Soal UTS Analisis Regresi
Download as DOCX, PDF1 like8,171 views
Soal UTS Analisis Regresi Semester 5 Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Jakarta-Indonesia 2014
More Related Content
What's hot (20)
Similar to Soal UTS Analisis Regresi (11)
More from Titis Setya Wulandari (20)
Recently uploaded (8)
Soal UTS Analisis Regresi
- 1. UJIAN TENGAH SEMESTER GASAL TAHUN 2013/2014 MATA KULIAH : ANALISI REGRESI TINGKAT : 3 (TIGA) STATISTIKA HARI/TANGGAL : KAMIS/ 19 DESEMBER 2013 PENGAJAR : TIM DOSEN WAKTU : 120 MENIT SISTEM UJIAN : BUKA RUMUS BERDOALAH SEBELUM BEKERJA 1. (NILAI 30). Sebuah penelitian dilakukan untuk mengetahui apakah jarak tempuh berpengaruhterhadappenentuanbesarnyatarif penerbangan suatumaskapai di Indonesia. Karenaketerbatasanwaktu,biaya, danakses/ketersediaandatamakapenelitianini terbatas pada penerbangan yang berasal dari Jakarta saja dan sebanyak 12 kota tujuan di Indonesia dipilihsecara acak sebagai sampel penelitian. Tabel berikut menyajikan data tentang jarak (puluhan mil) dari Jakarta ke 12 kota beserta tarifnya (ratusan ribu rupiah) : Kota Jarak (puluhan mil) Tiket (ratusan ribu rupiah) Bandung 19 10 Semarang 58 18 Jogjakarta 62 9 Solo 41 16 Malang 95 20 Surabaya 100 19 Palembang 79 18 Bandar Lampung 21 14 Padang 37 14 Makasar 150 26 Denpasar 74 10 Lombok 122 28 Jika diasumsikan model regresi linier sederhana dapat digunakan untuk kasus di atas, a. Dapatkan persamaan regresi linier sederhana untuk kasus di atas lengkap dengan perhitungannya. Interpretasikan makna dari setiap koefisien regresinya.
- 2. b. Lakukan pengujian untuk mengetahui apakah jarak tempuh berpengaruh secara signifikan terhadap tarif penerbangan pada maskapai tersebut. Gunakan 留 = 5%. c. Hitung nilai koefisien determinasi dan interpretasikan hasilnya. d. Berapa perkiraan tarif penerbangan dari Jakarta ke suatu kota yang berjarak 900 mil? 2. (NILAI 40). Sebuah penelitian bertujuan untuk mengetahui apakah pengeluaran untuk konsumsi rumah tangga (ruta) perbulan (Y, dalam jutaan rupiah) dipengaruhi oleh pendapatan kepala ruta (1, dalam jutaan rupiah), jumlah anggota ruta (2), dan jarak tempattinggal ke pusatkota (3,dalamkm).Berdasarkan20 sampel rutayang dipilihsecara acak diperoleh persamaan regresi linier berganda sebagai berikut : = -1,1183 + 0,14821 + 0,79312 Standard error (): (0,6549) (0,0164) (0,2444) SST = 413,3455 SSE(1, 2) = 27, 0326 Pertanyaan : a. Lakukan pengujian untuk mengetahui apakah minimal ada satu variabel bebas yang secara signifikanmemengaruhipengeluaranuntukkonsumsi ruta (Y)? Gunakan 留 = 0,05. b. Lakukan uji parsial untuk menguji apakah setiap variabel bebas berpengaruh secara signifikan terhadap variabel tak bebas. Gunakan 留 = 0,05. c. Seberapa besar kontribusi setiap variabel bebas dalam menjelaskan keragaman nilai pengeluaran untuk konsumsi ruta (Y) ? (Diketahui : SSR(1) = 369,5730; SSR(2) = 256,1014) d. Apakah variabel 3 memberikan kontribusi yang signifikan jika ditambahkan ke dalam persamaan di atas? Gunakan 留 = 0,05. (Diketahui : SSR(1, 2, 3) = 387,4801) e. Berapakah besarnyakontribusi 3 (yangtidakdapatdijelaskanoleh 1 dan 2) di dalam model? Note: SST: Total Sumof Squares,SSR:Regression Sumof Squares, SSE:Error Sumof Squares. 3. (Nilai 30). Seorang dokter ingin mengetahui apakah pemberian suplemen anti kolesterol dapat menyebabkan penurunankadarkolestortubuhdalamjangkawaktu 14 hari. Sebanyak 10 pasien dengan kondisi kesehatan yang sama dipilih secara acak untuk diukur kadar kolesterolnya dalam jangka waktu 14hari. Berikut data yang berhasil dikumpulkan:
- 3. Jikaalpha5%, manakahyang lebihsesuai antaramodel regresiliniersederhanaataumodel regresi polinomial orde 2?Apaalasannya? Hari ke- Rata-Rata Kadar Kolesterol Tubuh dari 10 Pasien 1 94,7 2 88,2 3 82,6 4 74,1 5 66,9 6 63,8 7 58,1 8 50,3 9 46,5 10 39,2 11 31,6 12 23,0 13 16,5 14 8,4