[오픈소스컨설팅]스카우터엑스 소개

Feb 8, 20177 likes3,252 views

Open Source Consulting

톰캣모니터링을 위한 스카우터엑스(기업용) 소개

Scouter Enterprise 소개자료
- Open Source APM -
주식회사 오픈소스컨설팅

6
- Internal Use Only -
스카우터지원환경
지원 운영 체제(Operating System) 웹 애플리케이션 서버(WAS)

Scouter Enterprise
- Open Source APM -
스카우터 기능II

9
- Internal Use Only -
WAS단위인스턴스
Hardware
OS
SocketDiskBuffer
FileCache IPC
JavaVM HeapMemory Thread
Application
Server
DataSource EJB
Pool
Application JAR/WAR/EAR Cache
Thread Pool
HttpSession

10
- Internal Use Only -
시스템모니터링
성능지표 단위 설명

11
- Internal Use Only -
액티브서비스모니터링
성능지표 단위 설명

12
- Internal Use Only -
액티브서비스모니터링
성능지표 설명

13
- Internal Use Only -
액티브서비스이퀄라이저
1 2

14
- Internal Use Only -
XLog와상세트랜잭션프로파일링
1
2
3

15
- Internal Use Only -
실시간모니터링- 서비스연계추적
12
3
★ 해당 서비스 연계와 관련된 화면을 보기 위해서
는 agent 설정 conf 파일에서 다음과 같은 설정
이 되어 있어야 한다.
trace_interservice_enabled=true

16
- Internal Use Only -
메소드상세프로파일링
Option 명 설명 default
Advanced Options
Option 명 설명
Basic Options

18
- Internal Use Only -
이벤트알람
표시 설명
1
2

19
- Internal Use Only -
객체맵및성능카운터서비스
1
2
2. Xlog View1. Object Map 보기

20
- Internal Use Only -
다양한필터를통한로그모니터링
1

21
- Internal Use Only -
원격에이전트속성설정
2
1
3

22
- Internal Use Only -
HTTP를통한사용자정의데이터수집- Pulse
Collector Server
Collector
Service Component
Open Interface
Main Class
Java Virtual Machine
Operating System
DBMS
HTTP Pulse
Byte
Request Message
Byte
Response Message
Native Protocol
HTTP
URequest(http://~/control/msg=xxxxx)
XML/JSON
데이터 반환
RESTful Web Services
<시스템 수집 에이전트>
추가

24
- Internal Use Only -
InfluxDB를활용한GraphiteDashboard

25
- Internal Use Only -
AthenaTomcatManager통합
•
•
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•
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- Internal Use Only -
스카우터제품기술지원
ScouterExperts엔지니어를 통해
고객이 직접 참여

27
- Internal Use Only -
미들웨어진단및개선방향성제공
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28
- Internal Use Only -
contact@osci.kr
support@osci.kr

29
- Internal Use Only -
OPEN
SHARE
CONTRIBUTE
ADOPT
REUSE

AWS EMR을 사용하면서 비용을 최적화하기 위해 필요한 다양한 관점의 방안을 검토하여 정리한 자료. 비용 최적화 대상은 zeppelin/jupyter notebook과 apache spark를 활용하는 서비스를 대상으로 하였으며, 해당 작업이 aws emr에서 어떻게 동작하는지 내부 구조을 파악하여 확인함. - AWS EMR이란? - AWS EMR의 과금 방식은? - 어떻게 비용을 최적화 할 것인가? - 최적의 EMR 클러스터 구성 방안 - 가성비 높은 Instance 선정 방안 - Apache Spark 성능 개선 방안 가장 중요한 것은 실행할 job의 자원사용량/성능을 모니터링하고, 이에 맞게 자원을 최적화하는 것이 필요함.

[오픈소스컨설팅]Java Performance TuningJi-Woong Choi

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[오픈소스컨설팅] 아파치톰캣 운영가이드 v1.3Ji-Woong Choi

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EMR 플랫폼 기반의 Spark 워크로드 실행 최적화 방안 - 정세웅, AWS 솔루션즈 아키텍트:: AWS Summit Online Ko...Amazon Web Services Korea

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발표영상 다시보기: https://youtu.be/hPvBst9TPlI S3 기반의 데이터레이크에서 대량의 데이터 변환과 처리에 사용될 수 있는 가장 대표적인 솔루션이 Apache Spark 입니다. EMR 플랫폼 환경에서 쉽게 적용 가능한 Apache Spark의 성능 향상 팁을 소개합니다. 또한 데이터의 레코드 레벨 업데이트, 리소스 확장, 권한 관리 및 모니터링과 같은 다양한 데이터 워크로드 관리 최적화 방안을 함께 살펴봅니다.

