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東北大学工学部機械知能?航空工学科
2015年度 5セメスター?クラスD
計算機工学
大学院情報科学研究科
鏡慎吾
http://www.ic.is.tohoku.ac.jp/~swk/lecture/
9. 論理式の簡単化
(教科書3.1～3.3節)

2鏡慎吾 (東北大学): 計算機工学 2015 (9)
論理式（論理回路）の簡単化
x1
x2
x1
x2
このような組をどうやって見つけるか?

カルノー図 (2入力の場合)
x2
0 1
x1 0 1 0
1 1 1
? 1つ1つのマス目（セル）が最小項を表す
? 論理関数に含まれる最小項のセルには1を，含まれな
いセルには0を書き込む（あるいは空白のままとする）
1になる3つのセルの和を書き下すと
主加法標準形になる
→ 真理値表を 2 次元に並べ替える

カルノー図の特徴
x2
0 1
x1 0 0 1
1 0 0
x2
0 1
x1 0 0 1
1 0 1
x2
0 1
x1 0 1 1
1 1 1
隣接する 2n 個のセルをまとめることが変数の削除に対応する

カルノー図による簡単化
? 2m 個のセルからなる長方形をルー
プと呼ぶ
→ 基本積に対応
? できるだけ少なく大きなループによ
り，すべての1を覆う
? 少ないループ → 少ない項
? 大きなループ → 少ないリテラル
? ダブって覆ってもよい
セルを1個ずつ取り上げて和を取る
代わりに，隣接する1をまとめた積
項を取り上げてその和を取っても同
じ関数を表現できる
x2
0 1
x1 0 1 0
1 1 1

例: 3入力の場合
3入力多数決関数
x1 x2
00 01 11 10
x3 0 0 0 1 0
1 0 1 1 1
この並び方がミソ
いずれの基本積もうまく長方形
で表せるようになっている

例
x1 x2
00 01 11 10
x3 0 1 0 0 1
1 1 0 1 1
上下左右も隣接している!
x1 x2
00 01 11 10
x3 0 1 0 0 1
1 1 0 1 1

簡単化の手順の（一応の）まとめ
1. 1を覆うループのうち，他のループに包含されないもの（主
項ループ）のみを列挙する
? 隣接するループを結合できないか? と考えるとよい
2. ひとつの主項ループでしか覆われていない1がある場合，
そのループ（必須主項ループ）は必ず残す
3. 必須主項ループで覆われていない1がある場合，できるだ
け少ない主項ループで覆う
? このとき複数の選び方がある場合は，できるだけ大き
なループの組合せを選ぶ
（結局，完全に自動化できる手順ではない）

例
x1 x2
00 01 11 10
x3x4 00 1 1
01 1 1
11 1 1 1
10 1 1 1
?入力変数が増えるとだんだん難しくなってくる
?上下左右の隣接に注意（特に四隅が気づきにくい）
?一般に，答えは一通りとは限らない(see 教科書例題3.2)

ドントケア項のある場合
x1 x2
00 01 11 10
x3 0 * 0 1 0
1 * * 1 1
最小項のうち一部に「1になっても0になってもよい」ものがある
場合（その項に対応する入力を考える必要がない場合）
冗長項 (don’t care term) ，
組合せ禁止項などと呼び，
しばしば * で表す
ループはできるだけ少なく，大きくしたいので，
? 既存のループを大きくできるなら積極的に使う
? 新たにループを作らないといけないなら無視する

例: 7セグメントLED
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%94%
BB%E5%83%8F:7segdisplay.jpg
d3 d2 d1 d0
a
b
c
d
e
f
g
a b c g
LED点灯回路
(例: 74HC4511)
?
出力 e を d3, d2, d1, d0 の論理式で表し，簡単化せよ
2進数入力
(binary coded decimal, BCD)

出力 e を簡単化する例
d1d0
00 01 11 10
d3d2 00 1 1
01 1
11 * * * *
10 1 * *
d3 d2 d1 d0 e
0 0 0 0 1
0 0 0 1 0
0 0 1 0 1
0 0 1 1 0
0 1 0 0 0
0 1 0 1 0
0 1 1 0 1
0 1 1 1 0
1 0 0 0 1
1 0 0 1 0
1 0 1 0 *
1 0 1 1 *
1 1 0 0 *
1 1 0 1 *
1 1 1 0 *
1 1 1 1 *
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
don’t
care

