�ݺ�ߣ

STATISTIKA
Nama Kelompok : 1. Lia Fauziah
2. Rizki Prastikaningtyas
3. Sa’diah Iqrima Dewi
4. Septyana Eka Putri
Kelas : XI MIA 5

DESKRIPSI DARI MASING- MASING
ANGGOTA
• Lia fauziah : - membaca dan memahami isi materi
- membuat slide power point ( materi )
- mengajarkan anggota yang belum paham
- mencari materi
• Rizki prastikaningtyas : - membaca dan memahami isi materi
- membuat dan mengetik slide power point ( materi )
- mencari materi
• Sa’diah iqrima dewi : -membaca dan memahami isi materi
- mendiktekan kalimat pada slide power point
- mencari materi
• Septyana eka putri : - membaca dan memahami isi materi
- membuat contoh soal
- mengirim e-mail
- mencari materi

A. PENGUJIAN HIPOTESIS
• Hipotesis adalah dugaan sementara mengenai
sesuatu hal yang dibuat untuk menjelaskan hal
itu dan perlu dilakukan pengecekannya.
• Pengujian hipotesis adalah langkah untuk
menentukan apakah menerima atau menolak
hipotesis.
• Beberapa contoh hipotesis, antara lain :
1) Rata – rata nilai ulangan siswa kelas XI
MIA 5 adalah 8.
2) 85% siswa SMAN 4 menyukai musik.
• Populasi adalah keseluruhan objek yang akan
diteliti.
• Sampel adalah sebagian dari populasi yang
benar benar diteliti.
Dua Macam
Kekeliruan dalam
Uji Hipotesis
Kekeliruan Tipe I Kekeliruan Tipe II

LANGKAH – LANGKAH PENGUJIAN HIPOTESIS
• Hipotesis dinyatakan dengan H dan harus
dirumuskan dengan singkat dan jelas sesuai
dengan persoalan yang dihadapi.
• Agar terlihat adanya dua pilihan hipotesis H
didampingi oleh pernyataan lain yang isinya
berlawanan, yang disebut alternatif (dinyatakan
dengan A).
• Pasangan H dan A menentukan kriteria
pengujian yang terdiri dari daerah penerimaan
dan penolakan hipotesis.
• Tentukan bentuk perumusan pengujian
hipotesis.
• Pilih bentuk statistik mana yang akan
digunakan, apakah z atau t, kemudian taraf
nyata 𝛼, kriteria pengujian kita tentukan.

MENGUJI RATA – RATA 𝜇: UJI DUA PIHAK
• Untuk menguji pasangan hipotesis,
𝐻0: 𝜇 = 𝜇0
𝐻1 : 𝜇 ≠ 𝜇0
dengan nilai diketahui, digunakan statistik:
• Statistik z berdistribusi normal baku, sehingga
untuk menentukan kriteria pengujian
digunakan daftar distribusi normal baku. 𝐻0
diterima jika −𝑧1
2
(1− α )
< 𝑧<𝑧1
2
(1− α )
dengan 𝑧1
2
(1− α )
didapat dari daftar normal
baku dengan peluang 1
2
(1 − α) , dalam hal
lainnya 𝐻0 ditolak.
• Untuk menguji pasangan hipotesis,
𝐻0: 𝜇 = 𝜇0
𝐻1 : 𝜇 ≠ 𝜇0
Digunakan rumus:
• Statistik t berdistribusi student, dengan dk =
(n-1). sehingga untuk menentukan kriteria
pengujian digunakan daftar distribusi student.
𝐻0diterima jika −𝑡 (1 − 1
2
𝛼)
<𝑡<𝑡 (1 − 1
2
𝛼)
dengan 𝑡 (1 − 1
2
𝛼)
diperoleh dari daftar
distribusi dengan peluang (1 −
1
2
𝛼) , , dalam
hal lainnya 𝐻0 ditolak.
𝑧 =
𝑥 − 𝜇0
𝜎
𝑛
𝑡 =
𝑥 − 𝜇0
𝑠
𝑛
 Jika 𝜎 diketahui  Jika 𝜎 tidak diketahui

