際際滷

際際滷Share a Scribd company logo
PEMBANDINGANPEMBANDINGAN
BERGANDABERGANDA
(Prof. Dr. Kusriningrum)(Prof. Dr. Kusriningrum)
Menentukan perbedaan di antara masing-masingMenentukan perbedaan di antara masing-masing
perlakuan, setelah dilaksanakan analisis ragamperlakuan, setelah dilaksanakan analisis ragam
 digunakandigunakan PEMBANDINGAN BERGANDAPEMBANDINGAN BERGANDA
Pembandingan berganda adalah pembandingan berderajatPembandingan berganda adalah pembandingan berderajat
bebas jamak.bebas jamak.
Tujuan pemband. BergandaTujuan pemband. Berganda  mengetahui signifikansi pengaruh mengetahui signifikansi pengaruh
perlakuan yang satu dengan perlakuan yang lainperlakuan yang satu dengan perlakuan yang lain
Pembandingan Berganda, antara lain:Pembandingan Berganda, antara lain:
I. Uji t dengan Beda Nyata Terkecil ( B.N.T.)I. Uji t dengan Beda Nyata Terkecil ( B.N.T.)
II. Uji Tukey dengan Beda Nyata Jujur (B.N.J.)II. Uji Tukey dengan Beda Nyata Jujur (B.N.J.)
III. UJI Jarak Berganda Duncan dengan JarakIII. UJI Jarak Berganda Duncan dengan Jarak
Nyata Terkecil ( J.N.T)Nyata Terkecil ( J.N.T)
(I) BEDA NYATA TERKECIL =(I) BEDA NYATA TERKECIL =
B.N.T.B.N.T. (( LEASTLEAST
SIGNIFICANT DIFFERENCE = L.S.D.)SIGNIFICANT DIFFERENCE = L.S.D.)
Digunakan:Digunakan:
(1). Bila F(1). Bila Fhitunghitung > F> Ftabeltabel
(2). Sebaiknya untuk perlakuan  3 ,(2). Sebaiknya untuk perlakuan  3 ,
dengan 2 perlakuan, peluang kesalahan 5%dengan 2 perlakuan, peluang kesalahan 5%
3 perlakuan, peluang kesalahan 13 %3 perlakuan, peluang kesalahan 13 %
6 perlakuan, peluang kesalahan 40%6 perlakuan, peluang kesalahan 40%
10 perlakuan, peluang kesalahan 60%10 perlakuan, peluang kesalahan 60%
peneliti berpikir menggunakan taraf nyata 5%, tetapi se-peneliti berpikir menggunakan taraf nyata 5%, tetapi se-
sungguhnya ia sedang menguji dengan taraf nyata 13%sungguhnya ia sedang menguji dengan taraf nyata 13%
Rumus:Rumus:
Untuk n = n = nUntuk n = n = n::
BNT (BNT (留留) = t) = t (db galat) x(db galat) x
Untuk nUntuk n  n n ::
BNT (BNT (留留) = t (db galat) x KTG  + ) = t (db galat) x KTG  + 
Catatan:Catatan: t (db galat) dicari pada tabel tt (db galat) dicari pada tabel t
BA
(留)
2 KTG
n
A B
(留)
1
n
1
nA B
(留)
CONTOH:CONTOH: (soal terdahulu)(soal terdahulu)
21 ekor anak babi21 ekor anak babi
3 macam ransum Dari sidik ragam3 macam ransum Dari sidik ragam
7 kali ulangan diperoleh:7 kali ulangan diperoleh:
Rerata bobot untuk db galat = 18Rerata bobot untuk db galat = 18
perlakuan: Aperlakuan: A  70,71 KTG = 53,7429 70,71 KTG = 53,7429
BB  75,89 F 75,89 Fhitunghitung > F> Ftabeltabel
CC  86,23 86,23
Untuk menunjukkan perbedaan di antaraUntuk menunjukkan perbedaan di antara
masing-masing perlakuan tersebut dila-masing-masing perlakuan tersebut dila-
kukan uji lebih lanjut dengankukan uji lebih lanjut dengan uji BNTuji BNT
BNT 5%BNT 5% = t (18) x= t (18) x
= 2,101 x == 2,101 x = 8,238,23
BNT 1%BNT 1% = t (18) x= t (18) x
= 2,878 x == 2,878 x = 11,2811,28
CatatanCatatan: dalam penggunaan BNT, tentukan terlebih: dalam penggunaan BNT, tentukan terlebih
5%
2 KTG
n
2 x 53,7429
7
1%
2 KTG
n
2 x 53,7429
7
Langkah selanjutnya:Langkah selanjutnya:
- Susun rerata perlakuan- Susun rerata perlakuan  mulai dari yang terbesar ke mulai dari yang terbesar ke
terkecil, atau dari yang terkecil ke terbesar.terkecil, atau dari yang terkecil ke terbesar.
- Carilah beda (selisih) dari rerata perlakuan tersebut.- Carilah beda (selisih) dari rerata perlakuan tersebut.
I. Sistim garisI. Sistim garis
II. Sistim jarakII. Sistim jarak
- Mencari notasi
MENCARI NOTASIMENCARI NOTASI dengandengan SISTIM GARISSISTIM GARIS
Tabel: Selisih Rerata PerlakuanTabel: Selisih Rerata Perlakuan
PerlaPerla
-kuan-kuan
RerataRerata
( x )( x )
Beda (Selisih)Beda (Selisih)
( x ( x  AA) ( x ) ( x  BB))
BNTBNT
5%5%
CC
BB
AA
86,2386,23 aa
75.8975.89 bb
70,7170,71 bb
15,5215,52 ** 10,3410,34 **
5,185,18
8,238,23
C B A
 a
b
  __b.
(86,23) (75,89) (70,71)
MENCARI NOTASIMENCARI NOTASI dengandengan SISTIMSISTIM
JARAKJARAK
86,2386,23
86,2386,23 aa
8,23 = BNT8,23 = BNT
...... 78,0078,00 78,0078,00
75,8975,89 bb
75,8975,89
70,7170,71 bb
8,238,23
.... 67,66 67,6667,66 67,66
a
b
b
(II) BEDA NYATA JUJUR =(II) BEDA NYATA JUJUR =
B.N.J.B.N.J.
((HONESTLY SIGNIFICANT DIFFERENCE =HONESTLY SIGNIFICANT DIFFERENCE =
HSD)HSD)
Digunakan:Digunakan: untuk Funtuk Fhitunghitung > F> F tabeltabel
dandan
FFhitunghitung < F< F tabeltabel
Rumus:Rumus:
BNJ (BNJ (留留) = Q () = Q (留留) (t, db galat) x) (t, db galat) x
Catatan:Catatan: Q (Q (留留) (t, db galat)) (t, db galat)
KTG
n
Dicari pada tabel
The Studentized Range
CONTOH:CONTOH: Pengamatan suatu percobaanPengamatan suatu percobaan
menghasil-menghasil-
kan rerata: 1,616; 1,718; 1,792; 1,904 dan 2,056kan rerata: 1,616; 1,718; 1,792; 1,904 dan 2,056
untuk perlakuan: A, B, C, D dan Euntuk perlakuan: A, B, C, D dan E
Jumlah ulangan: 5 , db galat = 20 dan KTG = 0,0061Jumlah ulangan: 5 , db galat = 20 dan KTG = 0,0061
LakukanLakukan pengujian dengan BNJ (5%)pengujian dengan BNJ (5%)
untuk mngetahui perlakuan mana yang berbedauntuk mngetahui perlakuan mana yang berbeda
PENYELESAIAN:PENYELESAIAN:
BNJ 5% = Q 5% (5, 20) xBNJ 5% = Q 5% (5, 20) x
= 4,24 x 0,0349= 4,24 x 0,0349
= 0,148= 0,148
0,0061
5
Sistim GarisSistim Garis
Perbedaan Rerata Perlakuan & UjiPerbedaan Rerata Perlakuan & Uji
BNJBNJ
Perla-Perla-
kuakua
RerataRerata
( x )( x )
B e d aB e d a
(x  A) (x  B) (x  C) (x  D)(x  A) (x  B) (x  C) (x  D)
BNJBNJ
(5%)(5%)
EE
DD
CC
BB
AA
2,0562,056 aa
1,9041,904 bb
1,7921,792 bcbc
1,7181,718 cdcd
1,6161,616 dd
0,4400,440 ** 0,3380,338 ** 0,2640,264 ** 0,1520,152 **
0,2880,288 ** 0,1860,186 ** 0,1120,112
0,1760,176 ** 0,0740,074
0,1020,102
0,1480,148
E D C B A
a
b
c
d


