Sebelum melakukan analisis data dalam penelitian pendidikan, perlu
dilakukan uji prasyarat untuk memastikan data yang digunakan valid dan
reliable. Uji prasyarat ini mencakup berbagai pengujian yang harus
dipenuhi sebelum melanjutkan analisis data utama. Uji prasyarat adalah serangkaian pengujian statistik yang dilakukan
untuk memastikan bahwa data penelitian telah memenuhi asumsiasumsi dasar yang diperlukan sebelum melakukan analisis data lebih
lanjut. Hal ini bertujuan untuk memastikan validitas dan reliabilitas hasil
analisis. Jenis-jenis Uji Prasyarat
1 Uji Normalitas
Untuk memastikan bahwa data
berdistribusi normal.
2 Uji Homogenitas
Untuk memastikan bahwa varian data
homogen.
3 Uji Linearitas
Untuk memastikan hubungan antar
variabel linear.
4 Uji Multikolinearitas
Untuk memastikan tidak ada korelasi
tinggi antar variabel bebas.
Uji Normalitas
Tujuan: Untuk mengetahui apakah data penelitian berdistribusi
normal atau tidak.
Metode dapat menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov,
Shapiro-Wilk, atau uji
normalitas lainnya.
Interpretasi, Jika nilai signifikansi > 0.05,
maka data berdistribusi
normal.
Uji Homogenitas
Tujuan: Untuk mengetahui apakah varian data homogen atau tidak.
Metode: Dapat menggunakan uji Levene, Bartlett, atau uji
homogenitas lainnya.
Interpretasi: Jika nilai signifikansi > 0.05,
maka varian data homogen.
Uji Linearitas
Tujuan: Untuk mengetahui apakah hubungan antar variabel linear atau tidak.
Metode: Dapat menggunakan uji Lagrange Multiplier atau uji
linearitas lainnya.
Interpretasi: Jika nilai signifikansi > 0.05, maka hubungan antar variabel linear.
Uji Multikolinearitas
Tujuan Untuk mengetahui apakah ada korelasi tinggi
antar variabel bebas.
Metode Dapat menggunakan uji tolerance dan VIF
(Variance Inflation Factor).
Interpretasi Jika nilai tolerance > 0.1 dan VIF < 10, maka tidak terjadi multikolinearitas.
Dokumen tersebut membahas tentang manfaat dan jenis-jenis uji kualitas data yang perlu dilakukan sebelum melakukan analisis data, yaitu uji validitas, reliabilitas, multikolinearitas, heteroskedastisitas, autokorelasi, dan normalitas; dengan tujuan memperoleh hasil penelitian yang akurat dan dapat dipercaya.
capaian perkuliahan
Mahasiswa mampu menguraikan pengertian dan ragam uji statistika
Mahasiswa mampu menjelaskan apa yang dimaksud uji prasyarat klasik
Mahasiswa mampu menjelaskan rasionalisasi uji prasyarat klasik
Mahasiswa mampu melakukan uji prasyarat klasik
Uji normalitas adalah uji yang dilakukan untuk mengecek apakah data penelitian kita berasal dari populasi yang sebarannya normal.
Uji ini perlu dilakukan karena semua perhitungan statistik parametrik memiliki asumsi normalitas sebaran.
Formula/rumus yang digunakan untuk melakukan suatu uji (t-test misalnya) dibuat dengan mengasumsikan bahwa data yang akan dianalisis berasal dari populasi yang sebarannya normal.
Uji normalitas adalah uji yang dilakukan untuk mengecek apakah data penelitian kita berasal dari populasi yang sebarannya normal.
Uji ini perlu dilakukan karena semua perhitungan statistik parametrik memiliki asumsi normalitas sebaran.
Formula/rumus yang digunakan untuk melakukan suatu uji (t-test misalnya) dibuat dengan mengasumsikan bahwa data yang akan dianalisis berasal dari populasi yang sebarannya normal.
Data yang normal memiliki kekhasan seperti mean, median dan modusnya memiliki nilai yang homogen.
Selain itu juga data normal memiliki bentuk kurva yang sama, bell curve.
dengan mengasumsikan bahwa data dalam bentuk normal, analisis statistik baru bisa dilakukan.
cara melakukan uji asumsi normalitas, yaitu menggunakan analisis Chi Square dan Kolmogorov-Smirnov.
Distribusi normal merupakan salah satu distribusi yang paling penting kita akan hadapi. Ada beberapa alasan untuk ini:
Banyak variabel dependen, umumnya diasumsikan terdistribusi secara normal dalam populasi. Artinya, kita sering berasumsi bahwa jika kita mendapatkan seluruh populasi pengamatan, distribusi yang dihasilkan akan sangat mirip dengan distribusi normal.
