A(z okos) város ereje a kiművelt emberfők sokaságában rejlik?
0 likes219 views
Kollár Csaba: A(z okos) város ereje a kiművelt emberfők sokaságában rejlik? VIII. Trefort Ágoston Szakképzés- és Felsőoktatás-pedagógiai Konferencia 2018. november 21-22. ÓBUDAI EGYETEM TREFORT ÁGOSTON MÉRNÖKPEDAGÓGIAI KÖZPONT Budapest A prezentáció az Emberi Erőforrások Minisztériuma ÚNKP-18-3-I-OE-96 kódszámú Új Nemzeti Kiválósági Programjának támogatásával készült.
More Related Content
Similar to A(z okos) város ereje a kiművelt emberfők sokaságában rejlik? (20)
More from Csaba KOLLAR (Dr. Dr. habil. PhD.) (20)
A(z okos) város ereje a kiművelt emberfők sokaságában rejlik?
- 1. VIII. Trefort Ágoston Szakképzés- és Felsőoktatás-pedagógiai Konferencia 2018. november 21-22. ÓBUDAI EGYETEM TREFORT ÁGOSTON MÉRNÖKPEDAGÓGIAI KÖZPONT Budapest Kollár Csaba A(z okos) város ereje a kiművelt emberfők sokaságában rejlik?
- 2. ܳٲٰdzá
- 3. Miről is lesz szó? 1. Bevezetés az intelligens/okos városokba 2. Az intelligens/okos városok (al)rendszerei 3. Bevezetés a mutatószámok világába 4. Az intelligens/okos városok mutatószámai 5. Tanulókörnyezet és tanulási forgatókönyvek az intelligens/okos városokban 6. Kitekintés a jövőbe
- 6. 50% Lakik 100-500 ezer lelket számláló városokban (2013) 10% Lakik 10 millió lélekszám feletti megapoliszokban (2013) 60% Lakik városokban (2030) 70% Lakik városokban (2070) ENSZ statisztika (computerworld.hu) Néhány statisztika
- 7. • Növekvő urbanizáció • Növekvő stressz • Igény az infrastruktúrák fejlesztésére • Növekvő gazdasági verseny • Növekvő (társadalmi és gazdasági) elvárások • Növekvő környezeti kihívások • Növekvő kihívások az ellátásban (energia, élelmiszer, ivóvíz, szállítás, stb.) • A technológiai képességek dinamikus fejlődése • Csökkenő technológiai költségek Tendenciák
- 9. • Több lehetőség… • munkahelyet találni, karriert építeni • tanulni, továbbtanulni • szórakozni • kalandra • bevásárolni • kapcsolatokat építeni • Jobb utak, nagyobb úthálózat • (Szak)orvosi ellátás helyben van • kórház • 24/7 fogorvos • Kényelmesebb • ügyintézés • lakhatás (pl.: fűtés) • Szolgáltatások elérése • A választás lehetősége – nagyobb választék
- 11. • Közlekedési dugók • Nehéz parkolni • Zsúfoltság • Kevesebb élhető/természetes (köz)tér • Légszennyezettség • Bűnözés • Magányos tömeg • A csecsemők rosszabb egészségi állapotra számíthatnak • Nagyobb stressz • Nagyobb esély allergiára, asztmára, skizofréniára • Beltéri élet -> rövidlátás • Nehéz megvalósítani az önellátást • Drágább a megélhetés
- 12. HOGYAN TEGYÜK ÉLHETŐBBÉ, LAKHATÓBBÁ, SZERETHETŐBBÉ A VÁROST AZ OTT LAKÓK ÉS AZ ODA LÁTOGATÓK SZÁMÁRA?
