состояние и перспективы машинного интеллекта с. шумский, нейронет
Download as pptx, pdf0 likes252 views
Документ рассматривает состояние и перспективы машинного интеллекта, выделяя значимость глубокого обучения на уровне человеческого распознавания. Описываются бизнес-кейсы и применение технологий в различных сферах, включая автономные автомобили и персональных агентов. Также поднимаются вопросы о возможных угрозах, связанных с развитием сверхинтеллекта.
1 of 24
Download to read offline
![Интернет [умных] вещей
▪ Агенты
Личные помощники,
облачные сервисы
▪ Роботы
Безлюдная логистика
и производство](https://image.slidesharecdn.com/random-170509193352/85/-17-320.jpg)
Ad
Recommended
когнитивные технологии, Ibm
когнитивные технологии, IbmSkolkovo Robotics CenterДокумент обсуждает когнитивные технологии и их влияние на различные отрасли, подчеркивая важность трансформации в условиях растущего объема данных и потребности в интеллектуальных решениях. Примеры применения таких технологий включают автоматизированные системы обслуживания клиентов и анализ больших данных для выявления тенденций. Также освещаются вызовы, стоящие перед людьми в работе с данными, и возможности, которые открываются благодаря когнитивным вычислениям.
Cостояние и перспективы машинного интеллекта
Cостояние и перспективы машинного интеллектаSkolkovo Robotics CenterДокумент рассматривает текущее состояние и будущее машинного интеллекта, выделяя ключевые достижения в области глубокого обучения и машинного зрения. Обсуждаются бизнес-кейсы и применение технологий в различных сферах, включая автономные системы и роботов. Также поднимается вопрос о потенциальных угрозах сверхинтеллекта и его влиянии на общество и профессию.
Когнитивные технологии
Когнитивные технологииSkolkovo Robotics CenterДокумент описывает концепты и технологии, связанные с когнитивными вычислениями и цифровой трансформацией. В нем говорится о важности использования данных и механизмов, таких как интернет вещей и нейроморфные вычислители, для решения проблем в различных отраслях. Также упоминаются примеры применения IBM Watson для улучшения клиентского сервиса и аналитики на основе больших данных.
Введение в проблематику ИИ
Введение в проблематику ИИMikhail BurtsevДокумент исследует природу искусственного интеллекта (ИИ) и его эволюцию от кибернетики до современных нейроморфных систем. Обсуждаются достижения в области ИИ, а также сложности, связанные с полным пониманием интеллекта человека и возможные пути его моделирования. Рассматриваются современные и будущие подходы к развитию ИИ, включая использование принципов работы мозга для создания эффективных систем.
Маркетинг времен IV промышленной революции (Russian)
Маркетинг времен IV промышленной революции (Russian)Andrey SebrantДокумент рассматривает влияние четвертой промышленной революции на маркетинг, подчеркивая важность data science, алгоритмов и психологии в современных процессах. Обсуждаются примеры, такие как успех элементов машинного обучения и их применение в различных сферах, включая статистику и персонализацию. Также выделяются изменения в поведении бизнеса в условиях возрастания значимости больших данных и искусственного интеллекта.
А.Левенчук -- Образование по машинному обучению
А.Левенчук -- Образование по машинному обучениюAnatoly LevenchukСеминар по машинному обучению обсуждает внедрение нейротехнологий в бизнес-образование, акцентируя внимание на различии между дисциплиной и технологией. Рассматриваются взаимодействия между формальным образованием и реальной практикой, а также необходимость обучения для осознания их связи. Доклад содержит анализ тенденций в машинном интеллекте и образовании, включая роль глубинного обучения и его влияние на инженерные подходы.
Data Science и Cognitive Science, алгоритмы и психология: четвертая промышлен...
Data Science и Cognitive Science, алгоритмы и психология: четвертая промышлен...Tech Talks @NSUДокумент обсуждает, как четвертая промышленная революция влияет на карьеру в области data science и когнитивных наук, подчеркивая важность алгоритмов и машинного обучения. Он также рассматривает разницу между аналитикой и data science, а также влияние искусственного интеллекта на традиционные научные подходы. В заключение, автор выделяет ключевые навыки будущего и необходимость симбиоза технологий и человеческого интеллекта.
Machine Learning and Artificial Intelligence as a business tool and a foundat...
Machine Learning and Artificial Intelligence as a business tool and a foundat...Dzianis PirshtukДоклад посвящен машинному обучению и искусственному интеллекту как инструментам бизнеса и основам новых продуктов. Рассматриваются история, современные примеры, тенденции и бизнес-цели, подчеркивая важность данных и ключевые навыки в data science. Также обсуждаются возможности и угрозы, которые несет этот искусственный интеллект для будущего человечества.
Михаил Бурцев (DeepHackLab)
Михаил Бурцев (DeepHackLab)EdutainmeДокумент описывает глубокое обучение и его применение в различных областях, таких как распознавание речи, анализ изображений и медицинская диагностика. Он также упоминает ведущие компании, занимающиеся глубоким обучением, и их достижения, включая Google, Facebook, Microsoft и IBM. Глубокое обучение доказало свою эффективность в обработке больших данных и автоматизации многослойных нейросетевых архитектур.
Vvedenie-v-iskusstvennyj-intellekt.(ppt)
Vvedenie-v-iskusstvennyj-intellekt.(ppt)shooxruxbДокумент представляет собой введение в искусственный интеллект, охватывающее его историю, основные концепции и методы, такие как машинное обучение и обработка естественного языка. Также обсуждаются этические аспекты ИИ, включая предвзятость алгоритмов и вопросы конфиденциальности данных. В заключение подчеркивается влияние ИИ на рабочие места и его будущее развитие в различных областях.