...
.
Sistim Jarak:Sistim Jarak:
2,0562,056
0,148 = BNJ0,148 = BNJ
2,0562,056 aa 1,9081,908
.. 1,9081,908 1,9041,904
1,9041,904 bb 0,1480,148
1,7561,756
1,7921,792 bcbc
.... 1,7561,756 1,7921,792
1,7181,718 cdcd 0,1480,148
.... 1,6441,644 1,6441,644
1,6161,616 dd 1,7181,718
.......................... 1,5701,570 0,1480,148
1,5701,570
(III) UJI JARAK BERGANDA(III) UJI JARAK BERGANDA
DUNCANDUNCAN
(( DUNCANS MULTIPLE RANGE TESTDUNCANS MULTIPLE RANGE TEST
))
DigunakanDigunakan untuk Funtuk Fhitunghitung > F> Ftabeltabel
dandan
FFhitunghitung < F< Ftabeltabel
Uji Beda Nyata Terkecil (BNT) menggunakanUji Beda Nyata Terkecil (BNT) menggunakan
satu titik kritissatu titik kritis
Uji Beda Nyata Jujur (BNJ)Uji Beda Nyata Jujur (BNJ)
Uji Jarak Berganda Duncan menggunakanUji Jarak Berganda Duncan menggunakan
(t -1) titik kritis(t -1) titik kritis

S.S.R.S.S.R.
Rumus:Rumus:
LSR = SSR X s.eLSR = SSR X s.e s.e. =s.e. =
SSR =SSR = Significant Studentized RangeSignificant Studentized Range
== Titik kritisTitik kritis  (dalam tabel) (dalam tabel)
LSR =LSR = Least Significant RangeLeast Significant Range
= Jarak Nyata Terkecil (J.N.T.)= Jarak Nyata Terkecil (J.N.T.)
CONTOH SOAL:CONTOH SOAL:
Rerata pengamatan perlakuan: A, B, C, D, E, F dan GRerata pengamatan perlakuan: A, B, C, D, E, F dan G
adalah: 6,82; 6,72; 7,02; 6,88; 7,50; 7,96 dan 9,80adalah: 6,82; 6,72; 7,02; 6,88; 7,50; 7,96 dan 9,80
Ulangan = 4, db galat = 21 dan KTG = 0,3722.Ulangan = 4, db galat = 21 dan KTG = 0,3722.
KTG
n