参考: 実際の論理式簡単化
? カルノー図による方法は，5入力以上になるとあまりうれしくな
い（頑張っても6入力程度）．自動化に向いていない
→ より自動化に適した方法:
e.g.: クワイン?マクラスキー法
ではそれで十分か?
? 複雑になると難しい（記憶容量，計算時間が大きすぎる）
? 多数の出力がある場合，さらに簡単な組み合わせがあり得る
? 積和形よりより回路があるかも知れない
→ 組合せ最適化問題の典型であり，厳密に解くのは難しい．
ヒューリスティック（発見的）な解法が用いられる

参考: 用語の意味をカルノー図で考える
x1 x2
00 01 11 10
x3x4 00
01
11 1
10
x1 x2
00 01 11 10
x3x4 00 0
01
11
10
最小項: x1 x2 x3 x4 最大項: x1+x2+x3+x4

参考: 用語の意味をカルノー図で考える
主加法標準形
x1 x2
00 01 11 10
x3
x4
00
01
11 1
10
x1 x2
00 01 11 10
x3
x4
00
01 1
11
10
x1 x2
00 01 11 10
x3
x4
00
01
11
10 1
+ + + …
主乗法標準形
x1 x2
00 01 11 10
x3
x4
00
01
11 0
10
x1 x2
00 01 11 10
x3
x4
00
01 0
11
10
x1 x2
00 01 11 10
x3
x4
00
01
11
10 0
? ? ? …

練習問題
(1) カルノー図で表せ
(2) できるだけ簡単な積和型の論理式で表せ
(3) (2) で求めた論理式を表す論理回路図を示せ．AND, OR,
NOT の各ゲートを使用してよい
(4) 関数 f に冗長項 (x,y,w) = (0,1,1) を加えた不完全記述
論理関数を f ’ とする．f ’ をできるだけ簡単な積和型の論
理式で表し，論理回路図を示せ．

解答例
x y
00 01 11 10
z w 00 1 1
01
11 1
10 1 1 1 1
x
y
z
w
f

解答例（つづき）
x y
00 01 11 10
z w 00 1 1
01 *
11 * 1
10 1 1 1 1
y
z
w
f ’

例題(おまけ)
? 朝まで飲んでいたわけではなくて，晴れていて，落とせない講義がある日
は登校する
? 落とせない講義がなくても，朝まで飲んでいたわけではなくて，晴れてい
る日は登校する
? 朝まで飲んでいた日でも，落とせない講義がある日は天気に関わらず登
校する
? 天気が悪くても，落とせない講義がある日で，朝まで飲んでたわけじゃな
い場合は登校する
? 上記で挙がった場合以外は休む
(1) x1: 朝まで飲んでいた, x2 落とせない講義がある, x3: 晴天である
として「A君登校関数」を論理式で表せ．
(2) 「A君登校関数」のカルノー図をかき，簡単化せよ．
A君はあまり真面目に大学に来ない学生であるが，全く来ないわけ
でもない．よく観察してみると以下の法則性があることがわかった:

例題（おまけ）解答例
x1 x2 x3
+ x1 x2 x3
+ x1 x2
+ x1 x2 x3
(飲) (講) (晴)
x2 x3
00 01 11 10
x1 0 1 1 1
1 1 1
カルノー図から，簡単化すると
x2 + x1 x3
（つまりA君は，落とせない講義が
ある日，または，朝まで飲んで無く
てかつ晴れている日は登校する）
? 朝まで飲んでいたわけではなくて，晴れていて，落と
せない講義がある日は登校する
? 落とせない講義がなくても，朝まで飲んでいたわけで
はなくて，晴れている日は登校する
? 朝まで飲んでいた日でも，落とせない講義がある日は
天気に関わらず登校する
? 天気が悪くても，落とせない講義がある日で，朝まで
飲んでたわけじゃない場合は登校する

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