狠狠撸

Copyright ? SIGNATE Inc. All Rights Reserved. 無断転載??次利?を禁ずる.
SIGNATE inc.
Find the sign of changing times.
Copyright ? 2020 SIGNATE, Inc. All Rights Reserved.
ビジネスで役?つAIリテラシーから機械学習エンジニア
リングまで実践形式で学ぶ課題解決型AI?材育成とは?
?国内最?AIコンペサイトのノウハウから学ぶ最新学習法?
DeepLearnig Digital Conference
2020.08.01@ONLINE
代表取締役社? CEO/CDO ?藤秀

??紹介 2
研究教育活動
委員等
公的活動
v 筑波?学 ??知能科学センター客員教授
v 国?がん研究センター客員研究員
v 内閣府?未来投資会議?第4次産業?命 ?材育成推進会議講師
v ??党?教育再?実?本部?成?戦略のための?材教育部会講師
v 経済産業省?政府衛星データのオープン＆フリー検討会委員
v ?部科学省?データサイエンティスト育成事業委員
?藤秀, Shigeru Saito, Ph.D.
株式会社SIGNATE
代表取締役社? CEO/CDO

視聴対象者とお伝えしたいこと 3
?事業者としての?場の?
–組織構築?DX推進の?法
?個?としての?場の?
–スキル?キャリアップの?法

Table of contents
Copyright ? SIGNATE, Inc. All Rights Reserved.
? SIGNATEのご紹介
? 課題解決型AI?材育成

SIGNATE のご紹介

SIGNATEとは? 6
開発運?
育成採?
AI?材登録
34000?+

?本最?のAI?材会員基盤 7
データ賞??名誉
アイディア
ノウハウ
ソースコード
各種権利
【AI?材】
活躍求める
34000?
+
データ分析
AI開発
【依頼主】
AI/データ
活?に悩み
コスト削減
売上アップ
オンラインコンペティション
世界の才能で業務課題を解決?

AI開発コンペティションの仕組み 8
説明
データ
AI開発結果
データ
予測
データ
AI予測
上位?指してリトライ
結果
データ答え合わせ
Webサイト
ゲーミフィケーションで改善を繰り返す.

成果は??瞭然? 9
AI精度
時間
時間とともにAIの精度が上がっていく.
精度限界に到達?
ベスト
プラクティス
を可視化

DeepLearningチャレンジも多数開催? 10
精度改善達成
Kaggle
grandmaster多数
?動運転検証
FPGA実装
台?発?予測
40%改善
?砂崩れ検知
船舶検出
海氷検知
要求精度達成
IoU=0.85

コンペからの学び 11
実装ノウハウを経験的に学べます.
78.3%、6 models blendingで78.94%まで向上した。
2.4 使用環境
? IDCFクラウド貸出GPUインスタンス(共用Tesla M40, メインメモリ256GB,
??知能技術戦略会議
内閣府
?部科学省
AIチャレンジ
コンテスト
7万枚の料理画像
を25種類の
料理カテゴリに分類

課題解決型AI?材育成
PBL?Project-based Learning

本当に必要なAI?材とは? 13
ビジネス?
データ
サイエンス?
データ
エンジニアリング?
考えて試して使う
顧客分析
業務分析
定量化
モデリング
仮説検証
業務実装
?動化
効率化
?規模化
管理運?
モデルチェンジ
新価値創出
UX最?化
?攻めのAI?売上UP
脱属?化
コストカット
品質安定
?守りのAI?利益率UP
【AI活??材】
業務課題を技術課題
に帰着させ,
課題解決のための
AIの実装?運?計画,
その投資対効果含め
具体的に?案できる?材.
【AI実現?材】
実装?運?計画を実際に
現実のものにし,
さらなるAIの精度向上
による業務改善効果を
最?化できる?材.
AI?材育成にはPBL（Project-based Learning）が有効?

ビジネス系?技術系いずれにも対応? 14
AI活??材
AI実現?材
【法?向け】
AIプロジェクトを
会社で推進する
ために必要な
リテラシーを
学べます
【個?向け】
機械学習の
実装ノウハウを
課題への挑戦
を通じて
学べます

Gym?基礎的なリテラシーを学ぶ 15
l
AI
AI?? AIテーマ選定法 AI関連法律??
Python?? DeepLearning PyTorch道場

Quest?ケースの実践から学ぶ 16
ビジネス背景を理解
データの確認?準備
AIモデルの作成?評価
AIモデルの改善?体感
さらなる改善に挑戦?

専?家がわかりやすくレクチャー 17

分析環境不要?ブラウザのみでOK? 18

コンペで実?を可視化? 19
各クエストの最後にはコンペ機能を搭載?
クエストの類似課題を?紙状態からトライ?
他の受講者とのレベルを?較可能?

ゲーム感覚で楽しく続けられる? 20
提供される課題
をクリアすると
EXPを獲得?
どんどんレベルが
上がっていく?

?標と?分のレベルがわかる? 21
?分の実?が
わかる?
クリアするほど
?信になる?

困った時は?みんなで学ぼう? 22
孤独じゃない?
議論して知識共有?

活?が広がっています? 23
広島県
関?電?株式会社
東京ガス株式会社
ダイハツ?業株式会社
株式会社ブルボン
?本たばこ産業株式会社
オリックス株式会社
株式会社サイバーエージェント
さくらインターネット株式会社
他多数
2019/10? 4000?受講?

?治体や?学でも採?? 24

イベント

SIGNATE Student Cup 2020 26
8/5-26まで. 学?であれば参加可能. 1位賞?10万円?オンラインインターン.
部?１?データサイエンティストの
職務内容を判別せよ??
部?２?データサイエンティストの
スキル評価?法の考案?レポーティング
h4ps://signate.jp/student-cup

JDLA CDLE HACKATHON 27
h0ps://www.jdla.org/cdle-hackathon/
8/31まで. G検定/E資格合格者が参加可能. SIGNATE上で開催中?

AI Quest 第２期?募集 28
8?中旬募集開始予定.
2020年度プログラムのご案内
? 経済産業省主宰
? AIスキルを現場で実践
? リアルなビジネス課題に挑む
? 共にAIを学ぶ仲間づくり
? 完全オンラインで開催
? 参加費完全無料
Photo by Sharon Pittawayon on Unsplash

まとめ 29
? AIスキルアップは課題解決型が効率的?
? コンペでSOTAな技術を?に?れよう?
? ケースで学べる教育サービスを活?し,
AIプロジェクト推進に必要な
リテラシーを?につけよう?

Find the sign of changing times.

狠狠撸

[Track3-1] ビジネスで役立つAIリテラシーから機械学習エンジニアリングまで実践形式で学ぶ課題解決型AI人材育成とは？?国内最大AIコンペサイトのノウハウから学ぶ最新学習法?

Recommended

More Related Content

What's hot (19)

Similar to [Track3-1] ビジネスで役立つAIリテラシーから機械学習エンジニアリングまで実践形式で学ぶ課題解決型AI人材育成とは？?国内最大AIコンペサイトのノウハウから学ぶ最新学習法? (20)

More from Deep Learning Lab（ディープラーニング?ラボ） (20)

Recently uploaded (7)

[Track3-1] ビジネスで役立つAIリテラシーから機械学習エンジニアリングまで実践形式で学ぶ課題解決型AI人材育成とは？?国内最大AIコンペサイトのノウハウから学ぶ最新学習法?