Uji Jarak Duncan?
PENYELESAIAN:PENYELESAIAN:
Perbedaan Rerata Perlakuan Berdasarkan Uji JarakPerbedaan Rerata Perlakuan Berdasarkan Uji Jarak
DuncanDuncan
Perla-Perla-
kuankuan
RerataRerata
( x )( x )
B e d aB e d a
(x-B) (x-A) (x-D) (x-C) (x-E) (x-F)(x-B) (x-A) (x-D) (x-C) (x-E) (x-F)
pp SSRSSR LSRLSR
9,809,80 aa
7,967,96 bb
7,507,50 bcbc
7,027,02 bcbc
6,886,88 cc
6,826,82 cc
6,746,74 cc
3,063,06**2,982,98** 2,922,92** 2,782,78**2,302,30**1,841,84** 77
66
55
44
33
22
3,333,33
3,293,29
3,253,25
3,183,18
3,093,09
2,942,94
1,021,02
1,011,01
0,990,99
0,970,97
0,940,94
090090
1,22* 1,14* 1,08* 0,94 0,46
0,76 0,68 0,62 0,48
0,28 0,20 0,14
0,14 0,06
0,08
G
F
E
C
D
A
B
S.e. = = 0,305
Contoh: SSR perlakuan G = 3,33
LSR perlakuan G = 3,33 x 0,305 = 1,02
0,3722
4
Sistim GarisSistim Garis
G a F b E bc C bc D c A c B c

.


...


.
a
b
c
Sistim JarakSistim Jarak
9,809,80
9,809,80 aa 1,02 =1,02 = LSR dari GLSR dari G
7,967,96 b 8,78b 8,78
7,507,50 b cb c 7,967,96
7,027,02 b cb c 1,011,01
6,886,88 c 6,95c 6,95
6,826,82 cc 7,507,50
6,746,74 cc 0,990,99
6,516,51
8,78
.6,95
.6,51
TUTORIALTUTORIAL
TUGAS BAB 5 No IITUGAS BAB 5 No II
(Dikerjakan di lembaran Kertas)(Dikerjakan di lembaran Kertas)
TUGAS PEKERJAAN RUMAHTUGAS PEKERJAAN RUMAH
(Dikerjakan pada Buku Ajar)(Dikerjakan pada Buku Ajar)
- BAB 5 No I- BAB 5 No I
- BAB 5 No II- BAB 5 No II
(Soal(Soal serupa tetapi tidak samaserupa tetapi tidak sama
untuk setiap mahasiswa)untuk setiap mahasiswa)
KENAIKAN BERAT BADAN KAMBING PADA AKHIR PERCOBAAN
PerlakuanPerlakuan UlanganUlangan
1 2 3 4 51 2 3 4 5
AA
BB
CC
DD
EE
1,52 1,63 1,77 1,56 1,601,52 1,63 1,77 1,56 1,60
1,70 1,74 1,62 1,80 1,731,70 1,74 1,62 1,80 1,73
1,80 1,78 1,79 1,70 1,891,80 1,78 1,79 1,70 1,89
1,85 1,90 1,85 1,92 2,001,85 1,90 1,85 1,92 2,00
2,20 1,99 2,01 2,10 1,982,20 1,99 2,01 2,10 1,98
Kesalahan-kesalahan dlm mengerjakan tugasKesalahan-kesalahan dlm mengerjakan tugas
Pekerjaan Rumah:Pekerjaan Rumah:
I. Kurang telitiI. Kurang teliti  terutama dlm menghitungterutama dlm menghitung
2. Hasil penghitungan empat angka dibelakang koma2. Hasil penghitungan empat angka dibelakang koma
3. Tanda bintang3. Tanda bintang  untuk F untuk F hitung >hitung > FF tabeltabel
4. Menuliskan tanda akar, misalnya:  benar4. Menuliskan tanda akar, misalnya:  benar
 salahsalah
KTG
Y. . t . n
KTG
Y. . t . n

More Related Content

What's hot (20)

