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第四章 語料庫建設及其基本
   統計手段和原理
? 語料庫已經被廣泛應用於語言相關的各領
  域,如語言學研究、語言教學與研究、自
  然語言處理和語言工程等,並在其中發揮
  日益重要的作用。
? 語料庫的產生使定性與定量相結合的語言
  研究成為可能。
? 本章先討論語料庫的代表性問題和預加工
  問題。
? 然後介紹當前用於語料分析的幾個主要的
  統計手段及其原理。
1.1語料庫建設
? 語料庫的代表性和預加工就是兩個重要問
  題。
? 20世紀30年代計算機尚未問世之時,一些
  語言學家開始建立一定規模的非機讀語料
  庫並開始進行人工詞頻統計。這種研究方
  法以實證性而贏得了語言學家的讚譽,並
  在50年代蓬勃發展。
? 然而,這種發展在50年代末受到了重創。
? 喬姆斯基(1957)《句法結構》的發表標
  誌著以布隆菲爾德(L.Bloomfied)為代表
  的結構主義時代的結束,也標誌著轉換生
  成語法的開始。
? 喬姆斯基對語料庫的批評歸納起來主要有
  三點:
 (1)語料庫模擬的是語言的使用
   (performance)而不是能力
   (competence);
 (2)語料庫試圖列舉無限的自然語言;
 (3)語料庫往往完全避開內省
   (introspection)。
? 20世紀60年代和70年代是喬姆斯基語言學
  的鼎盛時期。語料庫方法與喬姆斯基語言
  學相比只是一個微不足道的支流。
? 這個時期三個著名的機讀語料庫---
  BROWN、LLC、LOB相繼問世。
? 從80年代開始,語料庫的語言學研究得到
  了迅速發展。
? 到了90年代,大型的機讀語料庫如BNC
  (British National Corpus)、Bank of
  English等以建立並投入實際使用吸引了大
  批的語言學家投身於語料庫語言學研究。
  語料庫語言學變得愈益重要。
? 有人把喬姆斯基出現之前的語料庫研究稱
  為早期語料庫語言學參閱 。
? 喬姆斯基對早期語料庫所做的批評不能說
  全無道理,但沒有哪一點批評是真正致命
  的。
? 就第一點批評而言,喬姆斯基認為語料庫
  因為模擬的是語言的使用而非能力,因此
  不是研究語言的最好材料。
? 這一觀點是建立在對能力和使用的區分之
  上的。
? 但是倫敦學派的語言學家,認為能力和使
  用不是兩個事物,是不能截然分開的。
? 所以語料庫反映語言使用不是什麼不正常
  的事。語料庫反應的就是人們實際使用中
  的真實語言。
? 第二點批評,是語料庫無法列舉無限的語
  言,但是,對無限的總體進行抽樣調查早
  已證明是行之有效的科學方法。語料庫是
  無限語言的樣本,用它研究語言是無可厚
  非的。
? 第三點批評,當前多數語言學家並沒有否
  認內省的價值和意義,只是認為內省的證
  據需要實證。
? 從現在的角度看,這三點批評中需要考慮
  的是第二點,它向語料庫語言學家提出了
  如何解決語料庫代表性的問題。
? 語料庫是否具有代表性直接關係到在語料
  庫基礎上所做出的研究及其結論的可靠性
