Dokumen tersebut merangkum hasil uji asumsi klasik untuk model regresi yang melibatkan variabel terikat nilai siswa dan variabel bebas umur siswa serta jenis kelamin siswa. Uji normalitas, multikolinearitas, dan heteroskedastisitas menunjukkan bahwa model regresi tersebut memenuhi asumsi-asumsi dasar untuk analisis regresi linear.
Dokumen tersebut merangkum hasil uji asumsi klasik untuk model regresi yang memprediksi pengaruh umur siswa dan jenis kelamin siswa terhadap nilai siswa. Uji yang dilakukan meliputi uji normalitas, multikolinearitas, dan heteroskedastisitas. Hasilnya menunjukkan bahwa model regresi tersebut lulus uji normalitas, multikolinearitas, dan heteroskedastisitas.
Silabus mata pelajaran statistika ini membahas tentang konsep sampel dan populasi, uji hipotesis, variabel acak, dan distribusi binomial. Materi pelajaran meliputi teknik penarikan sampel acak, penggunaan uji hipotesis untuk menarik kesimpulan, konsep variabel acak diskrit dan kontinu, serta merumuskan distribusi binomial untuk memprediksi kejadian acak. Siswa diajak untuk memahami konsep-konsep tersebut melalui observasi, diskusi, dan pen
Menjelaskan tentang salah satu model statistik. yaitu analisis varians atau ANOVA. Anova terdiri dari Anova Satu Arah dan Anova Dua Arah. Anova Dua Arah sendiri terbagi menjadi dua, yaitu dengan interaksi dan tanpa interaksi.
Uji Normalitas, Asumsi Klasik dan Regresi dengan EviewsM. Rojana Hamdan
油
Dokumen ini merangkum hasil analisis regresi data panel menggunakan Eviews untuk melihat pengaruh ROI dan EPS terhadap HS. Variabel-variabel terbukti berdistribusi normal dan tidak ada masalah multikolineritas atau heteroskedastisitas. EPS berpengaruh signifikan terhadap HS sedangkan ROI tidak. Secara keseluruhan model regresi signifikan.
Makalah ini membahas analisis ragam satu arah (one way ANOVA) untuk menguji apakah terdapat perbedaan produksi kayu di sebuah perkebunan jati selama lima tahun terakhir. Hasil analisis menunjukkan tidak ada perbedaan signifikan antara tahun-tahun tersebut.
Teks tersebut memberikan penjelasan tentang analisis uji asumsi klasik dan analisis regresi linear berganda dengan menggunakan aplikasi SPSS. Teks tersebut menjelaskan beberapa uji asumsi klasik yang sering digunakan seperti uji normalitas, multikolinearitas, heteroskedastisitas, autokorelasi dan linearitas serta cara melakukan uji-uji tersebut dengan SPSS.
Dokumen tersebut membahas tentang metode statistika ANOVA satu arah, meliputi pengertian ANOVA, kegunaan ANOVA, syarat-syarat menganalisis ANOVA, pengertian ANOVA satu arah, tujuan uji ANOVA satu arah, langkah-langkah uji ANOVA satu arah, dan contoh soal beserta pembahasannya.
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
1. Dokumen tersebut membahas tentang uji asumsi klasik yang meliputi uji normalitas, multikolinieritas, heteroskedastisitas, dan otokorelasi.
Dokumen tersebut membahas analisis variansi (ANOVA) untuk membandingkan rataan antara dua grup atau lebih. ANOVA digunakan untuk menganalisis sumber variabilitas antar dan dalam kelompok. Dokumen ini juga menjelaskan asumsi, komponen perhitungan, dan contoh penerapan ANOVA serta uji lanjutan untuk menentukan perbedaan antar kelompok.
Dokumen tersebut membahas tentang uji validitas, reliabilitas, normalitas, homogenitas, dan statistik parametrik dan nonparametrik. Terdapat penjelasan mengenai syarat-syarat, jenis-jenis uji, dan contoh soal untuk masing-masing uji tersebut.
