А.Левенчук -- инженерия психики и киберпсихикиAnatoly LevenchukДоклад А.Левенчука "Инженерия психики и киберпсихики" на конференции "Ясный ум", 28 февраля 2016г.
What fact is and how do business learn requirements engineeringAlex TurkhanovКачественно сформулированные требования критически важны для успеха проекта. Как с помощью business objects reference ontology (BORO by Chris Partridge) улучшить практику инженерии требований?
А.Левенчук -- Системное мышление в инженерии предприятийAnatoly LevenchukДоклад А.Левенчука "Системное мышление в инженерии предприятий" на шестой конференции «Проектирование бизнес-архитектур 2017», Москва, 27 октября 2017
Теория деятельности и разработка информационных систем: современные тенденцииIvan BurmistrovДоклад на IV Международной конференции «Психология и эргономика: единство теории и практики» (22-23 августа 2005, Тверь)
А.Левенчук -- развитие личностиAnatoly LevenchukДоклад А.Левенчука "Как и какое мышление нужно развивать" (чеклисты для личного развития) на SECR'18, Москва, 12 октября 2018г.
Праксиология и системное мышлениеAnatoly LevenchukСлайды лекции по современной методологии в составе интеллект-стека как идущей на смену праксиологии, на базе которой были сделаны наработки австрийской школы экономики.
NeuroWeb Foresight Results vMar2014 (Russian version)Pavel LukshaRussian version of NeuroWeb Foresight (results of the roadmap design by group of ca 100 researchers, producers & practicioners around cognitive technologies)
Путь Апгрейда. Методы усиления интеллектаMikhail KryzhanovskiyПрезентация тренинг-центра Путь Апгрейда для 11-го заседания Клуба Инноваторов Санкт-Петербурга
Некоторые физические законы в контексте автоматизации тестированияCOMAQA.BY Мы проговорим подмножество из 6 наиболее релевантных автоматизации тестирования «законов» из разных областей науки в хронологическом порядке, а также их следствия для IT, рассмотренные через QA/QC призму. Затем попытаемся связать все воедино в единую «научную» картину мира автоматизации. И, конечно же, подготовим море «раздаточных материалов» для дальнейшего изучения, более глубокого понимания и практического применения в нашей ежедневной работе. Материал базируется на многолетнем опыте «управленческой» и «преподавательской» деятельности докладчика и будет полезен всем: от молодого специалиста до IT-«мастодонта», хотя бы как способ систематизации практического опыта. Беседа пойдет, пусть и через «околонаучную» призму, но «на пальцах», гарантированно будет понятна и полезна самому широкому кругу слушателей, будет направлена на «понимание» IT-процессов, основу сознательного успеха в отрасли.
Буклет тренинга "Коммуникации и психология межличностных отношений в ИТ-проек...Alexander NovichkovОбновленный буклет тренинга по коммуникациям для ИТ-шников.
Детали тут - http://anovichkov.msk.ru/?p=1910
Системный архитектор и поиск нирваныYehor ChurilovПрезентация к выступлению на Software Engineering Forum 2 Students, 6/12/2014 http://sts.sef.by/
Расширенная версия
А.Левенчук -- системное развитие личностиAnatoly LevenchukДоклад А.Левенчука "Системное развитие личности" на второй конференции "Прикладное системное мышление", Москва, 15 апреля 2018
Искусственный Интеллект / Artificial IntelligenceРоман ДушкинВведение в историю и технологии искусственного интеллекта.
Introduction into history and technologies of artificial intelligence.
Nevro net call for action en july30thShchoukine TimourThe document outlines a proposed "NevroNet" technology that would allow direct brain-computer interfaces and collective thinking on a civilizational scale. It calls for international collaboration to help guide the development of this emerging technology so it can enhance human consciousness and development, rather than enable total control over thoughts. The document predicts key technologies like brain-computer interfaces, virtual reality, and artificial intelligence that could contribute to NevroNet's creation by 2020 and urges stakeholders to get involved in planning how this transformative technology is architected and implemented.
