More Related Content
What's hot (20)
Viewers also liked (8)
Similar to Komputer Statistik (20)
More from Febri Arianti (14)
Recently uploaded (20)
Komputer Statistik
- 1. KOMPUTER STATISTIK MATH-B12 Kelompok 3 Ekky Irza Arfiansyah (E1R 012 008) Febri Arianti (E1R 012 011) Lalu Asshidiqi Assaufi (E1R 012 025) Mely Sukmawandari (E1R 012 027)
- 2. U J I T D U A V A R I A B E L Y A N G S A L I N G B E B A S Uji ini dipakai untuk membandingkan suatu peubah dengan subjek peubah yang memiliki hubungan yang saling bebas. Untuk melakukan uji ini diperlukan tiga asumsi: Populasi harus berdistribusi normal atau mendekati distribusi normal. Kedua populasi harus independen Varians populasi adalah sama Contoh kasus: Berikut adalah data hasil nilai tes dari dua kelas pada suatu materi dengan metode pembelajaran yang berbeda, yaitu metode tradisional dan metode baru. Peneliti ingin mengetahui apakah ada perbedaan rata-rata pemahaman peserta pada materi tertentu setelah ditatar dengan metode tradisional dan baru?
- 3. No Nilai Metode 1 80 Tradisional 2 71 Tradisional 3 85 Tradisional 4 54 Tradisional 5 62 Tradisional 6 71 Tradisional 7 84 Tradisional 8 57 Tradisional 9 72 Tradisional 10 81 Tradisional 11 59 Tradisional 12 63 Tradisional 13 87 Tradisional 14 81 Tradisional 15 69 Tradisional 16 61 Tradisional 17 85 Tradisional 18 74 Tradisional 19 69 Tradisional 20 88 Tradisional 21 83 Tradisional 22 61 Tradisional 23 76 Tradisional 24 78 Tradisional 25 79 Tradisional 26 83 Tradisional 27 58 Tradisional 28 86 Tradisional 29 63 Tradisional 30 79 Tradisional No Nilai Metode 31 82 Baru 32 75 Baru 33 88 Baru 34 61 Baru 35 70 Baru 36 76 Baru 37 87 Baru 38 66 Baru 39 78 Baru 40 84 Baru 41 66 Baru 42 71 Baru 43 91 Baru 44 85 Baru 45 75 Baru 46 69 Baru 47 88 Baru 48 80 Baru 49 77 Baru 50 95 Baru 51 85 Baru 52 69 Baru 53 81 Baru 54 82 Baru 55 82 Baru 56 86 Baru 57 64 Baru 58 90 Baru 59 70 Baru 60 83 Baru Hipotesis: Ho: Rata-rata pemahaman peserta pada materi tertentu setelah ditatar dengan metode tradisional dan baru tidak berbeda. Ha: Rata-rata pemahaman peserta pada materi tertentu setelah ditatar dengan metode tradisional dan baru berbeda
- 4. Langkah-langkah uji T dalam SPSS: 1. Input data ke tabel SPSS seperti pada gambar berikut. Variable view
- 5. 2. Pilih menu Analyze, Compare Means, lalu Independent-Samples T Test. Pada Test Variable(s) masukan peubah nilai, lalu pada Grouping Variable masukan peubah metode. Secara otomatis Define Group akan aktif lalu klik akan tampil pada layar kotak dialognya sebagai berikut: 3. Kemudian muncul box dialog berikut.
- 6. 5. Pilihlah Options. Kemudian pada kolom Confidence Interval biarlah berisi nilai defautnya yaitu 95 % lalu klik Continue. 6. Untuk mengeluarkan hasilnya klik OK. Maka muncul hasil seperti dibawah ini 4. Pada Group 1 masukan nilai 1 pada Group 2 masukan nilai 2, lalu klik Continue.
