More Related Content
Similar to KEL.12-UJI BEDA DUA RERATA.docx (20)
Recently uploaded (8)
KEL.12-UJI BEDA DUA RERATA.docx
- 1. Nama Kelompok 12 : 1. Ega Dwi Permata Sari (A1M020028) 2. Winda Setiani (A1M020030) 3.Febi Fitriana (A1M020062) Mata Kuliah : Statistik Terapan Dosen : Dr. Sutarno, M.Pd LAPORAN HASIL UJI BEDA DUA RERATA A. Rangkuman Materi Hasil Uji Beda Dua Rerata UJI BEDA DUA RERATA Definisi : Pengujian statistik inferensial untuk menentukan signifikasi perbedaan rerata antara dua kelompok data. Ketentuan : 1. Data nominal dan ordinal uji non paramentrik 2. Data interval dan rasio uji paramentrik a. Uji normalitas distribusi data normal homogen / tak homogen uji-t b. Uji normalitas distribusi data tidak normaluji mann-whitney Bentuk uji beda dua rerata berdasarkan hipotesis a. Uji satu sisi Contoh hipotesis penelitian Ho : retata prestasi belajar siswa kelas control (pembelajaran konvensional) secara signifikansi lebih tinggi dibandingkan siswa kelas eksprerimen (pembelajaran inkuiri) Ha : rerata prestasi belajar siswa kelas eksperimen (pembelajaran inkuiri) secara signifikan lebih tinggi dibandingkan siswa kelas control (pembelajaran konvensional) Contoh hipotesis statistik Ho = 1>2 Ha = 1<2 b. Uji dua sisi
- 2. Contoh hipotesis penelitian Ho : Tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara rerata prestasi belajar siswa kelas control (pembelajaran konvensional) dan siswa kelas eksprerimen (pembelajaran inkuiri) Ha : Terdapat perbedaan yang signifikan antara rerata prestasi belajar siswa kelas kelas control (pembelajaran konvensional) dan siswa kelas eksperimen (pembelajaran inkuiri) Contoh hipotesis statistic Ho = 1=2 Ha = 12 Bentuk uji beda dua rerata berdasarkan hubungan antar sampel a. Uji beda dua rerata dua sampel dependen membandingkan dua kelompok data yang berasal dari sampel yang sama Missal : data pretest dan postest dari kelompok sampel yang sama b. Uji beda dua rerata dua sampel independent Membandingkan dua kelompok data yang berasal dari sampel yang berbeda Missal : data postest kelas control dan data postest kelas eksperimen UJI BEDA DUA RERATA DUA SAMPEL INDEPENDEN Statistic paramentrik Data yang dibandingkan : data tes kelas control dan kelas eksperimen Prasyarat data berdistribusi normal terpenuhi Taraf signifikansi a= 0,05 Hipotesis penelitian Ho = tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara rerata prestasi belajar siswa kelas control dan siswa kelas eksperimen
- 3. Ha = terdapat perbedaan yang signifikan antara rerata prestasi belajar siswa kelas control dan kelas eksperimen Hipotesis statistic; Ho = 1=2 Ha = 12 Kriteria pengambilan keputusan: Jika sig. hitung < sig. acuan 0,05 maka dapat disimpulkan : terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil belajar kelas control dan kelas eksperimen Jika sig. hitung > sig acuan 0,05 maka dapat disimpulkan: tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil belajar siswa kelas control dan kelas eksperimen. UJI BEDA DUA RERATA DUA SAMPEL INDEPENDEN (Uji Mann-Whitney) Statistik non paramentrik Data ordinasi Data interval atau rasio namun tidak berdistribusi normal Pada pengujian kali ini data yang dibandingkan adalah data skor prestasi belajar kelas control dan kelas eksperimen dengan taraf signifikansi a = 0,05 Hipotesis penelitian Ho = tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara rerata prestasi belajar siswa kelas control (model kooperatif tipe STAD) dan siswa kelas eksperimen ( model kooperatif tippe jigaw) Ha = terdapat perbedaan yang signifikan antara rerata prestasi belajar siswa kelas control (model kooperatif tipe STAD) dan siswa kelas eksperimen ( model kooperatif tippe jigaw) Hipotesis statistic : Ho = 1=2 Ha = 12