Теория деятельности и разработка информационных систем: современные тенденцииIvan BurmistrovДоклад на IV Международной конференции «Психология и эргономика: единство теории и практики» (22-23 августа 2005, Тверь)
А.Левенчук -- развитие личностиAnatoly LevenchukДоклад А.Левенчука "Как и какое мышление нужно развивать" (чеклисты для личного развития) на SECR'18, Москва, 12 октября 2018г.
Праксиология и системное мышлениеAnatoly LevenchukСлайды лекции по современной методологии в составе интеллект-стека как идущей на смену праксиологии, на базе которой были сделаны наработки австрийской школы экономики.
NeuroWeb Foresight Results vMar2014 (Russian version)Pavel LukshaRussian version of NeuroWeb Foresight (results of the roadmap design by group of ca 100 researchers, producers & practicioners around cognitive technologies)
Путь Апгрейда. Методы усиления интеллектаMikhail KryzhanovskiyПрезентация тренинг-центра Путь Апгрейда для 11-го заседания Клуба Инноваторов Санкт-Петербурга
Некоторые физические законы в контексте автоматизации тестированияCOMAQA.BY Мы проговорим подмножество из 6 наиболее релевантных автоматизации тестирования «законов» из разных областей науки в хронологическом порядке, а также их следствия для IT, рассмотренные через QA/QC призму. Затем попытаемся связать все воедино в единую «научную» картину мира автоматизации. И, конечно же, подготовим море «раздаточных материалов» для дальнейшего изучения, более глубокого понимания и практического применения в нашей ежедневной работе. Материал базируется на многолетнем опыте «управленческой» и «преподавательской» деятельности докладчика и будет полезен всем: от молодого специалиста до IT-«мастодонта», хотя бы как способ систематизации практического опыта. Беседа пойдет, пусть и через «околонаучную» призму, но «на пальцах», гарантированно будет понятна и полезна самому широкому кругу слушателей, будет направлена на «понимание» IT-процессов, основу сознательного успеха в отрасли.
Буклет тренинга "Коммуникации и психология межличностных отношений в ИТ-проек...Alexander NovichkovОбновленный буклет тренинга по коммуникациям для ИТ-шников.
Детали тут - http://anovichkov.msk.ru/?p=1910
Системный архитектор и поиск нирваныYehor ChurilovПрезентация к выступлению на Software Engineering Forum 2 Students, 6/12/2014 http://sts.sef.by/
Расширенная версия
А.Левенчук -- системное развитие личностиAnatoly LevenchukДоклад А.Левенчука "Системное развитие личности" на второй конференции "Прикладное системное мышление", Москва, 15 апреля 2018
Искусственный Интеллект / Artificial IntelligenceРоман ДушкинВведение в историю и технологии искусственного интеллекта.
Introduction into history and technologies of artificial intelligence.
Nevro net call for action en july30thShchoukine TimourThe document outlines a proposed "NevroNet" technology that would allow direct brain-computer interfaces and collective thinking on a civilizational scale. It calls for international collaboration to help guide the development of this emerging technology so it can enhance human consciousness and development, rather than enable total control over thoughts. The document predicts key technologies like brain-computer interfaces, virtual reality, and artificial intelligence that could contribute to NevroNet's creation by 2020 and urges stakeholders to get involved in planning how this transformative technology is architected and implemented.
Neuro web foresight en vfeb2014 engShchoukine TimourSome key points made in the document include:
- NeuroWeb will utilize emerging technologies like brain-computer interfaces, artificial intelligence, and semantic processing to allow new forms of direct communication between humans and with artificial agents.
- By 2025-2035, NeuroWeb technologies could transform human identity, intelligence, and social/economic systems through developments like shared emotions/experiences and augmented collective work.