Pengantar Rancangan Percobaan
Pengantar Rancangan PercobaanPengantar Rancangan Percobaan
Pengantar Rancangan Percobaan
Dian Arisona
04. Rancangan Acak Lengkap
04. Rancangan Acak Lengkap04. Rancangan Acak Lengkap
04. Rancangan Acak Lengkap
Ir. Zakaria, M.M
Rancangan acak kelompok faktorial
Rancangan acak kelompok faktorialRancangan acak kelompok faktorial
Rancangan acak kelompok faktorial
Arif Hermanto
Rancangan acak lengkap (ral)
Rancangan acak lengkap (ral)Rancangan acak lengkap (ral)
Rancangan acak lengkap (ral)
Muhammad Luthfan
01.perancangan percobaan
01.perancangan percobaan01.perancangan percobaan
01.perancangan percobaan
Ir. Zakaria, M.M
6. satuan percobaan, dan percobaan satu faktor
6. satuan percobaan, dan percobaan satu faktor6. satuan percobaan, dan percobaan satu faktor
6. satuan percobaan, dan percobaan satu faktor
Emi Suhaemi
7. uji lanjut kontras
7. uji lanjut kontras7. uji lanjut kontras
7. uji lanjut kontras
Mlutfi9
RANCANGAN ACAK KELOMPOK
RANCANGAN ACAK KELOMPOKRANCANGAN ACAK KELOMPOK
RANCANGAN ACAK KELOMPOK
Arning Susilawati
Rancangan Acak Lengkap (RAL)
Rancangan Acak Lengkap (RAL)Rancangan Acak Lengkap (RAL)
Rancangan Acak Lengkap (RAL)
UPT Perpustakaan UniB
Rancangan acak kelompok (rak)
Rancangan acak kelompok (rak)Rancangan acak kelompok (rak)
Rancangan acak kelompok (rak)
Muhammad Luthfan
Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)
Muhammad Eko
Istilah istilah rancangan percobaan rahmi-1
Istilah  istilah rancangan percobaan rahmi-1Istilah  istilah rancangan percobaan rahmi-1
Istilah istilah rancangan percobaan rahmi-1
Ir. Zakaria, M.M
Percobaan faktorial
Percobaan faktorialPercobaan faktorial
Percobaan faktorial
Muhammad Eko
Rancangan acak lengkap faktorial
Rancangan acak lengkap faktorialRancangan acak lengkap faktorial
Rancangan acak lengkap faktorial
Arif Hermanto
Perbandingan ortogonal kontras
Perbandingan ortogonal kontrasPerbandingan ortogonal kontras
Perbandingan ortogonal kontras
Faisyal Rufenclonndrecturr
Rancangan petak terbagi
Rancangan petak terbagiRancangan petak terbagi
Rancangan petak terbagi
Muhammad Eko
Rancangan acak kelompok faktorial (rakf)1
Rancangan acak kelompok faktorial (rakf)1Rancangan acak kelompok faktorial (rakf)1
Rancangan acak kelompok faktorial (rakf)1
Muhammad Luthfan
RANCANGAN ACAK LENGKAP
RANCANGAN ACAK LENGKAPRANCANGAN ACAK LENGKAP
RANCANGAN ACAK LENGKAP
Arning Susilawati
Pengantar Rancangan Percobaan
Pengantar Rancangan PercobaanPengantar Rancangan Percobaan
Pengantar Rancangan Percobaan
Dian Arisona
04. Rancangan Acak Lengkap
04. Rancangan Acak Lengkap04. Rancangan Acak Lengkap
04. Rancangan Acak Lengkap
Ir. Zakaria, M.M
Rancangan acak kelompok faktorial
Rancangan acak kelompok faktorialRancangan acak kelompok faktorial
Rancangan acak kelompok faktorial
Arif Hermanto
Rancangan acak lengkap (ral)
Rancangan acak lengkap (ral)Rancangan acak lengkap (ral)
Rancangan acak lengkap (ral)
Muhammad Luthfan
01.perancangan percobaan
01.perancangan percobaan01.perancangan percobaan
01.perancangan percobaan
Ir. Zakaria, M.M
6. satuan percobaan, dan percobaan satu faktor
6. satuan percobaan, dan percobaan satu faktor6. satuan percobaan, dan percobaan satu faktor
6. satuan percobaan, dan percobaan satu faktor
Emi Suhaemi
7. uji lanjut kontras
7. uji lanjut kontras7. uji lanjut kontras
7. uji lanjut kontras
Mlutfi9
Rancangan acak kelompok (rak)
Rancangan acak kelompok (rak)Rancangan acak kelompok (rak)
Rancangan acak kelompok (rak)
Muhammad Luthfan
Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)
Muhammad Eko
Istilah istilah rancangan percobaan rahmi-1
Istilah  istilah rancangan percobaan rahmi-1Istilah  istilah rancangan percobaan rahmi-1
Istilah istilah rancangan percobaan rahmi-1
Ir. Zakaria, M.M
Percobaan faktorial
Percobaan faktorialPercobaan faktorial
Percobaan faktorial
Muhammad Eko
Rancangan acak lengkap faktorial
Rancangan acak lengkap faktorialRancangan acak lengkap faktorial
Rancangan acak lengkap faktorial
Arif Hermanto
Rancangan petak terbagi
Rancangan petak terbagiRancangan petak terbagi
Rancangan petak terbagi
Muhammad Eko
Rancangan acak kelompok faktorial (rakf)1
Rancangan acak kelompok faktorial (rakf)1Rancangan acak kelompok faktorial (rakf)1
Rancangan acak kelompok faktorial (rakf)1
Muhammad Luthfan

Viewers also liked (11)

Uji tukey & Uji scheffe
Uji tukey & Uji scheffeUji tukey & Uji scheffe
Uji tukey & Uji scheffe
Universitas Negeri Makassar
Perbandingan Rata-rata (Mean Comparisons)
Perbandingan Rata-rata (Mean Comparisons)Perbandingan Rata-rata (Mean Comparisons)
Perbandingan Rata-rata (Mean Comparisons)
Ade Setiawan
06. p ortogonal
06. p ortogonal06. p ortogonal
06. p ortogonal
UNTAN
Desain eksperimen tersarang
Desain eksperimen tersarangDesain eksperimen tersarang
Desain eksperimen tersarang
M Faris Akbar
3 perbandingan berganda
3   perbandingan berganda3   perbandingan berganda
3 perbandingan berganda
Ir. Zakaria, M.M
Split plot part1
Split plot part1Split plot part1
Split plot part1
Ade Setiawan
DMRT
DMRTDMRT
DMRT
UPT Perpustakaan UniB
Kontras orthogonal 2012
Kontras orthogonal 2012Kontras orthogonal 2012
Kontras orthogonal 2012
Muhammad Ali Alfi
Rancangan Petak-petak Terbagi
Rancangan Petak-petak TerbagiRancangan Petak-petak Terbagi
Rancangan Petak-petak Terbagi
Ade Setiawan
Cara cari uji bnj (hsd)
Cara cari uji bnj (hsd)Cara cari uji bnj (hsd)
Cara cari uji bnj (hsd)
Ir. Zakaria, M.M
Rancangan Acak Kelompok (RAK)
Rancangan Acak Kelompok (RAK)Rancangan Acak Kelompok (RAK)
Rancangan Acak Kelompok (RAK)
Ade Setiawan
Perbandingan Rata-rata (Mean Comparisons)
Perbandingan Rata-rata (Mean Comparisons)Perbandingan Rata-rata (Mean Comparisons)
Perbandingan Rata-rata (Mean Comparisons)
Ade Setiawan
06. p ortogonal
06. p ortogonal06. p ortogonal
06. p ortogonal
UNTAN
Desain eksperimen tersarang
Desain eksperimen tersarangDesain eksperimen tersarang
Desain eksperimen tersarang
M Faris Akbar
3 perbandingan berganda
3   perbandingan berganda3   perbandingan berganda
3 perbandingan berganda
Ir. Zakaria, M.M
Split plot part1
Split plot part1Split plot part1
Split plot part1
Ade Setiawan
Rancangan Petak-petak Terbagi
Rancangan Petak-petak TerbagiRancangan Petak-petak Terbagi
Rancangan Petak-petak Terbagi
Ade Setiawan
Cara cari uji bnj (hsd)
Cara cari uji bnj (hsd)Cara cari uji bnj (hsd)
Cara cari uji bnj (hsd)
Ir. Zakaria, M.M
Rancangan Acak Kelompok (RAK)
Rancangan Acak Kelompok (RAK)Rancangan Acak Kelompok (RAK)
Rancangan Acak Kelompok (RAK)
Ade Setiawan

