More Related Content
Similar to INISIASI 5.pptx (20)
Recently uploaded (20)
INISIASI 5.pptx
- 3. Lanjutan Berdasarkan jumlah anggotanya, populasi dapat dibedakan menjadi 2 jenis, yakni : 1. Populasi Terbatas Apabila jumlah anggota populasi tersebut diketahui dengan pasti, misal: Penduduk Kabupaten Tangerang, Mahasiswa Universitas Terbuka Jakarta, Karyawan Perusahaan PT Berlian Bogor.
- 4. Lanjutan 2. Populasi Tak Terbatas Jika jumlah anggota suatu populasi tidak dapat diketahui dengan pasti maka populasi tersebut dinamakan Populasi Tak Terbatas. Misalnya nilai matapelajaran Matematika siswa kelas 6 SD Negeri 1Tanggerang . Selama SD Negeri 1 Tanggerang masih berdiri maka secara teoretis sekolah tersebut terus-menerus memiliki siswa kelas 6 (yang mengambil matapalajaran matematika) yang tak terhingga jumlahnya.
- 5. Beda Populasi dan Sampel a. Populasi, adalah himpunan yang lengkap dari satuan-satuan atau individu-individu individu yang karakteristiknya ingin kita ketahui. Banyaknya individu atau elemen- elemen-elemen yang merupakan anggota anggota populasi disebut sebagai ukuran ukuran populasi dan disimbolkan dengan dengan N. b. Sampel, adalah sebagian anggota populasi yang memberikan keterangan atau data yang diperlukan dalam penelitian. Sampel (disimbolkan dengan n) n) selalu mempunyai ukuran yang kecil atau sangat kecil jika dibandingkan
- 6. Sampel Sampel adalah sebagian anggota populasi yang memberikan keterangan atau data yang diperlukan dalam suatu penelitian. Sampel adalah himpunan bagian dari populasi. Sampel (disimbolkan dengan n) selalu mempunyai ukuran yang kecil atau sangat kecil jika dibandingkan dengan ukuran populasi. Pada waktu kita mengumpulkan data, baik dengan wawancara maupun pengamatan, kita melakukannya pada individu atau satuan yang merupakan elemen dari populasi yang dinamakan unit analisis.
- 7. Unit analisis dapat berupa orang, rumah tangga, tanah pertanian, perusahaan, dan lain-lain. Dalam sebuah penelitian, penggunaan sampel sering kali tak terhindarkan. Hal ini dilakukan apabila ukuran populasi sangat besar atau jumlah anggota populasi yang diteliti tidak terhingga. Sampel, pada hakekatnya memiliki peranan yang sangat penting dalam penelitian. Lanjutan
- 8. Salah satu faktor yang menentukan kualitas penelitian adalah kualitas sampel. Sampel yang berkualitas disebut juga dengan istilah sampel yang representatif. Dalam penelitian sampel harus mewakili populasi yang akan diteliti. Lanjutan
- 9. Mengapa Sampel Diperlukan 1.Sampel diperlukan apabila Populasinya tidak terbatas, maka satu- satunya jalan yang dapat dilakukan adalah menggunakan sampel sebagai data untuk menarik kesimpulan. 2. Apabila populasinya terbatas, maka dapat menggunakan baik data sampel maupun data populasi. Dapat menggunakan data populasi apabila ukuran populasi atau jumlah anggota populasi tidak terlalu besar.
