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20190420 gtfs jp-nishizawa
Apr 20, 2019
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Akira Nishizawa
骋罢贵厂-闯笔勉强会の発表资料
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Masaki Ito
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2021年3月6日開催「公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2021」における久保木宏一氏(稲敷市地域振興部産業振興課)の発表資料です。
地域公共交通计画を活用した継続的?分野横断的データ活用の取组み
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2021年3月6日開催「公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2021」における酒井達朗氏(山形県総合交通政策課)の発表資料です。
IODD2021-LT
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公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2021
福冈で深化する地域公共交通の见える化
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2020年3月7日(土) ライブ放送「公共交通オープンデータ最前线2020」 セッション「事業者?行政?地域コミュニティ」
2019/4/20 骋罢贵厂-闯笔勉强会「静的データ标準化、次の一手は?」
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Kenji Morohoshi
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2019/4/20 @東京大学リサーチキャンパス 開催、 「標準的なバス情報フォーマット/GTFS勉強会」 第2部:はじめよう!標準的なバス情報フォーマット コースB. 中小/コミュニティバス にて、発表させて頂いた資料となります。 全国でデータ整備が始まっている事と、リアルタイム情報の提供について触れています。
201904中部地域の「地域公共交通ネットワークの见える化」の取り组み/见える化共通入力フォーマット
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2019/4/20骋罢贵厂勉强会资料
福冈の地域公共交通における骋罢贵厂-闯笔データ活用の新たな展开
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Kentaro Inenaga
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2021年3月6日(土) 公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデイ2021 セッション「地域での取り組み」
標準的なバス情報フォーマットによるオープンデータを始めよう ?地域交通をより身近にするために?
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2020年1月28日開催、国土交通省四国運輸局主催「標準的なバス情報フォーマット(GTFS)に関するセミナー 」における発表資料です。
滨罢がモビリティを创る:惭补补厂に向けた技术とエンジニア像
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2020年2月13日開催「デベロッパーズサミット2020 ともにつくる」における講演資料です。 https://event.shoeisha.jp/devsumi/20200213
20210306 odd government-session introduction
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2021/3/6開催 公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2021 行政セッション
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公共交通オープンデータ最前线2020での発表です
骋罢贵厂-闯笔を活用した総合的な路线时刻表作成の取组
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Masaki Ito
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2021年3月6日開催「公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2021」における何玏氏/高瀬翼氏(一般財団法人計量計画研究所/富山大学シミュレーション工学研究室)の発表資料です。
20210830「新潟の移动をもっと便利に!公共交通オープンデータ利活用セミナー」讲演资料
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Kenji Morohoshi
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2021/8/30に開催された 新潟県主催「新潟の移動をもっと便利に!公共交通オープンデータ利活用セミナー」の講演時の資料となります。 他の登壇者の資料はこちらにUPされています。 https://www.pref.niigata.lg.jp/sec/koutsuseisaku/opendataseminar.html
复数の骋罢贵厂を用いた时刻表アプリ
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Masaki Ito
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2021年3月6日開催「公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2021」における羽田野湧太氏(電気通信大学)の発表資料です。
オープンで骋罢贵厂な横浜
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Masaki Ito
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2021年3月6日開催「公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2021」における和田朋徳氏(横浜市交通局)の発表資料です。
公共交通オープンデータ この1年を振り返る 2021
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Masaki Ito
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2021年3月6日開催「公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2021」における伊藤昌毅の発表資料です。
20190302_公共交通オープンデータ最前線 2019
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2019/3/2開催「公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2019」のLTで発表した資料となります。
日本バス情报协会の活动について
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Masaki Ito
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2021年3月6日開催「公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2021」における西沢明氏(日本バス情報協会設立準備会)の発表資料です。
標準的なバス情報フォーマット 改訂 徹底解説(標準的なバス情報フォーマット/GTFS勉強会)
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バスオープンデータを活用せよ!広まり始めた骋罢贵厂データを社会が使いこなすために
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10月17日に完済された、Code for Japan Summit 2020 セッション4「バスオープンデータを活用せよ!広まり始めた骋罢贵厂データを社会が使いこなすために」の冒頭の全体説明スライドです。
富山県における标準的なバス情报フォーマットによるオープンデータ化の取组み
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2019年3月2日開催「公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2019 」における、鈴木邦夫氏(富山県 観光?交通?地域振興局 総合交通政策室)の発表資料です。
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2021年度人工知能学会全国大会(第35回) オーガナイズドセッション OS-6 移動系列のデータマイニングと機械学習 における招待講演 by 伊藤昌毅(東京大学 大学院情報理工学系研究科ソーシャル附属ICT研究センター)
20200128四国运输局骋罢贵厂-闯笔セミナー
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2020/1/28に高松で行われた四国运输局主催の骋罢贵厂-闯笔セミナーの讲演した资料となります。
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Masaki Ito
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2021年3月6日開催「公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2021」における松田隆行氏(群馬県県土整備部交通政策課)の発表資料です。
標準的なバス情報フォーマットによるオープンデータを始めよう ?データで地域交通をより便利に?
