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Talend Data Catalogのご紹介
Qlik TECH TALK
SHO NAKAJIMA
シニア?ソリューション?アーキテクト
2024年4月23日
TECH TALKとは?
Qlikの製品や機能の中から
特定のテーマを取り上げて、
技術的な情報を発信していくセミナーで
す。
? 質問はZoom画面下のQ&Aアイコンをクリックして入力してください。
? 質問に対してQlikパネラーが随時Q&Aパネルで回答します。
? 質問と回答については、セミナーの最後に他の参加者に共有させていただきま
す。
Q&Aについて
? Talend Data Catalog概要
? Talend Data Catalog概要
? Talend Data Catalogの主な機能と導入メリット
? Talend Data Catalogのユースケース
? メタデータと用語集をカタログ化
? データカタログ構築の流れ
? カタログ利用
? データの検索
? カタログページの例
? データリネージ/インパクト分析
? モデル(メタデータ)から用語集を確認
? セマンティック来歴
? ソーシャルカタログ
? ダッシュボード
? ワークシート
? コレクション
? エンタープライズアーキテクチャ図の可視化
? カタログ構築?運用
? メタデータの収集(ハーベスト)
? ハーベストの自動化(スケジューリング)
? メタデータ間の接続(スティッチ)
? データマッピング
? モデルの公開
? ドキュメントの追加
? コメント
? 添付ファイル
? リレーションシップ(関係)
? データマスキング
? ビジネス用語集
? 用語集ワークフロー
? 用語集ワークフローロール
? セマンティックマッピング
? セマンティックタイプ(データ分類)
? データモデリング
? モデルのバージョニング
? 新バージョン設定の公開
? セキュリティロール
? ユーザーとグループ
? 責任(ロール)の付与
? ロールの継承(階層構造)
? 通知機能
? Q & A
? その他の情報
4
Talend Data Catalog概要
5
? シングルインターフェー
ス
? 検索と可視化
? メタデータ+ビジネス用
語
? 来歴/インパクト分析
? プロファイリング
6
Talend Data Catalog概要
多様なシステムのメタデータをカタログ化、データ利用ユーザーを強力にサポート
データ所在、来歴、サンプル、ビジネス用語などへの簡単なアクセスを提供
多種多様なシステム対応
データリネージ
自動クローリング
7
Talend Data Catalogの主な機能と導入メリット
カタログ構築
? DBだけでなく、ETLやBIなど多種多様なシステムからメタデータを収
集するコネクタを標準装備
? 複数システムを連結させデータの流れを容易に把握
? 接続設定のみで関連メタデータすべてを一括インポート、さらに、ス
ケジュール機能による自動化
多用途/多部門展開
バージョン管理
高度な検索と可視化
ソーシャル機能
画面カスタマイズ
? 用途や参照ユーザーグループ別に複数のカタログを管理可能。カタロ
グ情報のセキュリティを管理
? 過去履歴を自動保存することにより、バージョン間での差異を確認可
能
? 異なるシステムを横断的に検索。キーワードはメタデータだけでなく
ビジネス用語などの要素も対象
? いいねや認証などのコメントをカタログに付与することにより、ユー
ザーの知見を見える化
? カタログ画面はGUI操作で簡単にカスタマイズ可能
カタログ利用
カタログ運用
8
Talend Data Catalogのユースケース
ビジネス部門
IT部門
データ利活用
データ分析
システムアセスメント
システムメンテナンス
導入前:IT部門にデータを探してもらう
導入後:必要なデータの所在を自分で確認
導入前:トライ&エラーで対象データを選別
導入後:トライ前にデータの状態を把握
導入前:どんなデータがあるかわからない
導入後:使われていないデータの把握
導入前:システム改修の影響範囲がわからない
導入後:影響範囲を容易に特定
9
メタデータと用語集をカタログ化
散在する多種多様なシステムのメタデータとビジネス用語集を一元管理
ブラウザを使用した簡易な操作でカタログ情報を参照/検索
テクニカルメタデータ
Excel
ETL
BI
ビジネス用語集
クラウド