Apache kafka performance(throughput) - without data loss and guaranteeing dat...SANG WON PARK

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Apache Kafak의 성능이 특정환경(데이터 유실일 발생하지 않고, 데이터 전송순서를 반드시 보장)에서 어느정도 제공하는지 확인하기 위한 테스트 결과 공유 데이터 전송순서를 보장하기 위해서는 Apache Kafka cluster로 partition을 분산할 수 없게되므로, 성능향상을 위한 장점을 사용하지 못하게 된다. 이번 테스트에서는 Apache Kafka의 단위 성능, 즉 partition 1개에 대한 성능만을 측정하게 된다. 향후, partition을 증가할 경우 본 테스트의 1개 partition 단위 성능을 기준으로 예측이 가능할 것 같다.

Amazon OpenSearch Deep dive - 내부구조, 성능최적화 그리고 스케일링Amazon Web Services Korea

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OpenSearch는 배포형 오픈 소스 검색과 분석 제품군으로 실시간 애플리케이션 모니터링, 로그 분석 및 웹 사이트 검색과 같이 다양한 사용 사례에 사용됩니다. OpenSearch는 데이터 탐색을 쉽게 도와주는 통합 시각화 도구 OpenSearch와 함께 뛰어난 확장성을 지닌 시스템을 제공하여 대량 데이터 볼륨에 빠르게 액세스 및 응답합니다.�� 이 세션에서는 실제 동작 구조에 대한 설명을 바탕으로 최적화를 하기 위한 방법과 운영상에 발생할 수 있는 이슈에 대해서 알아봅니다.

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Apache kafka 모니터링을 위한 Metrics 이해 및 최적화 방안SANG WON PARK

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Apache Kafak의 빅데이터 아키텍처에서 역할이 점차 커지고, 중요한 비중을 차지하게 되면서, 성능에 대한 고민도 늘어나고 있다. 다양한 프로젝트를 진행하면서 Apache Kafka를 모니터링 하기 위해 필요한 Metrics들을 이해하고, 이를 최적화 하기 위한 Configruation 설정을 정리해 보았다. [Apache kafka 모니터링을 위한 Metrics 이해 및 최적화 방안] Apache Kafka 성능 모니터링에 필요한 metrics에 대해 이해하고, 4가지 관점(처리량, 지연, Durability, 가용성)에서 성능을 최적화 하는 방안을 정리함. Kafka를 구성하는 3개 모듈(Producer, Broker, Consumer)별로 성능 최적화를 위한 … [Apache Kafka 모니터링을 위한 Metrics 이해] Apache Kafka의 상태를 모니터링 하기 위해서는 4개(System(OS), Producer, Broker, Consumer)에서 발생하는 metrics들을 살펴봐야 한다. 이번 글에서는 JVM에서 제공하는 JMX metrics를 중심으로 producer/broker/consumer의 지표를 정리하였다. 모든 지표를 정리하진 않았고, 내 관점에서 유의미한 지표들을 중심으로 이해한 내용임 [Apache Kafka 성능 Configuration 최적화] 성능목표를 4개로 구분(Throughtput, Latency, Durability, Avalibility)하고, 각 목표에 따라 어떤 Kafka configuration의 조정을 어떻게 해야하는지 정리하였다. 튜닝한 파라미터를 적용한 후, 성능테스트를 수행하면서 추출된 Metrics를 모니터링하여 현재 업무에 최적화 되도록 최적화를 수행하는 것이 필요하다.

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[오픈소스컨설팅] 서비스 메쉬(Service mesh)Open Source Consulting

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클라우드 네이티브로의 전환이 확산되면서 애플리케이션을 상호 독립적인 최소 구성 요소로 쪼개는 마이크로서비스(microservices) 아키텍쳐가 각광받고 있는데요. MSA는 애플리케이션의 확장이 쉽고 새로운 기능의 출시 기간을 단축시킬 수 있다는 장점이 있지만, 반면에 애플리케이션이 커지고 동일한 서비스의 여러 인스턴스가 동시에 실행되면 MSA간 통신이 복잡해 진다는 단점이 있습니다. 서비스 메쉬(Service Mesh)는 이러한 MSA의 트래픽 문제를 보완하기 위해 탄생한 기술로, 서비스 간의 네트워크 트래픽 관리에 초점을 맞춘 네트워킹 모델입니다. 서로 다른 애플리케이션이 얼마나 원활하게 상호작용하는지를 기록함으로써 커뮤니케이션을 최적화하고 애플리케이션 확장에 따른 다운 타임을 방지할 수 있습니다. 서비스 메쉬의 탄생 배경과 기능, 그리고 현재 오픈소스로 배포되어 있는 서비스 메쉬 솔루션에 대해 소개합니다. Step1. Cloud Native Trail Map Step2. Service Proxy, Discover, & Mesh Step3. Service Mesh 솔루션 Step4. Service Mesh 구현화면 - Istio / linkerd Step5. Multi-cluster (linkerd)

