際際滷

際際滷Share a Scribd company logo
8
Most read
10
Most read
20
Most read
OLEH
RATU ILMA INDRA PUTRI
Suatu anggapan yang mungkin benar dan
sering digunakan sebagai dasar pembuatan
keputusan/ pemecahan masalah atau untuk
dasar penelitian lebih lanjut.
Suatu Hipotesis bisa juga salah untuk itu
harus diuji terlebih dahulu dengan
menggunakan data-data observasi
HIPOTESIS
 HIPOTESIS ADALAH PERNYATAAN YANG MASIH LEMAH
TINGKAT KEBENARANNYA SEHINGGA MASIH HARUS DIUJI
MENGGUNAKAN TEKNIK TERTENTU
 HIPOTESIS DIRUMUSKAN BERDASARKAN TEORI, DUGAAN, HIPOTESIS DIRUMUSKAN BERDASARKAN TEORI, DUGAAN,
PENGALAMAN PRIBADI/ORANG LAIN, KESAN UMUM,
KESIMPULAN YANG MASIH SANGAT SEMENTARA
 HIPOTESIS ADALAH JAWABAN TEORITIK ATAU DEDUKTIF
DAN BERSIFAT SEMENTARA
HIPOTESIS ADALAH PERNYATAAN KEADAAN
POPULASI YANG AKAN DIUJI
KEBENARANNYA MENGGUNAKAN
DATA/INFORMASI YANG DIKUMPULKAN
MELALUI SAMPELMELALUI SAMPEL
JIKA PERNYATAAN DIBUAT UNTUK
MENJELASKAN NILAI PARAMETER POPULASI,
MAKA DISEBUT HIPOTESIS STATISTIK
RUMUSAN HIPOTESIS SEBENARNYA SUDAH DAPAT
DIBACA DARI URAIAN MASALAH, TUJUAN
PENELITIAN, KAJIAN TEORITIK, DAN KERANGKA
PIKIR SEHINGGA RUMUSANNYA HARUS SEJALAN
RUMUSAN HIPOTESIS SEBAGAI PETUNJUK ARAH
DALAM RANCANGAN PENELITIAN, TEKNIK
PENGUMPULAN DAN ANALISIS DATA SERTA
PENYIMPULAN
DINYATAKAN SEBAGAI KALIMAT PERNYATAAN
(DEKLARATIF)
MELIBATKAN MINIMAL DUA VARIABEL PENELITIANMELIBATKAN MINIMAL DUA VARIABEL PENELITIAN
MENGANDUNG SUATU PREDIKSI
HARUS DAPAT DIUJI (TESTABLE)
HIPOTESIS KORELATIF YAITU PERNYATAAN
TENTANG ADA ATAU TIDAK ADANYA HUBUNGAN
ANTARA DUA VARIABEL ATAU LEBIH
HIPOTESIS KOMPARATIF YAITU PERNYATAAN
TENTANG ADA ATAU TIDAK ADANYA PERBEDAAN
ANTARA DUA KELOMPOK ATAU LEBIH
HIPOTESIS NIHIL/NOL (H0) YAITU HIPOTESIS YANG
MENYATAKAN TIDAK ADANYA HUBUNGAN
ANTARA DUA VARIABEL ATAU LEBIH ATAU TIDAK
ADANYA PERBEDAAN ANTARA DUA KELOMPOK
ATAU LEBIHATAU LEBIH
HIPOTESIS ALTERNATIF (H1) YAITU HIPOTESIS
YANG MENYATAKAN ADANYA HUBUNGAN