ERP/CRM
各種DBMS
人手による入力 ディクショナリ
Talend
Data Catalog
テクニカル
メタデータ
ビジネス
用語集
インポート
インポート
ISO 11179-base
ユーザー
? カタログの参照/検索
? リネージ
? インパクト分析
? データプロファイリング
? ディクショナリ
? メタデータ履歴
? コメント
? 利用ログ
10
データカタログ構築の流れ
メタデータ収集>用語集整備>ソーシャル共有によるカタログの強化
ステップ1
IT部門によるカタログのベース構築
? カタログ設計
? ユーザー/ロール設定
? システムメタデータの
インポートと接続
ステップ2
ビジネス部門によるカタログの
エンリッチメント
? 用語集のインポートと接続
? 検索/分類を容易にするための
ビジネスルール適用
? セキュリティ設定
ステップ3
ソーシャル機能を使ったカタログの強化
? コメント/いいね
? パーソナル設定
(ワークシート/コレクション)
? ダッシュボードによるビジュアライズ
カタログ利用
? キーワード検索
o 部分一致/完全一致
o システム横断
o AND/OR検索
? カテゴリー検索
o 用語集/DB/ETL/BI
? フィルター検索
o 最終更新日
o コメントの有無
12
データの検索
カタログに登録された多種多様なメタデータを横断的に検索
物理名だけでなく論理名なども検索対象とし、目的とする情報へのアクセスを迅速化
13
カタログページの例
収集したカラムやデータサンプルなどのテクニカルメタデータに加えて、ユーザーが追加するラベルやコメ
ント、添付ファイル、カスタム属性といったドキュメントを確認できます。
ラベル
セマンティックタイプ
属性
添付
ファイル
ビジネス情報
カラム
データ
サンプル
? データリネージ
o 今参照しているシステムのメタデータ
がどこから来ているか(来歴)を確認
? インパクト分析
o あるシステムのメンテナンスや改修に
よって、他のどのシステムが影響をう
けるのかを確認
※データリネージとインパクト分析は同一のUIで提供
14
データリネージ/インパクト分析
カタログ化された各種システムの関係性を把握する機能
データリネージ
15
モデル(メタデータ)から用語集を確認
後述のセマンティックマッピングによりモデルとビジネス用語集をマッピングすることで、閲覧者はモデル
のページから用語集をすぐに確認いただけます。
モデルから
用語集へリンク
16
セマンティック来歴
ビジネスアセットと技術アセット間の依存リレーションシップをトレースできます。
セマンティック来歴は2タイプ
? 定義:レポート内フィールドの意味を検出
? 使用状況:用語などがエンタープライズアーキテク
チャのどの場所でオブジェクトに使用されているか
特定
17
ソーシャルカタログ
オブジェクトやそのエレメント間のリレーションシップに、推薦、警告、認証、そしてコメントを追加する
ことでカタログの充実化に貢献することができます。
推薦?警告?認証の状態をメタデータ検索のフィルター条件として使用することでより信頼されたデータ
セットを効率的に検索可能です。
18
ダッシュボード
ダッシュボードでは、カタログアセットのインサイトを確認したり、ユーザーニーズに合わせて画面をカス
タマイズしたりすることができます。
ユーザーは、個人用のダッシュボードをカスタマイズしたり他のユーザーと共有したりできます。管理者は、
ユーザーグループのホームページ用にデフォルトのシステムダッシュボードを定義できます。
19
ワークシート
ワークシートを作成することによって、検索を保存したり、オブジェクトページのタブをカスタマイズした
りできます。
他のユーザーと
共有
検索条件を
保存
お気に入り
登録可能
共有リンクを発
行
20
コレクション
コレクションにより、メタデータのリストを定義したりピン留めできるようになります。コレクションには
どのようなタイプのメタデータでも追加できるほか、他のユーザーとの共有も可能です。
これにより、繰り返し作業するメタデータにも検索を使うことなく簡単にアクセスできます。
コレクション
メタデータの追加
メタデータを①リスト(参照)、②検索、
③他のコレクションから探してコレクションに
追加
21
エンタープライズアーキテクチャ図の可視化
アーキテクチャー図機能を使えば、エンタープライズアーキテクチャーの全体像、および設定のオブジェク
