More Related Content
Similar to PPT METLIT POPULASI DAN SAMPLE_KELOMPOK 2.pptx (20)
Recently uploaded (20)
PPT METLIT POPULASI DAN SAMPLE_KELOMPOK 2.pptx
- 1. Alya Rafita Nurfauzy 202021500381 Azkha Nursahida 202021500380 Nainah 202021500271 Rosmalia Herawati 202021500203 Surti Puspita Sari 202021500256
- 2. Arikunto (2002:108) menyatakan bahwa populasi adalah keseluruhan subjek penelitian. Sugiyono (2009:215) menyatakan bahwa populasi dapat diartikan sebagai wilayah generalisasi yang terdiri atas: objek/subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Ibnu, dkk (2003:60) menyatakan bahwa populasi adalah semua subjek atau objek sasaran penelitian. Wujud subjek itu bermacam-macam bisa berupa manusia, tumbuh-tumbuhan, barang produksi, ungkapan verba, dokumen, dan barang cetak.
- 3. Menurut jenisnya populasi dapat dibagi menjadi dua macam, yaitu populasi terhingga dan populasi tak terhingga. Populasi terhingga adalah populasi yang bisa dihitung jumlahnya dengan pasti dan jelas. Contoh judul di atas merupakan populasi terhingga karena dapat diketahui jumlah populasinya Populasi tak terhingga adalah populasi yang tidak bisa dihitung jumlahnya secara pasti. Contoh populasi tak terhingga ialah, jika seseorang ingin meneliti remaja yang suka merokok maka penelitian tersebut menggunakan populasi tak terhingga karena jumlah remaja yang suka merokok tidak bisa dihitung secara pasti.
- 4. Sample merupakan bagian dari populasi yang kehadirannya diharapkan dapat mewakkili populasi dalam penelitian, sebagaimana yang dituturkan oleh Soekidjo (2005: 79) yaitu sample adalah sebagian untuk diambil dari keseluruhan objek yang diteliti dan dianggap mewakili seluruh populasi.
- 5. Kriteria Inklusi adalah karakteristik umum subjek penelitian dari suatu populasi target yang terjangkau yang akan diteliti (Nursalam. 2003 : 96). Kriteria Eksklusi adalah menghilangkan atau mengeluarkan subjek yang memenuhi kriteria inklusi dari studi karena berbagai sebab (Nursalam. 2003 : 97).
- 6. Probability Sampling : Simple Random Sampling Proportionate Srtatifield Random Sampling Disproportionate Srtatifield Random Sampling Area Sampling Non Probability Sampling : Sampling Sistematis Sampling Kuota Sampling Incidental Purposive Sampling Sampling Jenuh Snowball Sampling
- 7. PROBABILITY SAMPLING Merupakan teknik pengambilan sampel yang memberikan peluang yang sarna bagi setiap unsur (anggota) populasi untuk dipilih menjadi anggota sampel. a. Simple Random Sampling Dikatakan simple (sederhana) apabila pengambilan anggota sampel dari populasi dilakukan secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada dalam populasi itu. b. Proportionate Stratified Random Sampling Teknik ini digunakan apabila populasi mempunyai anggota unsur yang tidak homogen dan berstrata secara proporsional. Suatu organisasi yang mempunyai pegawai dari latar belakang pendidikan yang berstrata, maka populasi pegawai itu berstrata. Misalnya jumlah pegawai yang lulus S, = 45,S2 = 30, STM = 800, ST = 900, SMEA = 400, SD = 300
- 8. c. Disproportionate Stratified Random Sampling Teknik ini digunakan untuk menentukan jumlah sampel, bila populasi berstrata tetapi kurang proporsional. Misalnya pegawai dari unit kerja tertentu mernpunyai; 3 orang lulusan S3, 4 orang lulusan S2, 90 orang S, 800 orang SMU, 700 orang SMP, rnaka tiga orang lulusan S3 dan empat orang S2 itu diambil semuanya sebagai sampel. d. Cluster Sampling (Area Sampling) Teknik sampling daerah digunakan untuk menentukan sampel bila obyek yang akan diteliti atau sumber data sangat luas, misalnya penduduk dari suatu negara, propinsi atau kabupaten. Untuk menentukan penduduk mana yang akan dijadikan sumber data, maka pengambilan sampelnya berdasarkan daerah populasi yang telah ditetapkan. Misalnya di Indonesia terdapat 30 propinsi, dan sampelnya akan menggunakan 15 propinsi, maka pengambilan 15 propinsi itu dilakukan secara random.
