ºÝºÝߣ

ºÝºÝߣShare a Scribd company logo
Eksperimentene som skapte 
FINN småjobber
Lean Startup - metoden 
• Eksperimentene starter 
som brukerproblemer 
• Fokus på kontinuerlig 
læring 
• Korte iterasjoner 
• Innsikten brukes til å 
validere hypotesten
6 avgjørende eksperimenter
#1: Vil noen ha oss? 
• Hypotese 
– Det er et stort nok brukerbehov til at vi bør 
lage en markedsplass for privat 
tjenestemarked 
• Mål 
– Ikke definert 
• Resultat 
– 64% sier de ønsker å kjøpe tjenester 
– 12% - 15% sier de i noen eller stor grad vil 
tilby tjenester til privatpersoner 
• Konklusjon 
– Vi mener det er et stort nok potensial til at 
vi bør lage en slik markedsplass. Både fra 
tilbuds- og etterspørselssiden
#2 Vil de faktisk ha oss? 
• Hypotese 
– Det er et stort nok brukerbehov til at 
vi bør lage en markedsplass for 
privat tjenestemarked 
• Mål 
– Konvertering på mellom 2-4% 
• Resultat 
– 2,5 % konvertering 
• Konklusjon 
– Forventet konvertering. Viser at det 
er et potensial i denne 
markedsplassen
#3: Er brukerprofiler greit? 
• Hypotese 
– Brukere i modus vil være villige til å fylle 
ut profil for å fortelle hva slags tjenester 
de kan tilby 
• Mål 
– Ikke definert 
• Resultat 
– 95 % av alle som kom til selve 
profilsiden valgte å fylle den ut og sende 
inn 
• Konklusjon 
– Virker som profiler kan være en god 
modul som brukere vil adoptere og være 
villige til å fylle ut for å markedsføre seg 
selv
#4: Funker betalingsmodellen? 
• Hypotese 
– Brukere som finner en jobb de 
ønsker å få, låser opp 
kontaktdata ved å klikke på 
knappen 
• Mål 
– > 1 reell transaksjon 
• Resultat 
– Ca 300 unike brukere 
– 10 % av brukerne låste opp 
– 3 av 12 jobber ble tatt og utført 
• Konklusjon 
– Suksess!
#5: Finner de drømmehjelperen? 
• Hypotese 
– Etter en uke har en jobbtilbyder fått 
tilstrekkelig henvendelser fra utførere 
til å få utført jobben tilfredsstillende. 
• Mål 
– Gjennomsnittlig antall kjøp av 
kontaktinformasjon per jobb er 3 
• Resultat 
– Jobbene blir i snitt låst opp 2,49 
ganger 
• Konklusjon 
– Dette er akseptabelt - for mange 
opplåsninger gir flere misfornøyde 
hjelpere
#10: Vi må snakke sammen… 
• Hypotese 
– Småjobber oppleves tryggere for jobbeier når 
dialogen mellom partene starter idet jobben låses 
opp, fremfor at det sendes en autogenerert mail. 
2,49 < 3 !!! 
• Mål 
– 50% av hjelperne sender personlig beskjed 
• Resultat 
– 44,61% av hjelperne sendte personlig beskjed 
• Konklusjon 
– Kan ikke si at hypotesen er bekreftet, da vi ikke 
har funnet tegn på at eksperimentet skaper en 
større trygghetsfølelse hos jobbeier. 
Eksperimentet har imidlertid gitt oss innsikt rundt 
jobbeier-behov som går på trygge valg i 
tjenesten. 
– Behovet for dialog om jobben er stort. 
– Eksperimentet bekrefter også at vi har et udekket 
behov for å markedsføre seg og sin kompetanse i 
dag.
#5: Finner de drømmehjelperen? 
• Hypotese 
– Etter en uke har en jobbtilbyder fått 
tilstrekkelig henvendelser fra utførere 
til å få utført jobben tilfredsstillende. 
