반적인 정보 (No Information or Generic Information)
  • 8. 8 최신 IoT 사례 : Sproutling Smart Baby Monitor “Sproutling Smart Baby Monitor” Video https://www.youtube.com/watch?v=slyXHix8hLg
  • 9. 9 최신 IoT 사례 : Sproutling Smart Baby Monitor - 아기의 수면 습관을 관찰 및 학습하고 예측 아이용 웨어러블 밴드 스마트 폰• 심장 박동수 • 체온 • 움직임 • 자세 • 취침 여부 • 예상 기상 시간 • 외부 소음 • 심장 박동수 이상
  • 11. IoT 기반 융합 서비스 분야 분야 활용 예 CAGR 2017 Telematics 텔레메틱스, 차량 종합관리(Fleet Mgmt), 운전자 성향 보험(Usage Based Insurance), 인포테인먼트(Infotainment) 17% $834M Farming 인터넷에 연결된 농업 장비(Connect farming equipment), 농산물 모니터링(Monitoring crops), 가축 모니터링(Monitoring livestock) 15% $661M Industrial Automation 제조 장비 자기 관리(Manufacture equipment self-management), 원격 장비 모니터링(Monitoring remote equipment) Utilities 스마트 미터(Smart meters), 그리드 자기 관리(Grid self-management), 태양광 발전 및 풍력 발전 시설 관리(Solar and wind power plant management) 8% $468M Home Automation 난방 시설, 조명 시설 및 가전 제품의 원격 제어 및 모니터링(Remote monitoring and control of heating, lighting, appliances.) 16% $417M Security 가정 및 기업의 보안 감시(Home and business security and surveillance), 스마트 화재 경보(Smart fire alarm), 원격지 감시(Remote video monitoring) Health Care 자택치료(Homecare), 노인 부양(Elderly care), 원격 의료(Tele-health), 응급 구조(Emergency help) 15% $355M Retails 스마트 키오스크(Smart kiosk), 디지털 신호기반 타깃 광고(targeted advertisement based on digital signage) 14% $209M Source: Infonetics 2013 11
  • 12. Source: “Designing an M2M Platform for the Connected World”, Beecham Research Value Added Service & Service Enablement IoT 기반 융합 서비스의 중요성 Network> 12
  • 13. The IoT Value Chain - 애플리케이션 | 네트워크 | 디바이스 Core Network ServiceEnablement&Delivery Device DomainNetwork DomainApplication Domain Area Network Gateway Business Operations IoT Services End User Applications 13
  • 14. 14 Managing Complexity - 수많은 기기들로 발생하는 빅데이터의 실시간 처리 기술 필요 Big Data Fast Data Data at Rest Data in Motion Mine large static Files Process Events at high Velocity Analyze Later Analyze Now On Disk In Memory Hadoop, MapReduce, NoSql Complex Event Processing (CEP) CEP 즉, Complex Event Processing 기술은 다양한 소스에서 발생하는 방대한 양의 복잡한 이벤트를 실시간으로 감지하고 대응하는 기술
  • 15. 15 Complex Event Processing(CEP) 솔루션 샘플 아키텍처 - Oracle Event Processing
  • 16. 16 Cascading Architecture - Devices  Gateways  Servers • 이벤트가 발생하는 디바이스 단에서 기본적인 필터링, 통계 처리, 룰 적용 등을 수행 디바이스 단에서의 의사결정 • 노이즈 제거 등 서버 단으로 불필요한 데이터가 전달되지 않으며 다수의 스트림 간의 연관관게 분석 등을 광의의 이벤트 처리를 수행.