- 9. NON PROBABILITY SAMPLING a. Sampling Sistematis Merupakan teknik pengambilan sampel berdasarkan urutan dari anggota populasi yang telah diberi nomor urut. b. Sampling Kuota Merupakan teknik untuk menentukan sampel dari populasi yang mempunyai ciri- ciri tertentu sampai jumlah (kuota) yang diinginkan. c. Sampling Insidental Merupakan teknik penentuan sampel berdasarkan kebetulan, yaitu siapa saja yang secara kebetulan insidental bertemu dengan peneliti dapat digunakan sebagai sampel, bila dipandang orang yang kebetulan ditemui itu cocok sebagai sumber data. d. Sampling Purposive Merupakan teknik penentuan sampel dengan pertimbangan tertentu. Misalnya akan melakukan penelitian tentang kualitas makanan, maka sampel sumber datanya adalah orang yang ahli makanan, atau penelitian tentang kondisi politik di suatu daerah, maka sampel sumber datanya adalah orang yang ahli politik.
- 10. Ukuran sampel adalah banyaknya individu, subyek atau elemen dari populasi yang diambil sebagai sampel. Adapun pengertian lain tentang ukuran sampel yaitu jumlah subjek yang diperlukan dalam sebuah penelitian. Jika ukuran sampel yang diambil terlalu besar atau terlalu kecil maka akan menjadi masalah dalam penelitian itu. Oleh karena itu, ukuran sampel harus betul-betul diperhatikan oleh peneliti dalam melakukan penelitiannya.
- 11. Hal-hal yang Perlu Diperhatikan Dalam Menentukan Ukuran Sampel Terdapat dua hal yang menjadi bahan pertimbangan dalam upaya penentuan ukuran sampel yaitu ketelitian (presisi) dan keyakinan (confidence). 1. Ketelitian (Presis) Dalam hal ini taksiran sampel memiliki karakteristik populasi. Semakin dekat kita menginginkan hasil sampel yang dapat mewakili karakteristik populasi, maka akan semakin tinggi ketelitian yang diperlukan. Kemudian semakin tinggi ketelitian, maka akan semakin besar pula ukuran sampel yang diperlukan, terutama jika variabilitas dalam populasi terlalu besar 2. Keyakinan (Confidence) Dalam penelitian fungsi dari kisaran variabilitas dalam distribusi pengambilan sampel didapat dari. Variabilitas ini umumnya disebut dengan standar eror dan disimbolkan sebagai S-x. Dalam keyakinan, nantinya akan menunjukan seberapa yakin taksiran kita benar-benar berlaku bagi populasi
- 12. Contoh soal : Neta melakukan sebuah penelitian di sebuah Rumah Sakit Fatmawati. Diketahui jumlah populasi 250 pegawai. Jika dihitung menggunakan rumus slovin dengan tingkat signifikan atau batas toleransi kesalahan data 5% maka berapakah jumlah sampel yang diambil Neta ? Diketahui: N= 250, e2 = 5% Ditanyakan: n ? Jawab: n= 1+ 2 n= 250 1+(250(0,05)2) = 250 1,625 = 153,846 maka jumlah sampel yang harus diambil Neta adalah 153, 84 yang dibulatkan menjadi 154 pegawai di Rumah Sakit Fatmawati.
- 13. SIMPULAN Populasi adalah semua data yang menjadi perhatian peneliti dalam suatu ruang lingkup dan waktu yang ditentukan. Dilihat dari jenisnya, populasi diabagi menjadi 2 jenis yaitu populasi terbatas dan populasi tak terbatas, sedangkan menurut sifatnya terdapat populasi homogen dan populasi heterogen. Sampel adalah bagian kecil dari anggota populasi ang diambil berdasarkan prosedur tertentu yang dapat mewakili populasinya. Sampel diambil dari populasi yang besar dan tidak memungkinkan diambil data secara keseluruhan karena berbagai hal seperti waktu, biaya, tenaga dan lain-lain. Teknik sampling merupakan teknik pengambilan sampel. Pada teknik sampling terdapat dua cara pengamabilan sample yaitu probability sampling dan nonprobality sampling. Ukuran sampel adalah banyaknya individu, subyek atau elemen dari populasi yang diambil sebagai sampel. Adapun pengertian lain tentang ukuran sampel yaitu jumlah subjek yang diperlukan dalam sebuah penelitian. Terdapat dua hal yang menjadi bahan pertimbangan dalam upaya penentuan ukuran sampel yaitu ketelitian (presisi) dan keyakinan (confidence).