Dokumen tersebut memberikan penjelasan mengenai analisis variansi (ANOVA) dan contoh penggunaannya untuk menguji perbedaan rata-rata antar kelompok. Secara singkat, ANOVA digunakan untuk menguji hipotesis apakah beberapa populasi memiliki rata-rata yang sama dengan membandingkan variasi antar kelompok dan variasi dalam kelompok berdasarkan rasio F. Contoh yang diberikan melibatkan empat jenis makanan untuk kambing dan menunjuk
Statistik non parametrik uji data dua sampel independentWinda Oktaviani
油
Dokumen tersebut membahas tiga uji statistik untuk dua sampel independen, yaitu uji Mann-Whitney, uji Kolmogorov-Smirnov, dan uji Wald-Wolfowitz. Ketiga uji tersebut digunakan untuk menguji apakah terdapat perbedaan yang signifikan antara nilai menyanyi siswa yang belajar secara otodidak dan ikut les vokal berdasarkan contoh kasus yang diberikan. Hasil analisis menunjukkan bahwa ketiga uji tersebut
1. Tulisan ini menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Ujian Nasional SMA di Kabupaten Lumajang dengan menggunakan analisis jalur.
2. Variabel-variabel seperti praktik, tugas, ulangan harian, UTS, dan UAS berhubungan langsung dan tidak langsung dengan nilai UN.
3. Hasil analisis jalur menunjukkan kontribusi langsung dan tidak langsung berbagai variabel terhadap nilai UN.
ANOVA satu jalur digunakan untuk membandingkan lebih dari dua rata-rata dan menguji kemampuan generalisasi. Metode ini melibatkan penghitungan jumlah kuadrat antar dan dalam kelompok untuk mencari nilai statistik F. Jika Fhitung lebih besar dari Ftabel, maka ditolak hipotesis nol dan diterima adanya perbedaan antar kelompok. Contoh kasus menunjukkan perbedaan prestasi belajar mahasiswa tugas belajar,
Dokumen tersebut membahas tentang analisis varians satu arah untuk menguji hipotesis statistik. Secara singkat, dokumen menjelaskan tentang jenis-jenis varians, penggunaan distribusi F untuk menguji hipotesis perbedaan rata-rata populasi lebih dari dua, dan contoh soal pengujian hipotesis dengan analisis varians satu arah.
Analisis varians satu arah digunakan untuk menguji hipotesis beda rata-rata tiga atau lebih kelompok dengan satu faktor. Langkah-langkahnya meliputi menentukan hipotesis nol dan alternatif, menghitung statistik uji F, membandingkan F hitung dengan F tabel, serta menyimpulkan apakah hipotesis nol diterima atau ditolak. Analisis varians disajikan dalam tabel yang mengelompokkan sumber variasi, derajat bebas
Pengujian one way anova dengan manual dan spss 19Sowanto Sanusi
油
Teks tersebut membahas tentang analisis variansi (ANOVA) satu arah untuk menguji perbedaan rata-rata hasil belajar siswa pada lima model pembelajaran yang berbeda. Langkah-langkah ANOVA satu arah dijelaskan beserta contoh penyelesaiannya secara manual dan menggunakan SPSS. Hasilnya menunjukkan adanya perbedaan rata-rata hasil belajar antara kelima model pembelajaran.
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
Dokumen tersebut membahas analisis ragam dua arah (two way ANOVA) untuk menguji perbedaan rata-rata hasil produksi buah mangga yang dipengaruhi oleh tiga jenis pupuk dan tiga jenis bibit tanaman. Hasilnya menunjukkan ada perbedaan signifikan antara rata-rata hasil produksi ketiga jenis pupuk, tetapi tidak untuk jenis bibit atau interaksinya.
Makalah ini membahas analisis ragam satu arah (one way ANOVA) untuk menguji apakah terdapat perbedaan produksi kayu di sebuah perkebunan jati selama lima tahun terakhir. Hasil analisis menunjukkan tidak ada perbedaan signifikan antara tahun-tahun tersebut.