ト間のリレーションシップを可視化できるようになります。
各オブジェクト、データフロー、
セマンティックリレーションシップを可視化
カタログ構築?運用
22
23
メタデータの収集(ハーベスト)
ファイル、データベース、データ統合ジョブ、BIレポートといった散在する多様なシステムのメタデータを
収集することができます。
メタデータの収集はTalend Data Catalogブリッジを使って行います。ブリッジはプラットフォーム専用のコ
ネクターです。特定のドライバーを使ってデータソースシステムに接続し、メタデータを収集します。
ファイル データベース
ETLジョブ
BIレポート
クラウド ERP/CRM
各種ソース
テクニカルメタデータ
ブリッジを介した
ハーベスト
Talend Data Catalog
24
ハーベストの自動化(スケジューリング)
モデルの収集をスケジューリングし自動化することで、より正確な現実をカタログに反映し続けることがで
きます。
日単位、時間単位、
CRON式で設定可能
25
メタデータ間の接続(スティッチ)
収集(ハーベスト)したメタデータ要素をつなぎ合わせることができます。データの完全なパスを追跡し、
インパクト分析やデータリネージに活かせます。
Talend Data Catalogがモデルと接続を分析し、すべての要素とデータをリンクしようとします。エンジンが
自動でリンクできない場合は、マニュアルでリンクすることも可能です。
スティッチ
アーキテクチャー図
モデル接続前
アーキテクチャー図
モデル接続後
26
データマッピング
Webベースのドラッグ&ドロップ型のマッピングエディターを使用して、モデル間のフローを定義できます。
ブリッジを使って収集できないデータフローのプロセスを補完し、より完全なアーキテクチャとリネージ/イ
ンパクト分析を実現します。
データマッピング(クエリマッピングの例)
2種類のマッピング手法を提供
? カラム単位(クエリーマッピング)
? テーブル単位(バルクマッピング)
27
モデルの公開
管理者は構成したモデルをリポジトリマネージャーを使用して公開します。これにより、ユー
ザーはそのモデルを利用してデータのリネージやインパクトを追跡できるようになります。
新バージョンのモデルでリネージやインパクトの追跡が可能に
28
ドキュメントの追加
収集したテクニカルメタデータにラベルやコメント、添付ファイル、カスタム属性といったドキュメントを
追加してモデルを充実させ、ユーザーに検索可能なデータのより多くのオプションを提供します。
ラベル
セマンティックタイプ
属性
添付
ファイル
ビジネス情報
29
コメント
コメントタブからコメントを追加可能
コメント
30
添付ファイル
添付ファイルタブから画像などの添付ファイルをアップロード可能
画像添付
31
リレーションシップ(関係)
ひとつのデータストアにおける複数のテーブル間?ビュー間のリレーションシップを特定し、管理すること
でカタログ化やキュレーションに利用できます。
複数のリレーションシップ登録方法を提供
? 手動追加(ユーザー定義)
? データフローから推測
? 一方のテーブルやカラムから自動検出
リレーションシップの可視化
リレーションシップリスト
32
データマスキング
コンプライアンスの観点から個人情報?機密情報へのアクセスを制限するため、データサンプルをマスキン
グする機能を提供しています。
管理者ビュー
秘密度を高く設定すると、
サンプルがグレーアウト
ユーザービュー
ユーザー側ではデータが
マスキングされる
33
ビジネス用語集
モデルにビジネス用語集を追加できます。これにより、ビジネスユーザーやデータアナリストは、日常的に
使用する用語を対応するテクニカルメタデータにマッピングできるようになります。
用語集は手動で作成することも、インポートして実装することも可能です。
用語の説明
用語間の関係
34
用語集ワークフロー
用語集の変更はすぐにカタログ上に反映されます。このシンプルさは実装フェーズにおいては便利です。
一方で、複数ユーザーによる完全かつセキュアな変更管理が必要な場合は、用語集ワークフローの機能をお
使いいただけます。
ワークフローなし
(e.g. 実装時)
変更 即時反映 変更提案 レビュー 承認 公開
ワークフローあり
35
用語集ワークフローロール
管理者は用語集のカテゴリーレベルで、ユーザーやグループを一つ以上のワークフロー関連ロールにアサイ
