More Related Content
What's hot (20)
More from Undram J (20)
Дундаж цалинд нөлөөлөх хүчин зүйлүүд
- 1. Дундаж цалинд нөлөөлөх хүчин зүйлүүд
- 2. Гарчиг 1. Удиртгал 2. Онол, арга зүй 3. Судалгаа шинжилгээний хэсэг 4. Дүгнэлт 5. Ашигласан материал
- 3. Удиртгал
- 6. Цалингийн бүтэц ЦАЛИН = + ҮНДСЭН ЦАЛИН + НЭМЭГДЭЛ ЦАЛИН + НЭМЭГДЭЛ + ШАГНАЛ УРАМШУУЛАЛ
- 7. Олон улсын дундаж цалингийн хэмжээ БНСУ - 2,903 $ Сингапур - 2,616 $ Хятад - 656 $ Энэтхэг - 295 $ Япон - 2,605 $
- 9. Ашигласан өгөгдөлүүд Дундаж цалин (мян.төг.) Хөдөлмөрийн хөлсний доод хэмжээ (төг.) Үхрийн махны үнэ (төг.) Ажил эрхлэлт (хувь) Эдийн засгийн өсөлт (хувь)
- 10. Цуглуулсан өгөгдөл obs I Y P X E 2000 62.3 24750 1103 60 1.1 2001 65.2 24750 1181.7 59.4 1 2002 71.3 30000 1173 60.5 4 2003 81.5 30000 1435 62.2 6.1 2004 93.1 40000 1724 62.1 10.8 2005 101.2 42500 2348 61.4 7.1 2006 127.7 53000 2500 62.4 8.6 2007 173 90000 2851 62.4 10.2 2008 274.2 108000 3674 61.7 8.9 2009 300.5 108000 3309 59.4 -1.6 2010 326.8 108000 4300 60.8 6.1
- 11. Статистик суурь үзүүлэлтүүд I Y P X E Mean 152.4364 59909.09 2327.155 61.11818 5.663636 Median 101.2000 42500.00 2348.000 61.40000 6.100000 Maximum 326.8000 108000.0 4300.000 62.40000 10.80000 Minimum 62.30000 24750.00 1103.000 59.40000 -1.600000 Std. Dev. 100.8377 35850.08 1108.029 1.160877 4.081733 Skewness 0.789185 0.471140 0.417319 -0.346408 -0.452054 Kurtosis 1.954573 1.450007 1.893920 1.633477 1.983831 Jarque-Bera 1.642744 1.508087 0.880016 1.075882 0.847922 Probability 0.439828 0.470460 0.644031 0.583950 0.654449 Оbservations 11 11 11 11 11
- 12. Корреляцийн матриц I Y P X E I 1 0.97 0.95 -0.08 -0.01 Y 0.97 1 0.95 0.05 0.12 P 0.95 0.95 1 0.14 0.23 X -0.08 0.05 0.14 1 0.93 E -0.01 0.12 0.23 0.93 1
- 13. Энгийн регрессийн загвар Dependent Variable: I Method: Least Squares Date: 11/01/12 Time: 21:42 Sample: 2000 2010 Included observations: 11 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 155.0864 843.2038 0.183925 0.8601 Y 0.001366 0.000577 2.368241 0.0557 P 0.048239 0.019097 2.525973 0.0449 X -2.853107 14.10077 -0.202337 0.8463 E -3.948705 4.127572 -0.956665 0.3757 R-squared 0.978196 Mean dependent var 152.4364 Adjusted R-squared 0.963660 S.D. dependent var 100.8377 S.E. of regression 19.22280 Akaike info criterion 9.053026 Sum squared resid 2217.096 Schwarz criterion 9.233888 Log likelihood -44.79165 F-statistic 67.29433 Durbin-Watson stat 1.626756 Prob(F-statistic) 0.000041
- 14. Энгийн регрессийн загвар Dependent Variable: I Method: Least Squares Date: 11/01/12 Time: 21:45 Sample: 2000 2010 Included observations: 11 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. Y 0.001532 0.000513 2.983505 0.0175 P 0.039359 0.015422 2.552095 0.0341 E -5.097355 1.465242 -3.478849 0.0083 R-squared 0.974582 Mean dependent var 152.4364 Adjusted R-squared 0.968228 S.D. dependent var 100.8377 S.E. of regression 17.97414 Akaike info criterion 8.842746 Sum squared resid 2584.558 Schwarz criterion 8.951263 Log likelihood -45.63510 Durbin-Watson stat 1.708315
- 15. Үр дүнгийн график -30 -20 -10 0 10 20 30 0 100 200 300 400 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 Residual Actual Fitted
- 16. Итгэх завсар Variable Coefficient Итгэх завсар Y 0.002 0.0003 < 0.003 P 0.039 0.004 < 0.075 E -5.097 -8.476 < 1.719 n=11, k=3, d.f.=8, α=0.05 tkp=2.306
- 17. Загварын үнэлгээ Дундаж цалин нь хөдөлмөрийн хөлсний доод хэмжээ, үхрийн махны үнэ болон эдийн засгийн өсөлтөөс хамаарсан регрессийн загварын үнэлгээ:
- 18. Шугаман трендийн загвар Dependent Variable: I Method: Least Squares Date: 11/01/12 Time: 23:46 Sample: 2000 2010 Included observations: 11 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -16.10909 26.29573 -0.612612 0.5553 T 28.09091 3.877094 7.245352 0.0000 R-squared 0.853647 Mean dependent var 152.4364 Adjusted R-squared 0.837385 S.D. dependent var 100.8377 S.E. of regression 40.66330 Akaike info criterion 10.41149 Sum squared resid 14881.54 Schwarz criterion 10.48384 Log likelihood -55.26322 F-statistic 52.49513 Durbin-Watson stat 0.521444 Prob(F-statistic) 0.000048