А.Левенчук -- Интеллект-стек: как создаётся Deus ex Machina
А.Левенчук -- Интеллект-стек: как создаётся Deus ex MachinaAnatoly LevenchukДокумент охватывает личную историю автора в области технологий, включая его ранние работы в распознавании образов, развитие интернета и системной инженерии, а также его предвосхищение роста и потенциальных пузырей в области глубокого обучения. Обсуждаются достижения в распознавании речи и характеристиках нейронных сетей, а также необходимость в больших данных для их обучения и вопросы, связанные с будущим влиянием машинного обучения на экономику и трудовую среду. Документ завершается размышлениями о взаимодействии междисциплинарных областей и глубоком анализе текущих трендов в области технологий.
Блеск и нищета современного ИИ, из истории кибернетики в СССР, философия ИИ -...
Блеск и нищета современного ИИ, из истории кибернетики в СССР, философия ИИ -...Anton MoiseevДокумент охватывает широкий спектр тем в области искусственного интеллекта и больших данных, включая методы анализа, работы с текстом и визуализацией данных, а также детали работы нейронных сетей и их применения. Он подчеркивает взаимосвязь между ИИ и большими данными и описывает примеры технологий, таких как генеративные нейронные сети и распознавание лиц, а также указывает на существующие ограничения и недостатки текущих систем. Безусловно, технологии ИИ становятся обыденностью, но их реальная эффективность и достижения вызывают вопросы, а также существуют случаи обмана, когда технологии представляются более развитыми, чем они есть на самом деле.
22 HappyDev-lite-2014. Дмитрий Филимонов. Искусственный интеллект.
22 HappyDev-lite-2014. Дмитрий Филимонов. Искусственный интеллект.HappyDev-liteДокумент обсуждает искусственный интеллект (ИИ) и его различные аспекты, включая определение, свойства и подходы к его разработке, такие как программно-технологический и биологический. Приводятся примеры нейронных сетей и их обучения, а также различные сферы применения ИИ, такие как аналитика, распознавание образов и оптимизация процессов. Рассматриваются ключевые компоненты систем ИИ, а также концепция теста Тьюринга для определения интеллекта машин.
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектAnnaZhidkovaДокумент рассматривает основные аспекты искусственного интеллекта (ИИ), включая его историю, направления исследований и применения. В частности, акцентируется на бионическом и прагматическом подходах, а также на современных технологиях, таких как нейрокомпьютеры и интеллектуальные роботы. Также представлены прогнозы о будущем ИИ и законы роботехники, предложенные Айзеком Азимовым.
21 02 HappyDev-lite'14 Дмитрий Филимонов. Искусственный интеллект
21 02 HappyDev-lite'14 Дмитрий Филимонов. Искусственный интеллектHappyDevДокумент описывает основные понятия искусственного интеллекта (ИИ), включая его определение, происхождение и способность машин выполнять задачи, традиционно относящиеся к человеческому интеллекта. Рассматриваются различные подходы к разработке ИИ, такие как программно-технологический и биологический, а также применение нейронных сетей и методов обучения. Также упоминаются сферы применения ИИ, включая игры, логистику, распознавание образов и предсказания в социологии.
А.Левенчук -- будущее науки
А.Левенчук -- будущее наукиAnatoly LevenchukДокумент анализирует текущее состояние и будущее науки, подчеркивая проблемы, связанные с относительным застой и недостатком автоматизации. Обсуждаются достижения в области глубокого обучения, а также влияние технологий на научные процессы и парадигмы. Предлагается, что внимание следует уделить не столько традиционной науке, сколько инженерии знаний для достижения практических результатов.
Лекция 1_ РЭС_Презентация — копия.pptx
Лекция 1_ РЭС_Презентация — копия.pptxAssemNazirova2Документ представляет собой введение в искусственный интеллект, охватывающее ключевые аспекты, такие как определения ИИ, его функции, историю и направления научной мысли. Рассматриваются примеры существующих ИИ-систем, их качества и роль в будущем, а также перспективы применения ИИ в различных профессиях. Лекция включает в себя список литературы и ссылки на интернет-ресурсы для более глубокого изучения темы.
Машинное обучение для интеллектуализации ваших приложений
Машинное обучение для интеллектуализации ваших приложенийPAY2 YOUДокумент освещает основы машинного обучения, включая его виды, такие как регрессия, классификация и кластеризация, а также различные алгоритмы, используемые в этих методах. Основное внимание сосредоточено на важности качества данных и алгоритмов, предлагая десять правил для успешного применения машинного обучения. Также рассматриваются практические библиотеки и инструменты, применяемые в этой области.
Машинное и глубокое обучение
Машинное и глубокое обучение MATLABДокумент описывает применение машинного и глубокого обучения в различных областях, таких как распознавание образов, предсказание цен и медицинская диагностика. В документе приведены примеры использования алгоритмов машинного обучения, таких как регрессионный анализ и классификация активностей на основе данных с мобильных телефонов. Также рассматриваются рабочие процессы и методики, включая обучение моделей и обработку данных.
Введение в искусственный интеллект и применение
Введение в искусственный интеллект и применениеsadimaygul40Введение в искусственный интеллект и применение
Открытая лекция А. Левенчука
Открытая лекция А. ЛевенчукаASIMPЛекция Анатолия Левенчука обсуждает будущее технологий, акцентируя внимание на искусственном интеллекте и его эволюции. Он затрагивает важные темы, такие как технологическая сингулярность, уровни интеллектуальности компьютерных систем и применение искусственного интеллекта в различных областях. Кроме того, рассматриваются мифы и реальность AI, а также влияние технологий на общество и культуру.
А.Левенчук -- лекция о будущем (2014)
А.Левенчук -- лекция о будущем (2014)Anatoly LevenchukВ лекции Антология Левенчука обсуждаются темы будущего технологий, включая искусственный интеллект и машинное обучение, с акцентом на их развитие и влияние на общество. Доклад затрагивает важные моменты, такие как технологическая сингулярность, применение технологий в различных сферах и мифы о ИИ. Левенчук также выражает мнение о сложности предсказания будущих изменений и необходимости учитывать технологические и социальные аспекты.