Teks tersebut memberikan penjelasan tentang analisis uji asumsi klasik dan analisis regresi linear berganda dengan menggunakan aplikasi SPSS. Teks tersebut menjelaskan beberapa uji asumsi klasik yang sering digunakan seperti uji normalitas, multikolinearitas, heteroskedastisitas, autokorelasi dan linearitas serta cara melakukan uji-uji tersebut dengan SPSS.
Dokumen tersebut membahas tentang metode statistika ANOVA satu arah, meliputi pengertian ANOVA, kegunaan ANOVA, syarat-syarat menganalisis ANOVA, pengertian ANOVA satu arah, tujuan uji ANOVA satu arah, langkah-langkah uji ANOVA satu arah, dan contoh soal beserta pembahasannya.
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
1. Dokumen tersebut membahas tentang uji asumsi klasik yang meliputi uji normalitas, multikolinieritas, heteroskedastisitas, dan otokorelasi.
Dokumen tersebut membahas analisis variansi (ANOVA) untuk membandingkan rataan antara dua grup atau lebih. ANOVA digunakan untuk menganalisis sumber variabilitas antar dan dalam kelompok. Dokumen ini juga menjelaskan asumsi, komponen perhitungan, dan contoh penerapan ANOVA serta uji lanjutan untuk menentukan perbedaan antar kelompok.
Dokumen tersebut membahas tentang uji validitas, reliabilitas, normalitas, homogenitas, dan statistik parametrik dan nonparametrik. Terdapat penjelasan mengenai syarat-syarat, jenis-jenis uji, dan contoh soal untuk masing-masing uji tersebut.
Dokumen tersebut memberikan penjelasan mengenai analisis variansi (ANOVA) dan contoh penggunaannya untuk menguji perbedaan rata-rata antar kelompok. Secara singkat, ANOVA digunakan untuk menguji hipotesis apakah beberapa populasi memiliki rata-rata yang sama dengan membandingkan variasi antar kelompok dan variasi dalam kelompok berdasarkan rasio F. Contoh yang diberikan melibatkan empat jenis makanan untuk kambing dan menunjuk
Statistik non parametrik uji data dua sampel independentWinda Oktaviani
油
Dokumen tersebut membahas tiga uji statistik untuk dua sampel independen, yaitu uji Mann-Whitney, uji Kolmogorov-Smirnov, dan uji Wald-Wolfowitz. Ketiga uji tersebut digunakan untuk menguji apakah terdapat perbedaan yang signifikan antara nilai menyanyi siswa yang belajar secara otodidak dan ikut les vokal berdasarkan contoh kasus yang diberikan. Hasil analisis menunjukkan bahwa ketiga uji tersebut
1. Tulisan ini menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Ujian Nasional SMA di Kabupaten Lumajang dengan menggunakan analisis jalur.
2. Variabel-variabel seperti praktik, tugas, ulangan harian, UTS, dan UAS berhubungan langsung dan tidak langsung dengan nilai UN.
3. Hasil analisis jalur menunjukkan kontribusi langsung dan tidak langsung berbagai variabel terhadap nilai UN.
ANOVA satu jalur digunakan untuk membandingkan lebih dari dua rata-rata dan menguji kemampuan generalisasi. Metode ini melibatkan penghitungan jumlah kuadrat antar dan dalam kelompok untuk mencari nilai statistik F. Jika Fhitung lebih besar dari Ftabel, maka ditolak hipotesis nol dan diterima adanya perbedaan antar kelompok. Contoh kasus menunjukkan perbedaan prestasi belajar mahasiswa tugas belajar,
Dokumen tersebut membahas tentang analisis varians satu arah untuk menguji hipotesis statistik. Secara singkat, dokumen menjelaskan tentang jenis-jenis varians, penggunaan distribusi F untuk menguji hipotesis perbedaan rata-rata populasi lebih dari dua, dan contoh soal pengujian hipotesis dengan analisis varians satu arah.