- 19. Шугаман трендийн загвар Dependent Variable: I Method: Least Squares Date: 11/01/12 Time: 23:48 Sample: 2000 2010 Included observations: 11 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. T 25.98972 1.750330 14.84847 0.0000 R-squared 0.847544 Mean dependent var 152.4364 Adjusted R-squared 0.847544 S.D. dependent var 100.8377 S.E. of regression 39.37269 Akaike info criterion 10.27053 Sum squared resid 15502.09 Schwarz criterion 10.30670 Log likelihood -55.48791 Durbin-Watson stat 0.498970
- 20. Итгэх завсар Variable Coefficient Итгэх завсар Т 25.99 22.09 < 29.89 n=11, k=1, d.f.=10, α=0.05 tkp=2.228
- 21. Загварын үнэлгээ Дундаж цалин нь цаг хугацаанаас хамаарсан шугаман регрессийн загварын үнэлгээ:
- 22. Зэрэгт функцэн регрессийн загвар Dependent Variable: LOG(I) Method: Least Squares Date: 11/01/12 Time: 22:51 Sample: 2000 2010 Included observations: 10 Excluded observations: 1 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 7.727099 24.02755 0.321593 0.7608 LOG(Y) 0.688821 0.261199 2.637145 0.0461 LOG(P) 0.439853 0.314954 1.396564 0.2214 LOG(X) -3.329616 5.788058 -0.575256 0.5900 LOG(E) -0.014071 0.137097 -0.102632 0.9222 R-squared 0.976912 Mean dependent var 4.753387 Adjusted R-squared 0.958442 S.D. dependent var 0.589601 S.E. of regression 0.120195 Akaike info criterion -1.092557 Sum squared resid 0.072234 Schwarz criterion -0.941265 Log likelihood 10.46279 F-statistic 52.89136 Durbin-Watson stat 1.867928 Prob(F-statistic) 0.000279
- 23. Зэрэгт функцэн регрессийн загвар Dependent Variable: LOG(I) Method: Least Squares Date: 11/01/12 Time: 23:36 Sample: 2000 2010 Included observations: 11 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. LOG(Y) 1.026043 0.058275 17.60698 0.0000 LOG(X) -1.525797 0.153716 -9.926111 0.0000 R-squared 0.971896 Mean dependent var 4.839938 Adjusted R-squared 0.968773 S.D. dependent var 0.628703 S.E. of regression 0.111100 Akaike info criterion -1.393815 Sum squared resid 0.111088 Schwarz criterion -1.321470 Log likelihood 9.665982 Durbin-Watson stat 1.843997
- 24. Загварын үнэлгээ Дундаж цалинг хөдөлмөрийн хөлсний доод хэмжээ, ажил эрхэлтээс хамаарсан регрессийн загварын үнэлгээ:
- 25. Дамми хувьсагчтай регрессийн загвар Дундаж цалин үхрийн махны үнээс хамаарсан хамаарлын 2005 оноос өмнөх ба хойшхи үеийг харуулсан шугаман загварыг өнцгийн коэффициентоор ялгагдах дамми хувьсагч оруулан тодорхойлье.
- 26. Дамми хувьсагчтай регрессийн загвар Dependent Variable: I Method: Least Squares Date: 11/02/12 Time: 13:13 Sample: 2000 2010 Included observations: 11 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -129.5833 65.12348 -1.989809 0.0869 P 0.111225 0.019235 5.782526 0.0007 P*D1 -0.080180 0.031818 -2.519956 0.0398 D1 162.2979 76.13885 2.131604 0.0705 R-squared 0.949622 Mean dependent var 152.4364 Adjusted R-squared 0.928031 S.D. dependent var 100.8377 S.E. of regression 27.05168 Akaike info criterion 9.708663 Sum squared resid 5122.555 Schwarz criterion 9.853352 Log likelihood -49.39765 F-statistic 43.98321 Durbin-Watson stat 2.361712 Prob(F-statistic) 0.000065
- 27. Загварын үнэлгээ 2005 оноос өмнөх үе 2005 оноос хойшхи үе
- 28. Дүгнэлт
- 31. Ашигласан материал 1. E-Views хэрэглэгчийн гарын авлага, Ч.Наранчимэг, 2005 он 2. Монгол Улсын статистикийн эмхэтгэл 2008 – 2009 он, Үндэсний Статистикийн Хороо 3. Статистикийн бюллетень 2010 оны 12-р сар, Үндэсний Статистикийн Хороо 4. Цалин хөлсний бүтцийн туршилтын судалгааны бодлогын шинжилгээний тайлан – 2011, Нийгмийн хамгаалалт хөдөлмөрийн яам 5. Нийслэл хот 2012 онд, Нийслэлийн засаг даргын хэрэгжүүлэгч агентлаг статистикийн газар
- 32. Анхаарал тавьсанд баярлалаа !!!