• Mål 
– Gjennomsnittlig antall kjøp av 
kontaktinformasjon per jobb er 3 
• Resultat 
– Jobbene blir i snitt låst opp 2,49 
ganger 
• Konklusjon 
– Dette er akseptabelt - for mange 
opplåsninger gir flere misfornøyde 
hjelpere
#6: Trygg kommunikasjon 
• Hypotese 
– Småjobber oppleves tryggere for 
jobbeier når dialogen mellom partene 
starter idet jobben låses opp, fremfor 
at det sendes en autogenerert mail. 
• Mål 
– 50% av hjelperne sender personlig 
beskjed 
• Resultat 
– 44,61% av hjelperne sendte personlig 
beskjed 
• Konklusjon 
– Kan ikke si at hypotesen er bekreftet, 
men: 
• Behovet for dialog om jobben er stort. 
• Hjelperne har et behov for å markedsføre 
seg og sin kompetanse i dag.
… og slik ble FINN småjobber til. 
Takk for meg! 
stefan.engelien@finn.no www.finn.no/smajobber

More Related Content

Similar to Eksperimentene som skapte finn småjobber (20)

Brukaropplevingar - kva, kvifor og kordan
Brukaropplevingar - kva, kvifor og kordanBrukaropplevingar - kva, kvifor og kordan
Brukaropplevingar - kva, kvifor og kordan
Are Halland
Ìý
Slik bruker vi sosiale medier når vi investerer
Slik bruker vi sosiale medier når vi investererSlik bruker vi sosiale medier når vi investerer
Slik bruker vi sosiale medier når vi investerer
enerWE
Ìý
Alltid nyttig på et intranett
Alltid nyttig på et intranettAlltid nyttig på et intranett
Alltid nyttig på et intranett
Mona Halland
Ìý
Alltid nyttig på et intranett_Intralife2010
Alltid nyttig på et intranett_Intralife2010Alltid nyttig på et intranett_Intralife2010
Alltid nyttig på et intranett_Intralife2010
Intralife
Ìý
5 steg til flere leads
5 steg til flere leads5 steg til flere leads
5 steg til flere leads
Arnstein Torsvoll
Ìý
presentasjon gsa alumni
presentasjon gsa alumnipresentasjon gsa alumni
presentasjon gsa alumni
Henrik Uhlving
Ìý
Tore_Berntsen_IT-tinget_2014
Tore_Berntsen_IT-tinget_2014Tore_Berntsen_IT-tinget_2014
Tore_Berntsen_IT-tinget_2014
Conference_by_EVRY
Ìý
Har du råd til lite brukervennlige løsninger og manuelle prosesser - frokost...
Har du råd til lite brukervennlige løsninger og manuelle prosesser - frokost...Har du råd til lite brukervennlige løsninger og manuelle prosesser - frokost...
Har du råd til lite brukervennlige løsninger og manuelle prosesser - frokost...
Ørjan Clausen
Ìý
Du må satse for å vinne!
Du må satse for å vinne! Du må satse for å vinne!
Du må satse for å vinne!
Anders Hoff
Ìý
Intranettet er dødt - Leve den nye informasjons, kommunikasjons og samhandlin...
Intranettet er dødt - Leve den nye informasjons, kommunikasjons og samhandlin...Intranettet er dødt - Leve den nye informasjons, kommunikasjons og samhandlin...
Intranettet er dødt - Leve den nye informasjons, kommunikasjons og samhandlin...
