More Related Content
Similar to Pertemuan 3 Populasi dan Sampelstatistik (20)
More from Satria wijaya (20)
Recently uploaded (8)
Pertemuan 3 Populasi dan Sampelstatistik
- 1. PENGANTAR STATISTIK 1 Populasi Dan Sampel I Gusti Ngurah Satria Wijaya, S.T., M.M.
- 2. Populasi adalah merupakan objek atau subjek yang berada pada suatu wilayah dan memenuhi syarat syarat tertentu berkaitan dengan masalah penelitian. Ada dua jenis populasi yaitu : 1. Populasi terbatas adl mempunyai sumber data yg jelas batasnyas scr kuantitatif shg dapat dihitung jumlahnya. Contoh : Jumlah Penduduk Bali, jumlah Mahasiswa UNTAB 2. Populasi tak terbatas yaitu sumber data tdk dapat ditentukan batas-batasnya shg relative, tidak dapat dinyatakan dalam bentuk jumlah. Contoh : Penelitian mencari logam mulia
- 3. Populasi berdasarkan sifatnya dpt digolongkan menjadi populasi homogen dan hetrogen 1. Populasi homogen adalah sumber data yang unsurnya memiliki sifat yang sama shg tdk perlu dipersoalkan jumlahnya secara kuantitatif. 2. Populasi Heterogen adalah sumber data yang unsurnya memiliki sifat atau keadaan yang berbeda ( bervariasi ) shg perlu ditetapakan batas-batasnya, baik secara kualitatif maupun kuantitatif.
- 4. Teknik Pengambilan Sampel Teknik pengambilan sampel atau teknik sampling adl suatu cara mengambil sampel yang reprensentatif dari populasi. Ada dua macam teknik pengambilan sampling : 1. Probability sampling yaitu teknik sampling untuk memberikan peluang yang sama pada setiap anggota populasi menjadi anggota sampel.
- 5. Yang tergolong teknik probability sampling : a. Simple Random sampling adl cara pengambilan sampel dari anggota populasi dgn menggunakan acak tanpa memperhatikan strata dalam anggota populasi tsb. Hal ini dilakukan apabila anggota populasinya homogen. Contoh : Jumlah Mahasiswa Untab. Jumlah petani subak abian yg mdp bantuan
- 6. b. Proportionate Stratified Random Sampling Adl pengambilan sampel dari anggota populasi secara acak dan berstrata secara proporsional, dilakukan sampling ini apabila anggota populasinya hetrogen ( tidak sejenis) Contoh : Jumlah kursi anggota DPR dari partai besar pemilu tahun 2004
- 7. c. Disproportionate stratified random sampling. adl pengambilan sampel dari anggota populasi secara acak dan berstrata tetapi sebagian ada yang kurang proporsional pembagiannya. Sampling ini dilakukan apabila anggota populasinya hetrogen. Contoh : Jumlah pegawai dispenda Kab.Tabanan 1. Kepala Dinas = 1 orang 2. Kasubag = 1 orang 3. Kasi = 5 orang 4. Kasubdin = 20 orang
- 8. d. Area Sampling Adalah teknik sampling yg dilakukan dengan cara mengambil wakil dari setiap daerah/wilayah geografis. Contoh : Peneliti ingin melihat pelaksanaan imunisasi pin di seluruh Indonesia.
- 9. 2. Non Probability Sampling Adalah teknik sampling yang tidak memberikan kesempatan ( peluang ) pada setiap anggota populasi untuk dijadikan anggota sampel. Ada beberapa Teknik non probability sampling antara lain : a. Sampling Sistimatis adalah pengambilan sampel didasarkan atas urutan dari populasi yang telah diberikan nomer urut atau anggota sampel diambil dari populasi pada jarak interval waktu, ruang dengan urutan yang seragam
- 10. Contoh : Jumlah populasi yang telah diberikan nomer urut 1 sampai dengan 140. pengambilan sampel dilakukan berdasarkan nomer genap ( 2, 4 , 6 sampai 140 ) atau nomor ganjil ( 1,3,7,9 sampai 140 )
- 11. b. Sampling Kuota adalah teknik penentuan sampel dari populasi yang mempunyai ciri ciri tertentu sampai jumlah (jatah) yang dikehendaki atau pengambilan sampel yang didasarkan pertimbangan2 tertentu dari peneliti. Caranya menetapkan besar jumlah sampel yang diperlukan,kemudian menetapkan jumlah (jatah yang diinginkan ), maka jatah itulah yang dijadikan dasar untuk mengambil unit sampel yang diperlukan.