- 4. Kriteria pengambilan keputusan : Jika sig. hitung < sig acuan 0,05 maka dapat disimpulkan : terdapat perbedaan yang signifikan antara prestaasi belajar kelas control dan kelas eksperimen Jika sig. hitung > sig acuan 0,05 maka dapat disimpulkan : tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara prestaasi belajar kelas control dan kelas eksperimen B. DATA PRESTASI BELAJAR SISWA KELAS KONTROL DAN EKPERIMEN KODE KELAS KONTROL = 1 KODE KELAS EKPERIMEN = 2 KODE SISWA KODE KELAS SKOR PRESTASI BELAJAR K01 1 67 K02 1 78 K03 1 66 K04 1 66 K05 1 60 K06 1 41 K07 1 71 K08 1 77 K09 1 62 K10 1 78 K11 1 67 K12 1 69
- 5. K13 1 70 K14 1 71 K15 1 63 K16 1 48 K17 1 56 K18 1 41 K19 1 61 K20 1 48 K21 1 60 K22 1 61 K23 1 65 K24 1 65 K25 1 60 K26 1 57 K27 1 52 K28 1 78 K29 1 54 K30 1 54 K31 1 65 K32 1 60 K33 1 63 K34 1 60 K35 1 72
- 6. K36 1 60 K37 1 58 K38 1 58 K39 1 68 K40 1 40 E41 2 60 E42 2 75 E43 2 60 E44 2 63 E45 2 65 E46 2 61 E47 2 51 E48 2 56 E49 2 63 E50 2 59 E51 2 60 E52 2 65 E53 2 77 E54 2 69 E55 2 63 E56 2 71 E57 2 48
- 7. E58 2 55 E59 2 58 E60 2 73 E61 2 54 E62 2 69 E62 2 73 E64 2 66 E65 2 58 E66 2 56 E67 2 47 E68 2 76 E69 2 77 E70 2 63 E71 2 56 E72 2 49 E73 2 41 E74 2 67 E75 2 59 E76 2 63 E77 2 61 E78 2 43 E79 2 56 E80 2 60
- 8. E81 2 70 E82 2 56 C. HASIL UJI PRASYARATAN ANALISIS NORMALITAS DAN HOMOGENITAS 1. Uji Normalitas Case Processing Summary Jenis Kelas Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent Prestasi Hasil Belajar Kelas Kontrol 40 100.0% 0 0.0% 40 100.0% Kelas Ekperimen 42 100.0% 0 0.0% 42 100.0% Descriptives Jenis Kelas Statistic Std. Error Prestasi Hasil Belajar Mean 95% Confidence Interval for Mean 5% Trimmed Mean Lower Bound Upper Bound 61.75 1.523 58.67 64.83 62.03 Median 61.50
- 9. Kelas Kontrol Kelas Ekperimen Variance 92.756 Std. Deviation 9.631 Minimum 40 Maximum 78 Range 38 Interquartile Range 11 Skewness -.448 .374 Kurtosis .178 .733 Mean 95% Confidence Interval for Mean 5% Trimmed Mean Lower Bound Upper Bound 61.24 1.366 58.48 64.00 61.42 Median 60.50 Variance 78.381 Std. Deviation 8.853 Minimum 41 Maximum 77 Range 36
- 10. Interquartile Range 12 Skewness -.149 .365 Kurtosis -.193 .717 Tests of Normality Jenis Kelas Kolmogorov-Smirnova Shapiro- Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. Prestasi Hasil Belajar Kelas Kontrol .128 40 .098 .958 40 .140 Kelas Ekperimen .088 42 .200* .977 42 .546 *. This is a lower bound of the true significance. a. Lilliefors Significance Correction Prestasi Hasil Belajar Prestasi Hasil Belajar Stem-and-Leaf Plot for Kode_Kelas= Kelas Kontrol Frequency Stem & Leaf 3.00 Extremes (=<41) 2.00 4 . 88 3.00 5 . 244
- 11. 4.00 5 . 6788 11.00 6 . 00000011233 9.00 6 . 555667789 4.00 7 . 0112 4.00 7 . 7888 Stem width: 10 Each leaf: 1 case(s) Prestasi Hasil Belajar Stem-and-Leaf Plot for Kode_Kelas= Kelas Ekperimen Frequency Stem & Leaf 2.00 4 . 13 3.00 4 . 789 2.00 5 . 14 10.00 5 . 5666668899 11.00 6 . 00001133333 6.00 6 . 556799 4.00 7 . 0133 4.00 7 . 5677 Stem width: 10 Each leaf: 1 case(s)
