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Alla ricerca
dellantenato comune
Seminario di Cultura Digitale
Universit di Pisa
9 marzo 2016
Sommario
 Antenato comune pi湛 recente (Most Recent Common
Ancestor  MRCA)
 Utilizzo di simulazioni informatiche (in silico)
 Digitalizzazione delle genealogie
 Banche dati online di genealogie nobiliari
 Genealogie online come social network
Modello Dati
Genealogie
 Genetica
 Trasmissione del patrimonio
genetico
 Genealogia
 Processo (di branching)
genitore-figlio
Genetica Genealogia
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
4属 8属 12属 16属
deltaG
deltaG
Ripetizione degli antenati
 E un fenomeno intuitivo: gli antenati di ciascuno
crescono in modo esponenziale e supererebbero in
breve lintera popolazione mondiale
 Derrida et al. (1999), Statistical Properties of
Genealogical Trees: non ci occuperemo
specificamente di questo ma di un fenomeno collegato:
la coalescenza degli antenati
 Ricerca degli Antenati Comuni (CA) e, tra questi, il pi湛
recente (MRCA)
 Ricerca dellIdentical Ancestor Point (IAP): momento in
cui tutte le persone in vita allepoca o sono antenati
comuni di tutti o non lo sono di nessuno
Antenato comune genetico
Si prende in considerazione materiale genetico non
soggetto a ricombinazione
 Linea materna
 DNA mitocondriale
Eva mitocondriale
100000  200000 anni fa
Cann et al. (1987), Mitochondrial
DNA and human evolution
 Linea paterna
 Cromosoma Y
Adamo Y-cromosomico
270000 anni fa
P辰辰bo (1995), The Y chromosome
and the origin of all of us (man)
Antenato comune genealogico (I)
Chang (1999), Recent common ancestors of all present-day individuals
 Modello biparentale
 Popolazione costante
 Accoppiamento casuale (due scelte con uguale probabilit)
 Nessuna distinzione di sesso
Teorema 1: Il numero di generazioni che separa una popolazione di
dimensioni n dal MRCA tende a log2(n) quando n tende ad infinito
Teorema 2: Lo IAP si verifica a 1,77log2(n) generazioni rispetto alla
popolazione di partenza
Il modello non 竪 realistico ma i risultati non sono lontani dal vero
Esempio del modello di Chang
CA: gen. 2  IAP: gen. 5
Antenato comune genealogico (II)
Rohde et al. (2004), Modelling the recent common ancestry of all living
humans
 Simula la popolazione mondiale dal 20000 a.C. al 2000 d.C.
 Due simulazioni: una con modello probabilistico, una con metodo
Monte Carlo
 Accoppiamento non casuale ma legato a prossimit, geografia,
cultura, lingua, classe sociale
 Prevede continenti, paesi, citt, porti e individui migranti
 Le generazioni si sovrappongono simulando le 束et della vita損
MRCA: 1415 a.C.  55 d.C.IAP: 5353 a.C.  2158 a.C.
Risultati compatibili con i teoremi di Chang
60GB di dati compressi per esperimento derivanti da 3 ore di elaborazione
Dalle 5 alle 10 ore per individuare il MRCA (Pentium 4 2,7GHz  2GB RAM)
Il mondo secondo Rohde
12 continenti, 497 paesi, 15059 citt, 60 milioni di sims
Dal modello ai dati
Genealogie
nobiliari europee
Abbastanza
attendibili
Estese per un certo
numero di generazioni
Relative ad un
gruppo piuttosto
omogeneo
Sono in massima parte digitalizzate. Due sono i siti di riferimento:
 Genealogics (www.genealogics.org): 680.000 schede (gen.
2016)
 Roglo (roglo.eu/roglo): 6.327.160 schede (mar. 2016)
Occorre tuttavia estrarre, integrare e disambiguare i dati.
Il progetto Hochadelsdorf
Gli obiettivi
 Identificare MRCA e IAP sia dellintero campione sia dei soli Hoch
 Studiare la distribuzione e le ripetizioni degli antenati
 Altre ricerche (cognomi, cladistica, isonimia e consanguineit, )
La base dati
 16 generazioni genealogiche
 48 individui nati tra il 1865 e il 1917
 200.000 ca. individui identificati
 3.145.680 soggetti (e le loro relazioni)
Lo scenario (stati sovrani al 1914)
Stato Famiglia
Baviera Wittelsbach
Prussia Hohenzollern
Sassonia Wettin
Wurttemberg Wurttemberg
Baden Zahringen
Hessen bei Rhein Hessen
Hessen Hessen
Mecklenburg-
Schwerin Mecklenburg
Mecklenburg-
Strelitz Mecklenburg
Oldenburg Oldenburg
Saschsen-Weimar-
Eisenach Wettin
Anhalt Ascania
Brunswick Hanover
Stato Famiglia
Sachsen-Altenburg Wettin
Sachsen-Coburg-
Gotha Wettin
Sachsen-Meiningen Wettin
Lippe Lippe
Reuss-Gera Reuss
Reuss-Greiz Reuss
Schaumburg-Lippe Lippe
Schwarzburg-
Rudolstadt Schwarzburg
Schwarzburg-
Sondershausen Schwarzburg
Waldeck-Pyrmont Waldeck
Hohenlohe
Isenburg
Solms
Paese Famiglia
Albania Wied
Austria-Ungheria Lorraine
Belgio Wettin
Bulgaria Wettin
Danimarca Oldenburg
Francia Bourbon
Grecia Oldenburg
Italia Savoia
Lussemburgo Nassau
Paesi Bassi Nassau
Norvegia Oldenburg
Portogallo Braganca-Wettin
Regno Unito Wettin
Romania Hohenzollern
Russia Oldenburg
Spagna Bourbon
MRCA
Gen.* Campione Anno MRCA tMRCA Nome
I 49 1612 283 Joachim Ernst I Oettingen-Oettingen
II 89 1587 278 Magdalene Sybille von Preussen
III 93 1554 281 Margarethe von Sch旦nburg-Glauchau
IV 106 1521 284 Friedrich Magnus Solms-Laubach
V 92 1506 269 Juliana Stolberg-Wernigerode
*Generazioni anagrafiche di 30 anni ciascuna secondo lo schema seguente:
I II III IV V
1880 - 1909 1850 - 1879 1820 - 1849 1790 - 1819 1760 - 1789
tMRCA
 Il MRCA si colloca a circa 9,3 generazioni dalla popolazione di base
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
I II III IV V
tMRCA(ingenerazioni)
Generazione
Confronto tra valore teorico e valore reale
Log2(n)
tMRCA


