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![[JAWS-UG AI支部] AWS AIアップデート](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/20170220jawsai-170220105810-thumbnail.jpg?width=560&fit=bounds)
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20161210 jawsai
- 1. エヌビディア ディープラーニングソリューションアーキテクト 兼 CUDAエンジニア 村上 真奈 DIGITS+Amazon EC2でディープラーニングを始めよう JAWS-UG AI #2
- 2. 3 創業1993年 共同創立者兼CEO ジェンスン?フアン （Jen-Hsun Huang） 1999年 NASDAQに上場（NVDA） 1999年にGPUを発明 その後の累計出荷台数は10億個以上 2015年度の売上高は46億8,000万ドル 社員は世界全体で9,100人 約7,300件の特許を保有 本社は米国カリフォルニア州サンタクララ
- 3. 4 THE WORLD LEADER IN VISUAL COMPUTING PC GeForce | Quadro DATA CENTER Tesla | GRID MOBILE Tegra | SHIELD ENTERPRISE VIRTUALIZATION AUTONOMOUS MACHINES HPC & CLOUD SERVICE PROVIDERSGAMING DESIGN
- 6. 8 TOP500で高速なAIスーパーコンピュータ 4.9 Petaflops Peak FP64 Performance 19.6 Petaflops DL FP16 Performance 124 NVIDIA DGX-1 Server Nodes Green500で1位 #1 on Green500 List 9.5 GFLOPS per Watt 2x More Efficient than Xeon Phi System がん研究を加速するロケット CANDLE Development Platform Optimized Frameworks DGX-1 as Single Common Platform INTRODUCING DGX SATURNV 電力性能比で世界1位のAI スーパーコンピューター
- 7. 11
- 8. 12
- 11. 16 NVIDIA DIGITS ユーザー インターフェース レイヤーの 可視化 学習モデルの 作成 データセット の作成 学習過程の 可視化 Theano クラウド TensorFlow Torch Caffe cuDNN, cuBLAS CUDA 学習 NVCaffe cuDNN, cuBLAS CUDA エヌビディアDIGITS http://developer.nvidia.com/digits 学習 モデルの ダウンロード
- 12. 18 DIGITS 5 ? Image segmentation(領域分割)問題に対応! ? DetectNet+NVCaffeで物体検出の学習が可能に! ? 顔や人やその他のオブジェクトを検出するニューラルネットワーク を学習する機能を提供 ? ディープラーニング?モデルストア機能を追加! ? 様々なモデルのPre-trainedをダウンロード可能に ? DIGITSジョブのグループ機能など ? 物体検出タスクに対応した新しいDIGITS
- 13. 19 DIGITSで簡単にディープラーニング ? DIGITSで何が出来るの? ? 画像分類問題 ? 物体検出(物体位置検出)問題 ? DIGITS4～ ? 領域分割問題 ? DIGITS5～ ? その他色々なサンプルも付いてきます →https://github.com/NVIDIA/DIGITS/tree/master/examples ? オートエンコーダー/テキスト分類/リグレッション ? Etc… エヌビディアDIGITSの機能について
- 15. 21 学習
- 16. 22
- 17. 23 テストも出来る
- 18. 24
- 21. 27 NVIDIAがメンテナンスするAMI(Amazon Machine Image) エヌビディアDIGITSやCUDA環境を1クリックでAWSに構築可能 ? エヌビディアが提供するAMI ? NVIDIA DIGITS4 AMI ? https://aws.amazon.com/marketplace/pp/B01LZN28VD ? NVIDIA CUDA Toolkit7.5 AMI ? https://aws.amazon.com/marketplace/pp/B01LZMLK1K ? Windows AMI with the NVIDIA driver ? https://aws.amazon.com/marketplace/pp/B01M0LNZZO https://developer.nvidia.com/gpu-cloud-images
- 22. 28 Step1. NVIDIA DIGITS 础惭滨を选択
- 25. 31 DEMO
- 26. 32 NVIDIA Deep Learning Institute 2017 ? 日時: 2017 年 1 月 17 日 (火) 8:30 - 18:00 (開場: 8:00) ? 場所:ベルサール高田馬場 ? Agenda ? 基調講演：Bill Dally, Chief Scientist and SVP of Research ? ハンズオンラボ ? 『DIGITS で始めるディープラーニング画像分類』 ? 『DIGITS による物体検出入門』
- 27. 33 GTC 2017 ? 日時: 2017 年 5月8日～11日 シリコンバレー ? http://www.gputechconf.com/
- 28. Thank you!