Bjørn Hopland
Ìý
Social media days notater stikkord
Social media days notater stikkordSocial media days notater stikkord
Social media days notater stikkord
Nils Petter Nordskar
Ìý
IBM Software Day 2010 - Copenhagen 121010 Christian Brosstad SpareBank 1
IBM Software Day 2010 - Copenhagen 121010 Christian Brosstad SpareBank 1IBM Software Day 2010 - Copenhagen 121010 Christian Brosstad SpareBank 1
IBM Software Day 2010 - Copenhagen 121010 Christian Brosstad SpareBank 1
Christian Brosstad
Ìý
Delingskultur - Norengros 15.juni 2015
Delingskultur - Norengros 15.juni 2015Delingskultur - Norengros 15.juni 2015
Delingskultur - Norengros 15.juni 2015
Jørn Kippersund
Ìý
Bjørn Breivik: Lensit.no – et norsk netthandelseventyr (Webdagene 2012)
Bjørn Breivik: Lensit.no – et norsk netthandelseventyr (Webdagene 2012)Bjørn Breivik: Lensit.no – et norsk netthandelseventyr (Webdagene 2012)
Bjørn Breivik: Lensit.no – et norsk netthandelseventyr (Webdagene 2012)
webdagene
Ìý
E-handel, konverteringsoptimalisering og webanalyse
E-handel, konverteringsoptimalisering og webanalyseE-handel, konverteringsoptimalisering og webanalyse
E-handel, konverteringsoptimalisering og webanalyse
Metronet
Ìý
Ledelse i en digital hverdag
Ledelse i en digital hverdagLedelse i en digital hverdag
Ledelse i en digital hverdag
Bjørn Hopland
Ìý
Brukaropplevingar - kva, kvifor og kordan
Brukaropplevingar - kva, kvifor og kordanBrukaropplevingar - kva, kvifor og kordan
Brukaropplevingar - kva, kvifor og kordan
Are Halland
Ìý
Slik bruker vi sosiale medier når vi investerer
Slik bruker vi sosiale medier når vi investererSlik bruker vi sosiale medier når vi investerer
Slik bruker vi sosiale medier når vi investerer
enerWE
Ìý
Alltid nyttig på et intranett
Alltid nyttig på et intranettAlltid nyttig på et intranett
Alltid nyttig på et intranett
Mona Halland
Ìý
Alltid nyttig på et intranett_Intralife2010
Alltid nyttig på et intranett_Intralife2010Alltid nyttig på et intranett_Intralife2010
Alltid nyttig på et intranett_Intralife2010
Intralife
Ìý
5 steg til flere leads
5 steg til flere leads5 steg til flere leads
5 steg til flere leads
Arnstein Torsvoll
Ìý
presentasjon gsa alumni
presentasjon gsa alumnipresentasjon gsa alumni
presentasjon gsa alumni
Henrik Uhlving
Ìý
Tore_Berntsen_IT-tinget_2014
Tore_Berntsen_IT-tinget_2014Tore_Berntsen_IT-tinget_2014
Tore_Berntsen_IT-tinget_2014
Conference_by_EVRY
Ìý
Har du råd til lite brukervennlige løsninger og manuelle prosesser - frokost...
Har du råd til lite brukervennlige løsninger og manuelle prosesser - frokost...Har du råd til lite brukervennlige løsninger og manuelle prosesser - frokost...
Har du råd til lite brukervennlige løsninger og manuelle prosesser - frokost...
Ørjan Clausen
Ìý
Du må satse for å vinne!
Du må satse for å vinne! Du må satse for å vinne!
Du må satse for å vinne!
Anders Hoff
Ìý
Intranettet er dødt - Leve den nye informasjons, kommunikasjons og samhandlin...
Intranettet er dødt - Leve den nye informasjons, kommunikasjons og samhandlin...Intranettet er dødt - Leve den nye informasjons, kommunikasjons og samhandlin...
Intranettet er dødt - Leve den nye informasjons, kommunikasjons og samhandlin...