- 10. Jenis Sampel Secara umum sampel dapat digolongkan menjadi dua jenis yaitu : Sampel Proba bilitas Sampel Non Probabi litas
- 11. 1. Sampel Probabilitas Adalah himpunan unit atau elemen observasi yang dipilih sedemikian rupa sehingga unit atau elemen dalam populasi tersebut mempunyai peluang yang sama untuk terpilih. Jenis sampel probabilitas adalah: Lanjutan
- 12. 2. Sampel Acak Berlapis Adalah sampel yang elemen-elemennya dipilih secara acak. Sebelum dilakukan, populasinya distratifikasi terlebih dahulu. Strata berarti lapisan atau sub populasi sehingga dalam hal ini populasi dipandang sebagai suatu kesatuan yang berlapis-lapis Lanjutan a b s h o l d e g l p m p f k u j r n o s t p u f Penarikan Sampel Acak Berlapis
- 13. 3. Sampel Acak Dua Tahap Merupakan gabungan dari sampel acak klaster dan sampel acak sederhana. Pengambilan secara acak dilakukan dua kali yakni pada tahap kelompok dan tahap individu dalam kelompok Lanjutan Penarikan Sampel Acak Berlapis a b c s t u p q r i j k d e f l m g h a b c p q r g h b, h, p
- 14. 4. Sampel Acak Klaster, penarikan dari populasi yang telah dikelompokkan terlebih dahulu, tidak memilih induvidu induvidu secara langsung, tetapi melalui kelompok yang dipilih secara acak a b c d e f p q r s t u l m g h n o v w i j k i j k s t u n o Penarikan Sampel Acak Klaster Lanjutan
- 15. 4. Sampel Acak Sederhana Sampel acak sederhana adalah sampel yang diambil dari suatu populasi dengan cara tidak memilih-milih individu yang dijadikan anggota sampel atas dasar alasan tertentu atau alasan yang bersifat bersifat subjektif seperti suka-tidak suka atau mudah-sulit dijangkau. dijangkau. Dalam hal ini, semua anggota populasi diberikan kesempatan atau peluang yang sama untuk dijadikan sampel. Lanjutan q a z w s x e d c r f v t q b y h n m I k l p o 18 12 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Penarikan Sampel Acak Sederhana
- 16. 5. Sampel NonProbabilitas Anggota populasi tidak diberi kesempatan atau peluang yang sama untuk dijadikan atau dipilih menjadi anggota sampel. Peneliti memilih sampel hanya dengan menggunakan pertimbangan tertentu. Berapa sampel yang termasuk kategori sampel nonprobabilitas adalah: Lanjutan Kuota Purposif Siste- matis
- 17. 6. Sampel Nonprobabilitas Sampel Nonprobabilitas terjadi jika anggota populasi tidak diberi diberi kesempatan atau peluang yang sama untuk dijadikan atau atau dipilih menjadi anggota sampel. Sampel yang termasuk kategori ini adalah : Sampel Sistematis Sampel Puposif Sampel Kuota Lanjutan
- 18. 7. Sampel Sistematis, anggota sampel dipilih berdasarkan nomor tertentu dari populasi yang telah diberi nomor urut.Nomor q a z w s x e d c r f v t q b y h n m I k l p o z penomoran 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 1 7 13 19 Penarikan Sampel Sistematis Lanjutan
- 19. 8. Sampel Purposif, anggota sampelnya dipilih dengan tujuan tertentu atau secara sengaja atas dasar pengetahuan dan keyakinan peneliti. Peneliti percaya bahwa anggota sampel sampel yang dipilihnya memenuhi kualifikasi yang dapat dipertanggung jawabkan secara ilmiah. Biasanya menggunakan informasi dari studi-studi yang terlebih dahulu dahulu untuk memperkuat alasan pemilihan anggota sampelnya. q a z w s x e d c r f v t q b y h n m I k l p o e t y m memenuhi kualifikasi Penarikan Sampel Purposif Lanjutan
- 20. c. Sampel Kuota, sampel dipilih berdasarkan kebetulan dan kebutuhan. Kebetulan artinya kemudahan bagi peneliti untuk mengakses para anggota sampel. Mula-mula peneliti menentukan kategori atau sifat yang diinginkan peneliti kemudian peneliti menentukan jumlah anggota sampelnya secara proposional. Status Pekerjaan Jenis Kelamin Bekerja Tidak Bekerja Pria ambil 25% ambil 30% Wanita ambil 25% ambil 20% Penarikan Sampel Kuota Lanjutan
- 21. Sampel yang Representatif Apabila karakter anggota sampel yang dipilih dapat mewakili karakter populasinya. Artinya, apabila menggali informasi dari sampel tersebut, peneliti akan mendapatkan informasi yang sama apabila meneliti di tingkat populasi. Derajat kerepresentatifan suatu sampel terkadang tidak mudah diketahui dengan pasti. Makin representatif suatu sampel semakin kecil kesalahan duga peneliti terhadap karakter populasi. Untuk itu perlu diketahui hal-hal berikut di bawah ini :