Цифровая трансформация. От лозунгов к внедрению
Цифровая трансформация. От лозунгов к внедрениюAndrey KoptelovДокумент описывает цифровую трансформацию бизнеса и ключевые технологии, такие как дополненная и виртуальная реальность, интернет вещей, искусственный интеллект и 3D-печать. Он подчеркивает важность внедрения новых технологий для оптимизации бизнес-процессов и улучшения клиентского опыта. Также обсуждаются примеры успешных кейсов и риски утраты рабочих мест из-за автоматизации и роботизации.
Презентация _Системы искусственного интеллекта и машинного обучения_ (11 клас...
Презентация _Системы искусственного интеллекта и машинного обучения_ (11 клас...ssuserba70d71Презентация посвящена искусственному интеллекту и машинному обучению, исследует их определения, виды и актуальность в современном мире. Основная цель работы — выяснить, что такое искусственный интеллект и как он применяется в различных областях, включая вычисления и медицину. Также рассматриваются подходы машинного обучения и его использование в естественно-языковых программ, музыке и играх.
Сергей Шумский. Дорожная карта развития направления нейроассистенты
Сергей Шумский. Дорожная карта развития направления нейроассистентыSkolkovo Robotics CenterДокумент описывает стратегию развития нейроассистентов в рамках национальной технологической инициативы 'Нейронет', акцентируя внимание на росте искусственного интеллекта и машинного обучения. Описаны роли нейроассистентов в различных веб-эпохах и их влияние на взаимодействие людей и технологий. Также упоминается создание стартапов и акселераторов, направленных на разработку продуктов и технологий в данной области.
Анатолий Левенчук — Техинвест — ICBDA2016
Анатолий Левенчук — Техинвест — ICBDA2016rusbaseДокумент охватывает события и достижения в области искусственного интеллекта и технологий за 2015-2016 годы, включая достижения компаний, таких как Google и Fujitsu в распознавании голоса и изображений. Также упоминается о системе интеллект-стек, модульности и интерфейсах для различных платформ и инструментов разработки ИИ. В документе рассматриваются проблемы и прогнозы, касающиеся рынка и технологий ИИ, а также пути для заработка в этой области.
А.Левенчук -- интеллект-стек 2016
А.Левенчук -- интеллект-стек 2016Anatoly LevenchukДокумент обсуждает актуальные достижения и тренды в области искусственного интеллекта и машинного обучения на основе событий и новостей с 2015 по 2016 год. Описание включает технологии, используемые в распознавании голоса и китайских иероглифов, а также рассматривает архитектуры стека интеллекта и проблемы, связанные с модульностью и сертификацией обучаемых систем. В конце документа представлены прогнозы о будущем развитии интерфейсов и конкуренции на различных уровнях интеллектуального стека.
Masters Academy: Передовые технологии AR & VR, machine learning, cloud compu...
Masters Academy: Передовые технологии AR & VR, machine learning, cloud compu...Masters AcademyДокумент обсуждает передовые технологии, такие как AR/VR, машинное обучение и облачные вычисления, и их историю внедрения. Описаны значимые события и достижения в каждой из областей, а также ключевые инструменты и сферы применения технологий. Упоминаются ведущие компании и их доходы на рынке облачных вычислений.
возможности и барьеры "разговорного" интеллекта а. сандлер, лаборат...
возможности и барьеры "разговорного" интеллекта а. сандлер, лаборат...Skolkovo Robotics CenterДокумент подробно описывает возможности и барьеры разговорного интеллекта, выделяя типы чатботов и их функционал. Обсуждается процесс создания чатботов и их интеграция с внешними системами, а также природа диалога и его параметры. Также упоминаются практические советы по применению чатботов и предстоящие мероприятия по обучению созданию таких систем.
влияние искусственного интеллекта на пользовательский опыт г. калугина, Yota
влияние искусственного интеллекта на пользовательский опыт г. калугина, YotaSkolkovo Robotics CenterПрезентация ГАлины Калугиной
More Related Content
Similar to состояние и перспективы машинного интеллекта с. шумский, нейронет (20)
Михаил Бурцев (DeepHackLab)
Михаил Бурцев (DeepHackLab)EdutainmeДокумент описывает глубокое обучение и его применение в различных областях, таких как распознавание речи, анализ изображений и медицинская диагностика. Он также упоминает ведущие компании, занимающиеся глубоким обучением, и их достижения, включая Google, Facebook, Microsoft и IBM. Глубокое обучение доказало свою эффективность в обработке больших данных и автоматизации многослойных нейросетевых архитектур.
Vvedenie-v-iskusstvennyj-intellekt.(ppt)
Vvedenie-v-iskusstvennyj-intellekt.(ppt)shooxruxbДокумент представляет собой введение в искусственный интеллект, охватывающее его историю, основные концепции и методы, такие как машинное обучение и обработка естественного языка. Также обсуждаются этические аспекты ИИ, включая предвзятость алгоритмов и вопросы конфиденциальности данных. В заключение подчеркивается влияние ИИ на рабочие места и его будущее развитие в различных областях.
А.Левенчук -- Интеллект-стек: как создаётся Deus ex Machina
А.Левенчук -- Интеллект-стек: как создаётся Deus ex MachinaAnatoly LevenchukДокумент охватывает личную историю автора в области технологий, включая его ранние работы в распознавании образов, развитие интернета и системной инженерии, а также его предвосхищение роста и потенциальных пузырей в области глубокого обучения. Обсуждаются достижения в распознавании речи и характеристиках нейронных сетей, а также необходимость в больших данных для их обучения и вопросы, связанные с будущим влиянием машинного обучения на экономику и трудовую среду. Документ завершается размышлениями о взаимодействии междисциплинарных областей и глубоком анализе текущих трендов в области технологий.
