ºÝºÝߣ

ºÝºÝߣShare a Scribd company logo

Siti farida 02411740000017 dfss supply chain by idov

•Download as PPTX, PDF•
•
Siti Farida
Siti Farida

Review singkat jurnal tentang Design for Six Sigma

1 of 3
Download to read offline
Implementing Design for Six Sigma to Supply Chain Design By Yousef Amer, Lee Luong, Sang-Heon Lee, William Y C Wang, Muhammad Azeem Ashraf, Zahid Qureshi Siti Farida 02411740000017 • PRINSIP DASAR Efektivitas supply chain dapat meningkatkan daya saing dan profitabilitas perusahaan. • TUJUAN PENELITIAN Memahami bagaimana mengidentifikasi metrik rantai pasokan, menerapkannya dan mengukur measurable outcomes guna merefleksikan bottom line improvement di proses rantai pasok • METODOLOGI Perluasan konseptual metodologi IDOV/IDDOV (Identify, Define & Design, Optimise, and Validate) untuk menerapkan DFSS ke desain rantai pasokan yang menunjukkan dan menguraikan manajemen permintaan sebagai CCR (Critical to Customer) Fig 1: Detailed activities for SC design DFSS • Aktivitas : mengidentifikasi pelanggan potensial, mendaftar dan memprioritaskan harapan mereka dan meminta kemungkinan interaksi antarpelanggan • Tools : wawancara, survei, data keluhan, dan enhancement requests Understanding Voice of Customers •Contoh requirement : product availability, on exact time with minimal added cost, product / service quality, flexibility and responsiveness •Aktivitas : Menyusun atribut layanan Translate VOC into requirements • Aktivitas : menentukan respon teknis, melakukan pembobotan, membuat korelasi antara atribut dan respon teknis • Output : Daftar prioritas dari CCR • Tools : QFD matrix (other tools that may be used such a kano model, pareto analysis, affinity diagram, brainstorming, and benchmarking) Quality Function Deployment (QFD) STEP 1 : IDENTIFY (and DEFINE) (determining what customers require and value,and translate it into the service specification)
Fig 2: A first level QFD for SCM Fig. 3: A generalized functional structure of a SC STEP 2 : DESIGN (to propose and evaluate conceptual solutions to address the above CCRs) Fig. 4: A Black Box Empiri cal Model N o Breakdown Elemen Keterangann 1 Functional System design • Aktivitas : Using the ‘functional design’ approach of systems engineering, multiple functional system models (or conceptual solutions) are proposed • Keterangan : Figure 3 menunjukkan variabel input level rendah dengan distribusi probabilitas untuk masing-masing fungsi masing-masing 2 Devise and Verify Measureme nt Methods/M etrics • Tujuan : menciptakan nilai pelanggan melalui penyelarasan kinerja dengan menyesuaikan permintaan dengan gangguan minimal dengan memberikan fleksibilitas dan membatasi variabilitas • Aktivitas : Menyusun metrik manajemen permintaan (baik aspek internal dan eksternal), upaya menghasilkan peningkatan proses internal serta hubungan pelanggan dan kinerja bisnis di seluruh rantai 3 Evaluasi konsep • Tujuan : desain konseptual yang diusulkan dievaluasi terhadap CCR. Setiap analisis trade-off diterapkan untuk mempersempit proses pemilihan konsep 4 CCR flow- down • Tujuan : mengalirkan requirements dari atas ke tingkat hierarki terendah dari model sistem fungsional • tim pengembangan dapat menerjemahkan CCR sistem tingkat tinggi ke tingkat yang lebih rendah Variabel Input Proses Utama (KPIV) • CCR dapat direpresentasikan sebagai notasi black box dengan Y sebagai fungsi input X, digambarkan pada figure 4 5 Fungsi Transfer • Tujuan : memprediksi efek ‘Xs’ pada s Y (s) ’, • Aktivitas : perencanaan sampling, menguji dan mengukur kinerjanya, atau memprediksi kinerja desain secara matematis • Eksperimen dirancang dapat melalui simulasi matematika dan statistik, serta analisis regresi dengan beberapa alat untuk mengembangkan fungsi transfer prediktif dari model empiris • Tools: QFD, diagram Sebab-Akibat, analisis Fishbone, matriks Pugh, Mode Kegagalan dan Analisis Efek (FMEA), dan simulasi Monte Carlo
STEP 3 : OPTIMIZE (stresses predicting and optimising the probability of the design to meet the requirements targets (CCRs) given environmental variation, and usage variation) Fig. 5: A fishbone disintegration of a CCR (demand management) STEP 4 : VALIDATE (to checking the process is complete, valid and will meet requirements in practice) Fig. 6: Statistical analysis of the KPIV’s and CCR Fig. 7: Top down variance budget allocation Fig. 8: Customized representation of detailed activities for Aktivitas Variation Analysis and allocation • Menggunakan model matematika yang dikembangkan di atas, efek akumulasi variasi input individu (Xs atau KPIVs) dievaluasi untuk CCR (Y) yang bersangkutan • Figure 6 : Penyebaran antara Batas Spesifik Bawah (LSL) dan Batas Spesifik Atas (USL) menunjukkan kemampuan variasional ‘Y’, disebut sebagai Z-score dalam notasi DFSS Aktivitas Verification • Pada tahap ini beberapa simulasi dapat digunakan untuk menguji desain • Jika tahap ini menunjukkan bahwa desain layanan tidak atau mungkin tidak memenuhi kemampuan yang diperlukan, maka perlu untuk menarik kembali ke tahap desain sebelumnya atau mengoptimalkan • Jika hasil validasi memuaskan, pengembangan rencana kontrol proses untuk rata-rata dan varian CCR dalam rantai pasokan diikuti untuk mendukung implementasi