ANTARA DUA VARIABEL ATAU LEBIH ATAU
ADANYA PERBEDAAN ANTARA DUA KELOMPOK
ATAU LEBIH
KESIMPULANKESIMPULAN HIPOTESISHIPOTESIS
BENARBENAR
HIPOTESISHIPOTESIS
SALAHSALAH
TERIMATERIMA
HIPOTESISHIPOTESIS
KEKELIRUANKEKELIRUAN
MACAM II (MACAM II (硫硫))HIPOTESISHIPOTESIS MACAM II (MACAM II (硫硫))
(kuasa uji = 1(kuasa uji = 1  硫硫))
TOLAKTOLAK
HIPOTESISHIPOTESIS
KEKELIRUANKEKELIRUAN
MACAM IMACAM I
(taraf(taraf signifikansisignifikansi 留留))
Pembuat keputusan berusaha agar
kedua jenis kesalahan tersebut ditekan
sampai sekecil-kecilnya, hal ni dapat
terjadi jika n meningkat
(sampel makin besar). Kelemahannya
memperbesar sampel berarti
menambah biaya
UJI SATU PIHAK (KANAN)
H0 : 慮 = 慮o
H1 : 慮 > 慮o
(daerah kritis)(daerah kritis)
penolakan H
daerah penerimaan H0
留
Hipotesis H diterima jika: z  z1- 留
UJI SATU PIHAK (KIRI)
H0 : 慮 = 慮o
H1 : 慮 < 慮o
(daerah kritis)
penolakan Hpenolakan H
daerah penerimaan H0
留
Hipotesis H diterima jika: z  z1- 留
UJI DUA PIHAK
H0 : 慮 = 慮o
H1 : 慮  慮o
penolakan H0 penolakan H
daerah penerimaan H0
遜 留 遜 留
Hipotesis H diterima jika: -z1/2(1- 留) < z < z1/2(1- 留)
Pengujian Hipotesis
tentang Rata-rata
Seringkali seorang pembuat keputusan mempunyai
pendapat mengenai nilai rata-rata 袖, anggapan
/pendapat yang merupakan hipotesis, apabila akan
dipergunakan untuk membuat keputusan harus diujidipergunakan untuk membuat keputusan harus diuji
terlebih dahulu
Urutan dalam pengujian hipotesis tentang satu rata-rata:
 Rumuskan Hipotesis
 Tentukan nilai
 Hitung Z0
 Pengujian hipotesis dan penarikan kesimpulan
留
Rumuskan Hipotesis
I. H0 : = 0
H1 : > 0 Kesimpulan :Z0 Hit > Z , Tolak H0
II. H0 : = 0
H1 : < 0 Kesimpulan :Z0 Hit < -Z , Tolak H0
atau Z0 Hit > Z , Tolak H0
留
留
留
III. H0 : = 0
H1 :  0 Kesimpulan :Z0 Hit > Z , Tolak H02/留
Sampel Besar : n > 30
Menggunakan Uji Z, Varian/ragam diketahui,
dimana
Z hitung =
Sampel Kecil : n < 30
Menggunakan Uji t, varian/ragam diketahui
t hitung =
n
X
X /
0