Блеск и нищета современного ИИ, из истории кибернетики в СССР, философия ИИ -...
Блеск и нищета современного ИИ, из истории кибернетики в СССР, философия ИИ -...Anton MoiseevДокумент охватывает широкий спектр тем в области искусственного интеллекта и больших данных, включая методы анализа, работы с текстом и визуализацией данных, а также детали работы нейронных сетей и их применения. Он подчеркивает взаимосвязь между ИИ и большими данными и описывает примеры технологий, таких как генеративные нейронные сети и распознавание лиц, а также указывает на существующие ограничения и недостатки текущих систем. Безусловно, технологии ИИ становятся обыденностью, но их реальная эффективность и достижения вызывают вопросы, а также существуют случаи обмана, когда технологии представляются более развитыми, чем они есть на самом деле.
22 HappyDev-lite-2014. Дмитрий Филимонов. Искусственный интеллект.
22 HappyDev-lite-2014. Дмитрий Филимонов. Искусственный интеллект.HappyDev-liteДокумент обсуждает искусственный интеллект (ИИ) и его различные аспекты, включая определение, свойства и подходы к его разработке, такие как программно-технологический и биологический. Приводятся примеры нейронных сетей и их обучения, а также различные сферы применения ИИ, такие как аналитика, распознавание образов и оптимизация процессов. Рассматриваются ключевые компоненты систем ИИ, а также концепция теста Тьюринга для определения интеллекта машин.
Искусственный интеллект
Искусственный интеллектAnnaZhidkovaДокумент рассматривает основные аспекты искусственного интеллекта (ИИ), включая его историю, направления исследований и применения. В частности, акцентируется на бионическом и прагматическом подходах, а также на современных технологиях, таких как нейрокомпьютеры и интеллектуальные роботы. Также представлены прогнозы о будущем ИИ и законы роботехники, предложенные Айзеком Азимовым.
21 02 HappyDev-lite'14 Дмитрий Филимонов. Искусственный интеллект
21 02 HappyDev-lite'14 Дмитрий Филимонов. Искусственный интеллектHappyDevДокумент описывает основные понятия искусственного интеллекта (ИИ), включая его определение, происхождение и способность машин выполнять задачи, традиционно относящиеся к человеческому интеллекта. Рассматриваются различные подходы к разработке ИИ, такие как программно-технологический и биологический, а также применение нейронных сетей и методов обучения. Также упоминаются сферы применения ИИ, включая игры, логистику, распознавание образов и предсказания в социологии.
А.Левенчук -- будущее науки
А.Левенчук -- будущее наукиAnatoly LevenchukДокумент анализирует текущее состояние и будущее науки, подчеркивая проблемы, связанные с относительным застой и недостатком автоматизации. Обсуждаются достижения в области глубокого обучения, а также влияние технологий на научные процессы и парадигмы. Предлагается, что внимание следует уделить не столько традиционной науке, сколько инженерии знаний для достижения практических результатов.
Лекция 1_ РЭС_Презентация — копия.pptx
Лекция 1_ РЭС_Презентация — копия.pptxAssemNazirova2Документ представляет собой введение в искусственный интеллект, охватывающее ключевые аспекты, такие как определения ИИ, его функции, историю и направления научной мысли. Рассматриваются примеры существующих ИИ-систем, их качества и роль в будущем, а также перспективы применения ИИ в различных профессиях. Лекция включает в себя список литературы и ссылки на интернет-ресурсы для более глубокого изучения темы.
Машинное обучение для интеллектуализации ваших приложений
Машинное обучение для интеллектуализации ваших приложенийPAY2 YOUДокумент освещает основы машинного обучения, включая его виды, такие как регрессия, классификация и кластеризация, а также различные алгоритмы, используемые в этих методах. Основное внимание сосредоточено на важности качества данных и алгоритмов, предлагая десять правил для успешного применения машинного обучения. Также рассматриваются практические библиотеки и инструменты, применяемые в этой области.
Машинное и глубокое обучение
Машинное и глубокое обучение MATLABДокумент описывает применение машинного и глубокого обучения в различных областях, таких как распознавание образов, предсказание цен и медицинская диагностика. В документе приведены примеры использования алгоритмов машинного обучения, таких как регрессионный анализ и классификация активностей на основе данных с мобильных телефонов. Также рассматриваются рабочие процессы и методики, включая обучение моделей и обработку данных.
Введение в искусственный интеллект и применение
Введение в искусственный интеллект и применениеsadimaygul40Введение в искусственный интеллект и применение
Открытая лекция А. Левенчука
Открытая лекция А. ЛевенчукаASIMPЛекция Анатолия Левенчука обсуждает будущее технологий, акцентируя внимание на искусственном интеллекте и его эволюции. Он затрагивает важные темы, такие как технологическая сингулярность, уровни интеллектуальности компьютерных систем и применение искусственного интеллекта в различных областях. Кроме того, рассматриваются мифы и реальность AI, а также влияние технологий на общество и культуру.
А.Левенчук -- лекция о будущем (2014)
А.Левенчук -- лекция о будущем (2014)Anatoly LevenchukВ лекции Антология Левенчука обсуждаются темы будущего технологий, включая искусственный интеллект и машинное обучение, с акцентом на их развитие и влияние на общество. Доклад затрагивает важные моменты, такие как технологическая сингулярность, применение технологий в различных сферах и мифы о ИИ. Левенчук также выражает мнение о сложности предсказания будущих изменений и необходимости учитывать технологические и социальные аспекты.