ンすることができます。
ワークフロー関連ロール
Editor
編集者
Reviewer
レビュアー
Approver
承認者
Publisher
公開者
用語集
カテゴリー:顧客
Cust_Id Phone
Last_Name City
Address Zipcode
36
セマンティックマッピング
モデル(テクニカルメタデータ)と用語集は個別に管理されます。用語集はセマンティックマッピングを使用
してモデルにマッピングします。
モデルと用語集をマッピング
カラムレベルで
マッピング
要素レベルで
マッピング
37
セマンティックタイプ(データ分類)
データプロファイリング中に、Talend Data Catalogはデータ値を辞書内のセマンティックタイプと比較しま
す。一致する場合、セマンティックタイプが適用されます。
セマンティックタイプは既存で用意されている辞書を使用することも、独自のタイプを作成して使用するこ
とも可能です。
辞書内のセマンティックタイプ モデル
データ分類を
自動で検出
38
データモデリング
データモデリングツールを使って、Talend Data Catalog内のデータベースをドキュメント化することや、DDL
を生成する論理データモデルや物理データモデルをデザインできます。
モデリングツールを使っ
て
データモデルをデザイン
39
モデルのバージョニング
バージョニング機能により、カタログにトレーサビリティがもたらされます。
モデルごとにバージョンを指定して、設定にビルド可能です。
モデルに対して
複数バージョンを保
持
リポジトリーマネジャー
バージョン間の
比較も可能
比較レポート
モデルにつきひとつ
のバージョンを公開
40
新バージョン設定の公開
設定全体のバージョンを管理し、開発(モデル等の更新)を行った後、安全に新しい設定をユーザーに公開
できます。
現行verを
非公開に
設定のバージョンアップ(ベストプラクティス)
将来の変更に備えて
開発用設定をさらに複製
本番用verを公開
新Verの設定で
変更をビルド
開発用設定を
現行verから複製
現行verを
読取専用に
41
セキュリティロール
詳細なアクセスコントロールを目的として、Talend Data Catalogはセキュリティロールを提供します。
いくつかのロールは事前定義済みのグローバルロールまたはオブジェクトロールとして提供されます。
グローバルロール オブジェクトロール
? Global Administrator
? Security Administrator
? Application Administrator
? API User
? Application Designer
? Worksheet Author
? Collection Custodian
? Data User
? Data Analyst
? Manager
? Steward
? Subject Matter Expert
? Data Owner
? Stake Holder
事前定義済みロール(一例)
42
ユーザーとグループ
ユーザーやグループを定義?管理し、それぞれ複数のロールにアサインできます。
ユーザー グループ
43
責任(ロール)の付与
リポジトリーで「責任」を編集する形で、プロジェクト全体のアクセスをコントロールします。
同様に、設定マネージャーから設定個別にデフォルトの責任を編集することも可能です。
リポジトリから
責任を編集
ロール×ユーザー/グループ
でアクセス権を詳細制御
設定マネージャーから
デフォルトの責任を編集
44
ロールの継承(階層構造)
セキュリティロールは階層構造でアサインされます。
あるオブジェクトにロールがアサインされているとき、そのオブジェクトに属するすべてのオブジェクトは
親オブジェクトのセキュリティ設定を継承します。
上位オブジェクトの
責任を継承
45
通知機能
ユーザーはカタログに変更やエラーが生じた際にメール通知を受け取ることが可能です。
モデルの変更 設定の変更
インポートの失敗 インポートサーバーダウン
設定のビルドの失敗
インポート済みモデルの
ストラクチャー変更
通知内容(一例)
? ユーザーのプロパティに設定するメールアドレスに送信
? 通知間隔は「毎日」または「準リアルタイム」
46
Q & A
Q&A
質問 回答
モデルに新しい情報(カラムなど)が追加さ
れた際、用語集との関連付け(セマンティッ
クマッピング)は自動的に行われますか?