袖
ns
X
/
0袖
Contoh Pengujian Hipotesis satu Rata-rata
 Sebuah penelitian terhadap nilai mata pelajaran
Bahasa Inggris di kelas 8 SMP menunjukkan rata-rata
awal nilai siswa adalah 60 dengan standar deviasi
sebesar 7. Sesudah berselang 3 bulan, guru
meragukan hipotesis ttg rata-rata nilaibahasa Inggris
di atas. Untuk meyakinkan keabsahan hipotesis,di atas. Untuk meyakinkan keabsahan hipotesis,
sebuah sampel diambil secara acak sebesar 40 siswa
dari populasi dan hasilnya ternyata sebesar 73, dan
standar deviasi tidak berubah. Ujilah rata-rata nilai
mata pelajaran bahasa Ingrris siswa tsb memang
lebih besar dari 60?
Dik :H0 : 袖X = 60
H1 : 袖X > 60
= 0,05
Z tabel = 1,645
Dit : Ujilah hipotesis tersebut?
Penyelesaian :
Z hitung =
留
X 0

袖Z hitung =
= 11,8
Karena Z hitung > Z tabel maka Tolak H0
Artinya :Memang benar bahwa hasil sampel dengan hipotesis
menunjukkan bahwa lebih dari 60
nX /
Secara hipotesis, mesin stensil Stavo dapat
menstensil 6500 helai kertas per jam.
Sebuah perusahaan stensil ingin
membuktikan keabsahan hipotesis di atas.
Perusahaan mengadakan observasi secara
empiris dengan menggunakan 12 mesin
Stavo dan hasil observasi sbb:
6000 5900 6200 6200 50006000 5900 6200 6200 5000
6100 5800 6400 6500 5400
6200 6700
Apakah hipotesis tersebut dapat dipercaya
atau tidak ?
Diketahui :
H0 : X = 6500
H1 : X  6500
= 0,05
t hitung =
= 6033, s = 384,06
t tabel = ( , n-1)
留
ns
X
/
0袖
x
t tabel = ( , n-1)
Penyelesaian:
t hitung =
= -4,13
t tabel = (0,025 , 11)= 2,201
Dengan demikian thitung < t tabel maka terima
H0 Artinya = kemampuan mesin stensil Stavo
menstensil kertas perjam sama dengan 6500
12/06,384
65006033 
2/留
Ad

Recommended

kriptografi hill cipher
kriptografi hill cipher
Adi Ginanjar Kusuma
pengujian hipotesis
pengujian hipotesis
Mukhamad Fathoni
TUGAS PROBLEM SOLVING
TUGAS PROBLEM SOLVING
yudith tae
Peubah acak-kontinu
Peubah acak-kontinu
Welly Dian Astika
Populasi
Populasi
fian palu
Materi 1. matriks dan operasinya
Materi 1. matriks dan operasinya
amrinarizta
Metode pengambilan sampel (sampling)
Metode pengambilan sampel (sampling)
Kampus-Sakinah
Klasifikasi Persamaan Diferensial Orde-Pertama
Klasifikasi Persamaan Diferensial Orde-Pertama
STKIP PGRI BANDAR LAMPUNG
ITP UNS SEMESTER 2 Pendugaan nilai tengah
ITP UNS SEMESTER 2 Pendugaan nilai tengah
Fransiska Puteri
Pushdown Automata
Pushdown Automata
Frestiany Regina Putri
Teorima bayes
Teorima bayes
padlah1984
Perbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrik
Perbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrik
Darnah Andi Nohe
Metodologi penelitian.ppt (2)
Metodologi penelitian.ppt (2)
Budionno Abdulloh
Statistika: Binomial
Statistika: Binomial
Andrew Hutabarat
Operational Research
Operational Research
David Loekito
kekontinuan fungsi
kekontinuan fungsi
Riris Christiani Purba
geometri analitik Lecture 3
geometri analitik Lecture 3
Chaerul Uman
Bab i &_bab_ii
Bab i &_bab_ii
Wahyu Andista
Statistika Uji T tidak berpasangan
Statistika Uji T tidak berpasangan
Justicia Lestari
Basic statistics 7 - sampling distribution
Basic statistics 7 - sampling distribution
angita wahyu suprapti
Bab 2
Bab 2
Kiiro_Chan
Distribusi sampling
Distribusi sampling
Stephanie Isvirastri
teori belajar van hiele
teori belajar van hiele
mauliani
08. data hilang (missing data)
08. data hilang (missing data)
Jauhar Anam
Teknik Sampling
Teknik Sampling
Elvi Rahmi
PPT Melakukan analisis instruksional
PPT Melakukan analisis instruksional
Nailul Hasibuan
Metode Simplek Minimasi
Metode Simplek Minimasi
Siti Zuariyah
Statistik 1
Statistik 1
sman 2 mataram
Pertanyaan penelitian
Pertanyaan penelitian
evinurleni
Metodologi penelitian, desain studi &
Metodologi penelitian, desain studi &
Ira Masykura

More Related Content

What's hot (20)

