際際滷

際際滷Share a Scribd company logo
1




   BANAKETA DISKRETUAK.BANAKETA BINOMIALA

1 Aldagai aleatorioa.
  Hiru txanpon jaurtiketa esperimentuan lagin espazioaren elementuak
  emaitza posibleak dira.
  E = {(A, A, A), (A, A, X), (A, X, A), (A, X, X), (X, A, A), (X, A, X), (X, X, A), (X, X, X)}
  Aurpegi kopurua irizpidea (aldagai aleatorioa) kontuan harturik, lagin
  espazioko elementu bakoitzari zenbaki bat esleituko diogu. Zenbaki hauek
  aldagai aleatorioaren balioak dira.
                        (A, A, A)                3     (X, A, A)             2
                        (A, A, X)                2     (X, A, X)             1
                        (A, X, A)                2     (X, X, A)             1
                        (A, X, X)                1     (X, X, X)             0
  Aldagai aleatorioa diskretua da, balio kopuru finitu hartzen badu edo
  zenbakigarria den multzo baten balio infinituak. Aurreko adibidean adibidez.
  Aldagai aleatorioa jarraia da, zuzen errealeko tarte batean, infinitu balio
  hartzen baditu. Ikasleen altuera adibidez.

2 Probabilitate funtzioa.
   X aldagai aleatorio diskretu baten probabilitate funtzioa , aldagai aleatorio
   bakoitzari (xi), aldagaiak balio hau hartzeko probabilitatea lotzen dion
   funtzioa da. Maiztasun banaketetako maiztasun erlatiboaren parekoa da.
   Aurreko adibidea erabiliz:


    xi            P(X=xi)              1     P(X)

    0             1/8
    1             3/8
                                       3/8                    
    2             3/8
    3             1/8
                                       1/8                          

                                                  0     1      2      3          X
2


3 Banaketa binomiala.
   Demagun esperimentu aleatorio batek honako ezaugarriak dituela:
      Esperimentuko frogaldi bakoitzak bi aukera ditu: A gertaera (arrakasta)
       edo A gertaera (porrota).
      Froga bakoitzaren emaitza, aurrekoarekiko independentea da.
      A-ren probabilitatea p-ren bidez adierazten da eta A -rena q-ren bidez. q
       = 1 p
   Ezaugarri hauek betetzen dituzten esperimentu aleatorioek, banaketa
   binomialaren eredua betetzen dute.
   Esperimentuan ateratako arrakasta kopuruari, aldagai aleatorio binomiala
   deitzen zaio (X). Aldagai hau diskretua da, n frogaldi egin ondoren,
   0,1,2,3....n balioak bakarrik har ditzakeelako.
      n frogaldi egin badira eta p A gertaeraren probabilitatea izanik, banaketa
   binomiala B(n,p) bezala adierazten da.
   Suposa dezagun eredu binomiala betetzen duen esperimentu aleatorio
   batean, n frogaldi egin direla. r arrakasta kopurua lortzeko probabilitatea:
                                     錚n錚
   P(r arrakasta lortzea) = P(X=r) = 錚 錚径 p r 揃q n r
                                     錚r 錚
                                     錚 錚
                錚n錚       n!
   Non          錚 錚=
                錚 r 錚 r!揃(n  r )!
                錚 錚
   P(X=r), B(n,p) banaketa binomialaren probabilitate funtzioa da.


   Adibide 1:
   Eman dezagun txanpon baten alde bat urdinez margotuta dagoela eta
   beste aldea gorriz. Txanpona trukatuta dago eta urdina ateratzeko
   probabilitatea 0,4 da. Hamar aldiz jaurti ondoren zein da 4 urdin ateratzeko
   probabilitatea?