Similar to 05. p berganda (20)

Uji beda rerata antar perlakuan 17 maret 12
Uji beda rerata antar perlakuan 17 maret 12Uji beda rerata antar perlakuan 17 maret 12
Uji beda rerata antar perlakuan 17 maret 12
enoels
Materi 5
Materi 5Materi 5
Materi 5
olahspss kunta
materi ekonomi manajerial Estimasi Permintaan.pptx
materi ekonomi manajerial Estimasi Permintaan.pptxmateri ekonomi manajerial Estimasi Permintaan.pptx
materi ekonomi manajerial Estimasi Permintaan.pptx
budiresno
Aminullah Assagaf_P13_P16_Ekonometrics & Multivariate Statitics_LENGKAP 25_14...
Aminullah Assagaf_P13_P16_Ekonometrics & Multivariate Statitics_LENGKAP 25_14...Aminullah Assagaf_P13_P16_Ekonometrics & Multivariate Statitics_LENGKAP 25_14...
Aminullah Assagaf_P13_P16_Ekonometrics & Multivariate Statitics_LENGKAP 25_14...
Aminullah Assagaf
estimasi permintaan
estimasi permintaanestimasi permintaan
estimasi permintaan
mas karebet
tugas7b.pdf
tugas7b.pdftugas7b.pdf
tugas7b.pdf
RonalSihombing
pertemuan11ujinormalitasdanhomogenitas-161215141904.pdf
pertemuan11ujinormalitasdanhomogenitas-161215141904.pdfpertemuan11ujinormalitasdanhomogenitas-161215141904.pdf
pertemuan11ujinormalitasdanhomogenitas-161215141904.pdf
SuharnoUsman1
Pertemuan1 teoriketidakpastian-110920154744-phpapp01
Pertemuan1 teoriketidakpastian-110920154744-phpapp01Pertemuan1 teoriketidakpastian-110920154744-phpapp01
Pertemuan1 teoriketidakpastian-110920154744-phpapp01
rozi arrozi
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Aisyah Turidho
Probabilitas Diskrit (1).pptx
Probabilitas Diskrit (1).pptxProbabilitas Diskrit (1).pptx
Probabilitas Diskrit (1).pptx
MulmedJaya
3.8 perhitungan debit rencana
3.8 perhitungan debit rencana3.8 perhitungan debit rencana
3.8 perhitungan debit rencana
vieta_ressang
bab-4-estimasi-permintaan-170303075107 (2).pptx
bab-4-estimasi-permintaan-170303075107 (2).pptxbab-4-estimasi-permintaan-170303075107 (2).pptx
bab-4-estimasi-permintaan-170303075107 (2).pptx
anas370247
Teori ketidakpastian
Teori ketidakpastianTeori ketidakpastian
Teori ketidakpastian
Farrrsa
REGRESI LINIER BERGANDA
REGRESI LINIER BERGANDAREGRESI LINIER BERGANDA
REGRESI LINIER BERGANDA
endahnurfebriyanti
Pengendalian Kualitas Statistik #2
Pengendalian Kualitas Statistik #2Pengendalian Kualitas Statistik #2
Pengendalian Kualitas Statistik #2
Adhitya Akbar
Typing pembuatan makalah
Typing pembuatan makalahTyping pembuatan makalah
Typing pembuatan makalah
Gilang Pratama Putra
SOF Jaring Kontrol Geodesi
SOF Jaring Kontrol GeodesiSOF Jaring Kontrol Geodesi
SOF Jaring Kontrol Geodesi
Avrilina Hadi
Ttt 1&2
Ttt 1&2Ttt 1&2
Ttt 1&2
ahmaddidisatria
Pertemuan 3-Pengukuran dan Kalibrasi.ppt
Pertemuan 3-Pengukuran dan Kalibrasi.pptPertemuan 3-Pengukuran dan Kalibrasi.ppt
Pertemuan 3-Pengukuran dan Kalibrasi.ppt
Lailaa17
Uji beda rerata antar perlakuan 17 maret 12
Uji beda rerata antar perlakuan 17 maret 12Uji beda rerata antar perlakuan 17 maret 12
Uji beda rerata antar perlakuan 17 maret 12
enoels
materi ekonomi manajerial Estimasi Permintaan.pptx
materi ekonomi manajerial Estimasi Permintaan.pptxmateri ekonomi manajerial Estimasi Permintaan.pptx
materi ekonomi manajerial Estimasi Permintaan.pptx
budiresno
Aminullah Assagaf_P13_P16_Ekonometrics & Multivariate Statitics_LENGKAP 25_14...
Aminullah Assagaf_P13_P16_Ekonometrics & Multivariate Statitics_LENGKAP 25_14...Aminullah Assagaf_P13_P16_Ekonometrics & Multivariate Statitics_LENGKAP 25_14...
Aminullah Assagaf_P13_P16_Ekonometrics & Multivariate Statitics_LENGKAP 25_14...
Aminullah Assagaf
estimasi permintaan
estimasi permintaanestimasi permintaan
estimasi permintaan
mas karebet
pertemuan11ujinormalitasdanhomogenitas-161215141904.pdf
pertemuan11ujinormalitasdanhomogenitas-161215141904.pdfpertemuan11ujinormalitasdanhomogenitas-161215141904.pdf
pertemuan11ujinormalitasdanhomogenitas-161215141904.pdf
SuharnoUsman1
Pertemuan1 teoriketidakpastian-110920154744-phpapp01
Pertemuan1 teoriketidakpastian-110920154744-phpapp01Pertemuan1 teoriketidakpastian-110920154744-phpapp01
Pertemuan1 teoriketidakpastian-110920154744-phpapp01
rozi arrozi
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Aisyah Turidho
Probabilitas Diskrit (1).pptx
Probabilitas Diskrit (1).pptxProbabilitas Diskrit (1).pptx
Probabilitas Diskrit (1).pptx
MulmedJaya
3.8 perhitungan debit rencana
3.8 perhitungan debit rencana3.8 perhitungan debit rencana
3.8 perhitungan debit rencana
vieta_ressang
bab-4-estimasi-permintaan-170303075107 (2).pptx
bab-4-estimasi-permintaan-170303075107 (2).pptxbab-4-estimasi-permintaan-170303075107 (2).pptx
bab-4-estimasi-permintaan-170303075107 (2).pptx
anas370247
Teori ketidakpastian
Teori ketidakpastianTeori ketidakpastian
Teori ketidakpastian
Farrrsa
Pengendalian Kualitas Statistik #2
Pengendalian Kualitas Statistik #2Pengendalian Kualitas Statistik #2
Pengendalian Kualitas Statistik #2
Adhitya Akbar
SOF Jaring Kontrol Geodesi
SOF Jaring Kontrol GeodesiSOF Jaring Kontrol Geodesi
SOF Jaring Kontrol Geodesi
Avrilina Hadi
Pertemuan 3-Pengukuran dan Kalibrasi.ppt
Pertemuan 3-Pengukuran dan Kalibrasi.pptPertemuan 3-Pengukuran dan Kalibrasi.ppt
Pertemuan 3-Pengukuran dan Kalibrasi.ppt
Lailaa17