ITP UNS SEMESTER 2 Pendugaan nilai tengah
ITP UNS SEMESTER 2 Pendugaan nilai tengah
Fransiska Puteri
Pushdown Automata
Pushdown Automata
Frestiany Regina Putri
Teorima bayes
Teorima bayes
padlah1984
Perbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrik
Perbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrik
Darnah Andi Nohe
Metodologi penelitian.ppt (2)
Metodologi penelitian.ppt (2)
Budionno Abdulloh
Statistika: Binomial
Statistika: Binomial
Andrew Hutabarat
Operational Research
Operational Research
David Loekito
kekontinuan fungsi
kekontinuan fungsi
Riris Christiani Purba
geometri analitik Lecture 3
geometri analitik Lecture 3
Chaerul Uman
Bab i &_bab_ii
Bab i &_bab_ii
Wahyu Andista
Statistika Uji T tidak berpasangan
Statistika Uji T tidak berpasangan
Justicia Lestari
Basic statistics 7 - sampling distribution
Basic statistics 7 - sampling distribution
angita wahyu suprapti
Bab 2
Bab 2
Kiiro_Chan
Distribusi sampling
Distribusi sampling
Stephanie Isvirastri
teori belajar van hiele
teori belajar van hiele
mauliani
08. data hilang (missing data)
08. data hilang (missing data)
Jauhar Anam
Teknik Sampling
Teknik Sampling
Elvi Rahmi
PPT Melakukan analisis instruksional
PPT Melakukan analisis instruksional
Nailul Hasibuan
Metode Simplek Minimasi
Metode Simplek Minimasi
Siti Zuariyah
Statistik 1
Statistik 1
sman 2 mataram
ITP UNS SEMESTER 2 Pendugaan nilai tengah
ITP UNS SEMESTER 2 Pendugaan nilai tengah
Fransiska Puteri
Teorima bayes
Teorima bayes
padlah1984
Perbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrik
Perbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrik
Darnah Andi Nohe
Metodologi penelitian.ppt (2)
Metodologi penelitian.ppt (2)
Budionno Abdulloh
Operational Research
Operational Research
David Loekito
geometri analitik Lecture 3
geometri analitik Lecture 3
Chaerul Uman
Statistika Uji T tidak berpasangan
Statistika Uji T tidak berpasangan
Justicia Lestari
Basic statistics 7 - sampling distribution
Basic statistics 7 - sampling distribution
angita wahyu suprapti
teori belajar van hiele
teori belajar van hiele
mauliani
08. data hilang (missing data)
08. data hilang (missing data)
Jauhar Anam
Teknik Sampling
Teknik Sampling
Elvi Rahmi
PPT Melakukan analisis instruksional
PPT Melakukan analisis instruksional
Nailul Hasibuan
Metode Simplek Minimasi
Metode Simplek Minimasi
Siti Zuariyah

Viewers also liked (11)

Pertanyaan penelitian
Pertanyaan penelitian
evinurleni
Metodologi penelitian, desain studi &
Metodologi penelitian, desain studi &
Ira Masykura
Jenis Jenis Penelitian
Jenis Jenis Penelitian
stiemberau2
Pengantar Penelitian
Pengantar Penelitian
Anindita Dyah Sekarpuri
Teknik pengumpulan data penelitian kualitatif
Teknik pengumpulan data penelitian kualitatif
Aun Falestien Faletehan
Jenis jenis-penelitian-ilmiah
Jenis jenis-penelitian-ilmiah
Namira A
Internet Indonesia Dalam Angka (2015 - 2016)
Internet Indonesia Dalam Angka (2015 - 2016)
Indriyatno Banyumurti
Infografis Penetrasi dan Perilaku Pengguna Internet Indonesia 2016 APJII
Infografis Penetrasi dan Perilaku Pengguna Internet Indonesia 2016 APJII
Cak Oyong
Indonesia Digital Habits Study
Indonesia Digital Habits Study
Iyan Muhsinin
Pertanyaan umum dalam wawancara
Pertanyaan umum dalam wawancara
ukimsukiman
Indonesia social media trend 2016 jakpat
Indonesia social media trend 2016 jakpat
JAKPATAPP
Pertanyaan penelitian
Pertanyaan penelitian
evinurleni
Metodologi penelitian, desain studi &
Metodologi penelitian, desain studi &
Ira Masykura
Jenis Jenis Penelitian
Jenis Jenis Penelitian
stiemberau2
Teknik pengumpulan data penelitian kualitatif
Teknik pengumpulan data penelitian kualitatif
Aun Falestien Faletehan
Jenis jenis-penelitian-ilmiah
Jenis jenis-penelitian-ilmiah
Namira A
Internet Indonesia Dalam Angka (2015 - 2016)
Internet Indonesia Dalam Angka (2015 - 2016)
Indriyatno Banyumurti
Infografis Penetrasi dan Perilaku Pengguna Internet Indonesia 2016 APJII
Infografis Penetrasi dan Perilaku Pengguna Internet Indonesia 2016 APJII
Cak Oyong
Indonesia Digital Habits Study
Indonesia Digital Habits Study
Iyan Muhsinin
Pertanyaan umum dalam wawancara
Pertanyaan umum dalam wawancara
ukimsukiman
Indonesia social media trend 2016 jakpat
Indonesia social media trend 2016 jakpat
JAKPATAPP
Ad

