Guida pratica SEO e SEM. Finalmente la guida pratica che ti spiega come ottimizzare il tuo sito internet per i motori di ricerca. Autore Alessandro Casagrande di caffebollenteintazzagrossa.it
Automazione e profilazione in tempo reale, target-driven e one-to-one: i nuov...KEA s.r.l.
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Tracciatura delle attivit di utenti e oggetti, profilazione in tempo reale basata su comportamenti e affinit, strategie dinamiche di comunicazione target-driven rivoluzioneranno lapproccio allautomazione e alla personalizzazione anche nel settore della comunicazione tecnica
Rodolfo Baggio - Tecnologie e Reti per i ViaggiatoriBTO Educational
油
Rodolfo Baggio
Universit Bocconi - Master in Economics and Tourism and Dondena Center for Research on Social Dynamics
JOSP Festival
Roma - 15 Gennaio 2010
BTO - Buy Tourism Online
Edizione delle Isole
24 e 25 Maggio 2010
Portoferraio, Isola d'Elba
Centro Culturale De Laugier
www.btoeducational.it
Rodolfo Baggio
Universit Bocconi
Master in Economia del Turismo &
Centro Dondena per la Ricerca sulle Dinamiche Sociali
rodolfo.baggio@unibocconi.it
Nato a Napoli si 竪 laureato in Fisica a Milano. Si 竪 occupato professionalmente di informatica in diverse aziende, in Italia e allestero, specializzandosi in progettazione di sistemi informativi e formazione manageriale. E docente di Informatica presso lUniversit Bocconi di Milano, coordina larea di Sistemi Informativi e Tecnologie di Comunicazione al Master in Economia del Turismo della stessa Universit ed 竪 research fellow al Dondena Center for Research on Social Dynamics. Ha svolto ricerche e pubblicato lavori nel campo delle tecnologie per il turismo. Ha tenuto corsi e conferenze in universit italiane e straniere. Attualmente si occupa dellapplicazione delle teorie del caos e della complessit e dellanalisi di reti alle destinazioni turistiche. Su questo tema ha conseguito un dottorato (PhD) presso la School of Tourism, dellUniversit del Queensland, Australia.
Lassistente virtuale che informa gli studenti: l'esperienza del Politecnico ...J端rgen Ambrosi
油
Il Politecnico di Milano ha implementato una chatbot che consente agli studenti, di interagire con una piattaforma alimentata da intelligenza artificiale. Il sistema sfrutta IBM Watson Conversation, un servizio cognitivo basato su cloud, per migliorare e facilitare l'esperienza. L'assistente virtuale 竪 addestrato per rispondere a domande relative a tre aree specifiche nell'ambito del supporto agli studenti: ammissioni, certificati e tasse. In aggiunta, se le informazioni richieste esulano dalle aree di riferimento, la chatbot rimanda la ricerca delle risposte a pagine specifiche o ai contatti di segreteria.
L'assistente virtuale consente di fornire un servizio continuo agli studenti, senza limiti di orario. Informazioni aggiornate e dettagliate sui quesiti pi湛 comuni saranno sempre disponibile e fruibili grazie ad un'interazione guidata. La chatbot 竪 attiva nell'area pubblica del sito e chiunque pu嘆 porre i quesiti senza la necessit di autenticarsi, ovviamente ci嘆 implica che le informazioni fornite non siano personalizzate.
Dal punto di vista dell'universit, la chatbot consente alla segreteria di fornire un servizio di maggior qualit, potendo questa dedicarsi maggiormente al soddisfare le esigenze pi湛 specifiche dei singoli studenti.
Automazione e profilazione in tempo reale, target-driven e one-to-one: i nuov...KEA s.r.l.