Jika kita dapat mengasumsikan bahwa variabel setidaknya mendekati terdistribusi normal, maka teknik ini memungkinkan kita untuk membuat sejumlah kesimpulan (baik yang tepat atau perkiraan) tentangnilai-nilai variabel itu.
Menguji normalitas data kerapkali disertakan dalam suatu analisis statistika inferensial untuk satu atau lebih kelompok sampel. Normalitas sebaran data menjadi sebuah asumsi yang menjadi syarat untuk menentukan jenis statistik apa yang dipakai dalam penganalisaan selanjutnya
Uji normalitas biasanya digunakan untuk mengukur data berskala ordinal, interval, ataupun rasio.
Jika analisis menggunakan metode parametrik, maka persyaratan normalitas harus terpenuhi yaitu data berasal dari distribusi yang normal. Jika data tidak berdistribusi normal, atau jumlah sampel sedikit dan jenis data adalah nominal atau ordinal maka metode yang digunakan adalah statistik non parametrik.
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data yang diperoleh terdistribusi normal atau tidak. Dasar pengambilan keputusan adalah jika nilai Lhitung> Ltabel maka H0 ditolak, dan jika nilai Lhitung< Ltabel maka H0 diterima. Hipotesis statistik yang baik
Uji normalitas adalah uji yang dilakukan untuk mengecek apakah data penelitian kita berasal dari populasi yang sebarannya normal.
Uji ini perlu dilakukan karena semua perhitungan statistik parametrik memiliki asumsi normalitas sebaran.
Formula/rumus yang digunakan untuk melakukan suatu uji (t-test misalnya) dibuat dengan mengasumsikan bahwa data yang akan dianalisis berasal dari populasi yang sebarannya normal.
Data yang normal memiliki kekhasan seperti mean, median dan modusnya memiliki nilai yang homogen.
Selain itu juga data normal memiliki bentuk kurva yang sama, bell curve.
dengan mengasumsikan bahwa data dalam bentuk normal, analisis statistik baru bisa dilakukan.
cara melakukan uji asumsi normalitas, yaitu menggunakan analisis Chi Square dan Kolmogorov-Smirnov.
Distribusi normal merupakan salah satu distribusi yang paling penting kita akan hadapi. Ada beberapa alasan untuk ini:
Banyak variabel dependen, umumnya diasumsikan terdistribusi secara normal dalam populasi. Artinya, kita sering berasumsi bahwa jika kita mendapatkan seluruh populasi pengamatan, distribusi yang dihasilkan akan sangat mirip dengan distribusi normal.
Jika kita dapat mengasumsikan bahwa variabel setidaknya mendekati terdistribusi normal, maka teknik ini memungkinkan kita untuk membuat sejumlah kesimpulan (baik yang tepat atau perkiraan) tentangnilai-nilai variabel itu.
Menguji normalitas data kerapkali disertakan dalam suatu analisis statistika inferensial untuk satu atau lebih kelompok sampel. Normalitas sebaran data menjadi sebuah asumsi yang menjadi syarat untuk menentukan jenis statistik apa yang dipakai dalam penganalisaan selanjutnya
Uji normalitas biasanya digunakan untuk mengukur data berskala ordinal, interval, ataupun rasio.
Jika analisis menggunakan metode parametrik, maka persyaratan normalitas harus terpenuhi yaitu data berasal dari distribusi yang normal. Jika data tidak berdistribusi normal, atau jumlah sampel sedikit dan jenis data adalah nominal atau ordinal maka metode yang digunakan adalah statistik non parametrik.
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data yang diperoleh terdistribusi normal atau tidak. Dasar pengambilan keputusan adalah jika nilai Lhitung> Ltabel maka H0 ditolak, dan jika nilai Lhitung< Ltabel maka H0 diterima
Hipotesis statistik yang digunakan:
H0 : sampel berdistribusi normal H1 : sampel data berdistribusi tidak normal
Apabila sebaran data suatu penelitian yang mengungkapkan kemampuan siswa ternyata diketahui tidak normal hal itu bukan berarti harus berhenti penelitian itu sebab masih ada fasilitas statistik nonparametrik yang dapat dipergunakan apabila data tadi tidak berdistribusi normal.
uji normalitas terbagi menjadi Uji Liliefors
Uji kolmogorof-smirnov,
Uji chi square, dan sebagainya.
1. Dokumen tersebut membahas mengenai jenis-jenis metode analisis data seperti ujian-T, ANOVA, korelasi, regresi linear, dan khi kuadrat serta tahap-tahap dalam analisis data dan strategi analisis data.
