01 Архитектура информационных систем. Общие понятияEdward GaliaskarovСлайд-конспекты лекций, читаемых мною в рамках курса Архитектура информационных систем
Проводим идентификацию конфигурационных единицCleverics1. Планирование идентификации
2. Маркировка
3. Использование средств Inventory Management и существующих источников данных
4. Организация работ по наполнению CMDB информацией
Как спроектировать полезную CMDBClevericsЧто такое CMDB
Плюсы и минусы CMDB
Рекомендации по проектированию CMDB
Результаты проектирования CMDB (checklist)
поставщик софта SiteVladimir BurdaevМодель базы знаний для выбора поставщика программного продукта. Система КАРКАС
Knowledge base model for supplier selection of a software product. System KARKAS
Интеграционные решения – развиваемся дальшеКРОКВебинар «Интеграционные решения: ИТ-сердце вашей компании» http://www.croc.ru/action/detail/21799/
Презентация Михаила Чарикова, архитектора интеграционных решений компании КРОК
Создание СУИБ в организации на примере 5 реализованных проектов LETA 2010-201...LETA IT-companyПрезентация Акатьевой Марии,
заместителя директора департамента продуктов и услуг компании LETA
проведенная в рамках конференции «Грани ИБ Законодательство, процессы, технологии» 13-15 октября 2011 г. в «Атлас Парк-Отель»
Логическая витрина для доступа к большим даннымSergey GorshkovКак компании получить максимальную выгоду от накопленной информации? Как интегрировать данные из хранилищ Big Data с традиционной аналитической информацией?
Проводим идентификацию конфигурационных единицCleverics1. Планирование идентификации
2. Маркировка
3. Использование средств Inventory Management и существующих источников данных
4. Организация работ по наполнению CMDB информацией
Как спроектировать полезную CMDBClevericsЧто такое CMDB
Плюсы и минусы CMDB
Рекомендации по проектированию CMDB
Результаты проектирования CMDB (checklist)
поставщик софта SiteVladimir BurdaevМодель базы знаний для выбора поставщика программного продукта. Система КАРКАС
Knowledge base model for supplier selection of a software product. System KARKAS
Интеграционные решения – развиваемся дальшеКРОКВебинар «Интеграционные решения: ИТ-сердце вашей компании» http://www.croc.ru/action/detail/21799/
Презентация Михаила Чарикова, архитектора интеграционных решений компании КРОК
Создание СУИБ в организации на примере 5 реализованных проектов LETA 2010-201...LETA IT-companyПрезентация Акатьевой Марии,
заместителя директора департамента продуктов и услуг компании LETA
проведенная в рамках конференции «Грани ИБ Законодательство, процессы, технологии» 13-15 октября 2011 г. в «Атлас Парк-Отель»
Логическая витрина для доступа к большим даннымSergey GorshkovКак компании получить максимальную выгоду от накопленной информации? Как интегрировать данные из хранилищ Big Data с традиционной аналитической информацией?
20151101 Антикейс: традиционный подход к автоматизации контура управленияAndrei A. EmelinОсобенности традиционного подхода реализации проектов автоматизации контура управления Организацией и Альтернативный подход, позволяющий устранить описанные в Антикейсе ограничения.
Аліна Петренко: “Майстер-клас: Виявлення ключових вимог на предпроектній фазі...DakiryАліна Петренко: “Майстер-клас: Виявлення ключових вимог на предпроектній фазі. Як не впустити важливе”
Кризис результативности ИТ: фиксируем проблему, ищем решенияIBSПодробности на www.ibs.ru
Выступление Левона Хачатряна, директора по консалтингу IBS, на конференции "ИТ-стратегия 2014" (Cnews)
BPM: Почему надо говорить о системе курсов для всех заинтересованных лиц орга...ABPMP Russian ChapterАлёшин В.Д., РАНХ и ГС при Президенте РФ, профессор
Доклад на конференции ABPMP Russian Chapter "Преподавание BPM — опыт, проблемы, перспективы"
Москва, 13.12.2013
Как выбрать информационную системуKate KoltunovaВыбор информационных систем. Журнал Управление компанией, Июль, 2004 г.