- 7. Pertama lihat kolom Levenes Test Equality of Variances. Terlihat bahwa nilai sig adalah 0,201 > dari 0,05, maka dapat dikatakan bahwa tidak ada perbedaan varians pada data. Dengan demikian kita akan menggunakan baris Equal variances assumed. Dasar Penarikan Kesimpulan: Berdasarkan Probabilitas (Taraf Signifikansi 5%) a. Jika probabilitas > 0,05, Ho diterima b. Jika probabilitas < 0,05, Ho ditolak Dari keluaran SPSS di atas terlihat bahwa probabilitas yang diperoleh adalah 0,041 < 0,05 yang artinya probabilitas < 0,05 sehingga Ho ditolak. Dengan demikian dapat disimpulkan Rata-rata pemahaman peserta pada materi tertentu setelah ditatar dengan metode tradisional dan baru berbeda.
- 8. Selain membandingkan rata rata antara dua sampel bebas. Uji t juga bisa dilakukan dengan menggunakan nilai batas (cut point). Hal ini berarti dicari apakah rata rata nilai variabel di atas cut point mempunyai kesamaan atau tidak dengan rata rata nilai variabel di bawah cut point. Contoh kasus: Berikut adalah data nilai sikap dan prestasi siswa SMA Negeri 1 Praya. Akan diuji apakah ada perbedaan rata-rata prestasi siswa yang nilai sikapnya di atas 58 dan di bawah 58? UJI T UNTUK MEMBEDAKAN DUA SAMPEL YANG SALING BEBAS DENGAN MENGGUNAKAN CUT POINT
- 9. No Sikap Prestasi 1 68 87 2 60 55 3 51 50 4 63 70 5 50 55 6 64 81 7 65 83 8 54 60 9 58 72 10 42 48 11 57 69 12 45 55 13 40 45 14 52 51 15 61 77 16 55 59 17 62 71 18 48 57 19 55 65 20 60 69 No Sikap Prestasi 21 54 66 22 44 54 23 49 58 24 75 79 25 66 84 26 76 99 27 62 77 28 70 70 29 70 90 30 72 93 31 59 72 32 50 59 33 46 54 34 43 58 35 64 64 36 40 48 37 56 69 38 74 96 39 59 59 40 53 65 Hipotesis: Ho: Tidak ada perbedaan rata-rata prestasi siswa yang nilai sikapnya di atas 58 dan di bawah 58. Ha: Ada perbedaan rata-rata prestasi siswa yang nilai sikapnya di atas 58 dan di bawah 58. Nilai 58 dipilih sebagai nilai cut point karena merupakan median dari data nilai sikap
- 10. Langkah-langkah: 1. Pada menu utama Analyze pilihlah Compare-Means. Lalu pilih Independent- Samples T test. 2. Lalu pada Test Variable(s) peubah Prestasi dan pada Grouping Variable masukan Sikap sebagai kriteria peubah yang ingin dilihat perbedaannya,secara otomatis tombol Define Group menjadi aktif. 3. Klik Define Group maka akan muncul kotak dialognya sesperti pada Gambar berikut: 4. Kemudian check Cut Point dan isikan nilai 58. Klik Continue. 5. Kllik Options dan biarkan kolom Confidence Interval tetap pada defaultnya yaitu 95. Klik continue. 6. Untukmengeluarakan hasilnya klik OK.Maka terlihat hasil sebagai berikut:
- 11. Penarikan kesimpulan: Pertama lihat kolom Levenes Test Equality of Variances. Terlihat bahwa nilai sig adalah 0,030 < dari 0,05, maka dapat dikatakan bahwa ada perbedaan varians pada nilai sikap di atas 58 dan di bawah. Dengan demikian kita akan menggunakan baris Equal variances not assumed. Untuk kesimpulan lihat kolom Sig (2-tailed). Nilainya adalah 0 yang artinya < 0,05, maka Ho ditolak. Jadi kesimpulannya adalah Ada perbedaan rata-rata prestasi siswa yang nilai sikapnya di atas 58 dan di bawah 58.