           Bi emaitza baino ez dira posible:      A = {Urdina}   A ={Gorria}
           Ateraldi batean lorturiko emaitzak ez du bigarren ateraldian eraginik;
            hau da emaitzak independenteak dira.
           Arrakastaren probabilitatea (Urdina atera) berdina da ateraldi
            guztietan p = 0,4
3


          Frogaldi kopurua                      n = 10
          X: 10 frogaldietan lorturiko alde urdinen kopurua
           X = {0,1,2,3,...,9,10} , aldagai aleatorio diskretua da
           X  B(n, p ) = B(10,0,4) ; hau da, X aldagai aleatorioak n eta p
           parametrodun banaketa binomiala du.
                                      錚10 錚                              10  9  8  7  6! 4
   P = (4 urdin ) = P( X = 4 ) = 錚 錚径0,4 4 揃0,6 6 =
                                                    10!
                                      錚4 錚                0,4 4 揃0,6 6 =                    0,4 揃0,6 6 =
                                      錚 錚           4!揃6!                      4!揃6!
     10  9  8  7
   =                0,4 4 揃0,6 6 = 0,2508
      4  3  2 1
   (Taulak badaude probabilitate hauek kalkulatzeko).


   Nola egingo zenukete ariketa hau zuhaitz diagramaren bidez? Zer ikusten
   duzu?

4 Banaketa binomialaren parametroak.
   Suposa dezagun banaketa binomial batean froga bakarra egin dugula.
                                 Aldagaiaren
                                                          0 1
                                 balioa
                                 Probabilitatea           q p
   Aldagaiaren batez bestekoa: 袖 = 0揃q + 1揃p = p
   Bariantza: 2 = (0-p)2揃q + (1-p)2揃p = p2揃q +q2p = pq(p+q) = pq(p+1-p) = pq

   Desbideratze estandarra:  =           pq
   n froga eginez gero:
                                            袖 = np
                                            2 = npq

                                             = npq
Ad

Recommended

Banaketa normala teoria
Banaketa normala teoria
Maite Urimare
Espainiako industria I
Espainiako industria I
MARIJE AGUILLO
Errentaren Fluxu Zirkularra
Errentaren Fluxu Zirkularra
itziarotaegi
2.SEKTOREA (3DBH)
2.SEKTOREA (3DBH)
Mentxu Gandarias
1. gaia. Espainia Garaikidearen sustrai historikoak. 2.zatia
1. gaia. Espainia Garaikidearen sustrai historikoak. 2.zatia
asunasenjo
GERRA ZIBILA ETA EUSKAL ESTATUTUA
GERRA ZIBILA ETA EUSKAL ESTATUTUA
Mentxu Gandarias
Aula PO II - Cadeias de Markov em tempo discreto e com estados finitos.pdf
MatheusPraeiroAndrad
Aljebra ruffini v1
Aljebra ruffini v1
Maite Urimare
Polinomioak
Polinomioak
Maite Urimare
Aljebra acer
Aljebra acer
Maite Urimare
Microtik makrokosmosera
Microtik makrokosmosera
Maite Urimare
GMAIL: OINARRIZKO TUTORIALA
GMAIL: OINARRIZKO TUTORIALA
Maite Urimare
GMAIL: OINARRIZKO TUTORIALA
GMAIL: OINARRIZKO TUTORIALA
Maite Urimare
Oinarrizko Informatika
Oinarrizko Informatika
Maite Urimare
Probabilitateen banaketa1
Probabilitateen banaketa1
Maite Urimare
Asignaturas castellano
Maite Urimare
Ikasgaiak euskaraz
Ikasgaiak euskaraz
Maite Urimare
Despues de la eso
Maite Urimare
Dbh eta gero.azkena
Dbh eta gero.azkena
Maite Urimare
Web1.0tik web3.0ra
Web1.0tik web3.0ra
Maite Urimare
Tutoriala Egokitua
Tutoriala Egokitua
Maite Urimare
Integral Mugagabea
Integral Mugagabea
Maite Urimare
Modelo Tic.Ppt Febrero 2009
Maite Urimare
Ikt Eredua.Ppt Otsailak 2009
Ikt Eredua.Ppt Otsailak 2009
Maite Urimare

