![SparkとJupyterNotebookを使った分析処理 [Html5 conference]](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/html5conference-160903045852-thumbnail.jpg?width=560&fit=bounds)
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Jupyter notebook
- 3. IPythonとは？ ? オープンソースプラットフォーム ? Pythonの対話型環境 ? ブラウザベースのnotebook ? コード ? 文章 ? 数式 ? グラフ ? マルチメディア をWebページ中に混在させられる 3
- 4. 4
- 5. Jupyterとは？ ? IPythonの進化形 →言語を問わず利用できるようにすることを目指す ?40以上の言語を使うことができる ? Ruby ? Javascript ? Go ? Bash ? Java ? Etc… 5
- 7. Jupyterが得意なこと ? 再現?表現?共有 ? コマンドに対する実行結果が説明に埋め込まれている ? 手順?経緯が具体的になる ? コマンドと実行結果/差し込んだ文章により理解を共有できる ? 再実行可能なのでいつでも修正できる 7
- 8. インストール手順 1. yum install epel-release 2. yum install python34.x86_64 3. yum groupinstall 'Development Tools‘ 4. yum install python34-devel.x86_64 5. curl -kL https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python3.4 6. pip3 install -U jupyter 後は起動のための設定&起動のみ！ 1. jupyter notebook --generate-config 1. # c.NotebookApp.ip = 'localhost‘ -> c.NotebookApp.ip = '192.168.56.100‘ 2. # c.NotebookApp.allow_origin = ''-> c.NotebookApp.allow_origin = '*‘ 2. jupyter notebook 8
- 9. D e m o 9 demoをした際のキャプチャ を 貼 っ て い き ま す 。
- 16. Notebookの詳細 ? 拡張子 ? IPython notebookならば.ipnb ? IPython notebook ? 作成したNotebookの中身 ? JSON形式 ? 図や表はBASE64エンコードされ、Notebook内に保存 ? 作成したNotebookを構成管理することができる ? 他の言語のNotebookを使うにはその言語のKernelのインス トールが必要 16
- 18. Jupyterの活用事例(参考にさせてもらいました) ? インフラ?コード化の実践におけるIpython Notebookの適用 ? 国立情報学研究所 ? 政谷 好伸 谷沢 智史 横山 重俊 吉岡 信和 合田憲人 ? http://www.slideshare.net/nobu758/literate-computing-for-infrastructure- ipython-jupyter-notebook?qid=ce01cd0d-f81f-464f-9ac5- 44cc079d6e34&v=default&b=&from_search=1 ? Ansible＋Jupyter Notebook＋Github ? 運用作業者のための「追随可能な手順書」 ? 利用者のための「追随可能な指示書?作業確認書」 ? 委託作業者による「追試可能な作業報告書」 18
- 19. 参考 ? http://jupyter.org/ ? http://ipython.org/notebook.html ? IPythonデータサイエンスクックブック ―対話型コンピュー ティングと可視化のためのレシピ集 ? Cyrille Rossant (著), 菊池 彰 (翻訳) 19