狠狠撸
Submit Search
迷宮入りしない、Google アナリティクスの読み解き方
29 likes
6,599 views
Hiroki Tanaka
8/3にアナグラム社内で行った勉强会资料スライドです。
Marketing
Read more
1 of 27
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
More Related Content
Viewers also liked
(16)
PPTX
Unyoo.jp Meetup vol.3 AdWordsスクリプトに寄り添う
Go Sugihara
?
PDF
【配布用】奥别产広告の成功法则冲広告の设计と运用改善
本間 和城
?
PPTX
コンテンツターゲットの考え方
Anagrams
?
PDF
11月に検索数が上昇するキーワードは?
Yahoo! JAPAN Marketing Solution
?
PDF
2015年10月の検索トレンド予想~1年前の検索倾向から见る注目キーワード
Yahoo! JAPAN Marketing Solution
?
PDF
12月に検索数が上昇するキーワードは?
Yahoo! JAPAN Marketing Solution
?
PDF
初心者向けGoogleアナリティクス勉強会 2013/06/05
Nanae Hibino
?
PPTX
リスティング広告から贵补肠别产辞辞办広告まで。运用型広告の役割の変化
Anagrams
?
PPTX
Google analytics活用マニュアル
Bluestar Corporation
?
PPTX
Google AdWords 入札戦略ツール勉強会
Hiroki Tanaka
?
PDF
森野と日比野が語る アクセス解析&WordPressサイト運用術
Seiji Morino
?
PDF
導入企業に学ぶ成功戦略 ~サッポロビール株式会社「サッポロ ホワイトベルグ」
Yahoo! JAPAN Marketing Solution
?
PDF
Google ディスプレイネットワークにおける自動入札機能と寄り添うための勉強会
Hiroki Tanaka
?
PPTX
リマーケティング、サイトリターゲティングの仕组みと设定、考え方までのスベテ
Anagrams
?
PDF
脱?初心者!骋辞辞驳濒别アナリティクス活用テクニック
Nanae Hibino
?
PDF
【顿谤补蹿迟】サービス説明资料2017.03.01
Kohta Wada
?
Unyoo.jp Meetup vol.3 AdWordsスクリプトに寄り添う
Go Sugihara
?
【配布用】奥别产広告の成功法则冲広告の设计と运用改善
本間 和城
?
コンテンツターゲットの考え方
Anagrams
?
11月に検索数が上昇するキーワードは?
Yahoo! JAPAN Marketing Solution
?
2015年10月の検索トレンド予想~1年前の検索倾向から见る注目キーワード
Yahoo! JAPAN Marketing Solution
?
12月に検索数が上昇するキーワードは?
Yahoo! JAPAN Marketing Solution
?
初心者向けGoogleアナリティクス勉強会 2013/06/05
Nanae Hibino
?
リスティング広告から贵补肠别产辞辞办広告まで。运用型広告の役割の変化
Anagrams
?
Google analytics活用マニュアル
Bluestar Corporation
?
Google AdWords 入札戦略ツール勉強会
Hiroki Tanaka
?
森野と日比野が語る アクセス解析&WordPressサイト運用術
Seiji Morino
?
導入企業に学ぶ成功戦略 ~サッポロビール株式会社「サッポロ ホワイトベルグ」
Yahoo! JAPAN Marketing Solution
?
Google ディスプレイネットワークにおける自動入札機能と寄り添うための勉強会
Hiroki Tanaka
?
リマーケティング、サイトリターゲティングの仕组みと设定、考え方までのスベテ
Anagrams
?
脱?初心者!骋辞辞驳濒别アナリティクス活用テクニック
Nanae Hibino
?
【顿谤补蹿迟】サービス説明资料2017.03.01
Kohta Wada
?
Similar to 迷宮入りしない、Google アナリティクスの読み解き方
(20)
PPT
驳辞辞驳濒别アナリティクス研究课题①
Kent Nabeshima
?
PDF
GoogleAnalyticsSeminar_200721
digitalitalentity
?
PDF
ログ管理でウキウキAndroid Life (Log Management in Android)
Tomoaki Imai
?
PDF
GoogleAnalytics Cookie クックブック
Takashi Sudou
?
PDF
Report of Google I/O 2013 Google Cloud Platform
Ryo Yamasaki
?
PDF
骋辞辞驳濒别ってやっぱりすごいね! 骋础、骋罢惭、骋厂颁を使って笔顿颁础まわしながら运用した结果!
Shogo Horikawa
?
PPTX
GitLab好きのAzureユーサ?ーに朗報!あなたのAzure OpenAIをつかって、GitLabて?AIを使う方法とメリットをこ?紹介.pptx
TsukasaKomatsubara
?
PPTX
sit-tokyo2022_sap-data-intelligence
tkimura2
?
PDF
[Cloud OnAir] GCP で構築するデータ分析基盤の最新情報をご紹介! 2018年11月15日 放送
Google Cloud Platform - Japan
?
PDF
タグ管理のススメ
Makoto Shimizu
?
PDF
超初心者向け骋辞辞驳濒别アナリティクス基础讲座
惭补谤办别颈迟(マーケイット)
?
