NGK2023S ChatGPT
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NGK2023S のスポンサー LT で使用した資料です。ChatGPT がプログラミングにどの程度使えそうかが分かる資料になっています。 来栖川電算のどんなことをやっているかものっています。 この資料では ChatGPT のログが見づらいため、PDF 版の資料を用意しました。 ? https://www.kurusugawa.jp/wp-content/uploads/2023/01/ngk2023s_chatgpt.pdf
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- 2. 今日話すこと 1. ChatGPT さんとプログラミング 2. 自己紹介 & 会社紹介（時間があれば） 2 みんなが気になってそうなことを話すぞ
- 3. ChatGPT さんとプログラミング 最近話題の凄い AI のこと気になるよね 3
- 4. ChatGPT とは？ 4 2022年11月 に OpenAI がリリースした対話言語モデルと Web サービス
- 6. なぜこのテーマを選んだか？ ? 学生の頃に実現したいと思ったけどあきらめたテーマだった – データからプログラムを帰納したり直感的にプログラムを作る手法に興味があった – しかし、当時はタスクを（ソートアルゴリズムを作るなど）限定してデータからプログラ ムを帰納するくらいが関の山だった。 ? 純粋にどこまで凄いのか気になる – もしかしたら私たち失業しちゃう？上手く活用していける？ ? という訳で、試した結果を一緒に見ていきましょう 6 誰でもプログラミングできるようにしたいと常々思っているから
- 8. まとめ ? プログラミング言語の振る舞いをだいたい理解している – 仕様の変更や追加の要件をどのような編集に落とし込むかをおおよそ理解している（凄い – 細かくてややこしい変更になってくると怪しい（初心者っぽい） ? さっきの例でやってないけどできること – ネット上にサンプルが多いコードやアルゴリズムはかなり高品質で生成できる – 別のプログラミング言語への翻訳はかなり上手くいく ? こういう使い方ができそう – アルゴリズムを要件に合わせて修正して初期コードを得て、そこから続きを書く。 7 現状の ChatGPT はここまでできる
- 9. 自己紹介 & 会社紹介 2023年2月 に設立 20 周年になる名工大発 AI ベンチャー 8
- 10. 山口陽平 何でも学び何でもやる人 9 有限会社来栖川電算 創業者?取締役?最高技術責任者 職務 全体 ビジョン?ビジネス?資金?設備?人員?制 度?文化?パートナーシップの計画?遂行 個別 企画，調査，研究，開発，運用，指導，教育， 広報，採用，… 略歴 2001 名古屋工業大学 知能情報システム 卒業 2003 名古屋工業大学 電気情報工学 修士課程 修了 有限会社来栖川電算 設立 IPA 未踏ソフトウェア創造事業 採択 2012 名古屋工業大学 情報工学 博士課程 退学 2013 Mashup Awards 9 優秀賞 受賞
- 11. 仕事 ＝ 趣味 何にでも面白みを見出す人 10 休日も論文読み?プログラミング?コミュニティ活動?講演?執筆 興味 ロボット，AI，UI，UX 専門 機械学習，信号処理，記号処理，プログラミング言 語，コンパイラ，データベース，ソフトウェアアー キテクチャ，ソフトウェアプロセス 得意 分析，抽象化，高速化，省資源化，並列化，分散化 @melleo1978
- 12. 来栖川電算 ? 様々な領域の顧客とともに彼らが抱える課題を解決 – AI?ML を応用した認識技術?自動化技術の研究開発 – ソフトウェア?アノテーションの製造?販売 – 研究開発を加速する基盤サービスの提供 11 設立 2003 年 名古屋工業大学発ベンチャー企業 従業員 115 人
- 14. 顧客中心のワンストップ体制 13 AI?ML に関わる全工程を扱うため、適した工程で課題解決可能 AI?ML アプリ SI 基盤サービス AI?ML 基盤サービス データ モデル アノテータ デザイナ 研究者 開発者 顧客 全体 把握 最適 戦略
- 15. ハイレベルな人材 ? 最先端の AI?ML 技術 – 文字認識，物体認識，行動認識，空間復元 ? 限界性能を引き出す優れた実装技術 – 機械学習?コンパイラ?データベースなどのアルゴリズムやバイナリハックを駆使した高 精度化?高速化?省資源化?並列化?分散化 ? 高品質なソフトウェアを実現する技術 – アーキテクチャ?プロセスへの深い理解に基づく設計と計画 – 徹底した自動化による品質と生産の改善 14 未踏採択者，コンテスト受賞者，MVP 受賞者，OSS 貢献者，…
- 16. 研究開発インターンシップ ? 2022 年度のテーマ：３次元点群ストリームからの静止物と移動物の分離 15 １～３名／年 研究開発チームにアシスタントとして参画し、実際の課題に取り組む 宣 伝 CAMERA LiDAR FOREGROUND BACKGROUND
- 17. 機械学習 名古屋 ? 勉強会 開催：隔月 対象：初心者（非技術者も含む） – アルゴリズムや事例の紹介?ハンズオン ? 研究会 開催：毎月 対象：研究者，技術者 – 機械学習関連の論文や記事の紹介，来栖川電算の研究者の他に日本各地の大学院生も参加 16 https://machine-learning.connpass.com/ 宣 伝
- 18. コミュニティ活動 17 勉強会の主催，スタッフ?会場の提供，スポンサー?寄付，… 宣 伝 PyCon JP JuliaTokai FP in Scala Nagoya Frontend User Group 若手 Web 名古屋 名古屋合同懇親会 TFUG Tokyo 機械学習 名古屋 JAWS-UG HEROES LEAGUE OthloHack NUPSC
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