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Apache Airflow는 복잡한 데이터 처리 파이프라인의 전체적인 프로세스를 자동화하기 위한 워크플로우 관리 플랫폼이며 오픈 소스 커뮤니티에서 활발하게 기여하고 있는 top-level 프로젝트 입니다. AWS는 최근에 Amazon Managed Workflow for Apache Airflow (MWAA) 서비스를 정식 출시하였고, 본 강연에서는 Apache Airflow 및 MWAA를 소개하고 어떻게 AWS 서비스와 연동하여 데이터 처리 워크플로우를 구축할 수 있는지 데모를 통해 알려 드립니다.

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2022년 11월 세상에 등장한 챗GPT이후 시작된 AI시대는 일하는 방식을 모두 바꾸도록 강요하고 있습니다. 알리바바그룹 회장 마윈은 과거 20년간 인터넷으로 먹고 살았다면 향후 20년은 AI에서 먹거리를 찾을 수 밖에 없는 AI시대가 도래 했고, 이 시대의 특징은 얼마 전까지 디지털 기술이 가치 사슬의 일부를 대체 했지만 이제는 AI가 가치 사슬의 전부를 대체 할 것이라고 정의했습니다. 일례로, 영화 아이언맨의 AI 비서 자비스와 같은 AI Agent가 실제로 이미 기업과 개인에 적용되어 인간에게 많은 영향을 끼치고 있습니다. 이런 AI 시대에는 시장과 고객의 빠른 변화에 민첩하게 대응 할 수 있는 애자일 방식으로의 전환이 필요하고, 새 시대에서 요구하는 스킬셋과 마인드셋의 전환이 필요한 때입니다.

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최근 기업들이 직면한 주요 과제로 낮은 생산성, 목표 기반 업무 추적, 핵심 인재 유지 등이 부각되고 있습니다. 이에 따라 조직 목표를 효과적으로 정렬(Align)하고 협업을 확장하는 ‘System of Work’ 개념이 주목받기 시작했습니다. 이 시스템은 기술과 비즈니스 팀을 연결하여 업무 효율성을 극대화하고, 데이터 기반 의사 결정을 강화하는 것이 핵심입니다. 특히, Atlassian 등의 솔루션을 활용해 업무 계획 및 추적, 협업 도구 통합, 생성형 AI 적용을 가속화하고 있습니다. 이러한 변화는 기업이 전략과 실행을 긴밀히 연결하고, 신속한 가치 실현을 가능하게 합니다. 향후 분산된 조직에서도 효과적인 목표 공유와 협업이 어떻게 핵심 경쟁력이 될지 설명합니다.

[The Future of IT] 3. AI 시대의 인프라_오픈소스를 활용한 인프라 구축 및 GPU as a Service 구현사례_김호진 상무Open Source Consulting

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AI 시대의 인프라 구축과 GPU as a Service(GPUaaS) 구현 사례가 주목받고 있습니다. 오픈소스컨설팅은 Linux, Kubernetes, OpenStack 등을 활용해 고객 맞춤형 클라우드 환경을 구축하고, GPUaaS를 통해 머신러닝·AI 작업에 필요한 GPU 리소스를 효율적으로 제공합니다. 특히, MIG와 vGPU 기술을 활용해 GPU 자원을 최적화하고, OpenStack 기반의 가상화 플랫폼을 통해 다양한 인프라 환경을 지원합니다. 오픈소스컨설팅은 OIF, CNCF 재단의 프로젝트 기반으로 20여 개 고객사의 IaaS/PaaS 시스템을 구축한 경험을 바탕으로, 벤더 종속성 없는 유연한 인프라 구축과 지속적인 기술 지원을 제공합니다. 이를 통해 AI 시대의 인프라 요구에 부응하며, 오픈소스 생태계의 성장을 주도하고 있습니다.