  和普遍性。
? 這裡需要考慮三個問題,
  1.語料庫的代表總體。
  2.語料庫的規模。
  3.語料庫的內容。
? 1.1.1語料庫代表的總體
? 一個語料庫是否有代表性首先要看該語料
  庫所代表的總體。
? 在多數情況下,語料庫代表的往往是無限
  的總體。
? 1.1.2語料庫的規模
? 如果語料庫要代表一個無限的或者非常大
  的總體,那麼就有一個採樣或抽樣的問題
  ,樣本越大代表性越好。
? 1.1.3語料庫的內容
? 語料庫的規模和內容是一體兩面的,前者
  是量的問題,後者是質的問題。
? 對於內容,最根本的要求是:真實。
? 真實有兩層意思:一是要收集實際使用中
  的文本(不能是杜撰的文本),二是要收
  集符合條件的文本。但是,真實並非是代
  表性的唯一標準。
? 除了真實以外,還要考慮收入語料庫各類
  型文本的比例。
? 至於各部分之間的比例安排問題,最好能
  找到一些較為客觀的外部標準。
? 收集完整的文本也是對語料內容的一種要
  求,雖然適當取捨也未嘗不可。
? 1.1.4建設
? 建庫時內容和規模應該兼顧。
? 在規模上,越大越好。
? 在內容上,除了採集真實語言,還要進行
  必要的文本分類,並按客觀的標準確定各
  類的比例。
? 語言本身是動態發展的,語料庫也應該是
  動態的,可以不斷擴充的。
? 簡言之,每一篇文本都應獨立標識,需要
  時可以按各種不同的標準進行歸類。
? 1.2語料庫的預加工
? 文本輸入計算機之後,一般需要進行一些
  預加工,主要包括語料的標識和語料的賦
  碼
? 註:賦碼也可以看做是一種特殊的標識。
? 1.2.1語料庫的標識
? 主要分為兩類:
  一類是對文本的性質和特徵進行標識,
  另一類是對文本中符號、格式等進行標
  識。
? 不管語料將來作什麼用,類標識是必要
  的,它可以對文本進行必要的分類。為靈
  活提取進行各類目的研究提供了大的便
  利。
? 1.2.2語料庫的賦碼
? 語料庫的賦碼主要分為兩類:
  一類是詞類碼,又稱語法碼。
  另一類是句法碼,一般稱為句法分析。
? 詞類賦碼就是對文本中每一個單詞賦予相
  應的詞類碼,包括對標點符號的賦碼。
? 詞類碼代表一個詞的語法特徵,所以也稱
  做語法碼。
? 在賦碼操作中,需要解決的問題是區分一
  個詞不同的詞類,而對具體的詞義不做區
  分,因為這不是賦詞類碼的主要目的。
? 這裡所講的詞類賦碼是計算機自動賦碼。
  語料庫建設者可開發一系列軟件用於識別
  和區分不同詞類。
? 不管是詞典還是概率矩陣都要依賴於一個
  已賦好碼的語料庫。
? 沒有賦好碼的語料庫就無法知道當一個詞
  有一個以上詞類時候跟某一詞類的概率是
  多少。
? 通常的作法是先對小規模語料庫用手工賦
  碼,求出初步的詞類相鄰碼渡越概率信息
  矩陣,用於處理規模大一些的語料庫,根
  據處理結果,修正詞類相鄰碼渡越概率如
  此循環,直道德到穩定的詞類相鄰碼渡越
  概率信息為止。
? 若已有成熟的詞類相鄰碼渡越概率信息,
  則當然可以借用。
? 序列概率的計算方法如下:
? 先計算一個語法碼後面跟另一個語法碼的
  渡越概率,其公式如下:



? 最後經過下面公式的計算就可以求出每一
  序列的概率:

? 以上是CLAWS系統解決一詞多碼問題的基
  本方法。
? CLAWS賦碼系統分五個步驟對文本進行賦
  碼。它們依次是:
a)預編輯(pre-editing);
b)配碼(tag assignment);
c)習語賦碼(idiom-tagging);
d)解決歧異碼(tag disambiguation)
e)後編輯(post-editing),
其中b)c)d)是賦詞類碼的核心步驟(參見
  Garside 1987)。
? CLAWS賦碼系統分五個步驟對文本進行賦
  碼。它們依次是:
a)預編輯(pre-editing);
b)配碼(tag assignment);
c)習語賦碼(idiom-tagging);
d)解決歧異碼(tag disambiguation)
e)後編輯(post-editing),
其中b)c)d)是賦詞類碼的核心步驟(參見
  Garside 1987)。
? 預編輯是由一個叫做PREEDIT的程序來完
  成的,其主要目的是為語料庫中的每一個
  詞或標點創建單獨的一行,把詞和標點放
  在這一行中規定的標準位置,並用字母和
  數字標出該詞或標點在語料庫中所屬的文
  本類型、所在的文本、所在的行、行中的
  位置。
? 配碼就是前面提到的通過查詢預先編好的
  詞類詞典,把可能的詞類碼配給每一個單
  詞的過程。
? 習語賦碼是非常關鍵的一部,用於對一組
  一組的詞進行賦碼,以除去一些明顯的錯
  誤。
? 解決歧異碼,主要任務就是通過上下文確
  定各詞類碼的可能性,一般情況下,可能
  性最大的詞類是正確的詞類碼。
? 後編輯就是人工檢查CHAINPROBS計算的
  可能性最大的詞類是否是正確的詞類,並
  去除多餘的詞類碼。
? 1.2.2.2句法分析
? 句法分析又稱為句法賦碼,就是對文本中
  的每一個句子進行句法標註。
? 句法賦碼建立在詞類賦碼基礎之上,即詞
  類賦碼的輸出正式句法賦碼的輸入。
? 這裡主要介紹UCREL小組的概率句法賦碼
  系統。
? 句法賦碼系統主要分三個步驟。
? 第一步是對文本中每一個詞賦以可能的句
  法符。
? 第二步是尋找一些特殊的語法碼形式和句
  法片段並對句法結構作必要的修改。
? 第三步主要的任務就是確定這些成分的結
  束位置。
? 1.2.2.3對當前賦碼技術的評價
? 自動詞類賦碼技術準確率超過96%~97%,達
  到了實際研究和應用的需要。
? 目前詞類賦碼和句法賦碼存在的問題:
(1)各系統的詞類碼和句法碼不統一。
(2)對詞類及句法單位的劃分沒有客觀的標準。
(3)把詞類分析作為句法分析的低一層次的分析
  ,這在一定程度上隔離了詞彙和句法的關係
  。
2.語料庫的基本統計手段和原理
2.1文本總體統計特徵


?   文件的字節數     ?   句子數
?   形符數        ?   平均句長數
?   類符數        ?   句長標準差
?   類符形符比      ?   段落數
?   標準化類符形符比   ?   平均段落長
?   平均詞長       ?   段落長標準差
? 2.2詞頻統計
? 詞頻統計是語料庫研究的一個統計手段。
? 做詞頻統計後,一般可以產生兩個詞頻
  表,一個以詞的字母順序排列,一個以詞
  的頻率大小排列。
? 因此詞頻統計與其說是在計算詞的頻率還
  不如說是在計算詞形的頻率。
? 2.3搭配詞記搭配力的計算
? 據辛克萊的定義,搭配是“兩個或兩個以上
  的詞在文本中很短的距離內的共現”
? 但單從共現的次數看兩個詞的搭配是否有
  意義還不能確定反映實際狀況。因此需同
  時考慮該詞在文本中的使用頻率,由此也
  就產生了“搭配力”這個概念。
?搭配力越大,搭配的意義就越大;反之,
  就越小。搭配力一般以Z值(Z-score)或T
  值(T-score)表示。
要計算Z值,需要知道五個數據:

? 被研究詞或節點詞的   ? 以及整個文本的長度
  頻數N,          W。
? 跨距S,        ? 根據這些數據,可以
? 搭配詞在整個文本中     計算小文本的長度
  的頻數C,         M,搭配詞占整個文
                本的比率P,搭配詞在
? 搭配詞在小文本中的
  頻數C’          小文本中的期望數E,
                其標準差及最終的Z值
? 以及整個文本的長度     或Z分數。
  W。
?   它們的計算公事分別是:
?   M=(2S+1)N
?   P=C/W
?   E=P×M
?   SD=
?   Z=(C’-E)/SD
? 2.4關鍵詞及關鍵性的計算
? 關鍵詞,指的是跟某一標準相比其頻率顯
  著偏高的詞,偏高的程度就是該關鍵詞的
  “關鍵性”。
? 關鍵詞頻率的偏高程度可用兩種方法計
  算,其一是值,其二是對數或然率。
的計算方法並不複雜,它牽涉到四個變量,
即某個詞在文中的頻數a,所在文本中的長度
b,該詞在參照語料庫中的頻數c,參照語料
庫的長度d

? 計算公式如下:




   (註:狈是补、产、肠、诲的总和)
? 3.結束語
? 語料庫的預加工為更深層次的分析創造了
  條件。經過預加工的語料為語言的研究提
  供了方便。
? 語料庫研究需要的是一個開放的思路,而
  不是固步自封,應不斷去嘗試和探詢更好
  的研究方法和手段。
THE END

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