More Related Content

Siti farida 02411740000017 dfss supply chain by idov

  • 1. Implementing Design for Six Sigma to Supply Chain Design By Yousef Amer, Lee Luong, Sang-Heon Lee, William Y C Wang, Muhammad Azeem Ashraf, Zahid Qureshi Siti Farida 02411740000017 • PRINSIP DASAR Efektivitas supply chain dapat meningkatkan daya saing dan profitabilitas perusahaan. • TUJUAN PENELITIAN Memahami bagaimana mengidentifikasi metrik rantai pasokan, menerapkannya dan mengukur measurable outcomes guna merefleksikan bottom line improvement di proses rantai pasok • METODOLOGI Perluasan konseptual metodologi IDOV/IDDOV (Identify, Define & Design, Optimise, and Validate) untuk menerapkan DFSS ke desain rantai pasokan yang menunjukkan dan menguraikan manajemen permintaan sebagai CCR (Critical to Customer) Fig 1: Detailed activities for SC design DFSS • Aktivitas : mengidentifikasi pelanggan potensial, mendaftar dan memprioritaskan harapan mereka dan meminta kemungkinan interaksi antarpelanggan • Tools : wawancara, survei, data keluhan, dan enhancement requests Understanding Voice of Customers •Contoh requirement : product availability, on exact time with minimal added cost, product / service quality, flexibility and responsiveness •Aktivitas : Menyusun atribut layanan Translate VOC into requirements • Aktivitas : menentukan respon teknis, melakukan pembobotan, membuat korelasi antara atribut dan respon teknis • Output : Daftar prioritas dari CCR • Tools : QFD matrix (other tools that may be used such a kano model, pareto analysis, affinity diagram, brainstorming, and benchmarking) Quality Function Deployment (QFD) STEP 1 : IDENTIFY (and DEFINE) (determining what customers require and value,and translate it into the service specification)
  • 2. Fig 2: A first level QFD for SCM Fig. 3: A generalized functional structure of a SC STEP 2 : DESIGN (to propose and evaluate conceptual solutions to address the above CCRs) Fig. 4: A Black Box Empiri cal Model N o Breakdown Elemen Keterangann 1 Functional System design • Aktivitas : Using the ‘functional design’ approach of systems engineering, multiple functional system models (or conceptual solutions) are proposed • Keterangan : Figure 3 menunjukkan variabel input level rendah dengan distribusi probabilitas untuk masing-masing fungsi masing-masing 2 Devise and Verify Measureme nt Methods/M etrics • Tujuan : menciptakan nilai pelanggan melalui penyelarasan kinerja dengan menyesuaikan permintaan dengan gangguan minimal dengan memberikan fleksibilitas dan membatasi variabilitas • Aktivitas : Menyusun metrik manajemen permintaan (baik aspek internal dan eksternal), upaya menghasilkan peningkatan proses internal serta hubungan pelanggan dan kinerja bisnis di seluruh rantai 3 Evaluasi konsep • Tujuan : desain konseptual yang diusulkan dievaluasi terhadap CCR. Setiap analisis trade-off diterapkan untuk mempersempit proses pemilihan konsep 4 CCR flow- down • Tujuan : mengalirkan requirements dari atas ke tingkat hierarki terendah dari model sistem fungsional • tim pengembangan dapat menerjemahkan CCR sistem tingkat tinggi ke tingkat yang lebih rendah Variabel Input Proses Utama (KPIV) • CCR dapat direpresentasikan sebagai notasi black box dengan Y sebagai fungsi input X, digambarkan pada figure 4 5 Fungsi Transfer • Tujuan : memprediksi efek ‘Xs’ pada s Y (s) ’, • Aktivitas : perencanaan sampling, menguji dan mengukur kinerjanya, atau memprediksi kinerja desain secara matematis • Eksperimen dirancang dapat melalui simulasi matematika dan statistik, serta analisis regresi dengan beberapa alat untuk mengembangkan fungsi transfer prediktif dari model empiris • Tools: QFD, diagram Sebab-Akibat, analisis Fishbone, matriks Pugh, Mode Kegagalan dan Analisis Efek (FMEA), dan simulasi Monte Carlo
  • 3. STEP 3 : OPTIMIZE (stresses predicting and optimising the probability of the design to meet the requirements targets (CCRs) given environmental variation, and usage variation) Fig. 5: A fishbone disintegration of a CCR (demand management) STEP 4 : VALIDATE (to checking the process is complete, valid and will meet requirements in practice) Fig. 6: Statistical analysis of the KPIV’s and CCR Fig. 7: Top down variance budget allocation Fig. 8: Customized representation of detailed activities for Aktivitas Variation Analysis and allocation • Menggunakan model matematika yang dikembangkan di atas, efek akumulasi variasi input individu (Xs atau KPIVs) dievaluasi untuk CCR (Y) yang bersangkutan • Figure 6 : Penyebaran antara Batas Spesifik Bawah (LSL) dan Batas Spesifik Atas (USL) menunjukkan kemampuan variasional ‘Y’, disebut sebagai Z-score dalam notasi DFSS Aktivitas Verification • Pada tahap ini beberapa simulasi dapat digunakan untuk menguji desain • Jika tahap ini menunjukkan bahwa desain layanan tidak atau mungkin tidak memenuhi kemampuan yang diperlukan, maka perlu untuk menarik kembali ke tahap desain sebelumnya atau mengoptimalkan • Jika hasil validasi memuaskan, pengembangan rencana kontrol proses untuk rata-rata dan varian CCR dalam rantai pasokan diikuti untuk mendukung implementasi