- 14. 1. okos mobilitás 2. okos, élhető környezet 3. okos emberek 4. okos életkörülmények, életminőség 5. okos kormányzás 6. okos, fenntartható gazdaság Alrendszerek
- 15. europeansmartcities 3.0 (2014) innovációs hajlandóság, termelékenység, vállalkozások, a változásra való képesség, munkaerő- piaci rugalmasság információs és kommunikációs technológiai infrastruktúra jelenléte, közlekedési rendszerek stb. környezetvédelem, fenntarthatóság stb. döntéshozatalban való részvétel, átlátható kormányzás, politikai stratégiák, közszolgáltatások stb. kulturális lehetőségek, a lakhatás minősége, oktatási intézmények stb. iskolázottság szintje, élethosszig tartó tanulással kapcsolatos viszony, kreativitás, rugalmasság, a közéletben való részvétel stb.
- 16. ISO 37120
- 17. • Biztonság • Egészség • Energia • Gazdaság • Irányítás, városvezetés • Környezet • Oktatás • Óvóhelyek • Pénzügy • Szabadidő • Szállítás • Szennyvíz • Szilárd hulladék • Távközlés és innováció • Tűz- és katasztrófaelhárítás • Várostervezés • Víz és víztisztítás A szabvány által nevesített területek
- 18. Kutatásmódszertani alapozás Módszer Online nagymintás kérdőíves felmérés Időpont 2017. október-november-december Válaszadók száma 335 (2017. november 28-án) Kiválasztás szem- pontjai • Budapest, Debrecen, Győr, Miskolc, Nyíregyháza, Pécs, Szeged városokban tölti ideje legnagyobb részét • Releváns Facebook csoport tagja Vizsgált témák 1. Demográfiai és általános kérdések 2. Kormányzás, gazdaság, életkörülmények, emberek, környezet, közlekedés 3. Záró kérdés (vélemények, javaslatok)
- 19. Okos emberek Állítás Átlag véleményem szerint versenyképes munkaerő van a városban 3,4 rendszeresen használom az okoseszközöket és az azokon futó alkalmazásokat 3,7 a könyvtárak számos olyan szolgáltatást kínálnak, amelyek révén hozzá tudok férni online adatbázisokhoz és tudásjavakhoz 3,1 gazdag a városban a tanfolyami és képzési kínálat 3,4 a környezetemben élő emberek fontosnak tartják, hogy folyamatosan gyarapítsák tudásukat 3,3
- 21. 1. Folyamat KPI 2. Beviteli KPI 3. Kimeneti KPI 4. Vezetői KPI 5. Veszteség KPI 6. Eredmény KPI 7. Kvalitatív KPI 8. Kvantitatív KPI A KPI-ok fajtái
- 22. 1. Kvantitatív: objektíven merhető, mennyiségi adatok bejelentett biztonsági események száma (#) 2. Kvalitatív: minőségi adatok különböző tesztek eredményei 3. Mérföldkő: bizonyos időpont, vagy tevékenység elvégzésének dátuma tanúsítvány felülvizsgálati ideje 4. Küszöbérték: elér valamilyen szintet, vagy beleesik valamilyen tartományba az adott képzést el nem végzők száma elérte a 20%- ot A KPI-ok típusai
- 24. Mielőtt elkezdenénk mérni és elemezni a netes forgalmat, elengedhetetlen, hogy a célokat meghatározzuk. Mi lehet a célunk? • Folyamatos információk szerzése és kiértékelése • Vezetői döntések meghatározása • Rendszer biztonságosabbá tétele • A munkavállalók tevékenységének objektívabbá tétele • A különböző incidenstípusok arányának meghatározása és időbeni változásának vizsgálata • Információbiztonsági oktatási programok kidolgozása, hogy az érintett munkavállalók biztonságtudatossági szintje emelkedjen • Költségek csökkentése • A rendelkezésre álló erőforrások optimális felhasználása 1. Célok meghatározása