Вопрос о выборе и внедрении информационной системы на предприятии активно обсуждается не один год, однако часто компании, относясь к IT-решениям, как к панацее, тратят значительные средства, которые впоследствии не окупаются. Предлагаемая статья представляет собой обобщение опыта, полученного в результате нескольких проектов по выбору и внедрению информационных систем в различных компаниях.
Как спроектировать систему сквозной аналитикиMariia Bocheva75% пользователей ищут товары в интернете, а покупают в офлайн-магазинах. 56% покупок в магазинах совершаются после изучения товаров в интернете. Эти цифры красноречивее любых аналитиков и маркетологов говорят, что интернет-магазинам и розничным сетям жизненно необходимо использовать сквозную аналитику, чтобы правильно оценивать эффективность рекламы. Несмотря на это, многие компании до сих пор не настроили систему сквозной аналитики, ошибочно полагая, что это сложно, дорого и небезопасно для их данных.
Softline и OWOX BI мы развеивают все страхи и предубеждения по поводу сквозной аналитики и рассказывают, как повысить эффективность рекламных кампаний в интернете, используя данные о продажах из внутренних IT-систем.
Вы узнаете:
-Как оценить текущие возможности аналитики в компании и определить зоны «провисания».
-Как выявить требования к системе сквозной аналитики и разработать целевую модель.
-Как поэтапно внедрить систему сквозной аналитики с расчетом эффекта для бизнеса.
-Как с помощью продуктов OWOX BI и Google объединить в Google BigQuery все данные, необходимые для сквозной аналитики: действия пользователей на сайте и в мобильных приложениях, расходы на рекламу, доходы, выполненные заказы, звонки и email-рассылки.
-Истории успеха наших клиентов: как они настроили систему сквозной аналитики и использовали полученные данные для достижения своих бизнес-целей.
Будет полезно:
Ecommerce и retail проектам, аналитикам и маркетологам.
Как спроектировать систему сквозной аналитикиМаркетинг-аналитика с OWOX BIЗагрузить запись вебинара можно здесь: https://www.owox.com/c/1l9
На вебинаре вы узнаете:
➤Как оценить текущие возможности аналитики в компании и определить зоны «провисания».
➤Как выявить требования к системе сквозной аналитики и разработать целевую модель.
➤Как поэтапно внедрить систему сквозной аналитики с расчетом эффекта для бизнеса.
➤Как с помощью продуктов OWOX BI и Google объединить в Google BigQuery все данные, необходимые для сквозной аналитики: действия пользователей на сайте и в мобильных приложениях, расходы на рекламу, доходы, выполненные заказы, звонки и email-рассылки.
➤Истории успеха наших клиентов: как они настроили систему сквозной аналитики и использовали полученные данные для достижения своих бизнес-целей.
Вебинар будет полезен:
Ecommerce и retail проектам, аналитикам и маркетологам.
2. • Достоверных данных и информации о
поведении интересующих нас субъектов,
• Ясного прогноза развития некоторых
неблагоприятных ситуаций,
• Ответов на вопросы, «Что будет, Если…»,
• Выполнения определенного набора
функций в автоматическом режиме,
даже без вмешательства человека.
Чего мы хотим от оптимальной системы управления?
1
3. Пример: процесс бюджетирования и поддержания городской инфраструктуры
Участники процесса – компоненты подсистемы:
• Собственно объекты инфраструктуры: здания, системы ЖКХ, сетевые инфраструктуры
• Субъекты-подрядчики
• Субъекты-конкуренты за объем бюджетных средств
Интерфейсы взаимодействия компонент:
• Планы обслуживания и/или модернизации,
• Ресурсы финансовые, материальные, людские
• Обязательства
• Сроки и показатели качества
• Показатель приоритета.
Процессы управления городом – это процессы управления
сложной динамической системой
4. Business Intelligence - бизнес-аналитика
Предварительное построение дерева информационно-финансовых
сущностей (метамодели данных) для последующего извлечения
информации из различных ИС и обеспечения углубленного анализа этих
накопленных исторических данных.