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2020年2月3日开催「令和元年度青森県地域公共交通オープンデータ推进勉强会」における発表资料です。
骋罢贵厂-闯笔を使った申请の検讨について
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2021年3月6日開催「公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2021」における野中綾介氏(国土交通省 九州運輸局)の発表資料です。
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公共交通情报のオープンデータは地域公共交通に何をもたらすか
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Masaki Ito
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标準的バスオープンデータの実现に向けて ~広岛を再びバス情报の最先端へ~
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Kohei Ota
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行政サービスにデータ資産を活かす: 公共交通データから考える行政の現場でのデータ活用のありかた
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Masaki Ito
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公共交通オープンデータの背景事情?いろいろ降ってくる中で主体的に仕事をするために?
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Masaki Ito
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公共交通オープンデータの背景事情?いろいろ降ってくる中で主体的に仕事をするために?
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Masaki Ito
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全国で进む骋罢贵厂データ整备と利活用
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Masaki Ito
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全国で进む骋罢贵厂データ整备と利活用
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Masaki Ito
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よりダイナミックになるジオの世界: 地図と人と移動とが更にシームレスになる世界を目指して
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Masaki Ito
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公共交通のIT化を考える ?「標準的なバス情報フォーマット広め隊」1年半を振り返って?
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Masaki Ito
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骋罢贵厂データ整备から始める公共交通の未来像
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Masaki Ito
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滨罢?データが导く新しい地域公共交通の姿を考える
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Masaki Ito
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データはどのように地域交通を支え、変えてゆけるか ?コロナ禍後の地域交通をより良いものにするために?
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Masaki Ito
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20190420 gtfs jp-nishizawa
1.
GTFS‐JP勉強会 2019‐4‐20 県主導によるGTFS‐JPの整備事例(富山県) + 標準的なバス情報フォーマット作成ツール 2019年4月20日 東京大学空間情報科学研究センター (富山県「標準的なバス情報フォーマット」データ作成ワーキンググループアドバイザー) 西沢 明 nishizawa@csis.u‐tokyo.ac.jp https://home.csis.u‐tokyo.ac.jp/~nishizawa/gtfs/ 1
2.
富山県におけるGTFS‐JP作成の特徴 ? 県の公共交通政策の一環としていること ? Code
for?などの地域のIT技術者などが支援していること ? バス事業者や市町村が(原則)自分たちでデータを作成 していること ? 作成したGTFS‐JPデータはオープンデータ公開をしている こと ? 全県版のバスロケ整備とセットになっていること 2
3.
28路線 6路線 18路線 11路線 7路線 6路線 10路線 11路線 22路線 6路線 6路線 5路線 11路線(3路線) 富山県内の路線バスの状況 ? 民営バス 富山地方鉄道 43路線 (北斗バスを含む) 加越能バス
39路線 西日本JRバス 1路線 ? コミュニティバス 県内15市町村(10市4町1村)のうち 舟橋村はコミュニティバスなし 氷見市のバスは乗客が地域住民 限定のため、今回、データ作成なし 13市町でデータ作成 ? GTFS‐JPデータ作成の対象 230路線、591系統 バス停数4007 ? コミュニティバスは全市町分で GTFS‐JPデータの作成が完了し、 オープンデータ公開されている。 数字はコミュニティバスの路線数 (数値は富山県資料による) 3
4.
県の公共交通政策の一環としていること ? 交通ビジョン ? 基本理念 ?つかいやすい
?わかりやすい ?持続可能な ? 基本目標 ?利便性向上による県民等の地域交通の利用促進 ?国内外の来訪者の円滑な移動の実現 ?持続可能で多様な地域交通サービスの実現 ? 富山県地域交通活性化推進会議(2017年1月~) ? 「公共交通相互の乗継利便性の向上」小委員会(2017年6月~) 「公共交通機関相互の乗継利便性の向上のための具体的な取組み」(2018年1月) ? 改善の取組み② 十分な交通情報の提供 1)経路検索の充実 ???国が策定した「標準的なバス情報フォーマット」により県内全てのバス情報を オープンデータ化し、大手検索サイトを活用した情報提供を進める。 2)バス位置情報の提供 ???県内全域の民営バスと公営バスを網羅したバスロケーションシステムの整備 を進める。 県の事業として、GTFS‐JPの整備、バスロケの構築を実施している4
5.