Similar to Uji hipotesis dan uji hipotesis 1_ratarata (20)

Bab 7. pengujian_hipotesa1
Bab 7. pengujian_hipotesa1
andrewpratama
Statistika Dasar Pertemuan 11
Statistika Dasar Pertemuan 11
Amalia Indrawati Gunawan
Random Variables-poisson_hipotesis_cathy.pptx
Random Variables-poisson_hipotesis_cathy.pptx
ssuser88c564
Bab 5 uji hipotesis
Bab 5 uji hipotesis
sholikhankanjuruhan
Statistika dasar uji hipotesis {ppt}
Statistika dasar uji hipotesis {ppt}
nurwa ningsih
Pendugaan dan-pengujian-hipotesis
Pendugaan dan-pengujian-hipotesis
Wisma Morgans
Pengujian hipotesis
Pengujian hipotesis
arsitektur90
Hipotesis dalam Uji Statistik dan Pengujian Data
Hipotesis dalam Uji Statistik dan Pengujian Data
SandySuryady
Bab 7. pengujian_hipotesa1
Bab 7. pengujian_hipotesa1
Ngadiyono Ngadiyono
Makalah Pengujian Hipotesis
Makalah Pengujian Hipotesis
Ghian Velina
5 UJI HIPOTESIS.pptx
5 UJI HIPOTESIS.pptx
BaladewaCxii
82272394 uji-hipotesis-bab-2-landasan-teori-modul-4-laboratorium-statistika-i...
82272394 uji-hipotesis-bab-2-landasan-teori-modul-4-laboratorium-statistika-i...
alifia ramadhani
PEMBELAJARAN LENGKAP PENGUJIAN-HIPOTESIS.ppt
PEMBELAJARAN LENGKAP PENGUJIAN-HIPOTESIS.ppt
IsnaArdhani1
perumusan-dan-uji-hipotesis.ppt
perumusan-dan-uji-hipotesis.ppt
AyuPrasasti2
Uji hipotesis, prosedur hipotesis, dan analisis data
Uji hipotesis, prosedur hipotesis, dan analisis data
baiqtryz
Windi Lukman_Metode Penelitian Uji Hipotesis.ppt
Windi Lukman_Metode Penelitian Uji Hipotesis.ppt
mhusyaiin36
UJI HIPOTESIS STATISTIKA INFERENSIAL PENELITIAN PENDIDIKAN
UJI HIPOTESIS STATISTIKA INFERENSIAL PENELITIAN PENDIDIKAN
daimulhasanah
STATISTIKA PPT.pptx
STATISTIKA PPT.pptx
MAsepSaepullah
KELOMPOK 1.pptx
KELOMPOK 1.pptx
AndiReskiantiArdi
Langkah Uji HIPOTESIS. langkah menguji hipotesis.ppt
Langkah Uji HIPOTESIS. langkah menguji hipotesis.ppt
RoniAlfaqih2
Bab 7. pengujian_hipotesa1
Bab 7. pengujian_hipotesa1
andrewpratama
Random Variables-poisson_hipotesis_cathy.pptx
Random Variables-poisson_hipotesis_cathy.pptx
ssuser88c564
Statistika dasar uji hipotesis {ppt}
Statistika dasar uji hipotesis {ppt}
nurwa ningsih
Pendugaan dan-pengujian-hipotesis
Pendugaan dan-pengujian-hipotesis
Wisma Morgans
Pengujian hipotesis
Pengujian hipotesis
arsitektur90
Hipotesis dalam Uji Statistik dan Pengujian Data
Hipotesis dalam Uji Statistik dan Pengujian Data
SandySuryady
Makalah Pengujian Hipotesis
Makalah Pengujian Hipotesis
Ghian Velina
5 UJI HIPOTESIS.pptx
5 UJI HIPOTESIS.pptx
BaladewaCxii
82272394 uji-hipotesis-bab-2-landasan-teori-modul-4-laboratorium-statistika-i...
82272394 uji-hipotesis-bab-2-landasan-teori-modul-4-laboratorium-statistika-i...
alifia ramadhani
PEMBELAJARAN LENGKAP PENGUJIAN-HIPOTESIS.ppt
PEMBELAJARAN LENGKAP PENGUJIAN-HIPOTESIS.ppt
IsnaArdhani1
perumusan-dan-uji-hipotesis.ppt
perumusan-dan-uji-hipotesis.ppt
AyuPrasasti2
Uji hipotesis, prosedur hipotesis, dan analisis data
Uji hipotesis, prosedur hipotesis, dan analisis data
baiqtryz
Windi Lukman_Metode Penelitian Uji Hipotesis.ppt
Windi Lukman_Metode Penelitian Uji Hipotesis.ppt
mhusyaiin36
UJI HIPOTESIS STATISTIKA INFERENSIAL PENELITIAN PENDIDIKAN
UJI HIPOTESIS STATISTIKA INFERENSIAL PENELITIAN PENDIDIKAN
daimulhasanah
STATISTIKA PPT.pptx
STATISTIKA PPT.pptx
MAsepSaepullah
Langkah Uji HIPOTESIS. langkah menguji hipotesis.ppt
Langkah Uji HIPOTESIS. langkah menguji hipotesis.ppt
RoniAlfaqih2
Ad