Bjørn Hopland
Ìý
Social media days notater stikkord
Social media days notater stikkordSocial media days notater stikkord
Social media days notater stikkord
Nils Petter Nordskar
Ìý
IBM Software Day 2010 - Copenhagen 121010 Christian Brosstad SpareBank 1
IBM Software Day 2010 - Copenhagen 121010 Christian Brosstad SpareBank 1IBM Software Day 2010 - Copenhagen 121010 Christian Brosstad SpareBank 1
IBM Software Day 2010 - Copenhagen 121010 Christian Brosstad SpareBank 1
Christian Brosstad
Ìý
Delingskultur - Norengros 15.juni 2015
Delingskultur - Norengros 15.juni 2015Delingskultur - Norengros 15.juni 2015
Delingskultur - Norengros 15.juni 2015
Jørn Kippersund
Ìý
Bjørn Breivik: Lensit.no – et norsk netthandelseventyr (Webdagene 2012)
Bjørn Breivik: Lensit.no – et norsk netthandelseventyr (Webdagene 2012)Bjørn Breivik: Lensit.no – et norsk netthandelseventyr (Webdagene 2012)
Bjørn Breivik: Lensit.no – et norsk netthandelseventyr (Webdagene 2012)
webdagene
Ìý
E-handel, konverteringsoptimalisering og webanalyse
E-handel, konverteringsoptimalisering og webanalyseE-handel, konverteringsoptimalisering og webanalyse
E-handel, konverteringsoptimalisering og webanalyse
Metronet
Ìý
Ledelse i en digital hverdag
Ledelse i en digital hverdagLedelse i en digital hverdag
Ledelse i en digital hverdag
Bjørn Hopland
Ìý

Eksperimentene som skapte finn småjobber

  • 1. Eksperimentene som skapte FINN smÃ¥jobber
  • 2. Lean Startup - metoden • Eksperimentene starter som brukerproblemer • Fokus pÃ¥ kontinuerlig læring • Korte iterasjoner • Innsikten brukes til Ã¥ validere hypotesten
  • 4. #1: Vil noen ha oss? • Hypotese – Det er et stort nok brukerbehov til at vi bør lage en markedsplass for privat tjenestemarked • MÃ¥l – Ikke definert • Resultat – 64% sier de ønsker Ã¥ kjøpe tjenester – 12% - 15% sier de i noen eller stor grad vil tilby tjenester til privatpersoner • Konklusjon – Vi mener det er et stort nok potensial til at vi bør lage en slik markedsplass. BÃ¥de fra tilbuds- og etterspørselssiden
  • 5. #2 Vil de faktisk ha oss? • Hypotese – Det er et stort nok brukerbehov til at vi bør lage en markedsplass for privat tjenestemarked • MÃ¥l – Konvertering pÃ¥ mellom 2-4% • Resultat – 2,5 % konvertering • Konklusjon – Forventet konvertering. Viser at det er et potensial i denne markedsplassen
  • 6. #3: Er brukerprofiler greit? • Hypotese – Brukere i modus vil være villige til Ã¥ fylle ut profil for Ã¥ fortelle hva slags tjenester de kan tilby • MÃ¥l – Ikke definert • Resultat – 95 % av alle som kom til selve profilsiden valgte Ã¥ fylle den ut og sende inn • Konklusjon – Virker som profiler kan være en god modul som brukere vil adoptere og være villige til Ã¥ fylle ut for Ã¥ markedsføre seg selv
  • 7. #4: Funker betalingsmodellen? • Hypotese – Brukere som finner en jobb de ønsker Ã¥ fÃ¥, lÃ¥ser opp kontaktdata ved Ã¥ klikke pÃ¥ knappen • MÃ¥l – > 1 reell transaksjon • Resultat – Ca 300 unike brukere – 10 % av brukerne lÃ¥ste opp – 3 av 12 jobber ble tatt og utført • Konklusjon – Suksess!
