More Related Content
Similar to 際際滷 Uji Normalitas dan Homogenitas.pptx (20)
Recently uploaded (8)
際際滷 Uji Normalitas dan Homogenitas.pptx
- 2. Uji Normalitas dan Homogenitas Data Ketika menggunakan statistika parametrik, seperti uji-t, regresi, korelasi, dan ANOVA terdapat asumsi yang harus dipenuhi seperti asumsi kenormalan dan kehomogenan. Ketika asumsi kenormalan tidak terpenuhi, maka statistika parametrik tidak bisa digunakan, melainkan harus menggunakan teknik statistika lain seperti statistika non parametrik.
- 3. Uji Normalitas Normalitas memiliki peran penting karena sebagian besar metode statistika didasarkan pada distribusi normal. Terdapat beberapa uji normalitas data seperti uji Lilliefors, uji Kolmogorov-Smirov, uji Pearson Chi-Square, uji Shapiro-Wilk, uji Anderson-Darling, uji Jarque-Bera dan lain sebagainya.
- 4. Uji Lilliefors (Kolmogorov-Smirnov) Uji Lilliefors dan Kolmogorov-Smirnov memiliki langkah-langkah penyelesaian dan penggunaan rumus yang sama, tetapi pada signifikansi yang berbeda. Signifikansi metode Kolmogorov-Smirnov menggunakan table pembanding Kolmogorov- Smirnov, sedangkan metode Lilliefors menggunakan table pembanding metode Lilliefors. Kriteria Penggunaan Data berskala interval atau ratio (kuantitatif) Data tunggal/ belum dikelompokkan pada tabel distribusi frekuensi Dapat digunakan untuk n besar maupun n kecil.
- 5. Uji Chi-Square (Goodness of Fit) Metode Chi-Square atau 2 untuk Uji Goodness of fit Distribusi Normal menggunakan pendekatan penjumlahan penyimpangan data observasi tiap kelas dengan nilai yang diharapkan. Kriteria Penggunaan Data tersusun berkelompok atau dikelompokkan dalam tabel distribusi frekuensii Cocok untuk data dengan n besar (n>30)
- 6. H0 = Data mengikuti sebaran normal H1 = Data tidak mengikuti sebaran normal Merumuskan Hipotesis Taraf Signifikan Lhitung = Max |f(z)-S(z)| Statistik Uji Titik Kritis Tahapan Uji Hipotesis = 1%, 5%, 10%, dll Lhitung > Ltabel maka Tolak H0 P-value < maka Tolak H0 Kesimpulan KShitung = Max |FT)- F(S)| X2 hitung =
- 7. Uji Homogenitas adalah uji mengenai sama atau tidaknya variansi-variansi dua buah distribusi atau lebih. Uji homogenitas dapat dilakukan dengan beberapa cara yaitu dengan uji homogenitas variansi dan uji Bartlett. Uji Homogenitas
- 8. H0 = Data homogen H1 = Data tidak homogen Merumuskan Hipotesis Taraf Signifikan Fhitung = Statistik Uji Titik Kritis Tahapan Uji Hipotesis = 1%, 5%, 10%, dll Fhitung > Ftabel maka Tolak H0 X2 hitung > X2 tabel maka Tolak H0 P-value < maka Tolak H0 Kesimpulan X2 hitung = (ln10){B- dimana B=
- 9. Thank you