LODチャレンジ2015 情報技術で開かれる社会
12 likes3,286 views
LOD (Linked Open Data) チャレンジ2015シンポジウム講演用。情報の流通と情報技術、さらにはオープンデータ。
More Related Content
What's hot (13)
Viewers also liked (20)
Similar to LODチャレンジ2015 情報技術で開かれる社会 (20)
![[G-Tech2015]攻めのITとは、それを実現する人材とは ～IT関係者は期待されている！そして期待に応えるために！～ - 日本情報システム?ユーザ...](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/g-tech2015it-151027020913-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=560&fit=bounds)
More from Takuya Oikawa (20)
LODチャレンジ2015 情報技術で開かれる社会
- 2. 自己紹介 Increments株式会社プロダクトマネー ジャー。 Qiita（キータ）というプログラマのため の情報共有サービスを提供。 2011年3月11日の東日本大震災後、 ITで震災復興を支援する開発者コミュニ ティであるHack For Japanを立ちあげ、 その後、復興支援、防災／減災でのIT 活用を推進するコミュニティであるIT×災 害や発災後急性期でのIT活用を進める IT DART（Disaster And Response Team、日本名は情報支援レスキュー 隊）を立ち上げる。
- 3. 奥别产上での情报流通
- 5. 情報の流通 Webにより情報の流通も大きく変化。 “Content is more important than its ‘Container’” Tom Curley (Associated Press President) in 2004
- 7. 3Cモデル 3Cモデル ＝ Content, Container, Conveyor （2009年に提唱）
- 8. 3Cモデル 情報は ● コンテンツ（Content）が ● コンテナー（Container）により梱包されて ● コンベヤ（Conveyor）で運ばれるようにして 流通されると考える。
- 14. 3Cモデル 3Cモデルについて詳しくは、 ネット時代のメディア戦略 ― 垂直統合から水平 分散へ - Nothing ventured, nothing gained もしくは、「2011年 新聞?テレビ消滅」（佐々木俊 尚氏著） を参照のこと。
- 15. 最近の动向
- 20. ニュースソースの多様化
- 25. オープンデータと情报技术
- 26. 行政や公的機関の情報公開 例）地方自治体 市報 コンテンツ コンテナー コンベヤ 市のWebサイト 情報 情報 情報 情報 情報 情報 情報 配達 市民 情報 情報 情報 情報 情報 情報 情報 情報
- 27. 行政や公的機関の情報公開 例）地方自治体 市報 コンテンツ コンテナー コンベヤ 市のWebサイト 情報 情報 情報 情報 情報 情報 情報 配達 市民 情報 情報 情報 情報 情報 情報 情報 情報 情報公開の流れ （公開されていない情報を公開）
- 29. オープンデータ スマートフォンアプリ コンテンツ コンテナー コンベヤ B市のWebサイト 情報 情報 情報 情報 市民 B市 A市 データ データ データ データ データ データ データ データ データ → 情報化 データ データ データ
- 30. オープンデータ スマートフォンアプリ コンテンツ コンテナー コンベヤ B市のWebサイト 情報 情報 情報 情報 市民 B市 A市 データ データ データ データ データ データ データ データ データ → 情報化 ＋ コンテナー データ自体にも コンテナ（＝フォーマット）がある データ データ データ
- 31. データの自律性 データが自分で勝手に流通されていく。こでデータの 活用が進む。 自己記述性を持った、統一されたスキームを持つ フォーマットが重要となる。 Microdata Microformats RDF Schema.org
- 32. 拡張されるデータ スマートフォンアプリ コンテンツ コンテナー コンベヤ B市のWebサイト 情報 情報 情報 情報 市民 B市 A市 データ データ データ データ データ データ データ データ データ → 情報化 データ データ データ データ同士が連携し、 新たなデータとなる データ データ データ
- 33. 情報技術により発展するオープンデータ B市 A市 データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ IT データ IT アノマリーや特 徴を抽出 情報 IT 学習 知識 データ データ IT IT IT センサーなど データを収集
- 34. 情報技術により発展するオープンデータ B市 A市 データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ IT データ IT アノマリーや特 徴を抽出 情報 IT 学習 知識 データ データ IT IT IT センサーなど データを収集 知識
- 35. 情報技術により発展するオープンデータ B市 A市 データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ IT データ IT アノマリーや特 徴を抽出 情報 IT 学習 知識 データ データ IT IT IT センサーなど データを収集 知識 機械学習などにより、人間を補完可能に IT 学習
- 36. 情報技術により発展するオープンデータ B市 A市 データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ IT データ IT アノマリーや特 徴を抽出 情報 IT 学習 知識 データ データ IT IT IT センサーなど データを収集 センサーなど データを収集IT 狭義のセンサーだけでなく、 Web上に情報を公 開することで、そこから逆にデータを抽出するこ と（エンティティ抽出など）も可能に