More from ratuilma (8)

Uji normalitas dan homogenitas ri
Uji normalitas dan homogenitas ri
ratuilma
Distribusi binomial dan poisson baru
Distribusi binomial dan poisson baru
ratuilma
Penyajian data 1
Penyajian data 1
ratuilma
Pengertian statistik dan data
Pengertian statistik dan data
ratuilma
Distribusi normal, f,t
Distribusi normal, f,t
ratuilma
Distribusi frekuensi 2012
Distribusi frekuensi 2012
ratuilma
Distribusi frekuensi ratuilma
Distribusi frekuensi ratuilma
ratuilma
Distribusi frekuensi 2012
Distribusi frekuensi 2012
ratuilma
Uji normalitas dan homogenitas ri
Uji normalitas dan homogenitas ri
ratuilma
Distribusi binomial dan poisson baru
Distribusi binomial dan poisson baru
ratuilma
Penyajian data 1
Penyajian data 1
ratuilma
Pengertian statistik dan data
Pengertian statistik dan data
ratuilma
Distribusi normal, f,t
Distribusi normal, f,t
ratuilma
Distribusi frekuensi 2012
Distribusi frekuensi 2012
ratuilma
Distribusi frekuensi ratuilma
Distribusi frekuensi ratuilma
ratuilma
Distribusi frekuensi 2012
Distribusi frekuensi 2012
ratuilma