- The document proposes forming an international working group to help guide research and development toward the emergence of commercially viable NeuroWeb technologies.
2. Вероятный жанр выступления
Рефлексия по поводу использования
инструментов ТРИЗ в проекте нейронет
Ретроспективный анализ со встречи с
ТРИЗ до сегодняшнего дня
Выводы по тому, как «продается ТРИЗ»
2
3. О ТРИЗ в моей жизни
2000 г. семинар Подкатилина
2004 -2005 АТРИЗ-новатор
2005-2006 ТРИЗ консалтинг
2007 – н.в. Неотделимо от жизни
3
5. Вросшие в мышление принципы
ЗРТС
Зазнаковое пространство (синтез функционализированных ресурсов и
ИКР)
Модель машины и законы развития поверх. Развитие органов управление
Междисциплинарное мышление. Не бояться задач из «чужих» дисциплин
Решения строятся «из будущего», от ИКР. Мышление в ИКР, идеализация
как фильтр наблюдению систем (платоновские эйдосы)
ТРТЛ – быть самому себе заказчиком. Изобретать направления
5
6. Этапы вращивания технологий
мышления в деятельность: 1
Семинар подкатилина. Лег на методологию науки и СМД, деятельностную
школу психологии.
Разработка приборов под исследование. Совместное решение
ниженерных задач для себя
МШПИ – попытка работать с социально-технической системой
АТРИЗ – новатор. Курсы, Анализ отраслей и сборка под коллективной
деятельности под автоматизацию. Описание образов будущего в
продуктовой логике
Генерение проектов «в стол» из отраслевых карт по ЗРТС
6
7. Диссертация по распознаванию образов в ЭЭГ. Мультипараметрическая АСУ.
Советсткий deep learning. Принципы развития систем до ИИ (инфляция
информации). Решение задач в мат моделировании (i.e. комбинаторный взрыв)
Клиниика, Лаборатория, консалтинг. Попытка работать с задачами заказчиков.
Прибор «Регенон». Инженерные решения, реверс-инжиниринг, патенты, продажи.
Холдинг. Перенос в большие оргсхемы. Снятие противоречий для оргсиистем.
АСУ управления развитием. ЗРТС плюс модели
7Этапы вращивания технологий
мышления в деятельность: 2
8. Science Art как попытка решить противоречия через смену оргформ
Сообщество Wetware (ветви) как попытка создать инфрструктуру
«чтобы решать задачи в свое удовольствие»
Коллективные машины решения. Символически – в sci-art. В
изобретательстве – не вышло. Стало понятно, что это про групповую
работу
Разработки и решения в области робототехники, умного дома,
психофизиологической регистрации (все в scie art)
8Этапы вращивания технологий
мышления в деятельность: 3
9. Россия 2045.
Исследование оргформы «со спонсором»
Исследование оргформы «сообщество»
Набор исследований внутри (ЭАП)
Набор решений внутри 10 отраслей.
Сборка «от ЗРТС» форсайта экосистемы проектов на
себе
«Свои проекты» внутри своего проекта. Языки
коммуникации и решения на стыках
9Этапы вращивания технологий
мышления в деятельность: 4
10. Сколково и проектная работа. Схематизация, интеграция ТРИЗ в
программы, работа с решениями в группах. Сборка машинки. Работа с
«зазнаковым пространством». ИТ инструментарий
КСП. Альтернативная оргформа «без начальников» и с устойчивой
практикой и moneyflow. Попытка прямой интеграции ТРИЗ. Решения
противоречий роста. ИТ инструментарий
Нейронет. Групповой «Аватар», коммуникационные машины. Первые
карты по схеме моно-би-поли». ИТ инструментарий. Тестирование
оргформы международного сообщества
10Этапы вращивания технологий
мышления в деятельность: 5
11. КСП, МШУ – свертка и возврат в разработку
Перепаковка Нейронета в НТИ. Доклад, форсайт + ЗРТС. Подготовка перспективных
техрешений на карте. Угрозы по прогнозируемым орг противоречиям (Нано нейро
оборон экспорт)
Сборка проекта на Ффлоте 15. Пересборка сегментов рабочей группы. Выделение
отдельного проекта. Разбивка проекта. Адаптация элементов к реальным потребностям,
Запрос на новую систему управления, ИТ Решения. Бутстреппинг.