行われません。新たにマッピングを定義する
必要があります。
48
その他の情報
49
Qlik Japanプリセールスチームは
オンラインでの技術情報提供を推進しています。
グループをフォローすると、新規イベントの通知が届きます。
Webセミナーやイベントにご参加ください!
技術セミナー
LT形式Tips共有
技術イベント 医療?ヘルスケア関連
トレーニング
Webセミナーの資料はレポートで公開します。
TechPlayの申込ページの
「イベントレポート」のタブから、
資料と動画をご覧いただけます。
52
Webセミナー過去動画?資料
/QlikPresalesJapan/presentations
https://youtube.com/playlist?list=PLTGfcjhh8Hh5aTTk-PDzg-dEhCtvh5IJ0
YouTube プレイリスト TECH TALK 狠狠撸share QlikPresalesJapan
53
Qlik Tips プレイリスト
Qlik 使用のちょっとした技術やコツを短い動画でご紹介しています。
https://www.youtube.com/playlist?list=PLTGfcjhh8Hh5a6vjjOlBa7mAtL2H0hw7K
Qlik Sense Business 入門ハンズオンWebセミナー
ハンズオンWebセミナー
Qlik Sense Business のセットアップから分析?コラボレーションま
で一通りの分析ワークロードを 1時間ほどで体験いただき、基本的
な機能や操作について理解いただける内容となっています。
※Qlik Sense Business と Qlik Sense Enterprise Client-Managed では基本的な操作は
ほぼ同じですが、一部画面や手順が異なる場合もあります。
https://pages.qlik.com/JPN_QSBeginner_Webinar.html?utm_medium=internal&ut
m_source=QlikWeb&utm_team=Web
Qlik Sense アプリ開発アドバンスト
Qlik Sense 売上管理ダッシュボードの作成
架空の会社のCEOとセールスマネージャーの要件をもとに、
Qlik Sense で売上管理のアプリを作成します。ビジネスアナ
リスト向けの実践的なアプリ開発の実習として、データは
既にデータアーキテクトにより整理されているものとし、
ロードスクリプトによる加工は行いません。
?要件の理解
?KPI、軸、メジャーの決定
?データマネージャーによるデータ準備
?ダッシュボード画面の作成(画面設計、チャートの選択、
マスターアイテムの登録、数式の記述など)
Qlik Senseのアプリ開発における基本的な操作を学習した
方に向けて、より実践的なアプリ開発のスキルを学習でき
るハンズオンセミナーを実施します。
?ロードスクリプトによるデータ取込
?データモデリング
?基本的な集計関数
?自由な集計を実現するSET分析
?頻出のチャート関数
?QVDファイル
https://pages.qlik.com/QlikHandsonWebinarSeries_Registration.html
セミナー動画?事例紹介
?デモ?新機能紹介
Qlik Japan Youtube
Qlik Community Japan
製品?技術Q&A、製品関連資料
Qlik Showcase
日本語アプリの公開
Qlik Japan Blog
製品?技術情報の公開
その他の情報もご利用ください。
「Qlik Sense 参考書」好評発売中
Qlik Sense ユーザーのためのデータ分析実践バイブル
?判型:B5 変 ?総ページ数:~480 ページ程度
?予価本体:4,200円 (+税)
? QlikSpaceの記事をベースに、書籍用に大幅に
カスタマイズ&加筆
? 1 冊でQlik Sense の基本をマスターし(=基本
編)、ニーズの高い分析例(=応用編)をで
きるだけ丁寧に紹介
Thank you !
57

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