More Related Content
Similar to KELOMPOK 8 tugas pertemuan 4.pptx (20)
Recently uploaded (20)
KELOMPOK 8 tugas pertemuan 4.pptx
- 1. KELOMPOK 8 Data Raya dan Jenis Data
- 2. ANGGOTA Annisa WidyaShafira (1201621026) 01 02 03 04 05 Audy Anggrayni Setya (1201621052) Putri Nur Rokhmah (1205621055) Sekar Diah Anggarkasih (1202621040) Muhammad Alzarefa Azzahra (1201621090)
- 3. SUB PEMBAHASAAN 1. Jelaskan penggunaan data untuk dijadikan ke informasi apa yang harus di lakukan sehingga data tersebut bermanfaat 2. Jelaskan pemanfaatan penggunakan karakteristik penggunaaan data raya termasuk 5 V ini kan
- 4. penggunaan data untuk dijadikan ke informasi apa yang harus di lakukan sehingga data tersebut bermanfaat 01
- 5. Jawaban Dengan cara di jadi kan big data Data-data tersebut sangat besar hingga tak akan sanggup dikelola oleh perangkat konvensional. Untuk itu big data menjadi solusi pengelolaan paling baik untuk memberi efisiensi bagi perkembangan industri yang berhubungan dengan data. Big data bukan sebuah teknologi yang berdiri sendiri namun lebih dari itu, big data merujuk pada sistem teknologi yang melibatkan himpunan data yang begitu beragam, cepat berubah dan berukuran super besar dengan segala kompleksitasnya untuk pengumpulan data nya terbagi menjadi 2 yaitu dengan
- 6. Data kualitatif bersifat non-statistik dan biasanya tidak terstruktur atau semi terstruktur. Data ini tidak harus diukur dengan menggunakan angka-angka yang digunakan untuk mengembangkan grafik dan bagan. Sebaliknya, itu dikategorikan berdasarkan properti, atribut, label, dan pengidentifikasi lainnya. Data kualitatif dapat digunakan untuk mengajukan pertanyaan mengapa. Biasanya bersifat investigatif dan sering berbentuk permasalahan terbuka hingga perlu diadakan penelitian lebih lanjut. Data kualitatif yang dihasilkan ini penelitian kualitatif biasanya digunakan untuk pembuatan teori, interpretasi, pengembangan hipotesis, dan pemahaman awal. Data Kualitatif
- 7. Berlawanan dengan data kualitatif, data kuantitatif bersifat statistik dan biasanya terstruktur artinya lebih kaku dan terdefinisi. Tipe data ini diukur menggunakan angka dan nilai, menjadikannya kandidat yang lebih cocok untuk analisis data. Sedangkan kualitatif terbuka untuk eksplorasi, data kuantitatif jauh lebih ringkas dan tertutup. Data kuantitatif dapat digunakan untuk mengajukan pertanyaan berapa atau berapa banyak, diikuti dengan informasi yang meyakinkan. Data kuantitatif dibagi menjadi dua jenis, yaitu data diskrit dan data kontinu. Data diskrit adalah data yang tidak dapat dipecah menjadi bagian-bagian yang lebih kecil. Data ini direpresentasikan menggunakan bilangan bulat baik positif ataupun negatif. Data kontinu adalah data yang dapat dipecah secara tak terbatas menjadi bagian-bagian yang lebih kecil atau data yang terus menerus berfluktuasi. Data ini direpresentasikan menggunakan bilangan riil. Data Kunalitatif
- 8. Data dapat dikatakan bermanfaat apabila diberikan sesuai kebutuhan suatu organisasi yang bersangkutan. Data menjadi lebih mudah dipahami apabila menggambarkan suatu kejadian berdasarkan sebuah fakta sehingga para penggunanya dapat mengambil manfaat darinya, seperti pengambilan keputusan dan pengembangan program kerja dalam suatu organisasi data dapat dianggap bermanfaat bagi suatu organisasi maka data tersebut harus memenuhi nilai parameter pengukuran dari bernilai tidaknya sebuah data atau informasi. Sebuah data dapat dikatakan bermanfaat apabila memenuhi dua komponen utama yakni segi manfaat dan segi biaya. Supaya data bermanfaat
- 9. pemanfaatan penggunakan karakteristik penggunaaan data raya termasuk 5 V 02
- 10. Jawaban 1. Karakteristik Big Data 1. Volume Namanya saja big data, tentu karakteristik utamanya adalah jumlah data yang sangat besar, bisa secara keseluruhan atau berdasarkan platform yang mengelolanya. Contohnya, Instagram telah menyimpan 69,23% data personal lebih dari satu miliar pengguna di seluruh dunia. 2. Velocity Kecepatan produksi data juga menjadi karakteristik big data, meliputi input data hingga penggunaan data. Dengan adanya internet, proses ini berlangsung secara instan dan perubahan terjadi secara real- time. Sebagai contoh, pengguna Instagram selalu bertambah lebih dari 100 juta akun setiap tahunnya. Itupun dengan kondisi bahwa setiap akun memiliki aktivitas yang berbeda dan terus menghasilkan data secara bersamaan. 3. Variety 1. Big data dari satu platform saja yaitu Instagram bisa bervariasi bentuknya. Misalnya, ada data yang berbentuk formulir data personal, foto, video, atau bahkan data filter instastory. 2. Bisa dibayangkan kalau data tersebut berasal dari berbagai platform dan bisnis yang berbeda, tentu bentuk formatnya berbeda-beda, seperti dokumen presentasi, tabel, dan lainnya.