- 22. a. Semakin besar ukuran sampel yang digunakan peneliti, semakin kecil kesalahan duga yang peneliti buat. Sebagai pedoman umum ukuran sampel yang dibutuhkan adalah sbb: Menurut Gay (1987), studi yang bersifat deskriptif ukuran sampel sebesar 10 % dari jumlah populasi merupakan ukuran minimum. Studi korelasional dan studi kausal- komparatif disarankan menggunakan sampel minimum sebanyak 30 subjek atau responden. Menentukan Ukuran Sampel
- 23. Studi eksprimen masing-masing group beranggotakan tidak kurang dari 15 responden. Studi Uji coba, menurut Agung (1992) ukuran sampel sebesar 20 sampai 50 responden memadai Penelitian deskriptif atau studi kasus yang menggunakan Anova, ukuran sampel tiap-tiap sel sebesar 3 sampai dengan 5 responden dianggap memadai. Lanjutan
- 24. b. Menghindari Kesalahan, kesalahan dan penyimpangan dalam menggunakan data sampel untuk menarik kesimpulan hampir tidak dapat dihindari oleh peneliti. Kesalahan terdiri dari dua jenis Kesalahan Sampling Kesalahan Non Sampling Lanjutan
- 25. 1. Kesalahan Sampling, atau sering disebut sampling error adalah kesalahan yang terjadi secara kebetulan ketika proses penarikan sampel dilakukan. Kesalahan tersebut POPULASI N = 1000 600 Merokok 400 Tdk Merokok Sampel n = 100 Yang diharapkan 60 M 40 TM Kenyataan dalam sampel 57 M 43 TM Lanjutan
- 26. 2. Kesalahan Non Sampling, adalah kesalahan yang dibuat oleh peneliti secara sadar karena adanya sumber yang menimbulkan bias. Secara teoritis dapat dihindari atau dikurangi bias tersebut. Sebahagian besar bias bersumber pada penggunaan sampel nonprobabilitis. Lanjutan
- 27. Kesalahan sampling dapat diperkecil dengan memperbesar ukuran sampel. Berbeda dengan kesalahan nonsampling dapat diperkecil oleh peneliti dengan cara sebagai berikut: Bagaimana Memperkecil Kesalahan 1. Mendefinisikan populasi secara jelas 2. Merumuskan pertanyaan dengan cepat 3. Menggunakan pendekatan yang baik terhadap subjek /objek dapat mengantisipasi berbagai masalah yang mungkin muncul di lapangan
- 28. MENENTUKAN UKURAN SAMPEL Dalam penentuan jumlah sampel banyak faktor yang perlu dipertimbangkan seperti jenis penelitian serta kesediaan waktu, tenaga, dan biaya. Dalam kasus yang ekstrim, satu individu sebagai sampel sudah dapat dianggap cukup. Karena informasi yang terkandung dalam sampel digunakan untuk menduga karakter populasi, secara awam dapat dikatakan bahwa semakin besar ukuran sampel semakin kecil kesalahan duga yang dibuat oleh peneliti Gay (1987), mengatakan bahwa untuk studi yang bersifat deskriptif ukuran sampel sebesar 10% dari jumlah populasi merupakan ukuran minimum. Untuk studi korelasional dan studi kausal-komparatif disarankan menggunakan sampel minimum sebanyak 30 subjek atau responden. .
- 29. Menghindari Kesalahan Kesalahan Sampling Dikenal dengan istilah sampling error . kesalahan yang terjadi secara kebetulan ketika proses penarikan penarikan sampel dilakukan. Kesalahan tersebut muncul di luar kemampuan kontrol peneliti. Misalnya, dari suatu populasi tertentu diketahui bahwa sebagian besar (60%) anggota populasinya tidak merokok dan 40% merokok. Ketika sebuah sampel ditarik secara acak dari populasi tersebut ternyata hanya 57% yang tidak merokok. Adanya perbedaan sebesar 3% antara data populasi dan data sampel inilah yang disebut kesalahan sampling.
- 30. 2 2 1 atau n N n s N n Se s N n N Rumus menghitung kesalahan sampling Se = kesalahan sampling (1) komponen yang mencerminkan pengaruh ukuran sampel atau (N - n)/N, (2) komponen yang mencerminkan pengaruh ukuran sampel atau 1/n, dan (3) akar dari varian sampel atau s. Dengan demikian, nilai duga kesalahan sampling merupakan perkalian antara ukuran relatif sampel, absolut sampel, dan simpangan baku. Selama nilai (N - dan 1/n lebih kecil dari 1, maka nilai Se akan lebih satu. Jika rumus tersebut dikaji, tampak bahwa besar n semakin kecil nilai Se dan ini berarti semakin kesalahan sampling yang kita buat.
- 31. Kesalahan Nonsampling 31 Kesalahan pada umumnya dibuat oleh peneliti Jika peneliti sadar akan adanya sumber yang menimbulkan bias, secara teoretis sebenarnya dia dapat menghindari atau paling tidak mengurangi bias tersebut, kenyataan penarikan sampling di lapangan, sebagian besar bias bersumber pada penggunaan sampel nonprobabilitas. Hal ini terjadi misalnya pada penelitian yang menggunakan teknik penarikan sampel sesuka hati yang biasanya menggunakan responden sukarela atau grup yang kebetulan sudah ada
- 32. BAGAIMANA MEMPERKECIL KESALAHAN ? 32 1. Mendefinisikan Populasi secara Jelas 2. Merumuskan Pertanyaan dengan Tepat 3. Menggunakan pendekatan yang baik terhadap subyek/objek dapat mengantisipasi berbagai masalah yang mungkin muncul di lapangan