More Related Content

More from Maite Urimare (19)

Aljebra ruffini v1
Aljebra ruffini v1
Maite Urimare
Polinomioak
Polinomioak
Maite Urimare
Aljebra acer
Aljebra acer
Maite Urimare
Microtik makrokosmosera
Microtik makrokosmosera
Maite Urimare
GMAIL: OINARRIZKO TUTORIALA
GMAIL: OINARRIZKO TUTORIALA
Maite Urimare
GMAIL: OINARRIZKO TUTORIALA
GMAIL: OINARRIZKO TUTORIALA
Maite Urimare
Oinarrizko Informatika
Oinarrizko Informatika
Maite Urimare
Probabilitateen banaketa1
Probabilitateen banaketa1
Maite Urimare
Asignaturas castellano
Maite Urimare
Ikasgaiak euskaraz
Ikasgaiak euskaraz
Maite Urimare
Despues de la eso
Maite Urimare
Dbh eta gero.azkena
Dbh eta gero.azkena
Maite Urimare
Web1.0tik web3.0ra
Web1.0tik web3.0ra
Maite Urimare
Tutoriala Egokitua
Tutoriala Egokitua
Maite Urimare
Integral Mugagabea
Integral Mugagabea
Maite Urimare
Modelo Tic.Ppt Febrero 2009
Maite Urimare
Ikt Eredua.Ppt Otsailak 2009
Ikt Eredua.Ppt Otsailak 2009
Maite Urimare
Aljebra ruffini v1
Aljebra ruffini v1
Maite Urimare
Microtik makrokosmosera
Microtik makrokosmosera
Maite Urimare
GMAIL: OINARRIZKO TUTORIALA
GMAIL: OINARRIZKO TUTORIALA
Maite Urimare
GMAIL: OINARRIZKO TUTORIALA
GMAIL: OINARRIZKO TUTORIALA
Maite Urimare
Oinarrizko Informatika
Oinarrizko Informatika
Maite Urimare
Probabilitateen banaketa1
Probabilitateen banaketa1
Maite Urimare
Asignaturas castellano
Maite Urimare
Ikasgaiak euskaraz
Ikasgaiak euskaraz
Maite Urimare
Despues de la eso
Maite Urimare
Dbh eta gero.azkena
Dbh eta gero.azkena
Maite Urimare
Web1.0tik web3.0ra
Web1.0tik web3.0ra
Maite Urimare
Tutoriala Egokitua
Tutoriala Egokitua
Maite Urimare
Integral Mugagabea
Integral Mugagabea
Maite Urimare
Modelo Tic.Ppt Febrero 2009
Maite Urimare
Ikt Eredua.Ppt Otsailak 2009
Ikt Eredua.Ppt Otsailak 2009
Maite Urimare

