More Related Content
What's hot (20)
Similar to Big Data (20)
Recently uploaded (20)
Big Data
- 1. BIG DATA Psikologi Konsumen & Perilaku Ekonomi Fanny Nur Afifah (6018210016)
- 2. "Big Data" Pertumbuhan eksponensial dalam volume, variasi, dan kecepatan informasi dan pengembangan alat baru yang kompleks untuk menganalisis dan menciptakan makna dari data tersebut. – Lamb, Hair, & McDaniel (2016)
- 3. DIMENSI BIG DATA 01 Menjelaskan jumlah data yang masuk yang akan disimpan dan dianalisis. Volume (Isi) 03 02 04 Menurut Gentsch (2019) Data dihasilkan dengan kecepatan yang sangat tinggi, sehingga sistem harus dapat menyimpan, memproses, dan menganalisis jumlah data dengan segera. Velocity (Kecepatan) Berarti istilah dapat dipercaya, kejujuran, dan kebermaknaan. Veracity (Kebenaran) Banyaknya variasi data di dunia mengharuskan sistem untuk memproses juga data semi dan tidak terstruktur yang jumlahnya sekitar 85% dari jumlah data. Variety (Variasi)
- 4. Proses menemukan pola dalam kumpulan data besar untuk tujuan mengekstraksi pengetahuan dan memahami perilaku manusia Big Data Analytics? Menurut Lamb, Hair, & McDaniel (2016)
- 5. Big Data & Analytics dapat menguntungkan ritel di hampir semua bisnis Menurut McKinsey & Company (2015)
- 6. Mengoptimalkan Variasi01 Dengan menggunakan Loyalty Analysis dapat mengukur frekuensi pembelian di antara segmen pelanggan prioritas tinggi, memungkinkan ritel untuk memahami kategori produk dari perspektif pelanggan. Selain itu, dengan mengukur perilaku "switching" pelanggan, ritel juga dapat mengidentifikasi SKU mana yang memainkan peran unik dan mana yang berlebihan. Meningkatkan Harga & Promosi02 Dengan menggunakan Market-Basket Analysis, ritel dapat mengukur elastisitas harga dan mengidentifikasi aitem nilai kunci berdasarkan segmen pelanggan. Dengan demikian, mereka dapat menetapkan harga berdasarkan permintaan konsumen dan pergerakan pesaing. Selain itu, dengan menganalisis dampak promosi sebelumnya dan mengaitkannya dengan perilaku pelanggan saat ini, pengecer dapat memperkirakan keberhasilan promosi yang direncanakan dengan andal.
- 7. Menyesuaikan Penawaran Pemasaran & Mengaktifkan Basis Pelanggan Online 03 Ritel dapat menyesuaikan penawaran dan promosi kepada pelanggan berdasarkan perilaku masa lalu mereka dengan meningkatkan pengeluaran dan loyalitas. Big Data juga memungkinkan ritel untuk mengaktifkan basis online mereka dengan konten dan penawaran yang ditargetkan. Dengan mengukur Vendor-Performance Fundamentals (seperti tingkat pembelian kembali), ritel dapat mengembangkan argumen yang menarik untuk meningkatkan daya tawar mereka selama negosiasi pemasok. Melakukan Negosiasi04
- 8. Empat Langkah menggunakan Big Data untuk membuat keputusan harga yang lebih baik Menurut McKinsey & Company (2015)
- 9. Perhatikan Datanya01 Tafsirkanlah data dan bertindaklah berdasarkan kekayaan data yang dimiliki. Menetapkan harga terbaik merupakan tantangan analisis. Analisis yang baik dapat membantu perusahaan mengidentifikasi bagaimana faktor-faktor yang sering diabaikan (seperti situasi ekonomi yang lebih luas, preferensi produk, dan penjualan), negosiasi yang representatif, serta mengungkapkan apa yang mendorong harga untuk setiap segmen konsumen dan produk. Mengotomatisasikan02 Sistem otomatis dapat mengidentifikasi segmen sempit, menentukan apa yang mendorong nilai untuk masing-masing segmen, dan mencocokkannya dengan data transaksi historis. Hal tersebut memungkinkan perusahaan menetapkan harga untuk kelompok produk dan segmen berdasarkan data. Otomatisasi juga memudahkan untuk mereplikasi dan mengubah analisis sehingga tidak perlu memulai dari awal setiap saat.
- 10. Bangun Keterampilan & Kepercayaan Diri 03 Menerapkan harga baru merupakan tantangan komunikasi sekaligus operasional. Perusahaan perlu bekerja sama dengan perwakilan penjualan untuk menjelaskan alasan rekomendasi harga dan cara kerja sistem sehingga mereka cukup mempercayai harga untuk menjualnya kepada pelanggan mereka. Yang tidak kalah penting adalah mengembangkan seperangkat komunikasi yang jelas untuk memberikan alasan bagi harga untuk menyoroti nilai dan menyesuaikan argumen tersebut dengan pelanggan. Kelola Kinerja Secara Aktif04 Dampak terbesar berasal dari memastikan bahwa garis depan memiliki pandangan transparan tentang profitabilitas oleh pelanggan dan bahwa organisasi penjualan dan pemasaran memiliki keterampilan analitis yang tepat untuk mengenali dan memanfaatkan peluang. Tenaga penjualan juga perlu diberdayakan untuk menyesuaikan harga itu sendiri daripada mengandalkan tim terpusat. Ini membutuhkan tingkat kreativitas dalam menyusun strategi harga khusus pelanggan, serta pola pikir kewirausahaan. Insentif mungkin juga perlu diubah bersamaan dengan kebijakan harga dan pengukuran kinerja.
- 11. Kesimpulan Big Data merupakan pertumbuhan eksponensial dalam volume, variasi, dan kecepatan informasi dan pengembangan alat baru yang kompleks untuk menganalisis dan menciptakan makna dari data tersebut. Terdapat empat dimensi, yaitu; Volume, Velocity, Variety, dan Veracity. Big Data Analytics merupakan proses menemukan pola dalam kumpulan data besar untuk tujuan mengekstraksi pengetahuan dan memahami perilaku manusia. Kemudian, terdapat dua manfaat dari Big Data dan Analytics, yaitu menguntungkan ritel pada semua bisnis dan dapat membuat keputusan harga yang lebih baik.
- 12. 101001101001000010101 0011110111011011011010 101000011100101011001 010100111010100010101 0001011010110110110100 010101110001010100010 1000101110101100010011 010011010010000101010 0111101110110110110101 010000111001010110010 101001110101000101010 0010110101101101101001 SUMBER • Gentsch, P. (2019). AI in marketing, sales and service : How marketers without a data science degree can use AI, Big Data and Bots. Palgrave Macmillan. • Lamb, C. W., Hair, J. F., & McDaniel, C. (2016). MKTG 10 : Principles of marketing. Cengage Learning. • McKinsey & Company (2015). Marketing & Sales Big Data, Analytics, and the Future of Marketing & Sales. BIG DATA
- 13. THANK YOU