TokyoR LT Rで連続データを離散化
- 5. ありがとうございます
- 6. データ分析よくあるパターン 1. WindowsのGUIアプリやWebサービスの管理画面 2. Windows上でのプログラミング 3. Linux上でのコマンド操作 4. Linux上でのプログラミング 5. DBとかKVSとかを自前で用意する 6. Hiveとか、最近だとMPP 7. Hadoop/Sparkなどの環境下でのプログラミング 上記2,3のギャップを埋める書籍です。 コマンドラインでの記述がメインですが、 Rも関連したコマンドラインの紹介もあります ggplot2の話もいっぱい
- 11. 連続データの離散化手法 教師データなし 教師データあり トップダウン 等間隔区間による 離散化(EWD) 等頻度区間による 離散化(EFD)など エントロピーを用いた 離散化 (CAIM,CACC,Aeva) 最小記述長原理による 離散化(MDLP)など ボトムアップ k-meansなど カイマージ、カイ2など k-meansは割愛します
- 18. 贰苍箩辞测！