  • 8. #5: Finner de drømmehjelperen? • Hypotese – Etter en uke har en jobbtilbyder fÃ¥tt tilstrekkelig henvendelser fra utførere til Ã¥ fÃ¥ utført jobben tilfredsstillende. • MÃ¥l – Gjennomsnittlig antall kjøp av kontaktinformasjon per jobb er 3 • Resultat – Jobbene blir i snitt lÃ¥st opp 2,49 ganger • Konklusjon – Dette er akseptabelt - for mange opplÃ¥sninger gir flere misfornøyde hjelpere
  • 9. #10: Vi mÃ¥ snakke sammen… • Hypotese – SmÃ¥jobber oppleves tryggere for jobbeier nÃ¥r dialogen mellom partene starter idet jobben lÃ¥ses opp, fremfor at det sendes en autogenerert mail. 2,49 < 3 !!! • MÃ¥l – 50% av hjelperne sender personlig beskjed • Resultat – 44,61% av hjelperne sendte personlig beskjed • Konklusjon – Kan ikke si at hypotesen er bekreftet, da vi ikke har funnet tegn pÃ¥ at eksperimentet skaper en større trygghetsfølelse hos jobbeier. Eksperimentet har imidlertid gitt oss innsikt rundt jobbeier-behov som gÃ¥r pÃ¥ trygge valg i tjenesten. – Behovet for dialog om jobben er stort. – Eksperimentet bekrefter ogsÃ¥ at vi har et udekket behov for Ã¥ markedsføre seg og sin kompetanse i dag.
  • 10. #5: Finner de drømmehjelperen? • Hypotese – Etter en uke har en jobbtilbyder fÃ¥tt tilstrekkelig henvendelser fra utførere til Ã¥ fÃ¥ utført jobben tilfredsstillende. • MÃ¥l – Gjennomsnittlig antall kjøp av kontaktinformasjon per jobb er 3 • Resultat – Jobbene blir i snitt lÃ¥st opp 2,49 ganger • Konklusjon – Dette er akseptabelt - for mange opplÃ¥sninger gir flere misfornøyde hjelpere
  • 11. #6: Trygg kommunikasjon • Hypotese – SmÃ¥jobber oppleves tryggere for jobbeier nÃ¥r dialogen mellom partene starter idet jobben lÃ¥ses opp, fremfor at det sendes en autogenerert mail. • MÃ¥l – 50% av hjelperne sender personlig beskjed • Resultat – 44,61% av hjelperne sendte personlig beskjed • Konklusjon – Kan ikke si at hypotesen er bekreftet, men: • Behovet for dialog om jobben er stort. • Hjelperne har et behov for Ã¥ markedsføre seg og sin kompetanse i dag.
  • 12. … og slik ble FINN smÃ¥jobber til. Takk for meg! stefan.engelien@finn.no www.finn.no/smajobber

Editor's Notes

  • #2: Hei! Jeg er Stefan fra FINN smÃ¥jobber, og jeg vil nÃ¥ fortelle om seks eksperimenter som var avgjørende for hvordan tjenesten er i dag.
  • #3: SmÃ¥jobber ble bygget etter Lean Startup-metoden – der man finner brukerproblemer og lager eksperimenter ut i fra dem. Denne metoden handler om erstatte magefølelse med fakta raskest mulig, slik at man alltid beveger seg mot det produktet brukeren faktisk vil ha.
  • #4: Jeg vil nÃ¥ fortelle om seks av eksperimentene vÃ¥re, som ble avgjørende for hvordan tjenesten ser ut i dag.
  • #5: Konklusjonen ble at potensialet var der, og man satte i gang med Ã¥ lage en enkel landingsside.
  • #6: Og det støtter funnene fra undersøkelsen.
  • #7: Hypotesen ble altsÃ¥ bekreftet – brukerne vÃ¥re vil ha brukerprofiler.
  • #8: Og det mÃ¥ sies Ã¥ være en suksess.
  • #9: Denne gangen gikk det ikke like bra - Resultatet var 2,49 opplÃ¥sninger per annonse
  • #10: SÃ¥ da nÃ¥dde vi jo ikke mÃ¥let! Men det er greit – lean startup sier at man kan bruke sunn fornuft ogsÃ¥.
  • #11: Konklusjonen ble at 2,49 er bra nok - for mange opplÃ¥sninger gir flere misfornøyde hjelpere, siden bare en av dem fÃ¥r jobben.
  • #12: Vi fikk en del annen innsikt – nemlig at det er et behov for dialog før smÃ¥jobben starter, og at hjelperne ønsker Ã¥ profilere seg selv og sin kompetanse. Vi valgte derfor Ã¥ beholde denne funksjonen likevel.