Materi Kuliah Sistem Informasi 08 Kecerdasan dalam Sistem Informasi.pptx

Nov 27, 2023Download as PPTX, PDF0 likes11 views

Dokumen ini membahas tentang kecerdasan dalam sistem informasi, termasuk keputusan dalam organisasi, otomasi keputusan, penentuan titik keputusan, decision mining, arsitektur kecerdasan dalam sistem informasi, dan algoritma kecerdasan dalam sistem informasi.

Kecerdasan dalam Sistem
Informasi
Muhammad Ainul Yaqin

Materi Kuliah Sistem Informasi 08 Kecerdasan dalam Sistem Informasi.pptx

Arsitektur Kecerdasan dalam
Sistem Informasi

Algoritma Kecerdasan dalam
Sistem Informasi

File ini adalah lembar kerja mahasiswa untuk mata kuliah Applied Artificial Intelligence in Information Systems. Tujuan pembelajarannya mencakup pemahaman tentang Decision Support Systems (DSS), Business Intelligence (BI), proses pengambilan keputusan, analisis bisnis, manajemen kinerja bisnis, kolaborasi, manajemen pengetahuan, serta teknologi canggih dan tren terkini dalam sistem informasi. Lembar kerja ini terdiri dari 14 bab yang mencakup berbagai topik, yaitu: Decision Support and Business Intelligence Decision Making, Systems, Modeling, and Support Decision Support Systems Concepts, Methodologies, and Technologies Modeling and Analysis Data Mining for Business Intelligence Artificial Neural Networks for Data Mining Text and Web Mining Data Warehousing Business Performance Management Collaborative Computer-Supported Technologies and Group Support Systems Knowledge Management Artificial Intelligence and Expert Systems Advanced Intelligent Systems Management Support Systems – Emerging Trends and Impacts Setiap babnya memiliki format yang sama, yaitu tujuan pembelajaran, pengantar materi, kegiatan belajar (pemahaman konsep, tugas, diskusi kelompok), penilaian, dan refleksi. Kegiatan belajar sangat bervariasi, mulai dari menjawab pertanyaan, menggambar diagram, analisis kasus, melakukan eksperimen menggunakan tools tertentu, hingga diskusi kelompok dan presentasi. Referensi utama yang digunakan dalam mata kuliah ini adalah buku Decision Support and Business Intelligence Systems oleh Turban, E., Sharda, R., & Delen, D. Lembar kerja ini memberikan kerangka kerja yang komprehensif bagi mahasiswa untuk memahami dan menerapkan konsep-konsep penting dalam kecerdasan buatan terapan pada sistem informasi, melalui kombinasi pembelajaran teoretis dan tugas-tugas praktis.

Daftar Judul Paper Artificial Intelligence in Information SystemAinul Yaqin

��

Penelitian mengenai "Analisis Model Pengambilan Keputusan Berbasis Sistem Pendukung Keputusan dalam Lingkungan Bisnis Dinamis" menyoroti bagaimana teknologi Decision Support Systems (DSS) berperan dalam mendukung pengambilan keputusan yang efektif di lingkungan bisnis yang berubah cepat. Dengan memanfaatkan teknik pemodelan dan analisis, DSS dapat membantu organisasi mengidentifikasi peluang serta mengelola risiko secara lebih optimal. Sementara itu, "Analisis Peran Sistem Pendukung Keputusan dalam Pengelolaan Risiko dan Perencanaan Strategis Perusahaan" meneliti bagaimana DSS berkontribusi dalam mengelola ketidakpastian bisnis melalui pendekatan berbasis data. Dalam ranah Business Intelligence, penelitian "Pemanfaatan Business Intelligence untuk Menganalisis Perilaku Konsumen dalam Industri E-Commerce" membahas bagaimana BI digunakan untuk memahami pola belanja konsumen, memungkinkan personalisasi layanan, serta meningkatkan retensi pelanggan. Selain itu, "Integrasi Business Intelligence dan Machine Learning dalam Meningkatkan Efisiensi Operasional Perusahaan" mengeksplorasi sinergi antara BI dan Machine Learning dalam mengoptimalkan pengambilan keputusan berbasis prediksi dan otomatisasi. Di sektor industri manufaktur, penelitian "Peran Algoritma Genetik dalam Optimasi Pengambilan Keputusan pada Industri Manufaktur" menyoroti bagaimana Genetic Algorithm digunakan untuk mengoptimalkan produksi, mengurangi biaya operasional, serta meningkatkan efisiensi rantai pasok. Sejalan dengan itu, penelitian "Analisis Efektivitas Artificial Neural Networks dalam Prediksi Risiko Kredit Perbankan" mengevaluasi penggunaan Artificial Neural Networks (ANN) dalam memitigasi risiko kredit melalui model prediksi yang lebih akurat dibandingkan metode tradisional. Dalam ranah kolaborasi organisasi dan manajemen pengetahuan, penelitian "Analisis Efektivitas Group Support Systems dalam Meningkatkan Kolaborasi dan Pengambilan Keputusan Organisasi" membahas bagaimana teknologi Group Support Systems (GSS) dapat meningkatkan efektivitas kerja tim dan proses pengambilan keputusan bersama. Selain itu, "Analisis Faktor Keberhasilan Knowledge Management System dalam Organisasi Berbasis Teknologi" berfokus pada faktor-faktor utama yang mempengaruhi keberhasilan implementasi Knowledge Management Systems (KMS) dalam organisasi berbasis teknologi, termasuk peran budaya organisasi, adopsi teknologi, dan keterlibatan pengguna. Pada bidang kecerdasan buatan dan sistem pendukung keputusan berbasis AI, penelitian "Evaluasi Kinerja Sistem Pakar dalam Mendukung Pengambilan Keputusan di Sektor Keuangan" mengeksplorasi efektivitas sistem pakar dalam meningkatkan keakuratan keputusan finansial, sementara "Implementasi Intelligent Agents dalam Meningkatkan Efisiensi Operasional pada E-Commerce" membahas bagaimana agen cerdas dapat mengotomatisasi proses bisnis, meningkatkan pengalaman pelanggan, serta mempercepat pengambilan keputusan strategis.