- 25. A kritikus sikertényezők (CSF) korlátozott számú kulcsfontosságú tevékenységet jelentenek. Célja, hogy az egyének, az osztály vagy a szervezet a meghatározott sikerre összpontosítson. A kritikus sikertényezők olyan konkrét feltételek, amelyek mérik vagy megkönnyítik az üzleti célok elérését meghatározott időn belül. 2. Kritikus sikertényezők meghatározása a célokból
- 26. A KPI-k olyan számított tevékenységek, események, történések, stb., amelyek révén látható, hogy a CSF-ek elérése mennyire reális, s még időben megfelelő (vezetői) intézkedéseket lehet hozni. Kérdések: • Hány KPI-ra van szükség? • Hogyan határozzuk meg a KPI-okat? • Mennyire tartós egy KPI? • Hogyan lehet mérni a KPI értékét? • Mikor veszíti el egy KPI az értékét? • KPI-portfólió elemei milyen módon változtathatóak? • Vannak lánc KPI-ok? 3. KPI-ok meghatározása a kritikus sikertényezőkből
- 27. KPI neve A KPI rövid neve, verziószáma, készítés dátuma, sorszáma KPI státusza Kidolgozás alatt, tesztelés alatt, bevezetve, kivezetve Leírás A KPI leírása, mit takar/jelent az adott mutató Feladat Mi a feladata, mit kér a KPI, miért fontos ez a mutató Érdekelt felek Kire vonatkozik a KPI Típus Mennyiségi, minőségi, mérföldkő, küszöb Fontosság Alacsony, közepes, magas Egység/osztály Milyen szervezeti egységet érint Módszer Annak a módszere, hogy hogyan kell mérni a KPI-t Mérés tárgya SOC hatékonyság, vállalati fenyegetettség, IBIR, érettség… Eszközök Azok az eszközök, amelyek a mérést és jelentést támogatják Gyakoriság Nap, hét, hónap, negyedév, év, több, mint egy év Megjegyzés Kiegészítő információk. A szabály megalkotásához, vagy a szabályozáshoz szükséges? KPI lap (Deloitte ajánlása)
- 28. Az adatgyűjtés célja, hogy a KPI-ok és a többi mutatószámok kiszámításához szükséges adatok, információk rendelkezésre álljanak. Kérdések: • Honnan származzanak az adatok? • Ezek egyébként is rendelkezésre állnak, vagy le kell őket szűrni/válogatni? • Mennyire fogadunk el egy adatforrást validnak? • Milyen gyakran vegyünk mintát? • Milyen módszerrel vegyünk mintát? • Függő és független adatokat hogyan különböztethetőek meg? 4. Adatgyűjtés
- 29. A KPI-okat abszolút, vagy relatív módon (érték, százalék, Forint) fejezzük ki, s rendszerint valamilyen időszakra vonatkoznak. 5. KPI-ok kiszámítása
- 30. Az intelligens/okos városok mutatószámai (Kulcsár, ISO 37120, ISO/CD 37122)
- 31. Adattípus Státusmutató, intelligens megoldások, „okosságmérő” internet kapcsolat szélessávú infrastruktúra fejlesztések keretében bekötött lakossági végpontok száma szélessávú infrastruktúra fejlesztések keretében bekötött üzleti végpontok száma digitális eszközökkel ellátott lakosok száma/aránya digitális eszközökkel ellátott hátrányos helyzetű lakosok száma/aránya intelligens városkártyával rendelkező lakosok száma/aránya civil, lakossági aktivitás civil szervezetek száma önkormányzati választási részvétel aránya támogatott közösségi hozzáférési pontok száma az adott településen nők aránya az önkormányzati képviselők között nemzetiségi önkormányzatok száma facebook használók száma/aránya városi facebook csoport van/nincs Befogadás, integráció