- 11. Jawaban 4. Veracity 1. Revolusi industri 4.0 membuat peran data dalam membantu mengambil keputusan cukup besar. Maka, keakuratan sebuah data menjadi penting. Itulah kenapa veracity menjadi karakteristik big data berikutnya. 2. Bisa dibayangkan bahwa semakin besar sebuah data, semakin susah untuk mengelolanya dengan baik. Kalau terjadi error atau kesalahan proses, dampaknya bisa cukup besar. 3. Big data bukan hanya tentang adanya data yang dihasilkan, tapi tentang identifikasi data dengan tepat agar memberikan manfaat bagi pengguna. 4. Salah satu contoh sederhana adalah adanya pengguna nama akun pengguna (ID) dari platform seperti Instagram, Facebook dan lainnya. 5. Value Big data memiliki value untuk memudahkan pengguna mengakses informasi dengan cepat dan mengambil keputusan berdasarkan berbagai data yang ada. Contohnya, fitur Instagram Stories digunakan oleh 500 juta pengguna setiap harinya. Hal ini menunjukkan bahwa fitur yang memungkinkan pengguna membuat posting instan cukup digemari. Artinya, fitur ini perlu dipertahankan pada platform tersebut dan bahkan dikembangkan dengan fitur tambahan seperti boomerang, multi-capture, reels, dan lainnya.
- 12. Jawaban Bahkan, ada data yang langsung bisa dibaca dan digunakan dan ada juga data abstrak yang perlu dianalisis dahulu sehingga bisa dikelompokkan menjadi: Structured data Bisa digunakan langsung Semi-structured data Perlu diolah sebelum digunakan Unstructured Perlu dianalisis, diolah, dan baru bisa digunakan Apapun itu, variasi data yang banyak menjadi karakteristik dari sebuah big data. 4. Veracity 1. Revolusi industri 4.0 membuat peran data dalam membantu mengambil keputusan cukup besar. Maka, keakuratan sebuah data menjadi penting. Itulah kenapa veracity menjadi karakteristik big data berikutnya. 2. Bisa dibayangkan bahwa semakin besar sebuah data, semakin susah untuk mengelolanya dengan baik. Kalau terjadi error atau kesalahan proses, dampaknya bisa cukup besar. 3. Big data bukan hanya tentang adanya data yang dihasilkan, tapi tentang identifikasi data dengan tepat agar memberikan manfaat bagi pengguna. 4. Salah satu contoh sederhana adalah adanya pengguna nama akun pengguna (ID) dari platform seperti Instagram, Facebook dan lainnya. 5. Value Big data memiliki value untuk memudahkan pengguna mengakses informasi dengan cepat dan mengambil keputusan berdasarkan berbagai data yang ada. Contohnya, fitur Instagram Stories digunakan oleh 500 juta pengguna setiap harinya. Hal ini menunjukkan bahwa fitur yang memungkinkan pengguna membuat posting instan cukup digemari. Artinya, fitur ini perlu dipertahankan pada platform tersebut dan bahkan dikembangkan dengan fitur tambahan seperti boomerang, multi-capture, reels, dan lainnya.