Lembar Kerja Mahasiswa Rekayasa Perangkat LunakAinul Yaqin

��

Lembar Kerja Mahasiswa (LKM) Dasar-Dasar Rekayasa (Engineering Foundations) dirancang untuk membekali mahasiswa dengan pemahaman komprehensif mengenai prinsip-prinsip rekayasa yang menjadi dasar dalam pengembangan perangkat lunak. LKM ini mencakup berbagai konsep penting, seperti prinsip rekayasa yang berfokus pada efisiensi, keandalan, dan keamanan sistem, serta metode empiris yang digunakan untuk menguji dan mengevaluasi performa perangkat lunak. Mahasiswa akan mempelajari teknik eksperimen dan validasi, seperti A/B testing, pengujian terkendali, serta pendekatan berbasis survei untuk menilai efektivitas desain dan fungsionalitas perangkat lunak. Selain itu, LKM ini juga mengeksplorasi penerapan simulasi dalam rekayasa perangkat lunak, termasuk metode seperti Simulasi Monte Carlo, Agent-Based Modeling, dan Discrete Event Simulation (DES) yang digunakan dalam pemodelan sistem kompleks. Mahasiswa akan belajar bagaimana menggunakan alat dan teknik pemodelan sistem, seperti Unified Modeling Language (UML), Petri Nets, dan State Machines untuk mendesain serta menganalisis sistem perangkat lunak dengan lebih terstruktur. Selain itu, aspek analisis statistik juga menjadi bagian integral dalam LKM ini, dengan menyoroti teknik seperti Mean Time Between Failures (MTBF), Regression Analysis, dan Hypothesis Testing untuk mengevaluasi keandalan sistem perangkat lunak. Dalam bagian optimasi sistem, mahasiswa akan memahami bagaimana teknik seperti Genetic Algorithms, Linear Programming, dan Simulated Annealing digunakan untuk meningkatkan performa dan efisiensi perangkat lunak dalam berbagai aplikasi industri. Melalui studi kasus nyata, mahasiswa akan diberikan kesempatan untuk menerapkan teori yang dipelajari ke dalam konteks praktis, seperti optimasi rute dalam aplikasi logistik, analisis keandalan sistem IoT dalam lingkungan smart city, dan perancangan sistem reservasi online berbasis pemodelan matematis. LKM ini juga menekankan pentingnya pendekatan rekayasa dalam pengambilan keputusan teknis yang berkaitan dengan manajemen sumber daya, pemilihan arsitektur sistem, serta integrasi berbagai teknologi dalam siklus hidup perangkat lunak. Dengan kombinasi teori dan aplikasi praktis, mahasiswa diharapkan dapat mengembangkan keterampilan analitis, pemecahan masalah, dan pemikiran sistematis dalam mengembangkan solusi perangkat lunak yang lebih efisien, aman, dan inovatif. LKM ini juga memberikan wawasan tentang bagaimana prinsip-prinsip rekayasa dapat diterapkan dalam berbagai disiplin ilmu teknologi informasi, termasuk kecerdasan buatan, pemrosesan data berskala besar, dan arsitektur berbasis layanan (Service-Oriented Architecture). Dengan pendekatan yang holistik dan berbasis standar industri, LKM ini menjadi panduan penting bagi mahasiswa yang ingin memperdalam pemahaman mereka mengenai fondasi rekayasa dalam dunia perangkat lunak.