Analisis varians satu arah digunakan untuk menguji hipotesis beda rata-rata tiga atau lebih kelompok dengan satu faktor. Langkah-langkahnya meliputi menentukan hipotesis nol dan alternatif, menghitung statistik uji F, membandingkan F hitung dengan F tabel, serta menyimpulkan apakah hipotesis nol diterima atau ditolak. Analisis varians disajikan dalam tabel yang mengelompokkan sumber variasi, derajat bebas
Pengujian one way anova dengan manual dan spss 19Sowanto Sanusi
油
Teks tersebut membahas tentang analisis variansi (ANOVA) satu arah untuk menguji perbedaan rata-rata hasil belajar siswa pada lima model pembelajaran yang berbeda. Langkah-langkah ANOVA satu arah dijelaskan beserta contoh penyelesaiannya secara manual dan menggunakan SPSS. Hasilnya menunjukkan adanya perbedaan rata-rata hasil belajar antara kelima model pembelajaran.
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
Dokumen tersebut membahas analisis ragam dua arah (two way ANOVA) untuk menguji perbedaan rata-rata hasil produksi buah mangga yang dipengaruhi oleh tiga jenis pupuk dan tiga jenis bibit tanaman. Hasilnya menunjukkan ada perbedaan signifikan antara rata-rata hasil produksi ketiga jenis pupuk, tetapi tidak untuk jenis bibit atau interaksinya.
Makalah ini membahas metode statistika ANOVA dua arah untuk menguji perbedaan antara dua variabel bebas dan variabel terikat. Metode ini digunakan untuk mengetahui pengaruh beberapa faktor terhadap hasil yang diamati dengan menganalisis varians data. Langkah-langkah uji ANOVA dua arah dijelaskan beserta contoh soal dan pembahasannya.
Makalah ini membahas metode statistika ANOVA dua arah untuk menguji perbedaan antara dua variabel bebas dan variabel terikat. Metode ini digunakan untuk mengetahui pengaruh beberapa faktor terhadap hasil yang diamati dengan menganalisis varians data. Langkah-langkah uji ANOVA dua arah dijelaskan beserta contoh soal dan pembahasannya.
Makalah model regresi dengan variabel terikat dummyAgung Handoko
油
Dokumen tersebut membahas model regresi dengan variabel terikat dummy menggunakan data survei terhadap 40 responden untuk memprediksi kemungkinan seseorang memiliki kolesterol tinggi berdasarkan umur, jenis kelamin, dan sejarah keluarga. Analisis data menggunakan SPSS meliputi identifikasi data hilang, kode variabel, uji signifikansi model, penilaian kelayakan model, dan pengujian koefisien regresi.
Dokumen tersebut memberikan penjelasan mengenai statistik deskriptif dan inferensial serta beberapa analisis statistik dasar seperti validitas, reliabilitas, statistik deskriptif, korelasi, dan regresi. Secara ringkas, dokumen tersebut membahas cara menganalisis data penelitian menggunakan berbagai teknik statistik.
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...Aminullah Assagaf
油
Dokumen tersebut memberikan ringkasan mengenai analisis regresi linier lengkap mulai dari uji validitas dan reliabilitas, statistik deskriptif, korelasi, multikolinearitas, autokorelasi, heteroskedastisitas, normalitas, linearitas, persamaan regresi, uji statistik F dan t, koefisien determinasi, uji variabel intervening, dan perbandingan perhitungan regresi dengan menggunakan EViews, SPSS dan manual.
Dokumen tersebut membahas tentang teknik analisis data dan pengujian hipotesis dalam penelitian. Beberapa poin penting yang dijelaskan adalah:
1) Teknik analisis data dan prosedur harus disesuaikan dengan tujuan penelitian, besarnya sampel, dan jenis data yang dianalisis.
