20200927 観光地域戦略のための オンラインレビュー分析
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?近年、情報技術の進展は目覚ましく、膨大な情報の収集やそれらを容易に取り扱うことが可能となる環境が用意されつつある。そうした情報技術はビジネスや公益に資するものとして利活用の検討が現在進行中である。 ?本研究は、観光地域を対象としたビッグデータを収集?分析によって観光地診断（地域分析と地域振興に向けた提言）を補助することを目的とし、その分析手法とその活用法とを検討し、提案する。 ?具体的には、大規模に収集するデータとして、観光客による観光地に対するレビューデータを用い、分析手法として、分散表現等の人工知能技法を利用する。これらの分析を観光地域戦略（マーケティングのSTP、資源の再発見、及び顧客理解）策定?見直しの観点から活用する方法を検討する。
20200927 観光地域戦略のための オンラインレビュー分析
- 7. 7 ３．観光戦略をテーマとしたオンラインレビュー分析のテーマ 1.ＳＴＰの検討材料 2. 資源の再発見支援 3.顧客理解の支援 分析テーマ 競合関係の把握 顧客（外部）視点の理解 客層の本質的理解 分析方針 上（2017） 下（2020） 観光資源のテーマ別構成 比の比較 旅行者視点による観光 テーマ分類 デモグラ別の観光テーマ 志向性 スコア／評価数ポジショ ニングマップ 外客による観光資源スコ アリング 外客の嗜好理解 得られた知見 類似（競合）地との比較 優位なテーマ／優位な資 源 内部ステークホルダーが 見落としていたテーマ／ 資源 経営に資する意外な、役 立つ客層の認知?行動特 性 分析の限界 上（2017） 下（2020） ?最初に決定したクラス タリング枠組みが固定的。 旅行者の認知地図が大き く変化する時に対応出来 るか？ ?当然ながら、分析対象とし て誰（旅行者、外客）を選ぶ かで、分析結果は異なる。ま た彼らの意見を信じたところ で、観光地の成功が約束され る訳でもない。 ?また住人視点に着目する方 法もある。地元民のみが通う 「穴場」は潜在資源の一つの 候補。 ?事前想定の枠を出ない。 ?単なるデモグラ層別特 徴の記述では物足りない。 ?最初に決定したスコア リング法が固定的。以下 同文。 経営戦略策定に資する分析（ex.STPを変える、資源を作る、顧客に対する見方を変え る）に求められる役割とは、確定的な予測でなく、仮説設定のための材料提供にある のものと考える。その場合に、細部に至る分析フレームを固定してしまう（セグメン ト数やスコアリング算定法）と不自由だろう。 エンドユーザー自身による探索的データ分析が可能な方法を検討してみたい。
- 9. ◎自然言語をベクトル化すると??? 古典的多変量解析を用いた探索的データ解析が可能！ 単語（意味）の四則演算が可能 例）“king” - ”man” + ”woman” ≒ “queen” 9 ４．本報告での試行について (続き ベクトルの付与：Doc2Vecについて) Dai,Olah,Le (2015) Document Embedding with Paragraph Vectors ?Q Le,T Mikolov (2014) Distributed Representations of Sentences and Documents 【分散表現:Distributed Representations 】とは自然言語にベクトルを与える方法 彼らが提案した高精度の計算法Paragraph Vectorに従って、文章内のそれぞれの文書をベクト ル化する方法のひとつ (Doc2Vec)が、python機械学習ライブラリーgensimに実装されている。
- 11. 11 5．試行の結果 算出されたベクトルの情報抽出力 ?個別の観光スポットについて、類似の観光スポットをリストアップ 観光スポットの類似性は、それぞれのベクトルの角度の近さ（cosが１に近い）で判断する 天王寺動物園（730件，40,127文字） 類似観光スポット コサイン 類似度 神戸市立王子動物園 0.867 到津の森公園 0.862 福山市立動物園 0.861 千葉市動物公園 0.852 セルコホーム ズーパラダイス八木山 0.851 大牟田市動物園 0.846 豊橋総合動植物公園 のんほいパーク 0.844 池田動物園 0.839 千葉市動物公園ふれあい動物の里 0.838 羽村市動物公園 0.834 安倍晴明神社（33件，3103文字） 晴明神社 0.785 西院春日神社 0.752 猿田彦神社 0.746 賀志波比売神社 0.743 上神明天祖神社 0.740 装束稲荷神社 0.740 黒田節誕生の地 0.740 姫嶋神社 0.738 八宮神社 0.737 西出鎮守稲荷神社 0.736 大阪市立阿倍野防災センター（21件，1902文字） 神奈川県総合防災センター 0.919 栃木県防災館 0.871 防災体験学習施設 そなエリア東京 0.838 札幌市民防災センター 0.828 東京臨海広域防災公園 0.826 おぢや震災ミュージアムそなえ館 0.825 東京都北区防災センター (地震の科学館) 0.818 野島断層保存館 0.815 人と防災未来センター 