One way anova dalam spss
Download as PPTX, PDF0 likes2,346 views
tuda manajeman analiasis data
![[4]relative risk dan odds rasio tabel kontingensi 2x2 1](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/4relativeriskdanoddsrasiotabelkontingensi2x21-210914075637-thumbnail.jpg?width=560&fit=bounds)
More Related Content
What's hot (20)
Similar to One way anova dalam spss (20)
Recently uploaded (20)
One way anova dalam spss
- 1. One Way Anova dalam SPSS Kelompok 3 1. Annisa Nurhayati (10121001067) 2. Laili Yosi Athira S (10121001058) 3. Gavin Dwidhesma J (10121001075) 4. Merrysabel Natalia N (10121001074) 5. Widya Naralita (10121001073) 6. Wahyu Febrianto (10121001077) 7. Ajeng Gustia P (10121001063) 8. Vinny Faradita S (10121001064) 9. Silvia Oktarina (10121001070) 10. Ridho Sopiyan H (10121001071) 11. RiniWulandari (10121001072)
- 2. Apa itu Anova? ANOVA >> Analysis of Varians Uji komparatif yang digunakan untuk menguji perbendaan mean (rata-rata) lebih dari dua kelompok. Contohnya: Jika ingin mengetahui perbedaan rata-rata IQ mahasiswa FKM pada angkatan 2012, 2013 dan 2014
- 3. Macam-macam uji Anova 1. Analisis varian satu faktor (One Way Anova) 2. Analisis varian dua faktor (Two Ways Anova)
- 4. Syarat-syarat uji Anova Untuk melakukan uji anova, harus dipenuhi beberapa asumsi berikut: 1. Sampel berasal dari kelompok yang independent 2. Varian antar kelompok harus homogen 3. Data masing-masing kelompok berdistribusi normal
- 5. Prinsip uji Anova Analisis variabilitas data menjadi dua variasi, yaitu variasi dalam kelompok (within) dan variasi antar kelompok (between) Jika variasi within dan between sama, maka tidak ada perbedaan efek dari intervensi yg dilakukan Jika variasi between lebih besar dari within, berarti intervensi tersebut memberikan efek tg berbeda, dengan kata lain mean yg dibandingkan menunjukan adanya perbedaan.
- 6. Langkah langkah uji anova Apakah ada perbedaan antara berat badan lahir bayi pada kelompok umur ibu yang berbeda ? Lakukan uji normalitas terhadap variabel numerik, berat bayi lahir dan uji varians. Kita asumsikan data yang kita miliki mempunyai distribusi yang normal dan varians data yang sama.
- 7. 1. Lakukan uji anovaklik analyze, Compare Means, One Way Anova
- 8. 2. Kotak Dependent List diisi variabel numerik (bbbayi) dan kotak Factor diisi variabel kategori (umur klp)
- 9. 3. Klik tombol Posthoc, pilih Bonferroni
- 10. 4. Klik tombol Options, pilih Descriptives
- 11. 5. Klik Continue, kemudian OK 6. Hasil Outputnya sebagai berikut :
- 13. Interprestasi 1. Nilai Mean dan Standar Deviasi dari setiap kelompok. Rata rata berat bayi pada mereka yang berusia <20 tahun adalah 2942,86 gram dengan standar deviasi 390,969 gram, pada mereka yang berusia 20 30 tahun adalah 3227,27 gram dengan standar deviasi 561,957 gram, pada mereka yang berusia >30 tahun adalah 3140 gram dengan standar deviasi 761,869 gram.
- 14. Lanjutan Salah satu asumsi uji Anova adalah variansi nya sama. Dari tabel Test of Homogeneity of Variances terlihat bahwa hasil uji menunjukan bahwa varian ketiga kelompok sama (P-value = 0.101), sehingga uji Anova valid untuk menguji hubungan ini.
- 15. Lanjutan 2. Kesimpulan Pada tabel diatas diperoleh nilai Sig = 0,506 > alpha 0,05, berarti dapat disimpulkan bahwa ada bukti yang lemah untuk menolak Ho Tidak ada perbedaan antara berat badan bayi lahir dengan kelompok umur ibu. CI menunjukkan interval yang luas dan berkisar antara nilai dan +, yang berarti berat badan bayi lahir di populasi pada perbandingan ibu dengan kelompok umur 20 30 dan >30 tahun bisa lebih rendah atau lebih tinggi dari kelompok umur dibandingkan kelompok umur <20 tahun.