JAWSUG 20190620
0 likes762 views
2019年6月20日に開催されるイベント「JAWS-UG 名古屋 AWS Summit Tokyo 2019 振り返り」で使う発表資料です。機械学習系のアップデートを中心に紹介します。
![[Developers Summit 2018] Microsoft AIプラットフォームによるインテリジェント アプリケーションの構築](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/20180215developerssummitmicrosoftaiplatform-180218215607-thumbnail.jpg?width=560&fit=bounds)
More Related Content
Similar to JAWSUG 20190620 (20)
More from 陽平 山口 (20)
Recently uploaded (15)
JAWSUG 20190620
- 1. 機械学習系アップデート ラルゴ会議室（THE WHITE OISE 403号室） 2019.6.20 来栖川電算 取締役 山口陽平 J AW S - U G 名 古 屋 AW S S u m m i t To k y o 2 0 1 9 振 り 返 り # a w s s u m m i t # j a w s u g
- 2. 来栖川電算 設立 2003年（名古屋工業大学発ベンチャー） 従業員 66人 ? SF 世界の技術を実現し、社会に役立てる – AI 技術のライセンス販売?研究?SI ? 文字認識，物体認識，動作認識，行動認識 – スマホアプリの企画?制作?運営 スマートライフ技術 NTTドコモ様との共同研究 スマートドライブ技術 大手自動車メーカー様むけ メイドさん もふくめて 2
- 3. 3 AR付箋 書籍の中身を検索するアプリ Cellars ワインラベルで情報検索するアプリ 画像認識API 商品パッケージで情報検索するAPI 生活情報調査 道路沿いの視覚情報を収集し、活用 交通情報調査 道路沿いの視覚情報を収集し、活用 研究開発支援 タンゴチュウ 写真に写る単語を抽出するサービス 走行データ解析 周辺環境を認識し、様々な解析に活用 地図生成 オルソ画像から地物?交通規則を抽出 動作推定API 加速度センサで人の行動を推定 毎朝体操 腕の動きで体操採点するアプリ ヒーローの動きでゲームを制御 なりきり2.0 ー シ ョ ン 認 識 研究開発支援 研究開発支援 AHAB 大量の実験と計算資源を効率的に管理 ANNOFAB 高品質なアノテーションを大量に生産可能 DNNコンパイラ DNNの推論を10～1000倍も効率化 GameControllerizer プログラマブル?ゲームコントローラ 研究開発支援 類似検索 類似検索 類似検索 文字認識 物体認識 物体認識 物体認識 物体認識 モーション認識 モーション認識 モーション認識物体認識 瞳孔位置推定 眼球運動を監視し、眠気の推定に活用
- 5. 技術者集団 様々なアルゴリズムや知識で課題解決 ? 最先端の AI 技術 – 文字認識，物体認識，モーション認識 ? 限界性能を引き出す優れた実装技術 – 機械学習?コンパイラ?データベースなどの アルゴリズムやバイナリハックを駆使した高 精度化?高速化?省資源化?並列化?分散化 ? 高品質なソフトウェアを実現する技術 – 言語?アーキテクチャ?プロセスに対する深 い理解に基づく設計と計画 5
- 16. AI/ML 系サービス 様々なレイヤー（研究?開発?運用）のニーズに対応 ? AI サービス – 特定のタスクのために作られたアルゴリズム が組み込まれた手軽に使えるサービス ? ML サービス – オリジナルのタスクのためのアルゴリズムを 作るためのサービス ? インフラストラクチャ – アルゴリズムを実行するための環境 16
- 17. AI サービス 目的と性能が要件に適合するなら超便利 視覚 Amazon Rekognition Image/Video Amazon Textract 音声 Amazon Polly Amazon Transcribe 自然言語 Amazon Translate Amazon Comprehend チャットボット Amazon Lex 予測 Amazon Forecast プレビュー レコメンド Amazon Personalize 2019.6.10 ～ 17
- 18. ML サービス（SageMaker） アルゴリズムの研究?開発?運用の全てのプロセスを支援 ? 構築 – データの収集?アノテーション – 一般的なタスクに対応したノートブック – 組込?マーケットプレイスのアルゴリズム – 様々な環境へ向けたアルゴリズムの最適化 ? 環境 – 訓練環境?実行環境の管理と設定 – ワンクリックデプロイ，オートスケール 18
- 19. インフラストラクチャ 目的と性能が要件に適合するなら超便利 CPU サーバ Amazon EC2 Instances (C5/C5n) GPU サーバ Amazon EC2 Instances (P3/P3dn) Amazon EC2 Instances (P2) Amazon EC2 Instances (G4) 近日提供予定 Amazon EC2 Instances (G3) FPGA サーバ Amazon EC2 Instances (F1) アクセラレータ Amazon EC2 Elastic GPU Amazon Elastic Inference 2018.11.28 ～ AWS Inferentia 2019 年後半公開予定 19