Code?for?、大学などの地域のIT技術者等が支援していること ※県の指向とCode for コミュニティの指向が一致 ?県のオープンデータ施策の開始(2017年) ?Code?for?コミュニティからの公共交通データのオープンデー タ要望 ?標準的なバス情報フォーマットによるバスデータ整備の検討 開始(県+Code?for) ?Code?for
がGTFS‐JPやその作成ツール(その筋屋)を独自に 勉強 ?2018年からのバス事業者、市町によるGTFS‐JP作成を支援 5
6.
バス事業者や市町村が(原則)自分たちでGTFS‐JPデータを 作成していること ? なぜ、データを自作するのか(県資料から) ? フリーの専用ツールの利用で難易度が高くなく、自作可能 ※地理院地図からバス停の緯度経度を取得可能 ?
自ら作成できるので、事業者や市町村でデータ整備費の予算 要求をしなくてよい ? 臨時便、臨時バス停、迂回ルートの情報をタイムラグなく作成 可能 ? 使用したデータ作成ツール、データチェックツール ? ダイヤ編成支援システム「その筋屋」(高野さん)[6市町?3事業者] ? GTFS‐JP作成ツール(西沢ツール)[7市町] ? feedvalidator ? GTFS?Viewer(旭川高専嶋田先生) 6
7.
? データ作成セミナー(勉強会)の開 催(2018年6~10月 計9回) ?
県が、市町村、バス事業者、学生を 集めて、ツールの使い方などの実 習形式のセミナー(勉強会)を開催 ? 講師はCode?for メンバー、西沢など ? 学習した学生は市町村、バス事業 者のデータ作成を支援 ? 仲間意識の醸成 ? メーリングリストによる問合せ対応などの支援 ? 勉強会+自作作業だけだと、作業に詰まったときに先に進めない ? 県が、市町村、バス事業者、Code?for?メンバー、西沢、学生などを 含むメーリングリストを作成 ? データ作成ツールで詰まったところなどを質問し、Code?for?や西沢 が回答 ? ツール自体に問題があるときは、作者にヘルプ要請して、ツールを 改良してもらったことも 結構、手厚い サポートあり 7
8.
? データ作成支援 ? バス停位置座標を学生が作成代行 ?
ダイヤ管理システム出力データをその筋屋に取り込めるよう変換 →「その筋屋」読込形式 ? オフラインで地理院地図が使えるよう、市町ごとの地図データ提供 →国土地理院の地図タイルデータをダウンロードして提供 ? 国交省が過去に作成したバス停位置情報を入手?提供 →国交省交通支援課のコミュニティバスのバス停位置調査成果 交通とICTをつなぐ翻 訳家が重要 ? データ作成の進捗状況の見える化 ? データ作成者のモチベーション向上 ? 県が、データ作成進捗状況表を作成 →データ作成~チェック~CP掲載~OD公開 ? GTFS Viewerに掲載(他市町のデー タも見られる) 8
9.
作成したGTFS‐JPデータはオープンデータ公開していること ? 富山県によるオープンデータ公開支 援 ?富山県のオープンデータサイトに GTFS‐JPのリストページを作成 ?市町のサイトですぐに公開できない ときは、県サイトで先行公開 ? 経路検索事業者がデータを入手し やすいよう、また、動的データを併用 するときに自動でGTFS‐JPを取得でき るよう、固定URLでの公開を推奨 9
10.
全県版のバスロケ整備とセットになっていること ? 県が2019年度に全県のバスロケシステムを構築する ? バスロケの基礎データとして、今回作成したGTFS‐JPを使用する。 ?
このため、GTFS‐JPができないと、バスロケに加われない。 ? ダイヤ改正時には、GTFS‐JPデータも更新する必要がある ? GTFS‐JPデータを更新するインセンティブとなる 10
11.
GTFS‐JP作成における課題 ? 市町職員の作業環境の整備 ? ネットにつながるPC →バス停の座標取得、バス経路データ作成のためには、地理院地図を 利用できることが必要 ?
バスデータ作業専用のPCがあるとよい(スペックは問わない) ? バス停の座標データがない (当初の懸念材料→?解決) ? 地理院地図を使って自作可能 ? 国交省交通支援課が作成した コミュニティバスのバス停座標 データ 11
12.