MENGUJI RATA – RATA 𝜇: UJI SATU PIHAK (UJI PIHAK KANAN)
• Pasangan hipotesis untuk uji pihak kanan
adalah:
𝐻0: 𝜇 = 𝜇0
𝐻1 : 𝜇 > 𝜇0
• dengan simpangan baku untuk populasi
diketahui, digunakan statistik:
• Statistik z berdistribusi normal baku, sehingga
untuk menentukan kriteria pengujian digunakan
daftar distribusi normal baku. Kriteria yang
digunakan adalah “tolak 𝐻0 jika z≥ 𝑧0,5 − 𝛼
• Dengan 𝑧0,5 − 𝛼 didapat dari daftar normal baku
menggunakan peluang (0,5 - 𝛼) dalam hal
lainnya 𝐻0diterima.
 Jika 𝜎 diketahui  Jika 𝜎 tidak diketahui
𝑧 =
𝑥 − 𝜇0
𝜎
𝑛
𝑡 =
𝑥 − 𝜇0
𝑠
𝑛

MENGUJI RATA-RATA Μ : UJI SATU PIHAK (PIHAK KIRI)
• pasangan hipotesis untuk uji pihak kiri adalah :
H0 : µ = µ0
H1 : µ < µ0
• Dengan simpangan baku untuk populasi
tidak diketahui, maka digunakan statistik :
• Kriteria pengujian diperoleh dari daftar
distribusi student dengan dk = (n-1) dan
peluang (1- α) adalah “tolak H0 jika t (1- α)
dalam hal lainnya H0 diterima.
• Pasangan hipotesis untuk uji pihak kiri
adalah : H0 : µ = µ0
H1 : µ < µ0
• Dengan simpangan baku untuk populasi
diketahui, digunakan statistik :
• Statistik z berdistribusi normal baku,
sehingga untuk menentukan kriteria
pengujian digunakan daftar distribusi normal
baku. Kriteria yang digunakan adalah “ tolak
H0 jika z ≤ -z 0,5-α dengan z 0,5-α diperoleh
dari daftar distribusi normal baku
menggunakan peluang ( 0,5- α ) , dalam hal
lainnya H0 diterima. “

CONTOH SOAL
• 1. Suatu pabrik susu merek Good Milk
melakukan pengecekan terhadap produk
mereka, apakah rata-rata berat bersih satu
kaleng susu bubuk yang di produksi dan di
pasarkan masih tetap 400 gram atau sudah
lebih kecil dari itu. Dari data sebelumnya di
ketahui bahwa simpangan baku bersih per
kaleng sama dengan 125 gram. Dari sample
50 kaleng yang di teliti, di peroleh rata-rata
berat bersih 375 gram. Dapatkah di terima
bahwa berat bersih rata-rata yang di
pasarkan tetap 400 gram? Ujilah dengan
taraf nyata 5 % !
• 2. Akan dilakukan penelitian untuk
menguji hipotesis :
H0 : μ = 800
H1 : μ ≠ 800
Jika dari penelitian terhadap sampel
dengan n = 21 diperoleh x = 795 dan n
= 100 , maka nilai statistik yang dihitung
adalah…

JAWABAN NO. 1
• Diketahui :
• n = 50, X = 375, σ = 125, µo = 400
• Jawab :
• a. Formulasi hipotesisnya :
• Ho : µ = 400
• H1 : µ < 400
• b. Taraf nyata dan nilai tabelnya :
• α = 5% = 0,05
• Z0,05 = -1,64 (pengujian sisi kiri)
• c. Kriteria pengujian :
Ho di terima jika Zo ≥ - 1,64
Ho di tolak jika Zo < - 1,64
• d. Uji Statistik

• Kesimpulan
• Karena Zo = -1,41 ≥ - Z0,05 = - 1,64 maka Ho di terima. Jadi, berat bersih rata-
rata susu bubuk merek GOOD MILK per kaleng yang di pasarkan sama
dengan 400 gram

JAWABAN NO. 2
Hipotesis :
H0 : μ = 800
H1 : μ ≠ 800
Simpangan baku = 55 populasi
X = 795
n = 100
z = 795 – 800
55/10
= -5 .10/55
= -50/55
= -0.909
= -0.91 (B)

�ݺ�ߣ

STATISTIKA (MIPA)

Recommended

More Related Content

What's hot (20)

Similar to STATISTIKA (MIPA) (20)

Recently uploaded (20)

STATISTIKA (MIPA)