Banaketa binomiala teoria-

  • 1. 1 BANAKETA DISKRETUAK.BANAKETA BINOMIALA 1 Aldagai aleatorioa. Hiru txanpon jaurtiketa esperimentuan lagin espazioaren elementuak emaitza posibleak dira. E = {(A, A, A), (A, A, X), (A, X, A), (A, X, X), (X, A, A), (X, A, X), (X, X, A), (X, X, X)} Aurpegi kopurua irizpidea (aldagai aleatorioa) kontuan harturik, lagin espazioko elementu bakoitzari zenbaki bat esleituko diogu. Zenbaki hauek aldagai aleatorioaren balioak dira. (A, A, A) 3 (X, A, A) 2 (A, A, X) 2 (X, A, X) 1 (A, X, A) 2 (X, X, A) 1 (A, X, X) 1 (X, X, X) 0 Aldagai aleatorioa diskretua da, balio kopuru finitu hartzen badu edo zenbakigarria den multzo baten balio infinituak. Aurreko adibidean adibidez. Aldagai aleatorioa jarraia da, zuzen errealeko tarte batean, infinitu balio hartzen baditu. Ikasleen altuera adibidez. 2 Probabilitate funtzioa. X aldagai aleatorio diskretu baten probabilitate funtzioa , aldagai aleatorio bakoitzari (xi), aldagaiak balio hau hartzeko probabilitatea lotzen dion funtzioa da. Maiztasun banaketetako maiztasun erlatiboaren parekoa da. Aurreko adibidea erabiliz: xi P(X=xi) 1 P(X) 0 1/8 1 3/8 3/8 2 3/8 3 1/8 1/8 0 1 2 3 X
  • 2. 2 3 Banaketa binomiala. Demagun esperimentu aleatorio batek honako ezaugarriak dituela: Esperimentuko frogaldi bakoitzak bi aukera ditu: A gertaera (arrakasta) edo A gertaera (porrota). Froga bakoitzaren emaitza, aurrekoarekiko independentea da. A-ren probabilitatea p-ren bidez adierazten da eta A -rena q-ren bidez. q = 1 p Ezaugarri hauek betetzen dituzten esperimentu aleatorioek, banaketa binomialaren eredua betetzen dute. Esperimentuan ateratako arrakasta kopuruari, aldagai aleatorio binomiala deitzen zaio (X). Aldagai hau diskretua da, n frogaldi egin ondoren, 0,1,2,3....n balioak bakarrik har ditzakeelako. n frogaldi egin badira eta p A gertaeraren probabilitatea izanik, banaketa binomiala B(n,p) bezala adierazten da. Suposa dezagun eredu binomiala betetzen duen esperimentu aleatorio batean, n frogaldi egin direla. r arrakasta kopurua lortzeko probabilitatea: 錚n錚 P(r arrakasta lortzea) = P(X=r) = 錚 錚径 p r 揃q n r 錚r 錚 錚 錚 錚n錚 n! Non 錚 錚= 錚 r 錚 r!揃(n r )! 錚 錚 P(X=r), B(n,p) banaketa binomialaren probabilitate funtzioa da. Adibide 1: Eman dezagun txanpon baten alde bat urdinez margotuta dagoela eta beste aldea gorriz. Txanpona trukatuta dago eta urdina ateratzeko probabilitatea 0,4 da. Hamar aldiz jaurti ondoren zein da 4 urdin ateratzeko probabilitatea? Bi emaitza baino ez dira posible: A = {Urdina} A ={Gorria} Ateraldi batean lorturiko emaitzak ez du bigarren ateraldian eraginik; hau da emaitzak independenteak dira. Arrakastaren probabilitatea (Urdina atera) berdina da ateraldi guztietan p = 0,4
  • 3. 3 Frogaldi kopurua n = 10 X: 10 frogaldietan lorturiko alde urdinen kopurua X = {0,1,2,3,...,9,10} , aldagai aleatorio diskretua da X B(n, p ) = B(10,0,4) ; hau da, X aldagai aleatorioak n eta p parametrodun banaketa binomiala du. 錚10 錚 10 9 8 7 6! 4 P = (4 urdin ) = P( X = 4 ) = 錚 錚径0,4 4 揃0,6 6 = 10! 錚4 錚 0,4 4 揃0,6 6 = 0,4 揃0,6 6 = 錚 錚 4!揃6! 4!揃6! 10 9 8 7 = 0,4 4 揃0,6 6 = 0,2508 4 3 2 1 (Taulak badaude probabilitate hauek kalkulatzeko). Nola egingo zenukete ariketa hau zuhaitz diagramaren bidez? Zer ikusten duzu? 4 Banaketa binomialaren parametroak. Suposa dezagun banaketa binomial batean froga bakarra egin dugula. Aldagaiaren 0 1 balioa Probabilitatea q p Aldagaiaren batez bestekoa: 袖 = 0揃q + 1揃p = p Bariantza: 2 = (0-p)2揃q + (1-p)2揃p = p2揃q +q2p = pq(p+q) = pq(p+1-p) = pq Desbideratze estandarra: = pq n froga eginez gero: 袖 = np 2 = npq = npq