Una storia di Social Innovation – Sistema di gestione integrato per il raggiungimento degli obiettivi di effi cienza del settore idrico
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Una storia di Social Innovation – Sistema di gestione integrato per il raggiungimento degli obiettivi di effi cienza del settore idrico
- 1. Ing. Alessandro Bettin «Una storia di Social Innovation - Sistema di gestione integrato per il raggiungimento degli obiettivi di efficienza nel settore idrico»
- 2. 2© Hitachi, Ltd. 2019. All Rights Reserved 11% 20% 16% 5% 23% 9% 10% 6% ■Others ■Smart Life & Ecofriendly Systems ■Automotive Systems ■High Functional Materials & Components ■Construction Machinery ■Electronic Systems & Equipment ■ Social Infrastructure & Industrial Systems ■ Information & Telecommunication Systems Hitachi Segment Constitution (FY2017)
- 3. © Hitachi 2016. Tutti i diritti sono riservati. Macroindicatore Parametri Data Input M1 – Perdite Idriche Portate, lunghezza rete (% immesso e m3/km/g) Dati Portata e Pressione da Telecontrollo, dati consumi da Billing System, dati condotte da GIS, anagrafica impianti. M2 – Interruzione del servizio N. Utenti, N. Interruzioni Dati Interventi Manutenzione (WFM), ubicazione utenti (GIS, Billing System), Telecontrollo), segnalazioni utenti (CRM). M3 – Qualità Acqua Erogata N. Utenti, N. Campioni, Parametri Chimici Ubicazione utenti (GIS, Billing System), Data Base Misure qualità (Telecontrollo) M4 – Adeguatezza del Sistema fognario N. Scaricatori, N. Allagamenti, N. Sversamenti Dati pioggia, portata, livello da Telecontrollo, dati condotte e territorio da GIS, Modello Idraulico, segnalazioni utenti (CRM). M5 – Smaltimento Fanghi in discarica Quantità Fanghi Prodotti, Quantità Fanghi smaltiti Dati Impianto Trattamento (Telecontrollo), anagrafica impianti. M6 – Qualità Acqua depurata Parametri qualità campioni Campionamenti acqua scarichi depuratori (Telecontrollo), anagrafica impianti. Macro-indicatori
- 4. Il Sistema di Gestione Ideale OT (Operational Technology) Conoscenza Industriale Analisi Funzionale Esperienza operativa Conoscenza dei dati e dei processi Monitoraggio KPIs IT (Information Technology) IoT Analytics Big Data Cloud service Soluzioni Hardware Smart Data Center Water Management From A to Z Pressure Management Predictive Maintenance Energy Management Flood Control Water Resources Management Pollution Control Non Revenue Water Demand Forecast Smart Metering Customer Care Water Safety Billing System Customer IT-OT Systems SCADA, Model, GIS, Data-Base, Software Co-Creation Scalable System Reporting to Authority Open Platform
- 5. © Hitachi 2016. Tutti i diritti sono riservati. Hitachi IoT Analytics Platform Machine LearningData Modeling Data Base Pentaho Data Integration
- 6. © Hitachi 2016. Tutti i diritti sono riservati. Analisi Portate e Pressioni Analisi Trend storici, Stagionalità, Affidabilità statistica dei dati, trend forecast Calcolo Perdita con Analisi Minimo Notturno Bilancio Idrico Economic Level of Leakage Calcolo dell’obiettivo di perdita per ciascun distretto/comune Selezione Aree Critiche, Tipologia e Timing Intervento Controllo Perdite e definizione priorità M M M M M
- 7. 7© Hitachi 2016. Tutti i diritti sono riservati. 29.7 l/s Perdita Fisica 17.2 l/s Acqua Recuperata Risparmio Energetico stazione di pompaggio 12 Mesi Pay Back Period Distrettualizzazione, Controllo Pressioni, ricerca perdite Il progetto Oliena (Abbanoa SpA) è stato selezionato da UTILITALIA tra i migliori progetti nel settore “innovazione tecnologica” nell’ambito “Utili all’Italia” Caso di Studio 1 – Controllo Perdite
- 8. 8© Hitachi 2016. Tutti i diritti sono riservati. Caso di Studio 2 – Controllo Perdite •4Distretti Permanenti •23Sottozone Temporanee •100 Perdite Riparate •30 m3/g perdita media •80%delle perdite nel 25%della rete •45 l/s acqua recuperata Dijon (FR)Creazione Distretti STEP-TEST
- 9. 9© Hitachi 2016. Tutti i diritti sono riservati. • Analisi correlazione tra gli eventi meteorici, l’attività delle pompe e i segnali dai sensori per prevenire malfunzionamenti e sversamenti • Individuazione aree di rischio con maggiore numero di incidenti • Individuazione priorità per gli interventi di manutenzione ordinaria e straordinaria • Statistiche e reportistica Caso di Studio 3 – IoT Analytics, Gestione Scarichi Fognari
- 10. © Hitachi 2016. Tutti i diritti sono riservati. Caso di Studio 4 – IoT Analytics, Gestione Impianti di Depurazione
- 11. Ing. Alessandro Bettin «Una storia di Social Innovation - Sistema di gestione integrato per il raggiungimento degli obiettivi di efficienza nel settore idrico»
Editor's Notes
- #4: ALESSANDRO
- #5: INTRO ALESSANDRO Commentare con quanto riportato al capitol 2.2.1 “Il valore dell’integrazione IT e OT nell’approccio al progetto»
- #6: ALESSANDRO (con eventuale supporto da parte di JAN su temi speicifici Pentaho) 2.2.3 Architettura proposta e principali fasi operative per la realizzazione della control room
- #7: ALESSANDRO