- 32. Iskolázottság, képzés Adattípus Státusmutató, intelligens megoldások, „okosságmérő” iskolai végzettség felsőfokú végzettségű 25 éves és idősebb népesség aránya átlagos iskolai végzettség legalább érettségizett 18 éves és idősebb népesség aránya életen át tartó tanulás EDSL vizsgával rendelkezők aránya nyelvi kurzuson résztvevők száma az intelligens városok szolgáltatásokkal kapcsolatos képzéseken, tanfolyamokon részt vett lakosok/vállalkozások száma ügyfélkapu ügyfélkapuval rendelkezők aránya elektronikus adóbevallást benyújtók aránya
- 33. Kreativitás Adattípus Státusmutató, intelligens megoldások, „okosságmérő” multikulturalitás aktív korúak aránya külföldön született városlakók aránya idegen nyelvet beszélők aránya az EU-s választásokon részt vevők aránya Van-e hálózati együttműködés a város szereplői között? migránsokkal szembeni attitűd kreatív foglalkoztatás kreatív iparban foglalkoztatottak aránya magyar bejelentők benyújtott belföldi szabadalmi bejelentéseinek a száma magyar bejelentők engedélyezett szabadalmi bejelentéseinek a száma tudásközpont (egyetem/kutatóintézet) van/nincs közösségi részvétel közösségi részvétellel megvalósult fejlesztések, stratégiák aránya elindított digitális konzultációk száma digitális konzultációban részt vevő lakosok száma/aránya
- 34. • a százezer lakosra jutó, közkönyvtárakban elérhető online adatbázisok száma • egy, vagy több idegen nyelvű szakképzettséggel rendelkező városlakók aránya • az 1.000 általános iskolai diákra jutó számítógépek, laptopok, táblagépek és más digitális tanulóeszközök száma • az 1.000 középiskolai diákra jutó számítógépek, laptopok, táblagépek és más digitális tanulóeszközök száma • a 100.000 lakosra jutó STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics – tudomány, technológia, mérnöki, matematikai, tehát elsősorban műszaki- természettudományi) területen diplomát szerzettek száma
- 35. • az iskolába járó nők százalékos aránya • az általános iskolai végzettséggel rendelkezők aránya • a középiskolai végzettséggel rendelkezők aránya • tanár/diák arány • az iskoláskorú népesség százalékos aránya • az iskolában tanuló iskoláskorú népesség százalékos aránya • a 100.000 lakosra jutó felsőfokú végzettséggel rendelkezők száma
- 37. • előmozdítja a jobb és gyorsabb ismeretátadást • elsősorban a beágyazott, másodsorban a digitális, illetve az egymás mellett lehetősége jellemző rá • az ismeretek átadása elsősorban és döntően a digitális eszközökön keresztül, vagy azok közvetítésével történik • a tanuló egy-több olyan digitális eszközzel rendelkezik, amelyik révén hozzáférhet a digitális tudásjavakhoz • a digitális eszközök (pontosabban a rajtuk futó szoftverek és alkalmazások) képesek beazonosítani a tanulók fizikai helyét (geokoordinátáit), tudásszintjét (pl.: azáltal, hogy hozzáférnek a tanuló korábbi vizsgaeredményeihez), kultúráját. Okos város tanulókörnyezete 1.
- 38. • a digitális eszközök ezeket az információkat hozzá tudják fűzni az aktuális tanulási folyamathoz, így pl.: a tanulás egyénre szabható, szükség esetén több és részletesebb visszajelzés adható, bizonyos ismereteknél varratmentesen összekapcsolható a fizikai és a digitális világ (pl.: földrajzi, történelmi témák) • a digitális eszközök segítségével folyamatosan nyomon követhető a tanulók fejlődése, megfelelő tájékoztatást lehet adni a fejlődéséről, szükség esetén a lényegi információkat további információkkal lehet kiegészíteni Okos város tanulókörnyezete 2.