Работа с набором проектов в сложной сети интересантов. Карты коммуникации,
биометрия групп, семантика.
Новый дефицит концептуального фреймворка
11Этапы вращивания технологий
мышления в деятельность: NOW
12. Выводы 1
ТРИЗ в старом стиле не продается, продаются проекты на людях
Линия построения мышления – от междисциплинарной базы. Сейчас ТРИЗ,
СМД, СИ, СРТ подход – одна методология
Решатели сегодня – это позиционное взаимодействие. Политик как позиция
работы с возможностями
Должно быть развернуто на самого себя (ТРТЛ). Ставить и решать.
Бутстреппинг как обязательный принцип
Меджик – точчка роста. Зазнаковое пространство. Заходить туда нужно с
методологии и психопрактик сразу
ИТ инструменты – не решатель задач, а VCA. Что и есть нейронет
12
16. «Двигатель» индивидуальной психики
Интериоризация и экстериоризация – суть два базовых
психических процесса
1. Экстериоризация: Изнутри –наружу:
Прежний опыт определяет возможности восприятия
мира и направляет деятельность
2. Интериоризация: Снаружи –вовнутрь
Новый опыт взаимодействия со средой формирует в
психическом поле структуры, соответствующие ему
Туда и обратно
16
20. Действие
(попытка)
Результат Обратная связь
попал-не попал
Перестройка
системы навыка
вслепую
Помощь учителя
Действие
(попытка)
Результат
Обратная связь
по всем уровням
Многоуровневое
построение системы
навыка
Настройка
модели
СОЗДАНИЕ НОВОГО ПЕРСОНАЛЬНОГО ЗНАНИЯ
Методика подготовки стрелков-спортсменов при
помощи индивидуальной комплексной обратной
связи
1. Создается профиль – «пирамида» чемпионского
навыка
2. Индивидуальная деятельность измеряется
датчиками (движения пальца на курке,
дыхание, пульс, уровень стресса, напряжение
мышц)
3. Учителю и ученику представляются данные по
всей глубине структуры навыка, включая
физиологию
4. Ученик, опираясь на комплексную обратную
связь, быстрее формирует навык
5. Время обучения сокращается, а
результативность и устойчивость навыка
вырастают в несоклько раз за курс в 40 попыток*JSEP Volume 3, Issue 4, December
Sport Psychology Biofeedback and Shooting Performance: A Test of Disregulation
and Systems Theory
Спускать курок между ударами сердца
21. Nonaka (1994) первым формализовал
идею о том, что tacit knowledge
может быть “схвачено” and
превращено в explicit
tacit knowledge “… indwells in a
comprehensive cognizance of the
human mind and body”
1. Распаковка и шейринг «знаний that» (экспертные системы)
2. Профориентация – задействовать все возможное готовое tacit
knowledge
3. Распаковка «знаний how» - сообщества практики. Сообщества практики и
кайдзен практика – усилить обмен tacit знаниями
4. Lean- кайдзен. Практика постоянных улучений. Локальный бутстраппинг
5. Ускорители формирования tacit знания: симуляторы, дуальное и др.виды
погружающего образования
6. Learning by doing: Интенсификация формирование tacit знаний
7. Развитие форматов коллаборации для работы со знаниями в
неформализованных частях его жизненного цикла
8. MOOC – увеличение базы и проникновения
Работа со знаниями
22. Примеры. 4: Biofeedback в спорте
Swimming
Bar-Eli, Dreshman,
Blumenstein, and
Weinstein (2002)
investigated the
effectiveness of
psychoregluation
training with
biofeedback on youth
swimmers
Archery and Shooting
Landers et al. (1991)
investigated the effects of
electrocortical biofeedback
training in pre-elite archers to
determine whether EEG
biofeedback training improves
archery performance.