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Tracciatura delle attivit di utenti e oggetti, profilazione in tempo reale basata su comportamenti e affinit, strategie dinamiche di comunicazione target-driven rivoluzioneranno lapproccio allautomazione e alla personalizzazione anche nel settore della comunicazione tecnica
Rodolfo Baggio - Tecnologie e Reti per i ViaggiatoriBTO Educational
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Rodolfo Baggio
Universit Bocconi - Master in Economics and Tourism and Dondena Center for Research on Social Dynamics
JOSP Festival
Roma - 15 Gennaio 2010
BTO - Buy Tourism Online
Edizione delle Isole
24 e 25 Maggio 2010
Portoferraio, Isola d'Elba
Centro Culturale De Laugier
www.btoeducational.it
Rodolfo Baggio
Universit Bocconi
Master in Economia del Turismo &
Centro Dondena per la Ricerca sulle Dinamiche Sociali
rodolfo.baggio@unibocconi.it
Nato a Napoli si 竪 laureato in Fisica a Milano. Si 竪 occupato professionalmente di informatica in diverse aziende, in Italia e allestero, specializzandosi in progettazione di sistemi informativi e formazione manageriale. E docente di Informatica presso lUniversit Bocconi di Milano, coordina larea di Sistemi Informativi e Tecnologie di Comunicazione al Master in Economia del Turismo della stessa Universit ed 竪 research fellow al Dondena Center for Research on Social Dynamics. Ha svolto ricerche e pubblicato lavori nel campo delle tecnologie per il turismo. Ha tenuto corsi e conferenze in universit italiane e straniere. Attualmente si occupa dellapplicazione delle teorie del caos e della complessit e dellanalisi di reti alle destinazioni turistiche. Su questo tema ha conseguito un dottorato (PhD) presso la School of Tourism, dellUniversit del Queensland, Australia.
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Il Politecnico di Milano ha implementato una chatbot che consente agli studenti, di interagire con una piattaforma alimentata da intelligenza artificiale. Il sistema sfrutta IBM Watson Conversation, un servizio cognitivo basato su cloud, per migliorare e facilitare l'esperienza. L'assistente virtuale 竪 addestrato per rispondere a domande relative a tre aree specifiche nell'ambito del supporto agli studenti: ammissioni, certificati e tasse. In aggiunta, se le informazioni richieste esulano dalle aree di riferimento, la chatbot rimanda la ricerca delle risposte a pagine specifiche o ai contatti di segreteria.
L'assistente virtuale consente di fornire un servizio continuo agli studenti, senza limiti di orario. Informazioni aggiornate e dettagliate sui quesiti pi湛 comuni saranno sempre disponibile e fruibili grazie ad un'interazione guidata. La chatbot 竪 attiva nell'area pubblica del sito e chiunque pu嘆 porre i quesiti senza la necessit di autenticarsi, ovviamente ci嘆 implica che le informazioni fornite non siano personalizzate.
Dal punto di vista dell'universit, la chatbot consente alla segreteria di fornire un servizio di maggior qualit, potendo questa dedicarsi maggiormente al soddisfare le esigenze pi湛 specifiche dei singoli studenti.
The document discusses social interaction design and provides advice from various experts. It discusses understanding user needs, rapid prototyping and iteration, balancing simplicity and complexity, and the importance of usability, pleasure and beauty in design. Key aspects are understanding functional and relational user motivations, enabling social connections and group formation, and designing for circadian activity flows. Experts quoted emphasize criticism, self-improvement, releasing early and often to get fast feedback, and simplifying rather than overcomplicating designs.
This document introduces an agile approach to project management for web projects. It discusses various project management methodologies like RUP, Agile, Lean, and Kanban. It emphasizes that the best practice does not exist and an iterative approach is needed to find what works best for each project. It also discusses that being agile means focusing on individuals, collaboration, working software, and adapting to change over processes, contracts, documentation and plans. Finally, it discusses various project management tools and emphasizes starting simply and enhancing tools based on project needs rather than over-relying on specific tools.
This document discusses mobile web technologies. It begins by introducing Alessandro Galetto as the head of product development. It then discusses concepts like affordances, SHE principles, and five drivers of new products. It outlines different business models for mobile apps and the challenges of hardware, operating systems, and user interfaces. It highlights trends in physical computing, social networks, location services, NFC, bringing things to life, connecting people and things. It also mentions idle screens, push notifications, app stores, augmented reality, and mashups. It concludes by thanking the reader and providing photo credits.