DaftarJudul Paper Rekayasa Perangkat LunakAinul Yaqin

��

Studi Kasus Praktikum Rekayasa Perangkat LunakAinul Yaqin

��

Modul Praktikum Rekayasa Perangkat LunakAinul Yaqin

��

Lembar Kerja Mahasiswa Fundamentals of Business Process ManagementAinul Yaqin

��

Lembar Kerja Mahasiswa Mata Kuliah Graph DatabaseAinul Yaqin

��

Materi Kuliah Sistem Informasi 12 Audit Menggunakan Sistem Informasi.pptxAinul Yaqin

��

Materi Kuliah Sistem Informasi 11 Manajemen Proyek Sistem Informasi.pptxAinul Yaqin

��

Materi Kuliah Sistem Informasi 10 Pengembangan Sistem Informasi.pptxAinul Yaqin

��

Materi Kuliah Sistem Informasi 09 Perencanaan Strategis Sistem Informasi.pptxAinul Yaqin

��

Dokumen tersebut membahas proses perencanaan sistem informasi organisasi yang meliputi identifikasi portofolio aplikasi, integrasi sistem, dan memastikan fungsi sistem mendukung tujuan organisasi. Proses perencanaan terdiri atas beberapa fase mulai dari menentukan konteks, kebutuhan bisnis, penilaian sistem saat ini, hingga menyiapkan rencana implementasi. Aspek-aspek yang perlu diperhatikan meliputi sistem informasi, infrastrukt

Materi Kuliah Sistem Informasi 07 Enterprise System.pptxAinul Yaqin

��

Materi Kuliah Sistem Informasi 06 Arsitektur Infrastruktur dalam Sistem Infor...Ainul Yaqin

��

Materi Kuliah Sistem Informasi 05 Arsitektur Data dalam Sistem Informasi.pptxAinul Yaqin

��

Materi Kuliah Sistem Informasi 04 Teknologi dalam Sistem Informasi.pptxAinul Yaqin

��

Materi Kuliah Sistem Informasi 03 Sistem Informasi dalam Organisasi.pptxAinul Yaqin

��

Materi Kuliah Sistem Informasi 02 Pengantar Sistem Informasi.pptxAinul Yaqin

��

Materi Kuliah Sistem Informasi 01 Pendahuluan.pptxAinul Yaqin

��

Materi Kuliah Sistem Informasi 13 Tata Kelola Sistem Informasi.pptxAinul Yaqin

��

01. PendahuluanAinul Yaqin

��

12 Software MeasurementAinul Yaqin

��

Dokumen tersebut membahas tentang software measurement yang merupakan proses pengumpulan, analisis, dan penggunaan data yang terkait dengan perangkat lunak untuk mengukur, memperbaiki, dan memantau kualitas, produktivitas, dan efektivitas pengembangan dan pemeliharaan perangkat lunak. Software measurement digunakan untuk mengukur kemajuan proyek, membandingkan performa software dengan standar industri atau organisasi, mengevaluasi kebutuhan sumber daya

14 Software Engineering EconomicsAinul Yaqin

��

Dokumen ini membahas tentang studi ekonomi dalam pengembangan perangkat lunak. Tujuannya adalah mencapai pengembangan perangkat lunak yang efisien dan efektif dengan meminimalkan biaya pengembangan, biaya operasional, dan risiko sepanjang siklus hidup perangkat lunak. Dokumen ini juga membahas teknik-teknik analisis ekonomi seperti cost-benefit analysis, return on investment, net present value, internal rate of return, dan payback period untuk membuat keput

13 Software Engineering Model and MethodsAinul Yaqin

��

Software engineering model and methods adalah proses pemodelan sistem perangkat lunak dengan menggunakan metode formal, grafis, dan matematis untuk merancang sistem perangkat lunak yang lebih baik dengan mengurangi risiko kesalahan. Dokumen ini membahas prinsip-prinsip pemodelan perangkat lunak, jenis-jenis model yang ada, analisis model, dan metode-metode rekayasa perangkat lunak seperti metode heuristik, metode formal, metode prototyping, dan met