  • 18. 스마트 그리드 - ENERNOC • 전력 블랙 아웃과 같은 재난을 미연에 방지하고, 녹색 에너지 사용을 촉진하고자 설립된, 전력 수급 조절 기업인 EnorNOC은 미국 각 지역에 설치된 전력망 설비로부터 실시간으로 데이터를 수집하여, 전력 수급 대응을 성공적으로 수행 • 스마트 그리드 (Energy Demand & Response Solutions) - ‘에너지 인터넷’이라고 불림 - 4개의 솔루션(DemandSmart[Killer App], EfficiencySmart, SupplySmart, CarbonSmart)을 통하여 실시간으로 기업이 필요로 하는 전력 소요량을 측정하여, 이를 전력 공급망과 매칭을 시킴 - 이를 위하여 각 지역에 설치된 전력망(송배전 배선로, 변압 설비, 사용자측 설비)에서 실시간으로 수집되는 데이터를, 역시 실시간으로 분석하여, 전력 수급 대응 액션을 취함 18
  • 19. 19 • 사례 연구 - TRNASPORTATION
  • 20. 샌프란시스코 스마트 주차 관리 시스템 - San Francisco Parking Management • The global first implementation of a city wide “smart” parking management system and technology to manage parking supply and demand more intelligently. • “We have sensors at 8,200 of the city’s 27,000 metered parking spaces, and we get information from the gate arms at the city’s 14 garages” 20
  • 21. 샌프란시스코 스마트 주차 관리 시스템 - 아티텍처 개요 21
  • 22. 스마트 자동차 관리 - Delphi Connect • Delphi Connect is a small device that allows drivers to monitor and control their vehicle remotely via the Verizon LTE network. • The device connects to the on-board diagnostics port found in all vehicles made after 1996, and monitors information about the vehicle’s overall health, such as battery voltage, fuel level, and engine status. • The device sends drivers alerts for maintenance issues, so that they know what is wrong before they take their car in to be serviced. • The device includes GPS, so vehicle owners can see both historical maps of when, where, and how far they have driven, as well as real-time information about their vehicle’s location. • Drivers can use their smart phone to control their car, such as remotely locking or unlocking the doors. Parents can enable additional controls to monitor their teenage drivers, so that they receive an alert if their children leave a pre-established geographic region or go over a set speed limit.35 22
  • 23. 23 • 사례 연구 - AGRICULTURE
  • 24. 스마트 해충 방제 시스템 - Z-Trap • Z-Trap is an electronic insect trap that helps farmers remotely monitor an insect population and protect their crops from insect damage. • In 2010, insects cost U.S. farmers around $20 billion in damaged crops and an additional $4.5 billion for insecticide.13 Z-Trap helps prevent crop damage by using pheromones to trap insects and then compile data on the number of different types of insects in the trap. • Z-Trap wirelessly transmits the data, including its GPS coordinates, allowing farmers to view a map of the types of insects that have been detected.14 By remotely monitoring pests, farmers can place traps at a density dictated by specific needs, thereby saving time and money and minimizing the use of insecticides. 24
  • 25. 25 • 사례 연구 – ENVIRONMENT + PUBLIC
  • 26. 스마트 공공 쓰레기통 관리 시스템 - BigBelly • BigBelly is a solar-powered trash receptacle and trash compactor that alerts sanitation crews when it is full. Waste management facilities use historical data collected from each BigBelly bin to plan their collection activities and make adjustments, such as adjusting the size of a receptacle. • BigBelly systems are found throughout cities, corporate campuses, college campuses, parks, and beaches. Boston University has reduced its pickup from an average of 14 to 1.6 times a week. • The university not only saves time, but also energy since its trash collectors are using fewer garbage bags and producing less CO2 during trash pickup. Given that household waste is expected to rise to 2.2 billion tons by 2025 from the current 1.3 tons produced now, additional tools will be needed to handle higher volumes of trash. 26
  • 27. 27 • 사례 연구 – HEALTHCARE( + LIFE STYLE )
  • 28. 개인화된 건강관리와 새로운 라이프스타일 경험 - Nike : Nike+ , FuelBand • Nike+ platform represents a shift for NIKE from a "product" to a "product +" experience. • Fuelband monitors active lifestyle of 8 million users on a daily basis • Current data grid volume is approximately 150,000 request per minute with about 40 million objects at any given time on the grid 28