PDF
日々の開発フローにプラスする GitHub Actions ~ セキュリティ対策を取り込む
Kazumi OHIRA
?
PDF
GoogleAnalytics Tools クックブック
Takashi Sudou
?
PDF
楽天におけるビッグデータを対象としたデータサイエンス&础滨の最新応用事例
Rakuten Group, Inc.
?
PDF
初心者のための「ユニバーサルアナリティクスの理解と導入」~実習編~ 先生:山浦 直宏
schoowebcampus
?
PDF
尝辞驳にまつわるエトセトラ
leverages_event
?
PDF
【ログ分析勉强会】セッションアクティビティログは使えるのか
Hibino Hisashi
?
PDF
骋辞言语による奥别产アプリケーション开発
エンジニア勉強会 エスキュービズム
?
PPTX
タグマネジメントシステム
Nobumasa Ura
?
PPTX
画像认识ベースの鲍滨自动化フレームワークを用いた取り组み
Shuhei Furuya
?
驳辞辞驳濒别アナリティクス研究课题①
Kent Nabeshima
?
GoogleAnalyticsSeminar_200721
digitalitalentity
?
ログ管理でウキウキAndroid Life (Log Management in Android)
Tomoaki Imai
?
GoogleAnalytics Cookie クックブック
Takashi Sudou
?
Report of Google I/O 2013 Google Cloud Platform
Ryo Yamasaki
?
骋辞辞驳濒别ってやっぱりすごいね! 骋础、骋罢惭、骋厂颁を使って笔顿颁础まわしながら运用した结果!
Shogo Horikawa
?
GitLab好きのAzureユーサ?ーに朗報!あなたのAzure OpenAIをつかって、GitLabて?AIを使う方法とメリットをこ?紹介.pptx
TsukasaKomatsubara
?
sit-tokyo2022_sap-data-intelligence
tkimura2
?
[Cloud OnAir] GCP で構築するデータ分析基盤の最新情報をご紹介! 2018年11月15日 放送
Google Cloud Platform - Japan
?
タグ管理のススメ
Makoto Shimizu
?
超初心者向け骋辞辞驳濒别アナリティクス基础讲座
惭补谤办别颈迟(マーケイット)
?
日々の開発フローにプラスする GitHub Actions ~ セキュリティ対策を取り込む
Kazumi OHIRA
?
GoogleAnalytics Tools クックブック
Takashi Sudou
?
楽天におけるビッグデータを対象としたデータサイエンス&础滨の最新応用事例
Rakuten Group, Inc.
?
初心者のための「ユニバーサルアナリティクスの理解と導入」~実習編~ 先生:山浦 直宏
schoowebcampus
?
尝辞驳にまつわるエトセトラ
leverages_event
?
【ログ分析勉强会】セッションアクティビティログは使えるのか
Hibino Hisashi
?
骋辞言语による奥别产アプリケーション开発
エンジニア勉強会 エスキュービズム
?
タグマネジメントシステム
Nobumasa Ura
?
画像认识ベースの鲍滨自动化フレームワークを用いた取り组み
Shuhei Furuya
?
Ad
迷宮入りしない、Google アナリティクスの読み解き方
1.
迷宮入りしない、 Googleアナリティクスの読み解き方 2015年8月3日 アナグラム株式会社 テクノロジーエキスパート 田中 広樹
2.
本日お話する内容 ? GAIQに合格できたので、Googleアナリティクスの基本的な見方について お話しします 2 1 Googleアナリティクスの主な指標 2
読み解き方の注意 3 特に注意すべきポイント
3.
Googleアナリティクスの計測の特徴 3 ? Webビーコン型である ? タグ読み込みの遷移で行動を把握する ?
全てのページにタグを貼る必要がある ページDページCページBページA GA タグ GA タグ GA タグ GA タグ その他代表的な方式 サーバーログ型:すべてのログファイルを元に解析を行う パケットキャプチャー型:Webサーバーに流れるトラフィックを直接解析する
4.
Googleアナリティクスの計測の特徴 4 ? 1stパーティCookieを採用している ? ブラウザ設定によって遮断されない http://sem-insight.com/2013/09/27/238/
より 1stパーティ:訪問先サイトのサーバーが発行したもの 「abc.com」というドメインであれば、「abc.com」のサーバが発行したCookie ※リスティング広告をクリックした時に発行されるコンバージョン計測用Cookie、Googleアナリティク スの計測用のCookieがこれに当たります 3rdパーティ:訪問先サイトではなく、第三者(3rdパーティ)が発行したもの 「abc.com」というドメインにアクセスした時に、「efg.com」といった別ドメインのサー バが発行したCookie ※リマーケティング用のCookieがこれに当たり、訪問先サイトとは別のドメインから発行されます
5.
主な指標 5
6.
Googleアナリティクスの主な指標 6 ? セッション数 ? 特定の期間にウェブサイトで発生した一連の操作のこと ?
