JAWS FESTA 2018 OSAKA KCI SESSION
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2018年11月3日にパナソニックスタジアム吹田で開催されたイベント「JAWS FESTA 2018 OSAKA ～Passionate～」のサポーターセッションで使った資料です。 来栖川電算は AI や機械学習をやっている会社ですが、AWS やサーバレス技術などを駆使して AI 研究開発のためのインフラや AI アプリも作っています。幅広い技術を扱っているので退屈しない会社だと思います。
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- 1. A W S 大 好 き ? A I 企 業 パ ナ ソ ニ ッ ク ス タ ジ ア ム 吹 田 2 0 1 8 . 1 1 . 3 来 栖 川 電 算 取 締 役 山 口 陽 平 J A W S F E S T A 2 0 1 8 O S A K A ～ P a s s i o n a t e ～ サ ポ ー タ ー セ ッ シ ョ ン
- 2. 今日話すこと 1. はじめに 2. 事例?製品?サービス 3. 体制?設備?サポート 2
- 3. はじめに 会社紹介 3
- 4. 来栖川電算 設立 2003年（名古屋工業大学発ベンチャー） 従業員 62人 ? SF 世界の技術を実現し、社会に役立てる – AI 技術のライセンス販売?研究?SI ? 文字認識，物体認識，動作認識，行動認識 – スマホアプリの企画?制作?運営 スマートライフ技術 NTTドコモ様との共同研究 スマートドライブ技術 大手自動車メーカー様むけ メイドさん もふくめて 4
- 6. 技術者集団 様々なアルゴリズムや知識で課題解決 ? 最先端の AI 技術 – 文字認識，物体認識，モーション認識 ? 限界性能を引き出す優れた実装技術 – 機械学習?コンパイラ?データベースなどの アルゴリズムやバイナリハックを駆使した高 精度化?高速化?省資源化?並列化?分散化 ? 高品質なソフトウェアを実現する技術 – 言語?アーキテクチャ?プロセスに対する深 い理解に基づく設計と計画 6
- 10. 画像認識 API 商品パッケージで情報検索する API 商品パッケージが写った画像を送信するだけで、膨大 な DB から瞬時に種類を特定。クロールした画像から 直接構築した DB を利用。 10
- 11. Cellars ワインラベルで情報検索するアプリ ワインラベルにスマホをかざすだけで、18 万件から 瞬時に種類を特定。国内外のコンテストで入賞。株式 会社 Cellars 様による弊社技術の応用事例。 11
- 12. AR 付箋 書籍の中身を検索するアプリ 書籍を開いてスマホをかざすだけで、膨大な DB から 瞬時にページを特定し、貼られている付箋を表示。お 客様による弊社技術の応用事例。 12
- 14. 走行データ解析 周辺環境を認識し、様々な解析に活用 膨大な走行データから歩行者?車両?白線?標識など を検出?追跡し、索引化。必要に応じて、CAN や Lidar なども活用し、高品質化。 14
- 21. 動作推定 API 加速度センサで人の行動を推定 スマホやウォッチの動きから静止?歩行?走行?食 事?睡眠などを推定。同じ仕組みで撮影時の手振れ検 出も可能。株式会社 NTT ドコモ様との共同研究。 21
- 22. 毎朝体操 腕の動きで体操採点するアプリ 100 ヶ国 20 万人を超えるユーザから日々送られてく るセンサデータを学習することで体操採点の正確さが 自動改善。JFE スチール株式会社様へ導入。 22
- 25. DNN コンパイラ DNNの推論を 10 ～ 1000 倍も高速化 重みや活性の量子化?スパース化、計算の共有などの 様々な手法で DNN を近似し、高速化?省資源化され た実行形式（Linux?Android?iOS）へ変換。 25
- 27. ANNOFAB 高品質な教師データを大量に生産可能 品質と生産性のトレードオフ、誤り漏れの削減、きめ 細かく柔軟な仕様?課題?進捗の管理。実務で培った ノウハウが詰まったアノテーションサービス。 27
- 29. 体制?設備?サポート 29
- 30. 体制 AI 実現のための全業務をカバー 30 AI アプリ SI インフラ AI インフラ データ モデル 研究者アノテータ デザイナ 開発者 職種 正社員 アルバイト 合計 24 時／週以上 12 時/週以上 ※即戦力 試用期間 研究者 21 % 2 % 9 % 0 % 32 % 開発者 14 % 9 % 5 % 4 % 32 % アノテータ 5 % 27 % 0 % 0 % 32 % デザイナ 0 % 4 % 0 % 0 % 4 % 合計 41 % 41 % 14 % 4 % 100 %
- 31. 設備 研究開発を円滑にするためにあらゆる手を尽くす ? 理想的な個人設備 ※好きなものが選べる – PC，椅子，モニタ，キーボード，マウス，… ? 豊富な計算資源とアノテータ ※使いやすい – AHAB：実験用ハイブリッドクラウド – ANNOFAB：アノテーションサービス ? 豊富な独自データ ※世界中からどんどん集まる – 自動運転用データ，商品認識用データ，文字 認識用データ，体操採点用データ，… 31
- 32. サポート 技術を磨きやすくするためにあらゆる手を尽くす ? 様々な働き方 – 自由な時間帯?場所，冒険者制度，… ? 優秀な同僚 ※メンタリング（JEDI） – IPA 未踏ソフトウェア創造事業採択者，コン テスト入賞者，OSS コントリビュータ，… ? その他 ※全て会社負担 – 自己研鑽のための書籍?機材の購入 – 勉強会?懇親会の開催?参加?移動?宿泊 – 会社の昼会?夕会?飲み会で供される飲食物 32