Decreasing performance anxiety
and reducing arousal levels has
been shown to improve the
ability and confidence of
performing artists (Kendrick,
Craig, Lawson, & Davidson,
1982); therefore, providing
performing artists with
biofeedback to enhance arousal
regulation may improve musical
and dance performance.
In Beijing, a team of
biofeedback professionals
worked on 358 Olympians,
all of who were considered
at baseline to be “second
string.” The 32 medals they
won astounded coaches,
as well as the Ministers of
the sport. (Mandel, TQA
2010)
The psychophysiological requirements of
shooting include:
•Controlled breathing and heart-rate
•No excess tension in muscles
•No fluctuation between
sympathetic/parasympathetic states
during triggering (shooters can shoot in
sympathetic or parasympathetic, but
don't want to be surprised by which state
they are in)
•No interior monologue
•Sharp focus and good reactions to trigger
at the moment when the sight image is
correct
23. Д.Энгельбарт в 1968 предлагал Dynamic Knowledge Repository – коллективную систему работы со знаками,
переносящую смыслы между 5 уровнями репрезентации в обе стороны в интересах «решения сложных проблем».
Для этого было необходимо стандартизировать интерфейсы работы со знаниями.
Нам от него достался интернет, мышь, оконные интерфейсы, объектные языки программирования. Это менее 10%
исходного пакета. Пакет достраивается сейчас - с большим опозданием и в более сложной ситуации.
Попытки решения:
Технологии и интерфейсы
Гипертекст и семантические базы данных
Аватаризированные ассистенты,
Боты в качестве «редукторов сложности»
Стандартизированные объектные интерфейсы (включая
тач – интерфейсы под базовый уровень skills)
Augmented Reality cистемы поддержки в деятельности
Biofeedback и mind-machines для работы поддержки
компетенций на уровне функциональных состояний
Социальные сети и collaboration платформы для
усиления коллективом
24. ЧТО ЭТО?
Deep learning – это больше
не программирование.
Статус не определен.
Обучение? Проектирование?
Архитектура?
24
Editor's Notes
#15: Тут изображена схема работы продукта, который предполагается создать в результате проекта. Слева – общий принцип. С человека снимаются данные – часть в реальном времени – его пульс, сопротивление кожи, тембр речи. Часть – по итогам длительных наблюдений – стиль написания текстов, интересы, особенности заполнения расписания, распределение телефоных звонков. Эти данные предъявляются человеку в виде обратной связи о его собственной жизни и работе, так, чтобы помочь сделать свою жизнь более эффективной – как прямо сейчас, в процессе работы. Так и вообще, сбалансировав жизнь Это индивидуальный ассистент.
Из нескольких таких ассистентов составлен коллективный ассистент. Он слдит уже за тем, чтобы группа как целое пришла к результату, не развалившись и не перессорившись, так, чтобы возникло новое содержание, чтобы этот проект был реалистичен, интересн каждому. Он также помогает подтягивать данные из сети, а не только работает с тем, что происходит в группе в данный момент.
Считав QR код на слайде,можно посмотреть короткий акнимационый фильм о том, как это работает .
#21: В данном слайде приведен пример того, как уже много л ет готовят стрелков при помощи методик биологической обратной связи. Хороший стрелок стреляет на определенной фазе пульса, специфически дышит и думает. Машина постоянно сообщает ему, правильно ли он напрягает руку, расслаблено ли его плечо, правильно ли дыхание. Делает это несколько раз в секунду, помогая быстрее учиться и лучше стрелять. Это – заслужившая признание методика.