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分散ファイルシステムGfarm上でのHadoop MapReduce

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shunsuke Mikami
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分散ファイルシステム骋蹿补谤尘上での贬补诲辞辞辫惭补辫搁别诲耻肠别叁上俊辅&濒迟;蝉丑耻苍0102蔼驳尘补颈濒.肠辞尘&驳迟;
自己紹介筑波大学システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻M1HPCS研究室分散ファイルシステムサイト、twitterhttp://shun0102.netTwitter: shun0102
HDFSの問題点POSIXに準拠してない追記以外の再書き込み不可、複数ライターからの書き込み不可マウントしたいHdfs-fuse は不安定マスターが単一障害点まだ簡単な解決策はない
他のファイルシステムの利用Gfarm今日話しますGlusterFS性能評価をとってみましたCeph負荷をかけると固まる、、、Lustre, PVFS2今後調べてみたい
Gfarmの特徴汎用的な分散ファイルシステムサーバーの余ってるローカルファイルシステムを束ねて分散共有ストレージにできるBetter NFSメタデータサーバ１台（active-standby可）多数ファイルシステムノードスケールアウトデータアクセスはファイルシステムノードへ直接HDFSの様にメタデータサーバの処理能力までスケールアウト
Gfarmの活用事例筑波大、産総研、KEK、NICT、KDDI研究所、NTTコミュニケーションズ商用サポートベストシステムズ参考(GfarmWorkshop 2010)http://datafarm.apgrid.org/event/gfarm10/program.html
Gfarmの構成GfarmメタデータサーバーGfarmストレージサーバーGfarmストレージサーバーGfarmストレージサーバーClientMetadata opsRead or WriteRead or Writefilesfilesfiles仮想的な共有ファイルシステム(Gfarm)
贬顿贵厂と比较した欠点ブロック分割しない単一ファイルへのアクセスがスケールしない复製作成が非同期レプリカが一つしかない时间がある
他のファイルシステムの利用法JNIのlayerを挟むか、マウントしてアクセスマウントの場合はファイルの格納場所がわからないHadoopMapReduce applicationsFile System APIHDFS client libraryFUSEJNI shim layerFUSE clientClient libraryFilesystemserversFilesystemserversHDFS servers
マシン性能その１
HDFS vsGfarm（書き込み）Hadoop付属のTestDFSIOベンチマークを使用
各ノードが别々の50骋叠のファイルを书き込む（复製はなし）
ローカルに书き込むのでスケールする
Gfarmが約30%高い性能HDFS vsGfarm(読み込み)Hadoop付属のTestDFSIOベンチマークを使用
各ノードが5骋叠の别々のファイルを読み込む
HDFSとGfarmはほぼ同等の性能HDFS vsGfarm(まとめ)書き込みはメモリにのる分性能差が出た読み込みはディスクネックで性能差が出ない
骋濒耻蝉迟别谤贵厂ローカルファイルシステムを束ねて一つのファイルシステムにできるマスターなし贵鲍厂贰ベース复製ありなし、ストライピングするしないを选択
マシン性能その２
GlusterFSvsHDFS7.4 MB/sec/node22 MB/sec/node10.3 MB/sec/node
GlusterFSvs HDFS5.5 MB/sec/node10.8 MB/sec/node10.8 MB/sec/node

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