- 37. 情報からデータへ 通常はデータが情報 化する。 情報からデータ化す ることでデータ量を 増やす。 情報 データ データ データ 情報 データ データ データ IT Webフレンドリーなフォーマット（ CSVやExcel、PDFではなく、HTML+CSS）で公開された情報からデータ抽出（ Named Entity Extractionなど）
- 39. 情報技術により発展するオープンデータ B市 A市 データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ IT データ IT アノマリーや特 徴を抽出 情報 IT 学習 知識 データ データ IT IT IT センサーなど データを収集 B市 A市 データ データ データ データ データ データ データ IT IT
- 40. 情報技術により発展するオープンデータ B市 A市 データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ IT データ IT アノマリーや特 徴を抽出 情報 IT 学習 知識 データ データ IT IT IT センサーなど データを収集 B市 A市 データ データ データ データ データ データ データ IT IT データ データ データ データ データ データ ● データ単体でアクセス可 能（URIなどのアクセス ポイント経由） ● API経由
- 41. 情報技術により発展するオープンデータ B市 A市 データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ IT データ IT アノマリーや特 徴を抽出 情報 IT 学習 知識 データ データ IT IT IT センサーなど データを収集 B市 A市 データ データ データ データ データ データ データ IT IT データ データ データ データ データ データ ● データ単体でアクセス可 能（URIなどのアクセス ポイント経由） ● API 実際に利用されるユース ケースが明確でないと、結 局使われないデータやAPI になることも多い。
- 42. 情報技術により発展するオープンデータ B市 A市 データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ IT データ IT アノマリーや特 徴を抽出 情報 IT 学習 知識 データ データ IT IT IT センサーなど データを収集 B市 A市 データ データ データ データ データ データ データ IT IT データ データ データ データ データ データ ● データ単体でアクセス可 能（URIなどのアクセス ポイント経由） ● API 実際に利用されるユース ケースが明確でないと、結 局使われないデータやAPI になることも多い。 「使われているかどうか わからない」データのメ ンテするのは職員のモ チベーションにも影響
- 43. 情報技術により発展するオープンデータ B市 A市 データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ IT データ IT アノマリーや特 徴を抽出 情報 IT 学習 知識 データ データ IT IT IT センサーなど データを収集 B市 A市 データ データ データ データ データ データ データ IT IT 市民 もともと「市民」に 「情報」として提供す ることが目的のことが ほとんどなのだから …
- 44. 情報技術により発展するオープンデータ B市 A市 データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ IT データ IT アノマリーや特 徴を抽出 情報 IT 学習 知識 データ データ IT IT IT センサーなど データを収集 B市 A市 データ データ データ データ データ データ データ IT IT W e b 市民 データ データ IT データ Schema.org
- 45. 人にもITにもフレンドリーに Google ● リッチスニペット ● ナレッジグラフ Schema.org + JSON-LD 人に公開する情報に少し手を加 え、ITにも優しくする
- 46. Web Components + JSON-LD Web Components カスタマイズした再利用可能なユーザー イ ンターフェース ウィジェットとその動作を定 義するための技術 JSON-LD Linked DataをJSONを用いてシリアライ ゼーション＆メッセージング。Schema.org vocabularyを用いる。
- 47. Web Components Shadow DOM Custom Elements HTML Imports HTML Templates var XComponent = document.registerElement ('x-component'); <x-component></x-component>
- 48. Custom Elements & JSON-LD <script type="application/ld+json"> { "@context": "http://schema.org", "@type": "sample", "name": "LOD Challenge 2015", "url": "http://lodc.jp/2015/concrete5/index.php", "datePublished": "2016-03-19T16:20:00+09:00" } </script> var XComponent = document.registerElement('x-component'); <x-component></x-component>
- 50. 人とITに適切なインターフェイスで B市 A市 データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ データ IT データ IT アノマリーや特 徴を抽出 情報 IT 学習 知識 データ データ IT IT IT センサーなど データを収集 B市 A市 データ データ データ データ データ データ データ IT IT W e b 市民 データ データ IT データ Schema.org i.e) Web Components J S O N | L D