2. Beberapa teknik pengumpulan data seperti observasi, kuesioner, wawancara, dan teknologi audiovisual dibahas.
3. Diskusi mengenai analisis data kuantitatif dan kualitatif serta kesimpulan b
Dokumen tersebut membahas tentang uji validitas, reliabilitas, normalitas, homogenitas, dan statistik parametrik dan nonparametrik. Terdapat penjelasan mengenai syarat-syarat, jenis-jenis uji, dan contoh soal untuk masing-masing uji tersebut.
Aminullah assagaf multivariate data analysis 19 feb 2021Aminullah Assagaf
油
Statistik deskriptif digunakan untuk menganalisis data penelitian. Beberapa statistik deskriptif yang digunakan antara lain frekuensi, rata-rata, modus, mediana, dan simpangan baku untuk memberikan gambaran umum tentang data seperti distribusi dan kecenderungan tengahnya.
Dokumen tersebut membahas tentang reliabilitas sebagai salah satu karakteristik tes yang baik. Reliabilitas berkaitan dengan konsistensi hasil tes. Ada beberapa metode untuk mengukur reliabilitas seperti tes ulang, tes bentuk paralel, dan metode belah dua. Faktor-faktor seperti panjang tes dan kualitas soal mempengaruhi tingkat reliabilitas suatu tes.
Hypothesis
Asumsi / jawaban sementara / praduga terhadap suatu masalah atau hubungan antara dua variable yang masih harus dibuktikan kebenarannya
Hypothesis Testing
Proses membuktikan kebenaran hypothesis
Inductive Reasoning
Spesifik Umum
Deductive Reasoning
Umum Spesifik
Statistik inferensial digunakan untuk menggeneralisasi data sampel ke populasi dan menentukan kemungkinan kebenaran data sampel terhadap populasi dengan menetapkan tingkat signifikansi. Terdapat dua jenis statistik inferensial yaitu parametrik untuk data yang berdistribusi normal dan nonparametrik untuk data yang tidak berdistribusi normal atau skala pengukurannya nominal atau ordinal. Langkah penggunaan metode statistik inferensial meliputi menentukan jenis distribusi data dan skala
Dokumen tersebut membahas tentang uji validitas, reliabilitas, normalitas, homogenitas, dan statistik parametrik dan nonparametrik. Terdapat penjelasan mengenai syarat-syarat, jenis-jenis uji, dan contoh soal untuk masing-masing uji tersebut.
Aminullah assagaf multivariate data analysis 19 feb 2021Aminullah Assagaf
油
Statistik deskriptif digunakan untuk menganalisis data penelitian. Beberapa statistik deskriptif yang digunakan antara lain frekuensi, rata-rata, modus, mediana, dan simpangan baku untuk memberikan gambaran umum tentang data seperti distribusi dan kecenderungan tengahnya.
Dokumen tersebut membahas tentang reliabilitas sebagai salah satu karakteristik tes yang baik. Reliabilitas berkaitan dengan konsistensi hasil tes. Ada beberapa metode untuk mengukur reliabilitas seperti tes ulang, tes bentuk paralel, dan metode belah dua. Faktor-faktor seperti panjang tes dan kualitas soal mempengaruhi tingkat reliabilitas suatu tes.
Hypothesis
Asumsi / jawaban sementara / praduga terhadap suatu masalah atau hubungan antara dua variable yang masih harus dibuktikan kebenarannya
Hypothesis Testing
Proses membuktikan kebenaran hypothesis
Inductive Reasoning
Spesifik Umum
Deductive Reasoning
Umum Spesifik
Statistik inferensial digunakan untuk menggeneralisasi data sampel ke populasi dan menentukan kemungkinan kebenaran data sampel terhadap populasi dengan menetapkan tingkat signifikansi. Terdapat dua jenis statistik inferensial yaitu parametrik untuk data yang berdistribusi normal dan nonparametrik untuk data yang tidak berdistribusi normal atau skala pengukurannya nominal atau ordinal. Langkah penggunaan metode statistik inferensial meliputi menentukan jenis distribusi data dan skala
PPT ini dipresentasikan dalam acara Seminar dan油Knowledge Sharing Kepustakawanan yang diselenggarakan oleh Forum Perpusdokinfo LPNK Ristek. Tanggal 28 November 2017
Puji dan syukur selalu kami panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa yang telah memberikan rahmat dan karunia-Nya sehingga Kumpulan Cerpen dari para siswa-siswi SMA Negeri 2 Muara Badak para perlombaan Sumpah pemuda tahun 2024 dengan tema Semangat Persatuan dan Kebangkitan dan perlombaan hari Guru tahun 2024 dengan tema Guru yang menginspirasi, membangun masa depan ini dapat dicetak. Diharapkan karya ini menjadi motivasi tersendiri bagi peserta didik SMA Negeri 2 Muara Badak yang lain untuk ikut berkarya mengembangkan kreatifitas. Kumpulan Cerpen ini dapat dimanfaatkan untuk menunjang Kegiatan Belajar Mengajar (KBM) juga sebagai buku penunjang program Literasi Sekolah (LS) untuk itu, saya sebagai Kepala SMA Negeri 2 Muara Badak sangat mengapresiasi hadirnya buku ini.