Uji hipotesis dan uji hipotesis 1_ratarata

  • 2. Suatu anggapan yang mungkin benar dan sering digunakan sebagai dasar pembuatan keputusan/ pemecahan masalah atau untuk dasar penelitian lebih lanjut. Suatu Hipotesis bisa juga salah untuk itu harus diuji terlebih dahulu dengan menggunakan data-data observasi
  • 3. HIPOTESIS HIPOTESIS ADALAH PERNYATAAN YANG MASIH LEMAH TINGKAT KEBENARANNYA SEHINGGA MASIH HARUS DIUJI MENGGUNAKAN TEKNIK TERTENTU HIPOTESIS DIRUMUSKAN BERDASARKAN TEORI, DUGAAN, HIPOTESIS DIRUMUSKAN BERDASARKAN TEORI, DUGAAN, PENGALAMAN PRIBADI/ORANG LAIN, KESAN UMUM, KESIMPULAN YANG MASIH SANGAT SEMENTARA HIPOTESIS ADALAH JAWABAN TEORITIK ATAU DEDUKTIF DAN BERSIFAT SEMENTARA
  • 4. HIPOTESIS ADALAH PERNYATAAN KEADAAN POPULASI YANG AKAN DIUJI KEBENARANNYA MENGGUNAKAN DATA/INFORMASI YANG DIKUMPULKAN MELALUI SAMPELMELALUI SAMPEL JIKA PERNYATAAN DIBUAT UNTUK MENJELASKAN NILAI PARAMETER POPULASI, MAKA DISEBUT HIPOTESIS STATISTIK
  • 5. RUMUSAN HIPOTESIS SEBENARNYA SUDAH DAPAT DIBACA DARI URAIAN MASALAH, TUJUAN PENELITIAN, KAJIAN TEORITIK, DAN KERANGKA PIKIR SEHINGGA RUMUSANNYA HARUS SEJALAN RUMUSAN HIPOTESIS SEBAGAI PETUNJUK ARAH DALAM RANCANGAN PENELITIAN, TEKNIK PENGUMPULAN DAN ANALISIS DATA SERTA PENYIMPULAN
  • 6. DINYATAKAN SEBAGAI KALIMAT PERNYATAAN (DEKLARATIF) MELIBATKAN MINIMAL DUA VARIABEL PENELITIANMELIBATKAN MINIMAL DUA VARIABEL PENELITIAN MENGANDUNG SUATU PREDIKSI HARUS DAPAT DIUJI (TESTABLE)
  • 7. HIPOTESIS KORELATIF YAITU PERNYATAAN TENTANG ADA ATAU TIDAK ADANYA HUBUNGAN ANTARA DUA VARIABEL ATAU LEBIH HIPOTESIS KOMPARATIF YAITU PERNYATAAN TENTANG ADA ATAU TIDAK ADANYA PERBEDAAN ANTARA DUA KELOMPOK ATAU LEBIH
  • 8. HIPOTESIS NIHIL/NOL (H0) YAITU HIPOTESIS YANG MENYATAKAN TIDAK ADANYA HUBUNGAN ANTARA DUA VARIABEL ATAU LEBIH ATAU TIDAK ADANYA PERBEDAAN ANTARA DUA KELOMPOK ATAU LEBIHATAU LEBIH HIPOTESIS ALTERNATIF (H1) YAITU HIPOTESIS YANG MENYATAKAN ADANYA HUBUNGAN ANTARA DUA VARIABEL ATAU LEBIH ATAU ADANYA PERBEDAAN ANTARA DUA KELOMPOK ATAU LEBIH
  • 9. KESIMPULANKESIMPULAN HIPOTESISHIPOTESIS BENARBENAR HIPOTESISHIPOTESIS SALAHSALAH TERIMATERIMA HIPOTESISHIPOTESIS KEKELIRUANKEKELIRUAN MACAM II (MACAM II (硫硫))HIPOTESISHIPOTESIS MACAM II (MACAM II (硫硫)) (kuasa uji = 1(kuasa uji = 1 硫硫)) TOLAKTOLAK HIPOTESISHIPOTESIS KEKELIRUANKEKELIRUAN MACAM IMACAM I (taraf(taraf signifikansisignifikansi 留留))
  • 10. Pembuat keputusan berusaha agar kedua jenis kesalahan tersebut ditekan sampai sekecil-kecilnya, hal ni dapat terjadi jika n meningkat (sampel makin besar). Kelemahannya memperbesar sampel berarti menambah biaya
  • 11. UJI SATU PIHAK (KANAN) H0 : 慮 = 慮o H1 : 慮 > 慮o (daerah kritis)(daerah kritis) penolakan H daerah penerimaan H0 留 Hipotesis H diterima jika: z z1- 留