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[RedHat OpenShift to Kubernetes, 진짜 오픈소스로!] 멀티∙하이브리드 클라우드의 확산, 클라우드 네이티브 애플리케이션 증가, 그리고 데이터 및 보안 관리의 필요성 등의 다양한 이유로 PaaS(Platform as a Service) 도입이 가속화되고 있으나, 이에 반해 대표적인 외산 상용 솔루션 RedHat OpenShift는 상대적으로 비싼 가격과 높은 벤더 의존성으로 국내 기업이 도입하기에는 큰 부담이 되는 것이 사실입니다. 아래 영상을 통해 클라우드 네이티브 환경 구축에 왜 오픈소스를 활용해야 하는지,�� 상용 솔루션과 오픈소스 솔루션을 비교해보고, 특정 벤더 종속성에서 탈피하면서�� 동시에 비용 절감을 위한��새로운 대안을 찾아보시기 바랍니다.

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[오픈소스컨설팅]스카우터엑스 소개

1. Scouter Enterprise 소개자료 - Open Source APM - 주식회사 오픈소스컨설팅

2. 2 - Internal Use Only - 스카우터APM개요 1 2 3

3. 3 - Internal Use Only - 오픈소스컨설팅소개

4. 4 - Internal Use Only - 스카우터모니터링포지셔닝

5. 5 - Internal Use Only - 스카우터구조 MariaDB(DB) Tomcat/JBoss/Jeus/WebLogic Browser(User) Java agent Host agent Collector Host Agent CPU, MEM, DISK Heap, TPS Res. Time Service Profile Monitoring Console TCP:6100

6. 6 - Internal Use Only - 스카우터지원환경 지원 운영 체제(Operating System) 웹 애플리케이션 서버(WAS)

7. Scouter Enterprise - Open Source APM - 스카우터 기능II

8. 8 - Internal Use Only - 실시간대시보드

9. 9 - Internal Use Only - WAS단위인스턴스 Hardware OS SocketDiskBuffer FileCache IPC JavaVM HeapMemory Thread Application Server DataSource EJB Pool Application JAR/WAR/EAR Cache Thread Pool HttpSession

10. 10 - Internal Use Only - 시스템모니터링 성능지표 단위 설명

11. 11 - Internal Use Only - 액티브서비스모니터링 성능지표 단위 설명

12. 12 - Internal Use Only - 액티브서비스모니터링 성능지표 설명

13. 13 - Internal Use Only - 액티브서비스이퀄라이저 1 2

14. 14 - Internal Use Only - XLog와상세트랜잭션프로파일링 1 2 3

15. 15 - Internal Use Only - 실시간모니터링- 서비스연계추적 12 3 ★ 해당 서비스 연계와 관련된 화면을 보기 위해서 는 agent 설정 conf 파일에서 다음과 같은 설정 이 되어 있어야 한다. trace_interservice_enabled=true

16. 16 - Internal Use Only - 메소드상세프로파일링 Option 명 설명 default Advanced Options Option 명 설명 Basic Options

17. 17 - Internal Use Only - 서비스덤프

18. 18 - Internal Use Only - 이벤트알람 표시 설명 1 2

19. 19 - Internal Use Only - 객체맵및성능카운터서비스 1 2 2. Xlog View1. Object Map 보기

20. 20 - Internal Use Only - 다양한필터를통한로그모니터링 1

21. 21 - Internal Use Only - 원격에이전트속성설정 2 1 3

22. 22 - Internal Use Only - HTTP를통한사용자정의데이터수집- Pulse Collector Server Collector Service Component Open Interface Main Class Java Virtual Machine Operating System DBMS HTTP Pulse Byte Request Message Byte Response Message Native Protocol HTTP URequest(http://~/control/msg=xxxxx) XML/JSON 데이터 반환 RESTful Web Services <시스템 수집 에이전트> 추가

23. 23 - Internal Use Only - 엑셀통계리포트제공

24. 24 - Internal Use Only - InfluxDB를활용한GraphiteDashboard

25. 25 - Internal Use Only - AthenaTomcatManager통합 • • • • • • •

26. 26 - Internal Use Only - 스카우터제품기술지원 ScouterExperts엔지니어를 통해 고객이 직접 참여

27. 27 - Internal Use Only - 미들웨어진단및개선방향성제공            

28. 28 - Internal Use Only - contact@osci.kr support@osci.kr

29. 29 - Internal Use Only - OPEN SHARE CONTRIBUTE ADOPT REUSE

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