- 12. Contoh : Jemaah haji yang berangkat ketanah suci sudah diberi jatah oleh persatuan haji Indonesia ( PHI ) bekerjasama dengan pemerintah Arab Saudi, yaitu sebanyak 200.000 orang calon haji populasi 200.000.000 jiwa penduduk Indonesia.artinya satu orang calon haji mewakili 1000 jiwa penduduk yang menyebar diwilayah Indonesia, tergantung kpd jumlah pdd setiap provinsi dan kabupaten.
- 13. c. Sampling Aksidental adalah teknik penentuan sampel berdasarkan faktor spontanitas,artinya, siapa saja yang secara tidak sengaja bertemu dengan peneliti dan sesuai dengan karakteristiknya,maka orang tersebut dapat digunakan sbg sampel ( responden ).
- 14. Contoh : Peneliti ingin mengetahui sejauh mana fluktuasi pemasaran parfum yang dipakai pria dan wanita, peneliti mengambil stand di Hardys. Cara pengambilan sampel,yaitu membatasi jumlah sampel misalnya 100 orang ,maka setiap orang yg jalan2 di hardys dan berminat sesuai dengan karakteristik pengunaan parfum dijadikan responden.
- 15. d. Purposive Sampling yang dikenal dengan sampling pertimbangan adalah teknik sampling yang digunakan peneliti jika peneliti mempunyai pertimbangan2 tertentu didalam pengambilan sampelnya atau pengambilan sampel untuk tujuan tertentu.Sampling ini cocok untuk study kasus yang mana aspek dari kasus tunggal yg representatif diamati dan dianalisis.
- 16. Contoh : Peneliti ingin mengetahui model kurikulum SMA maka sampel yang dipilih adalah para guru yang ahli dalam bidang kurikulum pendididkan dan manajemen pendidikan ,masyarakat yang berpengalaman dan para ahli dibidang pendididkan.
- 17. e. Sampling Jenuh adalah teknik pengambilam sampel apabila semua populasi digunakan sebagai sampel dan dikenal dengan istilah sensus.Sampling jenuh dilakukan apabila populasinya kurang dari 30 orang. Contoh : Akan diadakan penelitian di Lab bahasa Inggris UNUD Denpasar mengenai tingkat keterampilan percakapan pegawai yang akan dikirim ke Amerika. Dalam hal ini populasi kurang dari 30 orang maka seluruh populasi
- 18. f. Snowball Sampling adalah teknik sampling yang semula berjumlah kecil kemudian anggota sampel ( responden ) mengajak para sahabat nya untuk dijadikan sampel dan seterusnya sehingga jumlah sampel semakin membengkak jumlahnya. Contoh : Multi Level Marketing
- 19. Aplikasi Pengambilan Sampel Pengambilan sampel ( populasi sudah diketahui ) Teknik pengambilan sampel menggunakan rumus dari Taro Yamane dalam Rakmat, 1998 : 82 sebagai berikut : Dimana : n = jumlah sampel N = jumlah populasi d = presisi ( ditetapkan 5% dengan kepercayaan 95 % )
- 20. 2. Pengambilan sampel bertingkat Dimana : ni = jumlah sampel menurut stratum n = jumlah sampel seluruhnya Ni = jumlah populasi menurut stratum N = jumlah populasi seluruhnya
- 21. PENYAJIAN DATA Data populasi atau data sampel yang sudah terkumpul, jika digunakan utk keperluan informasi, baik berupa laporan dan analisis lanjutan dalam penelitian hendaknya diatur, disusun disajikan dalam bentuk yang jelas dan komunikatif dengan penyajian data yang lebih menarik publik.
- 22. Secara umum cara penyajian data statistik : 1. Tabel a. Klasifikasi Tunggal b. Klasifikasi Ganda c. Kontingensi d. Distribusi frekuensi 2. Grafik a. Batang b. Lambang c. Lingkaran d. Garis
- 23. Penjumlahan dan Pembulatan Tujuan diharapkan mahasiswa dapat memahami dan mengoperasikan penjumlahan dengan notasi dan mahasiswa mampu membulatkan bilangan Penjumlahan dengan notasi
- 24. Pembulatan bilangan Tujuan : 1. Untuk memudahkan perhitungan 2. Untuk menyederhanakan pencatatan Aturan pembulatan bilangan Aturan 1 jika angka-angka terkiri dari yg akan dihapus kurang dari lima, maka angka terkanan dari yang mendahuluhi tidak berubah. Aturan 2 jika angka terkiri dari yang akan dihapus lebih besar atau lima diikuti angka-angka yang tidak semuanya nol, maka angka terkanan dari yang mendahuluinya dinaikan satu
- 25. Aturan 3 jika angka terkiri dari yang akan dihapus adalah lima, dan diikuti angka-angka nol saja, maka angka terkanan yang mendahuluinya dinaikan satu bila angka tersebut ganjil, dan tetap bila angka tesrbut genap. Contoh 872,450 872,4 dan 872,350 .872,4