2. Ingredienti 2 ordini di competenze: 1. Metodologiche 2. CMC : a. Tecnologiche b. Comunicative
3. Pro Processo di ricerca Favorisce costituzione di gruppi di ricerca Inter Campionamento Aumento popolazione potenzialmente raggiungibile: Area geografica Condizione disagiate Con restrizione di mobilit (istituzionalizzati) Aree / soggetti a rischio Oggetto indagine Tematiche imbarazzanti Tematiche pericolose o oppositive (narcotraffico, resistenza a regimi dittatoriali, ecc.)
4. Pro Oggetto indagine (cont.) 3. Tematiche connesse con la rete e a suo uso: Penetrazione, uso, psicologia, ecc. Internet culture Uso della rete finalizzati: e-com, e-learn. e-med, servizi assistenza online, customer satisfaction servizi rete,, gruppi di mutuo aiuto, sperimentazioni di realt virtuali, ecc., ecc.
5. Pro Costi Economicit Investimenti (intervistatori, modulistica, registrazioni, ecc.) Spazio (spostamenti, localizzazioni, ecc.) Tempo (simultaneit conduzioni, ecc.) Trascrizioni e codifiche
6. Pro Gestione dati Riduzione necessit di manipolazione dei dati (trascrizioni interviste e focus group, ecc.) Naturalit / comodit situazione di rilevazione Soggetti coinvolti in loro ambiente di vita e di pratiche duso Gestione del tempo (comunicazione asincrona) Informalit linguistica Abbattimento di barriere psicologico/sociali Ecc. (cmc)
7. Contro Campionamento/rappresentabilit Popolazione effettivamente raggiungibile: Penetrazione rete Barriere allaccesso (tecnologiche, anagrafiche,culturali, economiche, territoriali, ecc.) Reclutamenti e primi contatti (ex. indirizzi e-mail, ecc.) Deperibilit indirizzi Elevata mortalit contatti e disponibilit Oggetto di indagine Tematiche inadatte
9. C omputer A ssisted W eb I nterviewing Plus Economicit Semplicit realizzazione Possibilit format multimediali Garanzia anonimato Profondit delle risposte Possibilit di strutture molto complesse Tracciabilit flusso risposte Minus Tassi di risposta Difficolt legate a larghezza di banda
10. C omputer A ssisted W eb I nterviewing Fasi: Progettazione ricerca e delineazione obiettivi conoscitivi Costruzione strumento rilevazione Campionamento Field Analisi dati Interpretazione risultati
11. C omputer A ssisted W eb I nterviewing Campionamento: Probabilistico : ciascun individuo della popolazione ha, in ogni momento, uguale probabiulit, nota al ricercatore, di essere estratto ed incluso nel campione Non probabilistico: assenza della condizione di cui sopra E in rete?
12. C omputer A ssisted W eb I nterviewing Campionamento probabilistico : Casuale semplice liste universo Per criterio: un estratto ogni tot selettivit del processo
13. C omputer A ssisted W eb I nterviewing Campionamento: Popolazione generale? problemi di penetrazione Popolazione internet? problemi di reperimento Bacini di utenti? problemi di selezione
14. C omputer A ssisted W eb I nterviewing Campionamento: On line Da liste di indirizzi e-mail Da lista di aderenti Reperimenti attraverso banner: red. -1% Su panel Off line Telefonico Da liste Ecc.
15. C omputer A ssisted W eb I nterviewing Percentuali risposte: reperimenti argomento proponente lunghezza strumento incentivi
16. C omputer A ssisted W eb I nterviewing Indicazioni operative Non pi湛 di 20 -25 domande Non pi湛 di 15 minuti (molto meglio 10) Incentivi commisurati alle caratteristiche socioculturali del target
17. C omputer A ssisted W eb I nterviewing Incentivi: Materiali : (denaro), buoni acquisto Doni Concorsi premio Accumulo punti Altruistici/solidaristici Didattici
18. C omputer A ssisted W eb I nterviewing Costruzione strumento di rilevazione: Software Servizi on-line: QuAsk: http://www.quask.com/survey/products.asp Surveyspro: http://www.esurveyspro.com/