(LINKED) OPEN DATA A FIRENZE
Download as PPT, PDF
1 like1,125 views
Le slide di Gianluca Vanuccini per il seminario on line sui Linked Open Data promosso da Dati.gov.it - Portale italiano dei dati aperti
(LINKED) OPEN DATA A FIRENZE
- 1. (LINKED) OPEN DATA A FIRENZE Dicembre 2012 Gianluca Vannuccini
- 2. Perch辿 Open Data a Firenze Dal 2003 razionalizzazione banche dati e GIS Dal 2006 Risorsa Dati e nuovo GIS in esercizio Dal 2009 Risorsa Dati Federata Catalogo GIS Team dedicato alla Risorsa Dati Dal 2010 potenziamento e definizione GeoPortale Prima met 2011: avvio progetto Open Data comunale Fine 2011 sinergie con Wikitalia
- 3. Cosa abbiamo fatto: Fase esplorativa Licenza: IODL? CC Zero? CC BY! Prima area Open Data della Rete Civica (18 Ottobre 2011) Prima sperimentazione Linked Data Avvio GeoPortale (GeoServer ) e Catalogo GIS (ISO 19115 GeoNetwork) Seconda met 2011
- 4. Cosa abbiamo fatto Fase della consapevolezza Primi mesi 2012 Perfezionamento dizionario RDF sinistri e toponomastica Campagna acquisti dataset da altri soggetti del territorio Analisi possibili piattaforme di gestione degli opendata Cosa volevamo = visual + geo + linked + social + dataset mgmt system Optato per soluzione custom focalizzandoci soprattutto su interfaccia utente Versione 2.0 del sito Open data (29 Febbraio 2012) con 180 dataset http://opendata.comune.fi.it
- 5. Cosa abbiamo fatto Fase della maturit Seconda met 2012 Open bilancio, open fatture Espansione dataset (ad oggi: 348) Viralizzazione del Open by Default nei soggetti istituzionali intorno a noi Studio/prove di data as a service e realtime data Dataviz (open data per tutti!!) Inspire/RNDT
- 7. Condivisione sui social media
- 8. Le apps sui nostri dati 100 beta-tes ters fra i citta dini
- 9. I gusti offerti Ambiente Amministrazione Attivit economiche Ciclabilit Cultura e turismo Dati sul territorio Istruzione Mobilit e sicurezza Opere pubbliche Reti Sanit e Sociale Sport Urbanistica
- 11. Gli ingredienti del sistema OPENCMS Risorsa Dati D2R GeoServer/GeoNetwork Social networks/mail
- 12. Risorsa Dati Sistema di aggregazione, bonifica, integrazione quotidiana di 60 archivi
- 13. OpenCMS: linfrastruttura per la gestione dei contenuti Sito istituzionale Siti tematici oltre 5.000 pagine oltre 100.000 pagine web oltre 20 siti tematici Portale Open Data Rete Civica
- 14. GeoServer datigis.comune.fi.it Internet Rete Locale (LAN) cache GeoServer1 GeoServer1 GeoServer1 GeoWebCache DB server GeoServer2
- 15. GeoNetwork / MapStore datigis.comune.fi.it MapStore GeoNetwork Catalogo con funzionalit di Visualizzazione di dataset comunali su ricerca cartografia di uso comune: Servizio CS-W (harvesting) Google OpenStreetMap Bing
- 16. http://d2rq.org/d2r-server D2R Piattaforma di linked data basata sul servizio di mappatura semantica D2R server in combinazione con DB PostGres Metadazione basata su una versione embrionale di una ontologia sperimentale per la PA home-made
- 17. Linked Data: ontologia di base
- 19. Linked data fra due dataset interni Ovvero: come saltare da un URI NomeVia ad un URI Sinistri avvenuti in NomeVia
- 20. Linked data fra due dataset interni
- 21. Lendpoint SPARQL (snorql) Posso usarlo per navigare con query SPARQL le classi e le propriet del datastore del Comune
- 22. Linked Data fra due PA Autori Soggettario Ontologia protipale D2R Viario
- 30. RDF per i linked data non geo Dati geo Ontologia triple RDF Ontologia dei metadati RNDT in corso di definizione presso AID! RNDT e direttiva INSPIRE/ISO19115 per i metadati sui geodata
- 31. Prove tecniche di comunicazione con altri enti..
- 32. Linked data con altre PAla domanda di fondo.. se io ho questo nuovo media, la possibilita' cioe' di veicolare un numero enorme di informazioni in un microsecondo, mettiamo caso a un aborigeno dalla parte opposta del pianeta Ma il problema e': Aboriggeno, ma io e tema che C se dovemo d狸???
- 33. Aspettando labbuffata di consumo dei dati aperti.. Preparazione al consumo massivo di dati Cercare soluzioni enterprise per bocchettoni resilienti e robusti API o non API?
- 34. Sperimentazioni fatte sinora.. Su dati geografici: Esposizione via GeoServer di oggetti GeoJSON e KML (test) WFS/WMS poco performanti Esposizione via GeoWebCache con Tile Map Services Consultazione metadati via Catalog Service for the Web con GeoNetwork Esposizione via interfacce REST che restituiscono oggetti GeoJSON o wkt, con dati restituiti in Gauss-Boaga o WGS84 (in pubblicazione) Occorre carrozzare molto i server di back-end Su dati alfanumerici: - Endpoint SPARQL D2RQ/Snorql risulta molto lento
- 35. Dati real-time Sperimentazione con altri enti di esposizione real-time dati su disponibilit parcheggi e sensori di traffico Tipicamente dati real-time sono di partecipate, agenzie regionali, o public utilities di vario genere Possono comunque essere esposti di rinterzo (citando ovviamente la fonte relativa e con accordi formali) Come esporli? CSV/JSON? refresh es ogni 30s API real-time? Quali? Quali infrastrutture? E se provengono da sistemi c/o terzi?
- 36. Ontologia per la PA? la dura realt Fronte opendata investito dagli obblighi di legge (DL Sviluppo art.18 trasparenza fatture): questione privacy-trasparenza-opendata Fronte linked data e ontologie ancora tutto da definire a livello scientifico nazionale Sforzi, con le risorse disponibili, per seguire tutti gli altri fronti e a continuare ad esporre altri dati, e garantirne qualit, quantit, formati e performance adeguati Ma poi: fare ontologie 竪 un core business della PA?
- 37. Open by default A livello normativo 竪 stato sancito, ma a che livello di attuazione siamo? A quando un.. Linked by default ??
- 38. Grazie per lattenzione! Gianluca Vannuccini Direzione Sistemi Informativi Comune di Firenze g.vannuccini@ comune.fi.it Creative Commons This work (photos excluded) is licensed with Creative Commons - Attribution Share Alike - 3.0 Italia
- 39. Credits sulle foto utilizzate nelle slides Lautore del presente documento non intende richiedere alcun diritto sulle foto utilizzate nelle precedenti slides. E possibile recuperare il link al sito da cui si 竪 scaricata limmagine disponibile pubblicamente attraverso la funzione di reverse search di Google Immagini.