- 40. Előfeltétel: • az ismeretek önálló feldolgozásának folyamata és lépései, beleértve az önellenőrzéseket, s szükség esetén akár tutori/mentori segítség kérését is • a tanulni vágyó polgár érdeklődésére számot tartó rendszerint online tudásforrások megléte Jellemzők: • tanulási források (digitális formában, MOOC) • intelligens eszközök használata • tanulóközösség (közösségi média, zárt csoportok) • oktatási környezet (tananyagfejlesztő tanárok, designerek) Önálló tanulás
- 41. Elvárás • A tanuló minél több gyakorlati tapasztalatot szerezzen Jellemzők: • tanulási források (alkalmazások, szoftverek, tevékenységhez kapcsolódó eszközök) • intelligens eszközök használata (pl.: kiterjesztett, virtuális valóság) • tanulóközösség (Youtube – tudásmegosztás, közösségi média) • tanítási környezet (egymással rendszeresen kommunikáló tanárok) Gyakorlat általi tanulás
- 42. Alapgondolat • A munkahelyre bekerülő munkavállalók nem ismerik sem a vállalati munkakultúrát, sem az esetleg munkafolyamat/tevékenység adott vállalatra jellemző specifikumait. Jellemzők: • tanulási források (szervezeti digitális tananyagok) • intelligens eszközök használata (legnagyobb változatosság, IoT, stb.) • tanulóközösség (egyéni + csoportos) • oktatási környezet (tapasztalt gyakorlati vállalati oktatók, mesterek) Tanulás munka közben
- 43. Alapgondolat • Az aktív részvétel a kérdések feltevésében és megválaszolásában, az érdeklődés felkeltésében és megtartásában realizálódik. Jellemzők: • tanulási források (tudástámogatás forrásai) • intelligens eszközök (tanulók prezentációs eszközei, támogatják a problémák interaktív elemzését, segítik a tanulók eredményértékelését) • tanulóközösség (közösségi tudásszerzés) • tanítási közösség (tapasztalt gyakorlati vállalati oktatók, mesterek) Kérdezésen alapuló tanulás
- 44. Alapgondolat • A tudásátadás a tantermekben történik. Jellemzők: • tanulási források (tanárok által fejlesztett online és offline tananyagok) • intelligens eszközök (feladata az online/kiegészítő tananyagok elérhetősége) • tanulóközösség (osztályközösség) • oktatási közösség (tantestületek, tanári munkaközösségek, tanszékek, tanári szakcsoportok) Tantermi tanulás
- 46. • Nem elég csak a számok meghatározása és belőlük heti/havi rendszerességgel riportok készítése • Adatbányászat • A mutatószámokat statisztikai és adatbányászati módszerekkel kell elemezni • Idősoros elemzés: trendvonal, szezonalitás, prognózis • Gyakoriság, átlag, módusz, medián, terjedelem, szórás • Becslés • Valószínűségszámítás • Korreláció (|k|=0…1) • Hálózatkutatás, szociometria -> KPI-metria • Adatvizualizáció • Következtetések megfogalmazása • Használt KPI-k újragondolása • Tanulással kapcsolatos mutatószámok újragondolása
- 47. Dr. Kollár Csaba PhD. Óbudai Egyetem Biztonságtudományi Doktori Iskola https://www.linkedin.com/in/drkollarcsaba http://www.slideshare.net/drkollarcsaba Köszönöm megtisztelő figyelmüket!
- 48. • https://d2mpqlmtgl1znu.cloudfront.net/AcuCustom/Sitename/DAM/015/Society_AdobeStock_131337343.jpg A felhasznált képek forrása
- 49. A prezentáció az Emberi Erőforrások Minisztériuma ÚNKP-18-3-I-OE-96 kódszámú Új Nemzeti Kiválósági Programjának támogatásával készült. Szolgálati közlemény
Editor's Notes
- #15: kpaandkpi-141113021215-conversion-gate02
- #22: kpaandkpi-141113021215-conversion-gate02
- #23: 37150665-Deloitte-KPI-and-Measuring-Security
- #25: stepstosetupkpi-160130113006
- #26: stepstosetupkpi-160130113006
- #27: stepstosetupkpi-160130113006
- #29: stepstosetupkpi-160130113006
- #30: stepstosetupkpi-160130113006
- #32: stepstosetupkpi-160130113006
- #33: stepstosetupkpi-160130113006
- #34: stepstosetupkpi-160130113006
- #47: !-13101108464452
- #48: https://cdn-images-1.medium.com/max/1600/0*Uj-Y8q3ia2h5QQdK.