Repositori Elib Perpustakaan Badan Pengawas Tenaga Nuklir (BAPETEN)Murad Maulana
油
PPT ini dipresentasikan dalam acara Diseminasi repositori perpustakaan BAPETEN yang diselenggarakan oleh Kepala Pusat Pengkajian Sistem dan Teknologi
Pengawasan Instalasi dan Bahan Nuklir (P2STPIBN) pada tanggal 25 Februari 2025
Analisis Subjek Literatur Pada Disertasi Kajian Budaya dan Media (KBM) Sekola...Murad Maulana
油
PPT ini dipresentasikan dalam acara Lokakarya Nasional (Loknas) 2016 PDII LIPI dengan tema tema Pengelolaan Data, Informasi, dan Pengetahuan untuk Mendukung Pembangunan Repositori Nasional Indonesia, tanggal 10 11 Agustus 2016
Analisis Subjek Literatur Pada Disertasi Kajian Budaya dan Media (KBM) Sekola...Murad Maulana
油
Uji Prasyarat dalam Penelitian Pendidikan.pptx
1. Uji Prasyarat dalam
Penelitian
Pendidikan
Sebelum melakukan analisis data dalam penelitian pendidikan, perlu
dilakukan uji prasyarat untuk memastikan data yang digunakan valid dan
reliable. Uji prasyarat ini mencakup berbagai pengujian yang harus
dipenuhi sebelum melanjutkan analisis data utama.
2. Definisi Uji Prasyarat
Uji prasyarat adalah serangkaian pengujian statistik yang dilakukan
untuk memastikan bahwa data penelitian telah memenuhi asumsi-asumsi
dasar yang diperlukan sebelum melakukan analisis data lebih lanjut. Hal
ini bertujuan untuk memastikan validitas dan reliabilitas hasil analisis.
3. Jenis-jenis Uji Prasyarat
1 Uji Normalitas
Untuk memastikan bahwa data
berdistribusi normal.
2 Uji Homogenitas
Untuk memastikan bahwa varian data
homogen.
3 Uji Linearitas
Untuk memastikan hubungan antar
variabel linear.
4 Uji Multikolinearitas
Untuk memastikan tidak ada korelasi tinggi
antar variabel bebas.
4. Uji Normalitas
Tujuan
Untuk mengetahui apakah
data penelitian berdistribusi
normal atau tidak.
Metode
Dapat menggunakan uji
Kolmogorov-Smirnov,
Shapiro-Wilk, atau uji
normalitas lainnya.
Interpretasi
Jika nilai signifikansi > 0.05,
maka data berdistribusi
normal.
5. Uji Homogenitas
Tujuan
Untuk mengetahui apakah
varian data homogen atau
tidak.
Metode
Dapat menggunakan uji
Levene, Bartlett, atau uji
homogenitas lainnya.
Interpretasi
Jika nilai signifikansi > 0.05,
maka varian data homogen.
6. Uji Linearitas
Tujuan
Untuk mengetahui apakah
hubungan antar variabel
linear atau tidak.
Metode
Dapat menggunakan uji
Lagrange Multiplier atau uji
linearitas lainnya.
Interpretasi
Jika nilai signifikansi > 0.05,
maka hubungan antar
variabel linear.
7. Uji Multikolinearitas
Tujuan Untuk mengetahui apakah ada korelasi tinggi
antar variabel bebas.
Metode Dapat menggunakan uji tolerance dan VIF
(Variance Inflation Factor).
Interpretasi Jika nilai tolerance > 0.1 dan VIF < 10, maka
tidak terjadi multikolinearitas.
8. Kesimpulan
Penting
Uji prasyarat adalah langkah krusial
sebelum melakukan analisis data
utama.
Validitas
Memastikan asumsi-asumsi terpenuhi
meningkatkan validitas hasil penelitian.
Pemahaman
Pemahaman yang baik tentang uji prasyarat sangat dibutuhkan.