? 既存のダイヤ管理システムからの出力ファイルを直接使えない ? 既存のダイヤ管理システムから直接GTFS‐JPを出力できない ?
次善の策として、システムからの出力ファイル(今回はCSV)を「その 筋屋」で読み込める形式に変換(独自プログラム作成) →バスデータを理解したCode?forなどの支援が必要 ? 経路形状データの作成が困難 (→解決) ? 当初は不要と考えていたが、 経路検索結果の表示を見て、 作成したほうがよいとなった ? 「その筋屋」の機能、経路形状 作成ツールで作成。 (市町の方でも作成可能) 12
13.
? 作成したデータのチェックがなかなか十分にされない ? FeedValidatorなどのチェックツールが省略されている可能性 ?
読み合わせ不足、FeedValidatorでチェックできない内容の誤り →時刻、行先表示、よみがな 等 ? GTFS‐JP作成の基本のルールの不徹底 ? 違うバス停並びの経路には異なる経路IDを付ける(第2版で緩和) ? GTFS‐JPの.txtファイルを全選択してzip圧縮する(フォルダごと圧縮し てはいけない) ? 現状では、経路検索事業者(CP)のチェックに依存して いる ? 一回で完成品ができないので、手戻りが生じる ? データ作成の段階で信頼性のあるデータができないと オープンデータ化されても、信用ある使い方がされない ? 初回は要チェックとしても、改正時にはノーチェックでも 使えるようにしたい。 13
14.
? データ作成を継続していくこと ? 多くの市町では2018年12月~2019年2月に最初のデータが完成 ?
すぐに、3月、4月のダイヤ改正による修正データを作成 ? ここまでは、うまくいったが、時間が空く次のダイヤ改正時にデータ 修正を自らでできるかが課題 これからGTFS‐JPを作成する方に向けて ? GTFS‐JPを作成するツールを的確に選ぶこと ? 既に使用しているバスダイヤシステムから出力できればベスト ? 「その筋屋」、「GTFS‐JP作成ツール(西沢ツール)」、「見える化 フォーマット」のツールがあるが、適切なものを選ぶ。 →?自分で使ってみて、ツールの機能や使いやすさで判断 →?基本的に「その筋屋」はバスデータ全般を作成?管理する 「西沢ツール」はGTFS‐JPを作成するのに特化したもの 14
15.
15 標準的なバス情報フォーマット作成ツール (西沢ツール)
16.
16 事業者 運行曜日 運行日 運賃1 運賃2 ????提供 路線 時刻表 バス停 便 営業所 経路(道路) 乗換 ? 標準的なバス情報フォーマットで作成したファイルの中身の例
17.
17 標準的なバス情報フォーマット作成ツール (西沢ツール)とは何か ?GTFS‐JPはCSV(テキストファイル) ?エクセルやテキストエディタで直接入力できなくはな いが、IDの整合をとったり、誤りなく入力するのは、 データ量がごく少量の場合を除き、事実上困難 ?このため、エクセルに分かりやすく入力し、GTFS‐JPと して出力するツールとして開発したもの
18.
18 出力フォルダなど 事業者情報 各情報を各シートに入力 停留所?標柱情報 経路情報
19.
19 時刻表情報 運行日情報 運行日情報 翻訳情報 (よみがな、英字) 運賃情報 IDやバス停名 等の入力支援 ツール付き
20.
20 入力したデータの 不足?整合チェック 入力したデータのチェック ~ GTFS-JPファイルの出力 ワンクリックで GTFS‐JPファイルを出力
21.
21 ツールの入手方法 ~ サイトからダウンロードしてください 西沢ツール
検索 ? 2019年3月に公表された、「標準的なバ ス情報フォーマット」第2版対応済です ? 標準的なバス情報フォーマット作成ツール shapes.txt 以外のGTFS‐JPファイル作成 ? 経路形状データ作成ツール shapes.txt?を作成。GTFS‐JPに組込む ? GTFS‐JP差分抽出ツール ダイヤ改正前後のGTFS‐JPファイルを比較 ファイルの修正ミスの検出 GTFS‐JPツール3部作 https://home.csis.u‐tokyo.ac.jp/~nishizawa/gtfs/ ※本ツールは、商用利用も含めて 自由にお使いいただけます。
22.
22 問合せ先 東京大学空間情報科学研究センター 西沢 明 nishizawa@csis.u‐tokyo.ac.jp https://home.csis.u‐tokyo.ac.jp/~nishizawa/gtfs/
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