Цифровая трансформация. От лозунгов к внедрению
Цифровая трансформация. От лозунгов к внедрениюAndrey KoptelovДокумент описывает цифровую трансформацию бизнеса и ключевые технологии, такие как дополненная и виртуальная реальность, интернет вещей, искусственный интеллект и 3D-печать. Он подчеркивает важность внедрения новых технологий для оптимизации бизнес-процессов и улучшения клиентского опыта. Также обсуждаются примеры успешных кейсов и риски утраты рабочих мест из-за автоматизации и роботизации.
Презентация _Системы искусственного интеллекта и машинного обучения_ (11 клас...
Презентация _Системы искусственного интеллекта и машинного обучения_ (11 клас...ssuserba70d71Презентация посвящена искусственному интеллекту и машинному обучению, исследует их определения, виды и актуальность в современном мире. Основная цель работы — выяснить, что такое искусственный интеллект и как он применяется в различных областях, включая вычисления и медицину. Также рассматриваются подходы машинного обучения и его использование в естественно-языковых программ, музыке и играх.
Сергей Шумский. Дорожная карта развития направления нейроассистенты
Сергей Шумский. Дорожная карта развития направления нейроассистентыSkolkovo Robotics CenterДокумент описывает стратегию развития нейроассистентов в рамках национальной технологической инициативы 'Нейронет', акцентируя внимание на росте искусственного интеллекта и машинного обучения. Описаны роли нейроассистентов в различных веб-эпохах и их влияние на взаимодействие людей и технологий. Также упоминается создание стартапов и акселераторов, направленных на разработку продуктов и технологий в данной области.
Анатолий Левенчук — Техинвест — ICBDA2016
Анатолий Левенчук — Техинвест — ICBDA2016rusbaseДокумент охватывает события и достижения в области искусственного интеллекта и технологий за 2015-2016 годы, включая достижения компаний, таких как Google и Fujitsu в распознавании голоса и изображений. Также упоминается о системе интеллект-стек, модульности и интерфейсах для различных платформ и инструментов разработки ИИ. В документе рассматриваются проблемы и прогнозы, касающиеся рынка и технологий ИИ, а также пути для заработка в этой области.
А.Левенчук -- интеллект-стек 2016
А.Левенчук -- интеллект-стек 2016Anatoly LevenchukДокумент обсуждает актуальные достижения и тренды в области искусственного интеллекта и машинного обучения на основе событий и новостей с 2015 по 2016 год. Описание включает технологии, используемые в распознавании голоса и китайских иероглифов, а также рассматривает архитектуры стека интеллекта и проблемы, связанные с модульностью и сертификацией обучаемых систем. В конце документа представлены прогнозы о будущем развитии интерфейсов и конкуренции на различных уровнях интеллектуального стека.
Masters Academy: Передовые технологии AR & VR, machine learning, cloud compu...
Masters Academy: Передовые технологии AR & VR, machine learning, cloud compu...Masters AcademyДокумент обсуждает передовые технологии, такие как AR/VR, машинное обучение и облачные вычисления, и их историю внедрения. Описаны значимые события и достижения в каждой из областей, а также ключевые инструменты и сферы применения технологий. Упоминаются ведущие компании и их доходы на рынке облачных вычислений.
А.Левенчук -- Интеллект-стек: как создаётся Deus ex Machina
А.Левенчук -- Интеллект-стек: как создаётся Deus ex MachinaAnatoly Levenchuk
Блеск и нищета современного ИИ, из истории кибернетики в СССР, философия ИИ -...
Блеск и нищета современного ИИ, из истории кибернетики в СССР, философия ИИ -...Anton Moiseev
22 HappyDev-lite-2014. Дмитрий Филимонов. Искусственный интеллект.
22 HappyDev-lite-2014. Дмитрий Филимонов. Искусственный интеллект.HappyDev-lite
21 02 HappyDev-lite'14 Дмитрий Филимонов. Искусственный интеллект
21 02 HappyDev-lite'14 Дмитрий Филимонов. Искусственный интеллектHappyDev
Машинное обучение для интеллектуализации ваших приложений
Машинное обучение для интеллектуализации ваших приложенийPAY2 YOU
Введение в искусственный интеллект и применение
Введение в искусственный интеллект и применениеsadimaygul40
Цифровая трансформация. От лозунгов к внедрению
Цифровая трансформация. От лозунгов к внедрениюAndrey Koptelov
Презентация _Системы искусственного интеллекта и машинного обучения_ (11 клас...
Презентация _Системы искусственного интеллекта и машинного обучения_ (11 клас...ssuserba70d71
Сергей Шумский. Дорожная карта развития направления нейроассистенты
Сергей Шумский. Дорожная карта развития направления нейроассистентыSkolkovo Robotics Center
Masters Academy: Передовые технологии AR & VR, machine learning, cloud compu...
Masters Academy: Передовые технологии AR & VR, machine learning, cloud compu...Masters Academy
More from Skolkovo Robotics Center (20)
возможности и барьеры "разговорного" интеллекта а. сандлер, лаборат...
возможности и барьеры "разговорного" интеллекта а. сандлер, лаборат...Skolkovo Robotics CenterДокумент подробно описывает возможности и барьеры разговорного интеллекта, выделяя типы чатботов и их функционал. Обсуждается процесс создания чатботов и их интеграция с внешними системами, а также природа диалога и его параметры. Также упоминаются практические советы по применению чатботов и предстоящие мероприятия по обучению созданию таких систем.
влияние искусственного интеллекта на пользовательский опыт г. калугина, Yota
влияние искусственного интеллекта на пользовательский опыт г. калугина, YotaSkolkovo Robotics CenterПрезентация ГАлины Калугиной
Искусственный интеллект и пользовательский опыт
Искусственный интеллект и пользовательский опытSkolkovo Robotics CenterДокумент обсуждает важность пользовательского опыта (UX) в разработке продукции и систем, акцентируя внимание на восприятии и действиях пользователей. Он охватывает методы исследования, включая анкетирование и тестирование, а также подчеркивает роль статистики и данных в оптимизации взаимодействия. Кроме того, рассматривается использование машинного обучения для улучшения различных аспектов пользовательского взаимодействия и защиты от мошенничества.
