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Lotus Sametime BOT
Mar 1, 2009
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Kamoshita Yoshihiro
How can I use Sametime BOT?
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本研究の目的は,チームスポーツの選手が試合後に行う振り返りを支援することである. 試合内容を振り返り反省点を認識することは,ミスの繰り返しを防いだり,プレー中の判断精度を向上させたりする上で重要である. しかし,チームスポーツでは,個人の行動だけでなく,展開に応じた位置取りや選手間の連携などチーム全体の状況を意識する必要があり,考慮すべき項目が多く反省点を系統立てて言語化することは容易ではない. そこで,反省内容をタイプ分けし,項目ごとに反省点を言語化できるように支援することで,この解決を試みた. 提案システムの有用性を検証するため,選手の動きが複雑化している傾向にあるスポーツであるサッカーを対象とし,サッカー経験者12名を対象に,システムを利用して試合内容を振り返る様子を観察した. その結果,反省観点の提示が反省内容の具体化や,多角的な視点からの反省の促進に寄与することが示唆された.
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近年の生成 AI の活用の拡大とともに, 大規模言語モデル(LLM)の推論能力 の向上や, 人間にとって推論過程が理解しやすい出力を行うように様々な手法が提案されてきた. 本研究では, LLM の推論能力向上手法としての MAD に着目 し, 既存の MAD フレームワークに対して人間の議論では一般的に使用される反論を導入することを提案した. 本研究の反論の導入により, フィードバック内容の多様化や推論過程を明確にすることができることを示した.
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Lotus Sametime BOT
1.
Lotus Sametime
の活用例 - BOT の利用で社内電話帳検索 -
2.
この資料の目的 Lotus Sametime
利用の容易さと、企業内での IM 活用例の ひとつとしてご紹介し、みなさまの日頃のカイゼン活動の 一助となれれば幸いです
3.
BOT 利用例:電話帳検索 BOT
を使って、社内電話帳検索 をします
4.
BOT 利用例:電話帳検索 「電話帳検索」というユーザ
* を ダブルクリックすると、チャット ウィンドウが開きます * 「電話帳検索」というユーザには 仕掛けが施されており、ある決まり にしたがって、問い合わせがあると、 自動的に ( 機械的に ) バックエンドの システムと連携して、答えを検索? 抽出します 「ある決まり」とは、ここでは 「 Who is ???」を利用します これにより、バックエンドにある ユーザ管理システムからそのユーザ の情報を検索し結果をチャットにて 返答するのです 仕組みの作り方は後半参照ください
5.
BOT 利用例:電話帳検索 Who
is kamoshita と入力すると?
6.
BOT 利用例:電話帳検索 即座に、電話帳検索が答えを返し
ます 候補者が 4 名いたようです
7.
BOT 利用例:電話帳検索 該当者が
4 番であれば、 4 と入力 すると、即座に 4 の詳細内容が 返ります
8.
BOT 利用例:電話帳検索 いかがでしたでしょうか?
BOT は、色々活用ができます。 例えば、辞書検索というようなものも IBM では用意しています。 What is CRM? と入力すると、 1.Customer Relationship Management 2. ???とレスポンスがあります BOT の作り方については、以下のリンクをご参照ください。 http://www.ibm.com/developerworks/jp/lotus/ldd_today/20030102_2.html
9.
特記事項 本資料の記載内容は、できる限り正確を期すよう努めてはおります が、いかなる明示または暗黙の保証も責任も負いかねます。
本資料の情報は、使用先の責任において使用されるべきものである ことを、あらかじめご了承ください。 掲載情報は不定期に変更されることもあります。他のメディア等に 無断で転載する事はご遠慮ください。 当資料をコピー等で複製することは、執筆者の承諾なしではでき ません。 また、当資料に記載された製品名または会社名はそれぞれの各社の 商標または登録商標です。 IBM 、 IBM ロゴ、 Lotus 、 Lotus Notes 、 Lotus Domino 、 Lotusphere 、 WebSphere は、 International Business Machines Corporation の米国および その他の国における商標。 他の会社名、製品名およびサービス名等は、それぞれ各社の商標。
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