- 13. Jawaban Bahkan, ada data yang langsung bisa dibaca dan digunakan dan ada juga data abstrak yang perlu dianalisis dahulu sehingga bisa dikelompokkan menjadi: Structured data Bisa digunakan langsung Semi-structured data Perlu diolah sebelum digunakan Unstructured Perlu dianalisis, diolah, dan baru bisa digunakan Apapun itu, variasi data yang banyak menjadi karakteristik dari sebuah big data. 4. Veracity 1. Revolusi industri 4.0 membuat peran data dalam membantu mengambil keputusan cukup besar. Maka, keakuratan sebuah data menjadi penting. Itulah kenapa veracity menjadi karakteristik big data berikutnya. 2. Bisa dibayangkan bahwa semakin besar sebuah data, semakin susah untuk mengelolanya dengan baik. Kalau terjadi error atau kesalahan proses, dampaknya bisa cukup besar. 3. Big data bukan hanya tentang adanya data yang dihasilkan, tapi tentang identifikasi data dengan tepat agar memberikan manfaat bagi pengguna. 4. Salah satu contoh sederhana adalah adanya pengguna nama akun pengguna (ID) dari platform seperti Instagram, Facebook dan lainnya. 5. Value Big data memiliki value untuk memudahkan pengguna mengakses informasi dengan cepat dan mengambil keputusan berdasarkan berbagai data yang ada. Contohnya, fitur Instagram Stories digunakan oleh 500 juta pengguna setiap harinya. Hal ini menunjukkan bahwa fitur yang memungkinkan pengguna membuat posting instan cukup digemari. Artinya, fitur ini perlu dipertahankan pada platform tersebut dan bahkan dikembangkan dengan fitur tambahan seperti boomerang, multi-capture, reels, dan lainnya.
- 14. MANFAAT 1. Pengembangan Produk Menjadi Lebih Mudah Big data dapat membantu Anda mengembangkan produk lebih baik sesuai dengan kebutuhan konsumen. Pada akhirnya, penjualan bisa lebih ditingkatkan. Misalnya, produk Anda yang memiliki kemasan ekonomis lebih diminati. Maka, Anda bisa memproduksi lebih banyak produk tersebut. Sebaliknya, jika ada produk yang penjualannya sangat rendah, maka Anda bisa menganalisa penyebabnya dari data yang ada. Kemudian, bisa memutuskan apakah akan memperbaikinya atau menghentikan produksinya.
- 15. MANFAAT 2. Peluang Inovasi Bisnis Lebih Terbuka Dengan big data, Anda dapat mengenali tren minat konsumen. Bisa dari jenis produk atau berdasarkan banyaknya transaksi suatu produk. Kemudian, Anda bisa membuat inovasi produk baru sesuai tren yang lebih mudah menarik banyak konsumen. Bisa juga berupa penerapan sistem baru yang mendukung penjualan produk.
- 16. MANFAAT 3. Dapat Merancang UX yang Lebih User-Friendly Interaksi konsumen melalui aplikasi, web app, ataupun website, menjadi penentu tingkat penjualan produk. Kalau alurnya membingungkan, bisa jadi konversi yang dihasilkan kecil. Nah, big data dapat membantu Anda dengan menyimpan riwayat belanja konsumen. Kemudian, Anda bisa menganalisa data tersebut untuk membuat interaksi pada website lebih menyenangkan. Misalnya, banyak konsumen yang keluar dari website di halaman produk. Maka, Anda dapat mempelajari kualitas halaman tersebut, baik dari tampilan, kecepatan, hingga navigasinya. Selanjutnya, Anda bisa meningkatkan tampilan dan kecepatannya agar proses belanja konsumen bisa lebih cepat dan mudah.
- 17. MANFAAT 4. Resiko Manipulasi Data Dapat Dihindari Big data juga memiliki andil dalam hal keamanan. Dengan besarnya data yang ada, Anda dapat mengidentifikasi pola data yang tidak wajar yang bisa merugikan bisnis. Contoh sederhananya, jika terjadi angka pengeluaran untuk membeli bahan baku lebih besar dari yang seharusnya. Anda bisa menggunakan big data untuk mendapatkan informasinya secara cepat, apakah ada kenaikan harga atau ada penambahan jumlah bahan baku yang dibeli. Hal ini penting untuk bisa mencegah terjadinya manipulasi data karena semua data sudah tercatat dan dapat diakses secara mudah dan cepat.