как вырастить и воспитать чатбота для дела а. власова, лаборатория наносемантика
как вырастить и воспитать чатбота для дела а. власова, лаборатория наносемантикаSkolkovo Robotics CenterДокумент обсуждает создание, развитие и использование диалоговых ботов, акцентируя внимание на их применении в поддержке клиентов и автоматизации бизнес-процессов. Приводятся примеры успешных кейсов, касающихся клиентской помощи и продаж, и описываются различные типы ботов с различными уровнями взаимодействия с пользователем. Кроме того, акцентируется внимание на важности настройки сценариев диалога и поддержки ботов после запуска.
искусственный интеллект в каждый дом – как новые технологии помогают достиг...
искусственный интеллект в каждый дом – как новые технологии помогают достиг...Skolkovo Robotics CenterМихаил Черномордиков занимает должность директора департамента стратегических технологий Microsoft в России. В документе указаны его контактные данные, включая адрес электронной почты и ссылку на сайт. Это краткое представление информации о профессиональной деятельности Михаила Черномордикова.
[Skolkovo Robotics V] Современное состояние и перспективы развития технологий...
[Skolkovo Robotics V] Современное состояние и перспективы развития технологий...Skolkovo Robotics CenterДокумент освещает текущее состояние и будущее развитие технологий технического зрения в робототехнике. Рассматриваются вопросы стандартизации, экспертизы и планирования ключевых технологий, а также необходимость внедрения новых алгоритмов и оборудования. Включены детали работы экспертного совета и рабочей группы, а также достижения в области компьютерного зрения.
[Skolkovo Robotics V] Autonomous driving: context and technical challenges of...
[Skolkovo Robotics V] Autonomous driving: context and technical challenges of...Skolkovo Robotics CenterThis document provides an overview of autonomous driving including:
1) The context of autonomous driving as an industry revolution with growing interest and a compliant technical roadmap.
2) The remaining challenges including technologies still needing industrialization, legal challenges around responsibilities, and technical challenges transferring research to industry.
3) An outline of the market opportunities in both hardware/ADAS in the short term and autonomous systems in the long term.
[Skolkovo Robotics V] Анализ задач и решений модульной, роевой и облачной роб...
[Skolkovo Robotics V] Анализ задач и решений модульной, роевой и облачной роб...Skolkovo Robotics CenterДокумент рассматривает модульную, роевую и облачную робототехнику, уделяя внимание задачам и решениям, разработанным Санкт-Петербургским институтом информатики и автоматизации. Основные направления включают групповое управление мобильными роботами, автоматизированные системы транспортировки пострадавших и принципы распределения задач среди роботов. Также обсуждаются технологии соединений модульных роботов, алгоритмы роевого поведения и применение облачной робототехники для управления роботами и взаимодействия с пользователями.
[Skolkovo Robotics V] Facial Expression Recognition in the Wild
[Skolkovo Robotics V] Facial Expression Recognition in the WildSkolkovo Robotics CenterThis document discusses facial expression recognition and the challenges that remain. It provides an overview of the current state-of-the-art techniques for facial expression recognition, which still struggle with accuracy when tested on naturalistic data rather than posed images. The document outlines a proposed pipeline for facial expression recognition that combines deep learning techniques for feature fusion and representation learning to help address these challenges and improve recognition accuracy on real-world data. Samples of datasets used for training and evaluating facial expression recognition systems are also presented.
[Skolkovo Robotics V] Application of AI in Healthcare
[Skolkovo Robotics V] Application of AI in HealthcareSkolkovo Robotics CenterThe document discusses how artificial intelligence could transform stroke treatment by 2025, with a scenario where a 95-year-old man suffers a stroke at home and various AI technologies help in his treatment and recovery. These include detecting his fall, analyzing speech to dispatch an ambulance, an autonomous ambulance using patient telemetry, an AI-assisted MRI and CT scan to quickly diagnose an ischemic stroke, a nanorobot eliminating the clot to replace thrombectomy, and the patient being discharged the next day. The document also discusses Philips' work in areas like population health, precision medicine, acute care, and challenges of AI in healthcare like access to data, clinical context, and explaining AI decisions to patients.
[Skolkovo Robotics V] Боевые роботы: угрозы учтенные или непредвиденные
[Skolkovo Robotics V] Боевые роботы: угрозы учтенные или непредвиденныеSkolkovo Robotics CenterДокумент анализирует современные тенденции и угрозы, связанные с боевыми роботами и автономными системами, акцентируя внимание на их многофункциональности и значительных преимуществах для вооруженных сил. Обсуждаются технологии, такие как беспилотные системы, гиперзвуковые аппараты и роботы, а также потенциальные проблемы в сфере международного права и стратегической стабильности. Кроме того, поднимаются вопросы о моральных и этических аспектах использования автономных оружий в современных конфликтах.
[Skolkovo Robotics V] Перспективы и ограничения использования бас на немецком...
[Skolkovo Robotics V] Перспективы и ограничения использования бас на немецком...Skolkovo Robotics CenterThis document discusses the prospects and limits of using remotely piloted aircraft systems (RPAS), also known as drones, in the German and European markets. It outlines some of the key applications of drones such as in agriculture, land surveying, security, and infrastructure inspections. However, the progress of the drone market is hindered by legal issues due to differing regulations between countries and states, technical challenges related to integrating drone data into business processes, and a lack of research programs and standardization. The document calls for more harmonization of laws and the development of standards to help drones become useful tools that can enable an emerging commercial market.