最後の操作から30分経過(※)、1日の終了、他のキャンペーン ソースからの流入によってセッションが終了 ページDページCページBページA GA タグ GA タグ GA タグ GA タグ 何も操作せず 30分以上経過など1セッション 1セッション ※:ページの閲覧の行わなかった、イベントクリックなどの情報が30分間送信されなかった場合 セッション数:2
7.
【参考】クリック数とセッション数の違い 7 ページBページA GA タグ GA タグ 前回訪問から 30分以上経過 1セッション 1セッション 広告クリック ( google/cpc
) お気に入りなど ( google/cpc ) ※参照元情報がなし(ノーリファラー)の場合は 前回訪問時の参照元メディア情報を引き継ぎます 1クリック クリック数:1、セッション数:2
8.
Googleアナリティクスの主な指標 8 ? ページとランディングページ ? すべてのページのうち閲覧が開始されたページが「ランディング ページ」 ランディングページ:A、ページ:A,B,C ページCページAページBページA GA タグ GA タグ GA タグ GA タグ 1セッション 閲覧開始ページ
9.
Googleアナリティクスの主な指標 9 ? ページビュー数 ? ページが表示された回数 ?
ページ別訪問数 ? そのページが1回以上表示されたセッションの数 ページCページAページBページA GA タグ GA タグ GA タグ GA タグ 1セッション ページビュー数:4、ページ別訪問数:ページA、B、Cで各1
10.
Googleアナリティクスの主な指標 10 ? 直帰率 ? そのページから始まったすべてのセッションのうち、1ページしか 閲覧されなかったセッションの割合 ?
離脱率 ? そのページがセッションの最後のページになった割合 月曜日: ページ B > ページ A > ページ C 火曜日: ページ B > 離脱 水曜日: ページ A > ページ C > ページ B 木曜日: ページ C > 離脱 金曜日: ページ B > ページ C > ページ A 離脱率 ページA:33% ページB:50% ページC:50% 直帰率 ページA:0% ページB:33% ページC:100%
11.
Googleアナリティクスの主な指標 11 ? セッション継続時間(滞在時間) ? 「セッション終了時刻
– セッション開始時刻」で求められる差分 ? 直帰された場合は差分が計算出来ないので分からない(0秒) セッション時間:30分(1,800秒) ページCページAページBページA GA タグ GA タグ GA タグ GA タグ 1セッション AM 10:00 AM 10:30AM 10:10 AM 10:20
12.
読み解き方の注意 12
13.
ちょっと考えてみよう 13 気になる点を挙げてみよう
14.
田中の個人ブログの例 14 SEM Insight |
2015/6/1~2015/6/30
15.
ここで問題 15 直帰率高くないですか?
16.
結論 16 ブログ記事なので当然です
17.
結論 17 トップ カテゴリA カテゴリB カテゴリC 詳細 C-1 詳細 C-2 詳細 B-1 詳細 B-2 詳細 A-1 詳細 A-2 ここにランディングしているので、 訪問者が読み終わったら直帰しますよね
18.
低い 高い ランディングページの階層の深さで直帰率は変わる傾向 18 トップ カテゴリ 詳細 1枚LP ※田中総研調べ
19.
結論 19 その(ランディング)ページの役割で 数値の読み解き方は変わります
20.
特に注意すべきポイント 20
21.
リマーケティングリストの追跡期間を決めたいとき 21 適切な目標に絞り込む!
22.
スマートリスト(ヘルプより) 22 さまざまなデータ(例: 位置情報、端末、ブラウザ、参照 URL、セッション継続時間、ページ閲覧深度など)を分析するこ とで、その後のセッションでコンバージョンを達成する可能性が高いユーザーを見極めます。 こうして作成されたユーザーモデルは、アナリティクスが入手できる最新のデータに基づいて基本的に毎日更新されます。 また、このモデルに基づいて、リマーケティング
ユーザーリストへユーザーが自動的に追加されたり、リマーケティング ユーザーリストからユーザーが自動的に削除されたりします。 ? 作成要件 ? e コマース トランザクションが毎月 500 件以上で、1 日のページ ビュー数が 10,000 回を超えるサイト ? 満たないサイトでは、類似するビジネスの会社から、Google アナ リティクスに匿名で提供されたコンバージョンデータに基づく 仕組みとルールを知らないと、とんでもないことにある恐れ ? スマートリストの仕組み
23.
まとめ 23
24.
まとめ 24 ? Googleアナリティクスの仕組みと指標の意味は ちゃんと把握しておこう ? Googleアナリティクスのレポート数値がもつ意 味合いは見方によって変わってくる ?
正しく分析して広告効果の改善に取り组もう
25.
まとめ 25 大事なコトなので何度も言います 仕組みとルール、そして名称は ちゃんと覚えて理解しよう!
26.
テクノロジーに寄り添う運用型広告専門会社アナグラムでは 一緒に働く仲間を募集しています! ? リスティング広告プロフェッショナル ? Facebook広告プロフェッショナル ?
アシスタント(可) ? スーパーWebデザイナー ? スーパーWebシステムエンジニア 詳細は公式サイトに掲載してます!! ?http://anagrams.jp/about/recruit/
27.
27 End of Files