05. p berganda

  • 2. Menentukan perbedaan di antara masing-masingMenentukan perbedaan di antara masing-masing perlakuan, setelah dilaksanakan analisis ragamperlakuan, setelah dilaksanakan analisis ragam digunakandigunakan PEMBANDINGAN BERGANDAPEMBANDINGAN BERGANDA Pembandingan berganda adalah pembandingan berderajatPembandingan berganda adalah pembandingan berderajat bebas jamak.bebas jamak. Tujuan pemband. BergandaTujuan pemband. Berganda mengetahui signifikansi pengaruh mengetahui signifikansi pengaruh perlakuan yang satu dengan perlakuan yang lainperlakuan yang satu dengan perlakuan yang lain Pembandingan Berganda, antara lain:Pembandingan Berganda, antara lain: I. Uji t dengan Beda Nyata Terkecil ( B.N.T.)I. Uji t dengan Beda Nyata Terkecil ( B.N.T.) II. Uji Tukey dengan Beda Nyata Jujur (B.N.J.)II. Uji Tukey dengan Beda Nyata Jujur (B.N.J.) III. UJI Jarak Berganda Duncan dengan JarakIII. UJI Jarak Berganda Duncan dengan Jarak Nyata Terkecil ( J.N.T)Nyata Terkecil ( J.N.T)
  • 3. (I) BEDA NYATA TERKECIL =(I) BEDA NYATA TERKECIL = B.N.T.B.N.T. (( LEASTLEAST SIGNIFICANT DIFFERENCE = L.S.D.)SIGNIFICANT DIFFERENCE = L.S.D.) Digunakan:Digunakan: (1). Bila F(1). Bila Fhitunghitung > F> Ftabeltabel (2). Sebaiknya untuk perlakuan 3 ,(2). Sebaiknya untuk perlakuan 3 , dengan 2 perlakuan, peluang kesalahan 5%dengan 2 perlakuan, peluang kesalahan 5% 3 perlakuan, peluang kesalahan 13 %3 perlakuan, peluang kesalahan 13 % 6 perlakuan, peluang kesalahan 40%6 perlakuan, peluang kesalahan 40% 10 perlakuan, peluang kesalahan 60%10 perlakuan, peluang kesalahan 60% peneliti berpikir menggunakan taraf nyata 5%, tetapi se-peneliti berpikir menggunakan taraf nyata 5%, tetapi se- sungguhnya ia sedang menguji dengan taraf nyata 13%sungguhnya ia sedang menguji dengan taraf nyata 13%
  • 4. Rumus:Rumus: Untuk n = n = nUntuk n = n = n:: BNT (BNT (留留) = t) = t (db galat) x(db galat) x Untuk nUntuk n n n :: BNT (BNT (留留) = t (db galat) x KTG + ) = t (db galat) x KTG + Catatan:Catatan: t (db galat) dicari pada tabel tt (db galat) dicari pada tabel t BA (留) 2 KTG n A B (留) 1 n 1 nA B (留)
  • 5. CONTOH:CONTOH: (soal terdahulu)(soal terdahulu) 21 ekor anak babi21 ekor anak babi 3 macam ransum Dari sidik ragam3 macam ransum Dari sidik ragam 7 kali ulangan diperoleh:7 kali ulangan diperoleh: Rerata bobot untuk db galat = 18Rerata bobot untuk db galat = 18 perlakuan: Aperlakuan: A 70,71 KTG = 53,7429 70,71 KTG = 53,7429 BB 75,89 F 75,89 Fhitunghitung > F> Ftabeltabel CC 86,23 86,23 Untuk menunjukkan perbedaan di antaraUntuk menunjukkan perbedaan di antara masing-masing perlakuan tersebut dila-masing-masing perlakuan tersebut dila- kukan uji lebih lanjut dengankukan uji lebih lanjut dengan uji BNTuji BNT
  • 6. BNT 5%BNT 5% = t (18) x= t (18) x = 2,101 x == 2,101 x = 8,238,23 BNT 1%BNT 1% = t (18) x= t (18) x = 2,878 x == 2,878 x = 11,2811,28 CatatanCatatan: dalam penggunaan BNT, tentukan terlebih: dalam penggunaan BNT, tentukan terlebih 5% 2 KTG n 2 x 53,7429 7 1% 2 KTG n 2 x 53,7429 7