2) Langkah-langkah pengujian hipotesis meliputi nyatakan hipotesis statistik, tentukan taraf signifikansi, kumpulkan data sampel, gunakan
SABDA Ministry Learning Center: Go Paskah: Paskah dan Sekolah Minggu bagian 1SABDA
油
Bagaimana menyiapkan Paskah yang alkitabiah dan berkesan untuk anak-anak Sekolah Minggu? Yuk, ikuti GoPaskah! "Paskah dan Sekolah Minggu". Acara yang pasti bermanfaat bagi guru-guru, pelayan anak, remaja, dan pemuda untuk membekali bagaimana mengajarkan makna Paskah seperti yang diajarkan Alkitab.
Hadirlah pada:
Tanggal: Senin, 10 Maret 2025
Waktu: Pukul 10.3012.00 WIB
Tempat: Online, via Zoom (wajib daftar)
Guest: Dr. Choi Chi Hyun (Ketua J-RICE Jakarta)
Daftar sekarang: http://bit.ly/form-mlc
GRATIS!
Untuk informasi lebih lanjut, hubungi kami:
WA Admin: 0821-3313-3315
Email: live@sabda.org
#SABDAYLSA #SABDAEvent #ylsa #yayasanlembagasabda #SABDAAlkitab #Alkitab #SABDAMLC #ministrylearningcenter #Paskah2025 #KematianKristus #kebangkitankristus #SekolahMinggu
PPT ini dipresentasikan dalam acara Seminar dan油Knowledge Sharing Kepustakawanan yang diselenggarakan oleh Forum Perpusdokinfo LPNK Ristek. Tanggal 28 November 2017
Danantara: Pesimis atau Optimis? Podcast Ikatan Alumni Lemhannas RI IKAL Lem...Dadang Solihin
油
Keberadaan Danantara: Pesimis atau Optimis?
Pendekatan terbaik adalah realistis dengan kecenderungan optimis.
Jika Danantara memiliki perencanaan yang matang, dukungan kebijakan yang kuat, dan mampu beradaptasi dengan tantangan yang ada, maka peluang keberhasilannya besar.
Namun, jika implementasinya tidak disertai dengan strategi mitigasi risiko yang baik, maka pesimisme terhadap dampaknya juga cukup beralasan.
Pada akhirnya, kunci suksesnya adalah bagaimana Danantara bisa dikelola secara efektif, inklusif, dan berkelanjutan, sehingga dampak positifnya lebih dominan dibandingkan risikonya.
Repositori Elib Perpustakaan Badan Pengawas Tenaga Nuklir (BAPETEN)Murad Maulana
油
PPT ini dipresentasikan dalam acara Diseminasi repositori perpustakaan BAPETEN yang diselenggarakan oleh Kepala Pusat Pengkajian Sistem dan Teknologi
Pengawasan Instalasi dan Bahan Nuklir (P2STPIBN) pada tanggal 25 Februari 2025
Repositori Elib Perpustakaan Badan Pengawas Tenaga Nuklir (BAPETEN)Murad Maulana
油
Two way
1. a. One-Way MANOVA
b. Two-Way MANOVA
1) Judul Kasus : Pengaruh Model Pembelajaran Experiential Learning,
Konvensional, Group Investigation dan Jenis Kelamin (JK) terhadap Kemampuan
Literasi Sains (Y1) dan Hasil Belajar (Y2) Siswa SMA.
Setelah dilakukan observasi di sekolah B, didapatkan data sebagai berikut.
Tabel 2. Data Hasil Observasi
2. 2) Langkah-langkah Analisis
a) Melakukan uji normalitas untuk distribusi data yang diperoleh
No.