[Skolkovo Robotics V] Race for AI: What do VCs expect from AI startups?
[Skolkovo Robotics V] Race for AI: What do VCs expect from AI startups?Skolkovo Robotics CenterVCs expect AI startups to focus on developing AI as a product to solve real-world problems, rather than focusing only on the complex technology. They also expect startups to have a clear strategy for acquiring high-quality data, as access to data is often more important than algorithmic advances alone. Rapid growth is important, but startups need to prioritize developing solutions for specific markets and having the right product over raw technology or speed of growth.
[Skolkovo Robotics V] Robotics in Korea
[Skolkovo Robotics V] Robotics in KoreaSkolkovo Robotics CenterThe document provides an overview of robotics in Korea, including:
1. It outlines Korea's history with robots beginning in 1978 with the introduction of the first robot. Major developments include localization of robot manufacturing, development of service robots, and establishment of governmental master plans for intelligent robots.
2. The 2nd Master Plan for Intelligent Robots (2014-2018) allocated over $500 million for projects like smart factories, service robots, and humanoid robot research.
3. Major robotics research centers and organizations in Korea are described, including the Medical Microrobot Center, HuboLab, and KIRIA. The Korea Association of Robot Industry (KAR) promotes the robotics industry
[Skolkovo Robotics V] Applying Anthropomorphic Robots Technology
[Skolkovo Robotics V] Applying Anthropomorphic Robots TechnologySkolkovo Robotics CenterThe document discusses the applications and challenges of humanoid robots, including their roles in entertainment, disaster response, manufacturing, and human companionship. It highlights issues such as dynamic walking, multi-contact motion, and human-robot interaction, emphasizing the need for advanced control and perception systems. Additionally, it presents specific collaborative efforts in research and development, including projects aimed at integrating humanoid robots into industrial environments for various tasks.
[Skolkovo Robotics V] Assistive Market: HERCULE Project
[Skolkovo Robotics V] Assistive Market: HERCULE ProjectSkolkovo Robotics CenterThe document discusses the history and development of the Hercules project, an initiative by the French company RB3D focused on creating electric exoskeletons to assist with physical work. It outlines the specifications of the Hercules V3, including its weight, payload capacity, and operational features, as well as the advantages and limitations of rigid exoskeletons in industrial settings. The conclusion suggests that while active exoskeletons can enhance workplace health and productivity, their design must prioritize task relevance.
[Skolkovo Robotics V] Collaborative Robots: Research, Technologies and Applic...
[Skolkovo Robotics V] Collaborative Robots: Research, Technologies and Applic...Skolkovo Robotics CenterCollaborative robots allow humans and robots to work together in a shared workspace. They are designed to be safe through features like lightweight materials, sensitive sensors to detect contact, and safety-rated control schemes. Regulations like the ISO 10218 and ISO/TS 15066 standards define requirements for speed and separation monitoring as well as power and force limiting to ensure collaborative robots can safely interact with humans. Current applications are mostly in traditional factory settings for tasks like machine tending, assembly, and quality inspection, but research continues in areas like full-body compliance, grasping, and human-aware planning to expand collaborative robot capabilities.
[Skolkovo Robotics V] Overview of the Modern Robotics Market
[Skolkovo Robotics V] Overview of the Modern Robotics MarketSkolkovo Robotics CenterThe document provides an overview of the global robotics market, highlighting a turnover of $35 billion in 2015 and record installations of around 290,000 industrial robots in 2016, a 14% increase from 2015. Key markets include the automotive and electronics industries, with China accounting for 40% of global installations. Additionally, the document forecasts significant growth in service robots, estimating 42 million new consumer robots and 333,000 professional service robots to be used from 2016 to 2019.
Финальная версия программы Skolkovo Robotics V
Финальная версия программы Skolkovo Robotics VSkolkovo Robotics CenterФинальная версия программы Skolkovo Robotics V
Презентация Альберта Ефимова на РИФ+КИБ 2017
Презентация Альберта Ефимова на РИФ+КИБ 2017Skolkovo Robotics CenterДокумент обсуждает текущее состояние и перспективы развития робототехники и искусственного интеллекта, подчеркивая как сильные, так и слабые стороны индустрии в России. Отмечается необходимость улучшения образовательных программ и командной работы для успешной интеграции технологий. Также представлены данные о мировом рынке и причинах замедления развития в данной области.
возможности и барьеры "разговорного" интеллекта а. сандлер, лаборат...
возможности и барьеры "разговорного" интеллекта а. сандлер, лаборат...Skolkovo Robotics Center
влияние искусственного интеллекта на пользовательский опыт г. калугина, Yota
влияние искусственного интеллекта на пользовательский опыт г. калугина, YotaSkolkovo Robotics Center
Искусственный интеллект и пользовательский опыт
Искусственный интеллект и пользовательский опытSkolkovo Robotics Center
как вырастить и воспитать чатбота для дела а. власова, лаборатория наносемантика
как вырастить и воспитать чатбота для дела а. власова, лаборатория наносемантикаSkolkovo Robotics Center
искусственный интеллект в каждый дом – как новые технологии помогают достиг...
искусственный интеллект в каждый дом – как новые технологии помогают достиг...Skolkovo Robotics Center
[Skolkovo Robotics V] Современное состояние и перспективы развития технологий...
[Skolkovo Robotics V] Современное состояние и перспективы развития технологий...Skolkovo Robotics Center
[Skolkovo Robotics V] Autonomous driving: context and technical challenges of...
[Skolkovo Robotics V] Autonomous driving: context and technical challenges of...Skolkovo Robotics Center
[Skolkovo Robotics V] Анализ задач и решений модульной, роевой и облачной роб...