  • 7. Langkah selanjutnya:Langkah selanjutnya: - Susun rerata perlakuan- Susun rerata perlakuan mulai dari yang terbesar ke mulai dari yang terbesar ke terkecil, atau dari yang terkecil ke terbesar.terkecil, atau dari yang terkecil ke terbesar. - Carilah beda (selisih) dari rerata perlakuan tersebut.- Carilah beda (selisih) dari rerata perlakuan tersebut. I. Sistim garisI. Sistim garis II. Sistim jarakII. Sistim jarak - Mencari notasi
  • 8. MENCARI NOTASIMENCARI NOTASI dengandengan SISTIM GARISSISTIM GARIS Tabel: Selisih Rerata PerlakuanTabel: Selisih Rerata Perlakuan PerlaPerla -kuan-kuan RerataRerata ( x )( x ) Beda (Selisih)Beda (Selisih) ( x ( x AA) ( x ) ( x BB)) BNTBNT 5%5% CC BB AA 86,2386,23 aa 75.8975.89 bb 70,7170,71 bb 15,5215,52 ** 10,3410,34 ** 5,185,18 8,238,23 C B A a b __b. (86,23) (75,89) (70,71)
  • 9. MENCARI NOTASIMENCARI NOTASI dengandengan SISTIMSISTIM JARAKJARAK 86,2386,23 86,2386,23 aa 8,23 = BNT8,23 = BNT ...... 78,0078,00 78,0078,00 75,8975,89 bb 75,8975,89 70,7170,71 bb 8,238,23 .... 67,66 67,6667,66 67,66 a b b
  • 10. (II) BEDA NYATA JUJUR =(II) BEDA NYATA JUJUR = B.N.J.B.N.J. ((HONESTLY SIGNIFICANT DIFFERENCE =HONESTLY SIGNIFICANT DIFFERENCE = HSD)HSD) Digunakan:Digunakan: untuk Funtuk Fhitunghitung > F> F tabeltabel dandan FFhitunghitung < F< F tabeltabel Rumus:Rumus: BNJ (BNJ (留留) = Q () = Q (留留) (t, db galat) x) (t, db galat) x Catatan:Catatan: Q (Q (留留) (t, db galat)) (t, db galat) KTG n Dicari pada tabel The Studentized Range
  • 11. CONTOH:CONTOH: Pengamatan suatu percobaanPengamatan suatu percobaan menghasil-menghasil- kan rerata: 1,616; 1,718; 1,792; 1,904 dan 2,056kan rerata: 1,616; 1,718; 1,792; 1,904 dan 2,056 untuk perlakuan: A, B, C, D dan Euntuk perlakuan: A, B, C, D dan E Jumlah ulangan: 5 , db galat = 20 dan KTG = 0,0061Jumlah ulangan: 5 , db galat = 20 dan KTG = 0,0061 LakukanLakukan pengujian dengan BNJ (5%)pengujian dengan BNJ (5%) untuk mngetahui perlakuan mana yang berbedauntuk mngetahui perlakuan mana yang berbeda PENYELESAIAN:PENYELESAIAN: BNJ 5% = Q 5% (5, 20) xBNJ 5% = Q 5% (5, 20) x = 4,24 x 0,0349= 4,24 x 0,0349 = 0,148= 0,148 0,0061 5
  • 12. Sistim GarisSistim Garis Perbedaan Rerata Perlakuan & UjiPerbedaan Rerata Perlakuan & Uji BNJBNJ Perla-Perla- kuakua RerataRerata ( x )( x ) B e d aB e d a (x A) (x B) (x C) (x D)(x A) (x B) (x C) (x D) BNJBNJ (5%)(5%) EE DD CC BB AA 2,0562,056 aa 1,9041,904 bb 1,7921,792 bcbc 1,7181,718 cdcd 1,6161,616 dd 0,4400,440 ** 0,3380,338 ** 0,2640,264 ** 0,1520,152 ** 0,2880,288 ** 0,1860,186 ** 0,1120,112 0,1760,176 ** 0,0740,074 0,1020,102 0,1480,148 E D C B A a b c d ... .
  • 13. Sistim Jarak:Sistim Jarak: 2,0562,056 0,148 = BNJ0,148 = BNJ 2,0562,056 aa 1,9081,908 .. 1,9081,908 1,9041,904 1,9041,904 bb 0,1480,148 1,7561,756 1,7921,792 bcbc .... 1,7561,756 1,7921,792 1,7181,718 cdcd 0,1480,148 .... 1,6441,644 1,6441,644 1,6161,616 dd 1,7181,718 .......................... 1,5701,570 0,1480,148 1,5701,570
  • 14. (III) UJI JARAK BERGANDA(III) UJI JARAK BERGANDA DUNCANDUNCAN (( DUNCANS MULTIPLE RANGE TESTDUNCANS MULTIPLE RANGE TEST )) DigunakanDigunakan untuk Funtuk Fhitunghitung > F> Ftabeltabel dandan FFhitunghitung < F< Ftabeltabel Uji Beda Nyata Terkecil (BNT) menggunakanUji Beda Nyata Terkecil (BNT) menggunakan satu titik kritissatu titik kritis Uji Beda Nyata Jujur (BNJ)Uji Beda Nyata Jujur (BNJ) Uji Jarak Berganda Duncan menggunakanUji Jarak Berganda Duncan menggunakan (t -1) titik kritis(t -1) titik kritis S.S.R.S.S.R.