- 17. 2. Uji Homogenitas Test of Homogeneity of Variances Prestasi Hasil Belajar Levene Statistic df1 df2 Sig. .107 1 80 .745 ANOVA Prestasi Hasil Belajar Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 5.369 1 5.369 .063 .803 Within Groups 6831.119 80 85.389 Total 6836.488 81 D. JENIS UJI BEDA YANG DIGUNAKAN DARI PROSEDUR KERJA SPSS Dalam mengerjakan laporan hasil uji beda dua rerata ini kami mengunakan Uji Beda Dua Rerata Uji-T dan Uji Statistik Non Parametik (Uji Mann-Whitney). E. HIPOTESIS UJI BEDA RERATANYA H0 : Tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara prestasi belajar siswa kelas kontrol dan siswa kelas eksperimen. Ha : Terdapat perbedaan yang signifikan antara prestasi belajar siswa kelas kontrol dan siswa kelas eksperimen. H0 : 袖1 =袖2 Ha : 袖1 袖2
- 18. F. KRITERIA PENGAMBILAN KEPUTUSAN Jika sig. hitung (2 tiled) < sig.acuan 0,05 maka dapat disimpulkan : terdapat perbedaan yang signifikan antara prestasi belajar kelas kontrol dan kelas eksperimen. Jika sig. hitung (2 tiled) sig. acuan 0,05 maka dapat disimpulkan : tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara prestasi belajar kelas kontrol dan kelas eksperimen. G. HASIL UJI BEDA DUA RERATA TABEL RINGKASAN 1) Uji Beda Dua Rerata Uji-T Sig. Hitung Sig. Acuan Rerata KK Rerata KE Kriteria Pengambilan Keputusan Keputusan 0,8 0,05 61,75 61,24 Jika sig. hitung (2 tiled) < sig.acuan 0,05 maka dapat disimpulkan : terdapat perbedaan yang signifikan antara prestasi belajar kelas kontrol dan kelas eksperimen. Jika sig. hitung (2 tiled) sig. acuan 0,05 maka dapat disimpulkan : tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara prestasi belajar kelas kontrol dan kelas eksperimen. Tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara prestasi belajar kelas kontrol dan kelas eksperimen.
- 19. 2) Uji Statistik Non Parametik (Uji Mann-Whitney) Sig. Hitung Sig. Acuan Kriteria Pengambilan Keputusan Keputusan 0,61 0,05 Jika sig. hitung (2 tiled) < sig.acuan 0,05 maka dapat disimpulkan : terdapat perbedaan yang signifikan antara prestasi belajar kelas kontrol dan kelas eksperimen. Jika sig. hitung (2 tiled) sig. acuan 0,05 maka dapat disimpulkan : tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara prestasi belajar kelas kontrol dan kelas eksperimen. Tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara prestasi belajar kelas kontrol dan kelas eksperimen. TABEL OUTPUT SPSS 1) Uji Beda Dua Rerata Uji-T Group Statistics Jenis Kelas N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Prestasi Hasil Belajar Kelas Kontrol 40 61.75 9.631 1.523 Kelas Ekperimen 42 61.24 8.853 1.366 Independent Samples Test
- 20. Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig. t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Prest asi Hasil Belaj ar Equal variances assumed .107 .745 .251 80 .803 .512 2.042 -3.551 4.575 Equal variances not assumed .250 78.605 .803 .512 2.046 -3.560 4.584 2) Uji Statistik Non Parametik (Uji Mann-Whitney) Ranks Jenis Kelas N Mean Rank Sum of Ranks Prestasi Hasil Belajar Kelas Kontrol 40 42.88 1715.00 Kelas Eksperimen 42 40.19 1688.00 Total 82 Test Statisticsa Prestasi Hasil Belajar
- 21. Mann-Whitney U 785.000 1688.000 -.511 Wilcoxon W Z Asymp. Sig. (2-tailed) .609 Monte Carlo Sig. (2-tailed) Sig. .598b 95% Confidence Interval Lower Bound .491 Upper Bound .704 Monte Carlo Sig. (1-tailed) Sig. .244b 95% Confidence Interval Lower Bound .151 Upper Bound .337 a. Grouping Variable: Jenis Kelas b. Based on 82 sampled tables with starting seed 2000000. H. KESIMPULAN Diperoleh hasil Uji Beda Dua Rerata Uji-T dan Uji Statistik Non Parametik (Uji Mann-Whitney) adalah tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara prestasi belajar kelas kontrol dan kelas eksperimen, sebab sig. hitung lebih besar daripada sig. acuan.