- 20. その他のサービス コンサルティング ＆ オンラインコース ? Amazon ML Solutions Lab – ブレーンストーミング – カスタムモデリング – トレーニング – Amazon エキスパートと共同作業 ? Amazon Machine Learning University – 未経験者と経験者に向けた実務的な教材 – Amazon 開発者のトレーニングと同じ 20
- 21. 更新１ ソフトウェア開発のノウハウで管理を効率化する考え方 ? Amazon Forecast プレビュー – amazon.com と同じ技術に基づく時系列予測 サービス（需要，在庫，トラフィック，…） ? Amazon Personalize 2019.6.10 ～ – amazon.com と同じ技術に基づく推薦サービ ス（ユーザ?アイテムの関係） 21
- 22. 更新２ とうとう独自の AI チップまで始めたぞ ? Amazon EC2 G4 Instances 近日提供予定 – P3 の半分の性能（NVIDIA Turing 世代） – 学習?推論?動画変換に最適 ? Amazon Elastic Inference 2018.11.28 ～ – EC2 へ追加できる GPU アクセラレータ – 低コストで推論を高速化 ? AWS Inferentia 2019 年後半公開予定 – 推論コストが 1/10 になる推論用 AI チップ 22
- 23. 更新３ 楽しく学べる工夫が満載 ? AWS DeepLens 2019.6.12 ～ ※予約注文 – 機械学習を用いた画像認識を学ぶための教材 – SageMaker チュートリアルあり ? https://aws.amazon.com/jp/deeplens/ ? AWS DeepRacer 2019.3.6 ～ ※アメリカのみ – 強化学習を用いた車両制御を学ぶための教材 – SageMaker/RoboMaker チュートリアルあり ? https://aws.amazon.com/jp/deepracer/ 23
- 28. 製品?サービス 付録① 28
- 30. 画像認識 API 商品パッケージで情報検索する API 商品パッケージが写った画像を送信するだけで、膨大 な DB から瞬時に種類を特定。クロールした画像から 直接構築した DB を利用。 30
- 31. Cellars ワインラベルで情報検索するアプリ ワインラベルにスマホをかざすだけで、18 万件から 瞬時に種類を特定。国内外のコンテストで入賞。株式 会社 Cellars 様による弊社技術の応用事例。 31
- 32. AR 付箋 書籍の中身を検索するアプリ 書籍を開いてスマホをかざすだけで、膨大な DB から 瞬時にページを特定し、貼られている付箋を表示。お 客様による弊社技術の応用事例。 32
- 34. 走行データ解析 周辺環境を認識し、様々な解析に活用 膨大な走行データから歩行者?車両?白線?標識など を検出?追跡し、索引化。必要に応じて、CAN や Lidar なども活用し、高品質化。 34
- 42. 動作推定 API 加速度センサで人の行動を推定 スマホやウォッチの動きから静止?歩行?走行?食 事?睡眠などを推定。同じ仕組みで撮影時の手振れ検 出も可能。株式会社 NTT ドコモ様との共同研究。 42
- 43. 毎朝体操 腕の動きで体操採点するアプリ 100 ヶ国 20 万人を超えるユーザから日々送られてく るセンサデータを学習することで体操採点の正確さが 自動改善。JFE スチール株式会社様へ導入。 43
- 46. DNN コンパイラ DNNの推論を 10 ～ 1000 倍も高速化 重みや活性の量子化?スパース化、計算の共有などの 様々な手法で DNN を近似し、高速化?省資源化され た実行形式（Linux?Android?iOS）へ変換。 46
- 48. ANNOFAB 高品質な教師データを大量に生産可能 品質と生産性のトレードオフ、誤り漏れの削減、きめ 細かく柔軟な仕様?課題?進捗の管理。実務で培った ノウハウが詰まったアノテーションサービス。 48
- 51. 体制 AI 実現のための全業務をカバー 51 AI アプリ SI インフラ AI インフラ データ モデル 研究者アノテータ デザイナ 開発者 職種 正社員 アルバイト 合計 24 時／週以上 12 時/週以上 ※即戦力 試用期間 研究者 20 % 2 % 10 % 0 % 32 % 開発者 15 % 7 % 12 % 3 % 37 % デザイナ 0 % 0 % 3 % 0 % 3 % アノテータ 5 % 23 % 0 % 0 % 28 % 合計 40 % 32 % 25 % 3 % 100 %
- 52. 設備 研究開発を円滑にするためにあらゆる手を尽くす ? 理想的な個人設備 ※好きなものが選べる – PC，椅子，モニタ，キーボード，マウス，… ? 豊富な計算資源とアノテータ ※使いやすい – Ahab：実験用ハイブリッドクラウド – ANNOFAB：アノテーションサービス ? 豊富な独自データ ※世界中からどんどん集まる – 自動運転用データ，商品認識用データ，文字 認識用データ，体操採点用データ，… 52
- 53. サポート 技術を磨きやすくするためにあらゆる手を尽くす ? 様々な働き方 – 自由な時間帯?場所，冒険者制度，… ? 優秀な同僚 ※メンタリング（JEDI） – IPA 未踏ソフトウェア創造事業採択者，コン テスト入賞者，OSS コントリビュータ，… ? その他 ※全て会社負担 – 自己研鑽のための書籍?機材の購入 – 勉強会?懇親会の開催?参加?移動?宿泊 – 会社の昼会?夕会?飲み会で供される飲食物 53