  • 15. Rumus:Rumus: LSR = SSR X s.eLSR = SSR X s.e s.e. =s.e. = SSR =SSR = Significant Studentized RangeSignificant Studentized Range == Titik kritisTitik kritis (dalam tabel) (dalam tabel) LSR =LSR = Least Significant RangeLeast Significant Range = Jarak Nyata Terkecil (J.N.T.)= Jarak Nyata Terkecil (J.N.T.) CONTOH SOAL:CONTOH SOAL: Rerata pengamatan perlakuan: A, B, C, D, E, F dan GRerata pengamatan perlakuan: A, B, C, D, E, F dan G adalah: 6,82; 6,72; 7,02; 6,88; 7,50; 7,96 dan 9,80adalah: 6,82; 6,72; 7,02; 6,88; 7,50; 7,96 dan 9,80 Ulangan = 4, db galat = 21 dan KTG = 0,3722.Ulangan = 4, db galat = 21 dan KTG = 0,3722. KTG n Uji Jarak Duncan?
  • 16. PENYELESAIAN:PENYELESAIAN: Perbedaan Rerata Perlakuan Berdasarkan Uji JarakPerbedaan Rerata Perlakuan Berdasarkan Uji Jarak DuncanDuncan Perla-Perla- kuankuan RerataRerata ( x )( x ) B e d aB e d a (x-B) (x-A) (x-D) (x-C) (x-E) (x-F)(x-B) (x-A) (x-D) (x-C) (x-E) (x-F) pp SSRSSR LSRLSR 9,809,80 aa 7,967,96 bb 7,507,50 bcbc 7,027,02 bcbc 6,886,88 cc 6,826,82 cc 6,746,74 cc 3,063,06**2,982,98** 2,922,92** 2,782,78**2,302,30**1,841,84** 77 66 55 44 33 22 3,333,33 3,293,29 3,253,25 3,183,18 3,093,09 2,942,94 1,021,02 1,011,01 0,990,99 0,970,97 0,940,94 090090 1,22* 1,14* 1,08* 0,94 0,46 0,76 0,68 0,62 0,48 0,28 0,20 0,14 0,14 0,06 0,08 G F E C D A B S.e. = = 0,305 Contoh: SSR perlakuan G = 3,33 LSR perlakuan G = 3,33 x 0,305 = 1,02 0,3722 4
  • 17. Sistim GarisSistim Garis G a F b E bc C bc D c A c B c . ... . a b c
  • 18. Sistim JarakSistim Jarak 9,809,80 9,809,80 aa 1,02 =1,02 = LSR dari GLSR dari G 7,967,96 b 8,78b 8,78 7,507,50 b cb c 7,967,96 7,027,02 b cb c 1,011,01 6,886,88 c 6,95c 6,95 6,826,82 cc 7,507,50 6,746,74 cc 0,990,99 6,516,51 8,78 .6,95 .6,51
  • 19. TUTORIALTUTORIAL TUGAS BAB 5 No IITUGAS BAB 5 No II (Dikerjakan di lembaran Kertas)(Dikerjakan di lembaran Kertas) TUGAS PEKERJAAN RUMAHTUGAS PEKERJAAN RUMAH (Dikerjakan pada Buku Ajar)(Dikerjakan pada Buku Ajar) - BAB 5 No I- BAB 5 No I - BAB 5 No II- BAB 5 No II (Soal(Soal serupa tetapi tidak samaserupa tetapi tidak sama untuk setiap mahasiswa)untuk setiap mahasiswa)
  • 20. KENAIKAN BERAT BADAN KAMBING PADA AKHIR PERCOBAAN PerlakuanPerlakuan UlanganUlangan 1 2 3 4 51 2 3 4 5 AA BB CC DD EE 1,52 1,63 1,77 1,56 1,601,52 1,63 1,77 1,56 1,60 1,70 1,74 1,62 1,80 1,731,70 1,74 1,62 1,80 1,73 1,80 1,78 1,79 1,70 1,891,80 1,78 1,79 1,70 1,89 1,85 1,90 1,85 1,92 2,001,85 1,90 1,85 1,92 2,00 2,20 1,99 2,01 2,10 1,982,20 1,99 2,01 2,10 1,98
  • 21. Kesalahan-kesalahan dlm mengerjakan tugasKesalahan-kesalahan dlm mengerjakan tugas Pekerjaan Rumah:Pekerjaan Rumah: I. Kurang telitiI. Kurang teliti terutama dlm menghitungterutama dlm menghitung 2. Hasil penghitungan empat angka dibelakang koma2. Hasil penghitungan empat angka dibelakang koma 3. Tanda bintang3. Tanda bintang untuk F untuk F hitung >hitung > FF tabeltabel 4. Menuliskan tanda akar, misalnya: benar4. Menuliskan tanda akar, misalnya: benar salahsalah KTG Y. . t . n KTG Y. . t . n