  • 12. UJI SATU PIHAK (KIRI) H0 : 慮 = 慮o H1 : 慮 < 慮o (daerah kritis) penolakan Hpenolakan H daerah penerimaan H0 留 Hipotesis H diterima jika: z z1- 留
  • 13. UJI DUA PIHAK H0 : 慮 = 慮o H1 : 慮 慮o penolakan H0 penolakan H daerah penerimaan H0 遜 留 遜 留 Hipotesis H diterima jika: -z1/2(1- 留) < z < z1/2(1- 留)
  • 14. Pengujian Hipotesis tentang Rata-rata Seringkali seorang pembuat keputusan mempunyai pendapat mengenai nilai rata-rata 袖, anggapan /pendapat yang merupakan hipotesis, apabila akan dipergunakan untuk membuat keputusan harus diujidipergunakan untuk membuat keputusan harus diuji terlebih dahulu Urutan dalam pengujian hipotesis tentang satu rata-rata: Rumuskan Hipotesis Tentukan nilai Hitung Z0 Pengujian hipotesis dan penarikan kesimpulan 留
  • 15. Rumuskan Hipotesis I. H0 : = 0 H1 : > 0 Kesimpulan :Z0 Hit > Z , Tolak H0 II. H0 : = 0 H1 : < 0 Kesimpulan :Z0 Hit < -Z , Tolak H0 atau Z0 Hit > Z , Tolak H0 留 留 留 III. H0 : = 0 H1 : 0 Kesimpulan :Z0 Hit > Z , Tolak H02/留
  • 16. Sampel Besar : n > 30 Menggunakan Uji Z, Varian/ragam diketahui, dimana Z hitung = Sampel Kecil : n < 30 Menggunakan Uji t, varian/ragam diketahui t hitung = n X X / 0 袖 ns X / 0袖
  • 17. Contoh Pengujian Hipotesis satu Rata-rata Sebuah penelitian terhadap nilai mata pelajaran Bahasa Inggris di kelas 8 SMP menunjukkan rata-rata awal nilai siswa adalah 60 dengan standar deviasi sebesar 7. Sesudah berselang 3 bulan, guru meragukan hipotesis ttg rata-rata nilaibahasa Inggris di atas. Untuk meyakinkan keabsahan hipotesis,di atas. Untuk meyakinkan keabsahan hipotesis, sebuah sampel diambil secara acak sebesar 40 siswa dari populasi dan hasilnya ternyata sebesar 73, dan standar deviasi tidak berubah. Ujilah rata-rata nilai mata pelajaran bahasa Ingrris siswa tsb memang lebih besar dari 60?
  • 18. Dik :H0 : 袖X = 60 H1 : 袖X > 60 = 0,05 Z tabel = 1,645 Dit : Ujilah hipotesis tersebut? Penyelesaian : Z hitung = 留 X 0 袖Z hitung = = 11,8 Karena Z hitung > Z tabel maka Tolak H0 Artinya :Memang benar bahwa hasil sampel dengan hipotesis menunjukkan bahwa lebih dari 60 nX /
  • 19. Secara hipotesis, mesin stensil Stavo dapat menstensil 6500 helai kertas per jam. Sebuah perusahaan stensil ingin membuktikan keabsahan hipotesis di atas. Perusahaan mengadakan observasi secara empiris dengan menggunakan 12 mesin Stavo dan hasil observasi sbb: 6000 5900 6200 6200 50006000 5900 6200 6200 5000 6100 5800 6400 6500 5400 6200 6700 Apakah hipotesis tersebut dapat dipercaya atau tidak ?
  • 20. Diketahui : H0 : X = 6500 H1 : X 6500 = 0,05 t hitung = = 6033, s = 384,06 t tabel = ( , n-1) 留 ns X / 0袖 x t tabel = ( , n-1) Penyelesaian: t hitung = = -4,13 t tabel = (0,025 , 11)= 2,201 Dengan demikian thitung < t tabel maka terima H0 Artinya = kemampuan mesin stensil Stavo menstensil kertas perjam sama dengan 6500 12/06,384 65006033 2/留