Fuzzy Logic - нечеткая логика
Описание эвристических алгоритмов управления на основе опыта
экспертов с использованием функции нечеткой принадлежности.
Business Rules - бизнес-правила
Представление наперед заданных условий и требований на
формализованном языке, достаточно близком к человеческому,
необходимых для массовой и быстрой обработки наборов входных
сообщений.
Semantic Web - семантический веб
Новая волна формализованного представления фактов и знаний в виде
предикатов первого порядка или виде графов, удобного для извлечения
их из специальным образом маркированных интернет ресурсов.
Современные технологии обработки информации
для принятия решения
1
5. Что нужно, чтобы управление было оптимальным:
• постановку цели (целевой функции или функционала) управления,
сопровождаемой формализацией статических и динамических ограничений
• декомпозицию всей системы на взаимодействующие составные части, т.е. совокупность
подсистем (тоже оптимально управляемых), а также формализацию
их взаимодействия
• формализованное представление подсистем в виде моделей, допускающих
получение ответов на вопросы "ЧТО, ЕСЛИ...»
• интерфейсы взаимодействия подсистем и логику их взаимодействия
• источники объективных данных
• систему коммуникации/доставки управляющих воздействий
• набор управляемых показателей поведения системы
Оптимальное управление сложными динамическими системами.
Постановка задачи
1
6. Очевидные и неочевидные условия успешного внедрения ИОЦ
1
Очевидные:
• Корректная постановка задачи оптимального управления. См. предыдущий слайд
• Наличие платформ поддержки современных методов обработки информации для
принятия решения
• Опытный подрядчик
• Обученный потребитель
• Инвестиции
Неочевидные:
• Понимание кто - Заказчик и кто – Потребитель
— Кто заказывает и платит, а кто использует в своей деятельности.
• Широта и глубина автоматизации операционного управления
— Широта: эффект достигается от интеграции взаимодействующих
подсистем, даже если планируется управлять одной подсистемой,
— Глубина: операционное управление должно охватывать процессы всех
уровней, а не только собирать данные для визуального представления
руководству.
• Готовность к изменениям
— Процессы должны быть изменены в части полномочий и доступа к
информации и моделям, труднее всего менять психологию и привычки людей
нужны навыки и опыт.
7. Организационные
• Определен ли Заказчик и Пользователи Системы?
• Существует ли цель модернизации управления в формате SMART?
• Есть ли понимание какие сферы управления войдут в систему ИОЦ в качестве подсистем?
• Сформулирован ли согласованный набор ключевых показателей деятельности этих подсистем?
• Оценены ли пороговые значения эффективности планируемых в ИОЦ инвестиций?
Методологические
• Есть ли опыт управления проектами организационных преобразований такого масштаба?
• Достаточно ли ресурсов научно-методического обеспечения?
• Применяете ли вы методы и стандарты управления программами и проектами?
• Есть ли опыт управления рисками?
• Есть ли у вас опыт внедрения интегрированных систем, охватывающих несколько
областей управления?
Технологические
• Используете ли вы интеграцию данных от различных подразделений?
• Есть ли у вас единое информационное пространство для взаимодействия?
• Есть ли у вас система сбора объективных данных?
• Применяете ли вы современные платформы обработки данных для принятия
решений?
Критерии готовности к началу внедрения – для самоконтроля
1
Положительные ответы, хотя бы на 70% вопросов, говорят что вы готовы
к началу внедрения ИОЦ !
8. • Системный анализ
• Концептуальный дизайн
• Проектирование системной архитектуры
• Формирование требований и ТЗ
• Прикладные разработки
• Разработка и внедрение инфраструктуры
• Интеграция систем и данных
• Сопровождение и техническая поддержка.
Чем мы можем помочь?
1
9. Благодарим за внимание!
Группа компаний R-Style, Россия
127549 г. Москва, ул. Пришвина д. 8 к. 2
Тел.: +7 (495) 514-14-10
Факс: +7 (495) 514-14-11
Сайт: www.R-Style.com