Experiential
learning (A)
Konvensional (B)
Group
Investigation (C)
JK Y1 Y2 JK Y1 Y2 JK Y1 Y2
1 M 60 76 M 66 73 M 66 79
2 M 73 90 M 76 80 M 82 80
3 M 60 80 M 53 60 M 67 78
4 M 66 83 M 56 63 M 56 63
5 M 70 80 M 66 73 M 66 73
6 M 73 93 M 76 76 M 76 76
7 M 56 80 M 73 80 M 73 80
8 M 56 80 M 60 63 M 60 70
9 M 60 86 M 60 66 M 60 88
10 M 53 76 M 83 86 M 83 86
11 M 80 90 M 83 90 M 83 90
12 M 73 93 F 76 86 M 76 86
13 M 70 90 F 70 80 M 70 80
14 M 70 93 F 76 76 M 76 76
15 F 80 93 F 73 80 M 78 80
16 F 73 96 F 76 80 M 76 80
17 F 60 83 F 70 76 F 70 76
18 F 63 80 F 56 63 F 60 75
19 F 63 83 F 60 73 F 60 73
20 F 73 96 F 80 83 F 76 83
21 F 83 93 F 80 80 F 78 80
22 F 70 96 F 73 76 F 73 80
23 F 63 83 F 70 73 F 70 73
24 F 66 90 F 63 66 F 63 66
25 F 70 93 F 66 73 F 65 73
26 F 73 83 F 66 76 F 66 76
27 F 56 80 F 73 80 F 73 80
28 F 60 83 F 86 66 F 86 66
29 F 53 63 F 60 63 F 60 70
30 F 60 73 F 60 63 F 60 80
3. Select Analyze Descriptive statistics Explore
Pindahkan variabel Kemampuan Literasi Sains dan Hasil Belajar ke dalam box
Dependent List serta variabel Model Pembelajaran dan Gender ke dalam box
Factor List
4. Select Plots Uncheck Stem-and-leaf klik Normality plots with tests
6. b) Melihat korelasi antar variabel terikat
Select Analyze Correlate Bivariate
Pindahkan variabel Kemampuan Literasi Sains dan Hasil Belajar ke dalam box
Variables
7. Klik OK
c) Melakukan analisis MANOVA
Select Analyze General Linear Model Multivariate
8. Pindahkan variabel Kemampuan Literasi Sains dan Hasil Belajar ke dalam box
Dependent Variables serta variabel Model Pembelajaran dan Gender ke dalam
box Fixed Factor(s)
Klik Plots
9. Pindahkan Variabel Model pada Horizontal Axis dan Gender pada Separate Lines
Klik Continue
Klik Post Hoc
Pindahkan variabel Model pada box Post Hoc Test for
Klik Tukey dan Scheffe
10. Klik Continue
Klik Options
Pindahkan Model, Gender dan Model*Gender ke dalam box Display Means for
Klik Descriptive statistics, Estimates of effect size, Homogeneity tests dan
Parameter estimates
12. Uji Homogenitas Matriks
Karena nilai signifikan (0,216) > 0,05,
artinya tidak ada perbedaan matrik varian-
kovarian antar variabel terikatnya (homogen).
Pengaruh model pada kombinasi variabel dependen signifikan, namun
tidak pada gender dan interaksi antara model dan gender
Homogenitas varians untuk
kemampuan literasi sains
dan hasil belajar terpenuhi
13. Tabel diatas menunjukkan hasil uji dari satu variabel bebas terhadap masing-
masing variabel terikat. Dari hasil di atas dapat dilihat bahwa:
a. Signifikansi nilai kemampuan literasi sains 0,172 > 0,05, sehingga tidak terdapat
perbedaan nilai kemampuan literasi sains yang diakibatkan oleh perbedaan model
pembelajaran
b. Signifikansi nilai hasil belajar 0,00 < 0,05, sehingga terdapat perbedaan nilai hasil
belajar yang diakibatkan oleh perbedaan model pembelajaran
c. Signifikansi nilai kemampuan literasi sains 0,939 > 0,05, sehingga tidak terdapat
perbedaan nilai kemampuan literasi sains yang diakibatkan oleh perbedaan gender
d. Signifikans nilai hasil belajar 0,569 > 0,05, sehingga tidak terdapat perbedaan
nilai hasil belajar yang diakibatkan oleh perbedaan gender
Menunjukkan bahwa pengaruh gender bagi kemampuan literasi sains dan hasil
belajar siswa seimbang.