[Skolkovo Robotics V] Анализ задач и решений модульной, роевой и облачной роб...Skolkovo Robotics Center
[Skolkovo Robotics V] Facial Expression Recognition in the Wild
[Skolkovo Robotics V] Facial Expression Recognition in the WildSkolkovo Robotics Center
[Skolkovo Robotics V] Application of AI in Healthcare
[Skolkovo Robotics V] Application of AI in HealthcareSkolkovo Robotics Center
[Skolkovo Robotics V] Боевые роботы: угрозы учтенные или непредвиденные
[Skolkovo Robotics V] Боевые роботы: угрозы учтенные или непредвиденныеSkolkovo Robotics Center
[Skolkovo Robotics V] Перспективы и ограничения использования бас на немецком...
[Skolkovo Robotics V] Перспективы и ограничения использования бас на немецком...Skolkovo Robotics Center
[Skolkovo Robotics V] Race for AI: What do VCs expect from AI startups?
[Skolkovo Robotics V] Race for AI: What do VCs expect from AI startups?Skolkovo Robotics Center
[Skolkovo Robotics V] Robotics in Korea
[Skolkovo Robotics V] Robotics in KoreaSkolkovo Robotics Center
[Skolkovo Robotics V] Applying Anthropomorphic Robots Technology
[Skolkovo Robotics V] Applying Anthropomorphic Robots TechnologySkolkovo Robotics Center
[Skolkovo Robotics V] Assistive Market: HERCULE Project
[Skolkovo Robotics V] Assistive Market: HERCULE ProjectSkolkovo Robotics Center
[Skolkovo Robotics V] Collaborative Robots: Research, Technologies and Applic...
[Skolkovo Robotics V] Collaborative Robots: Research, Technologies and Applic...Skolkovo Robotics Center
[Skolkovo Robotics V] Overview of the Modern Robotics Market
[Skolkovo Robotics V] Overview of the Modern Robotics MarketSkolkovo Robotics Center
Финальная версия программы Skolkovo Robotics V
Финальная версия программы Skolkovo Robotics VSkolkovo Robotics Center
Презентация Альберта Ефимова на РИФ+КИБ 2017
Презентация Альберта Ефимова на РИФ+КИБ 2017Skolkovo Robotics Center
Ad
состояние и перспективы машинного интеллекта с. шумский, нейронет
- 1. Состояние и перспективы машинного интеллекта С.А.Шумский, 2016 Революция глубокого обучения
- 2. Революция в Искусственном Интеллекте ▪ “Good Old-Fashioned” Artificial Intelligence Интеллект можно запрограммировать ▪ Machine Learning Artificial Intelligence Интеллект возникает в процессе обучения
- 3. Машинный интеллект сегодня Распознавание образов на уровне человека
- 4. Глубокое обучение - подражание мозгу «Сегодня нейросети могут все, что мозг делает за первые 0,3 сек»
- 5. Глубокое обучение: распознавание образов на уровне человека Машинное зрение Распознавание речи 2016: 94%
- 6. Распознавание лиц – на уровне человека
- 7. Мультимодальные сети: Автоматическое описание сцен Google, 2016: 94% - на уровне человека
- 8. Бизнес-кейс: поиск изображений … и товаров
- 9. Бизнес-кейс: мониторинг эфира • Персоны • Сюжеты • Бренды
- 11. Революция «глубокого обучения» $100 млрд CAGR 36%
- 12. Машинный интеллект завтра Управление поведением на уровне человека
- 13. Распознавание образов Управление поведением чуйка сметка Deep Learning: Понимание ситуации Deep Control: Принятие решений Deep Reinforcement Learning
- 14. Обучение стратегиям в играх “Playing Atari with Deep Reinforcement Learning”, DeepMind (Nature, 2015) 1 алгоритм 50+ игр
- 15. Самая сложная стратегическая игра “Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search”, DeepMind (Nature, 2016)
- 16. Игры с неполной информацией ~ 100 млн игроков ~ 1 млн одновременно Early Sentinel – US military AI vs Russia
- 17. Интернет [умных] вещей ▪ Агенты Личные помощники, облачные сервисы ▪ Роботы Безлюдная логистика и производство
- 18. Агентская экономика Персональные агенты знают • что вам сейчас надо • что вы можете предложить Облачные агенты знают • что, где, когда, почем Агент – агент: API Человек – агент: NLP
- 19. Роботы на пути к автономному поведению Интеллект: Постановка целей и планирование их достижения Автопилот: Коррекция малых отклонений от заданной траектории
- 20. Роботы: первые шаги 2015: DARPA robotics Challenge: • Управлять автомобилем • Обходить препятствия • Лазать по лестнице • Открывать двери • Пробить стену
- 21. Как скоро? DARPA Grand Challendge (2004) GOOGLE Car (2014) «В 2026 100% проданных машин будут автономными» Morgan Stanley
- 22. Как скоро? DARPA robotics Challendge (2015) GOOGLE Cop (2025 ?) Роботизированные армии 2035 ?
- 23. Насколько опасен Сверхинтеллект? ▪ Распределенный ▪ 100,000 профессий ▪ Социальный ▪ Статус, репутация ▪ Развивающийся ▪ Войны, революции Интеллект
- 24. Насколько опасен Сверхинтеллект? ▪ Распределенный ▪ 1,000,000 профессий (?) ▪ Социальный ▪ Блокчейн-репутация (??) ▪ Развивающийся ▪ Без права на ошибку (???) Сверхинтеллект
Editor's Notes
- #7: Глубокие сети формируют очень абстрактные признаки. От поверхностного анализа – к «пониманию сути»
- #11: Рынок глубокого обучения – по 36% в год, тогда как ИТ рынок в целом ~2,5%
- #12: Рынок глубокого обучения – по 36% в год, тогда как ИТ рынок в целом ~2,5%
- #17: Оборот игры World of Tanks в 2014 г. $500 млн. Россия за 4 года 2010-2013 экспортировала 900 новых танков на сумму $2,86 млрд