0.799 大阪ガス ガス科学館 0.792 寺西家阿倍野長屋（7件，623文字） Wマーケット 0.875 懐かし横丁 0.870 城東商店街 0.864 覚王山アパート 0.864 花やしき通り 0.860 鳩の街通り商店街 0.859 御屋敷再生複合ショップ 練 0.857 ララガーデン 0.855 ハミングロード新天町 0.853 渋谷のんべい横丁 0.846 飛田新地（7件，431文字） 占い館愛梨 カモメ市場本館 0.858 日光人形の美術館 0.855 沢田マンション 0.850 ミニギャラリースペース 0.845 本多劇場 0.843 アンティークライフジン2 0.842 Shop&Gallery SOMETHING 0.841 日向新しき村 0.839 占いどころ 服部宝観 0.838 クラシックヴィンテージ 0.838 ?レビュー件数が少なく情報量の少ないマイナーな観光スポッ トに対しても、特徴的な単語の出現を手がかりに、それなりに スポット固有の雰囲気が捕捉出来ているものと思われる。 レビューデータの例【寺西家阿倍野長屋 7件を連結 623文字】 子供 時代 の 親 たち の 話 の 中 で 「 あの 人 大正 生まれ や ね ！ 」 そうした フレーズ を よく 聞く ます た 大正 が まだまだ 話題 に なる て い る た 、 そんな 時代 に 戻る た か の よう だ 、 懐かしい さ と 嬉しい さ を 感じる ます た 。 地下鉄 御堂筋 線 昭和町 駅 から 徒歩 すぐ です 昭南 ビル の ミスター ドーナツ を 目印 に する て 、 歩く ば 奥 の 路地 に ある ます 。 この 長屋 の 辺り だけ 、 モダン だ 雰囲気 に なる て いる ま す 。 雰囲気 の ある 貴重 だ 場所 です 。 お洒落 だ レストラン も ある ます 。 築 ７ ０ 年 の 歴史 が ある 長屋 で 取り壊す れる 予定 です た が リフォーム する て 再生 する た そう です 長屋 に は 飲食 店 が 入る て いる ます 。 昭和 の 風情 を 感じる さ せる り 空間 です た 。 古い 長屋 を 改装 保存 する た 場所 が ある と の こと で 訪問 する ます た 新しい 入る た お 店 は 和風 ながら 今風 の お 店 です た 。 民家 の 軒先 で 営む で いる た よう だ 、 たこ焼き 屋 や お好み焼 き 屋 や 駄菓子 屋 を 期待 する て いる た ので 少々 ギャップ を 感じる ます た 。 地下鉄 御堂筋 線 昭和町 駅 から 歩く て すぐ の ところ に ある ます 昔 の 長屋 で ２ 階 建て に なる て いる ます 。 建物 は きれい に リフォーム する れる て いる て 料理 屋 の お 店 が 入る て いる ます た 。 壁 に 昭和 時代 の 古い 写真 が たくさん 貼 る て ある 昔 の 大阪 の 様子 が わかる 参考 に なる ます た 。 毎年 ４月 ２ ９ 日 （ 昭和 の 日 ） に 昭和 町 の イベント が 行う れる て いる ます 長屋 付近 で は 沢山 の 飲食 店 や マーケッ ト が 建ち並ぶ 大 賑わい です 。 また 長屋 の 二 階 から は 有名 ＤＪ が レコード を プレイ する な ど 普段 目 に する こと が できる ない 楽しい イベ ント です よ 。
- 13. 観光スポット名 cos類似度 1 東京ディズニーシー 0.656 2 東京ディズニーランド 0.642 3 レインボーブリッジ 0.570 4 長瀞ラインくだり 0.564 5 横浜ベイブリッジ 0.552 6 ユニバーサル?スタジオ?ジャパン 0.530 7 ニセコビレッジ ピュア 0.518 8 クイーンざまみ 0.510 9 伊良部島 0.508 10 小笠原海運 0.506 11 野沢温泉スキー場 0.501 12 青函フェリー 0.496 13 戎橋 0.495 14 生口橋 0.494 15 中洲歓楽街 0.491 16 清洲橋 0.488 17 隅田川 0.485 18 フェリーさんふらわあ 0.484 19 すすきの 0.483 20 角島大橋 0.482 単語 cos類似度 1 ＵＰ 0.598 2 NEW 0.598 3 イン 0.596 4 ひとり占め 0.587 5 JRE 0.586 6 Go 0.578 7 ジャイアントスインガー 0.578 8 クロス 0.570 9 スプラッシュ 0.570 10 ハイウェイオアシスゾーン 0.553 11 リーシュコード 0.548 12 ロング 0.547 13 ベダル 0.544 14 プロポーズ 0.544 15 ▲ 0.542 16 サイクイングロード 0.541 17 ホッピー 0.541 18 up 0.539 19 貯まる 0.538 20 トライアスロン 0.537 23 恋 0.531 13 5．試行の結果 算出されたベクトルの利用例（リポジショニングに対する示 唆）?ベクトル演算【東京ディズニーランド】ー【天王寺動物園】 もし天王寺動物園が、東京ディズニーランドを目指すとすれば… 13 旭山動物園 天王寺動物園 東京ディク ニーランド 貸し切りキャン ペーン デートコース