No matter the languages we speak or the colour of our skin, we share
ancestors who planted rice on the banks of the Yangtze, who first
domesticated horses on the steppes of the Ukraine, who hunted giant
sloths in the forests of North and South America, and who laboured to
build the Great Pyramid of Khufu.
Rohde et al. (2004), Modelling the recent common ancestry of all living humans
Contatti:
http://giorgio.spugnesi.info/uni
giorgio.spugnesi@gmail.com
Bibliografia
CANN, R. L., STONEKING, M., WILSON, A. C. (1987). Mitochondrial DNA and human evolution. Nature
325, 31-36.
CHANG, J. T. (1999). Recent Common Ancestors of All Present-day Individuals. Adv. Appl. Prob. 31,
10021026.
DERRIDA, B., MANRUBIA, S.C., ZANETTE, D.H. (1999). Statistical Properties of Genealogical Trees. Phys.
Rev. Lett. 82, 1987  Published 1 March 1999.
DERRIDA, B., MANRUBIA, S.C., ZANETTE, D.H. (2000a). On the genealogy of a population of biparental
individuals. J Theor Biol. Apr 7, 203(3), 303-15.
DERRIDA, B., MANRUBIA, S.C., ZANETTE, D.H. (2000b). Distribution of repetitions of ancestors in
genealogical trees. Physica A, Volume 281, Issues 14, 15 June 2000, pages 116.
DORIT, R. L., AKASHI, H., GILBERT, W. (1995). Absence of polymorphism at the ZFY locus on the human Y
chromosome. Science 268, 1183-1185.
PBO, S. (1995). The Y chromosome and the origin of all of us (man). Science 268, 1141-1142.
ROHDE, D. L. T., OLSON S., CHANG, J. T. (2004). Modelling the recent common ancestry of all living
humans, Nature 431, 562-566.
Sul progetto Hochadelsdorf
Hochadelsdorf project (http://www.df.unipi.it/~rossi/Hochadelsdorf%20project.pdf)
ROSSI, P. (2014). Genealogie digitali (http://www.df.unipi.it/~rossi/Genealogie%20digitali.pdf)

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L'antenato comune

  • 1. Alla ricerca dellantenato comune Seminario di Cultura Digitale Universit di Pisa 9 marzo 2016
  • 2. Sommario Antenato comune pi湛 recente (Most Recent Common Ancestor MRCA) Utilizzo di simulazioni informatiche (in silico) Digitalizzazione delle genealogie Banche dati online di genealogie nobiliari Genealogie online come social network Modello Dati
  • 3. Genealogie Genetica Trasmissione del patrimonio genetico Genealogia Processo (di branching) genitore-figlio Genetica Genealogia 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 4属 8属 12属 16属 deltaG deltaG
  • 4. Ripetizione degli antenati E un fenomeno intuitivo: gli antenati di ciascuno crescono in modo esponenziale e supererebbero in breve lintera popolazione mondiale Derrida et al. (1999), Statistical Properties of Genealogical Trees: non ci occuperemo specificamente di questo ma di un fenomeno collegato: la coalescenza degli antenati Ricerca degli Antenati Comuni (CA) e, tra questi, il pi湛 recente (MRCA) Ricerca dellIdentical Ancestor Point (IAP): momento in cui tutte le persone in vita allepoca o sono antenati comuni di tutti o non lo sono di nessuno
  • 5. Antenato comune genetico Si prende in considerazione materiale genetico non soggetto a ricombinazione Linea materna DNA mitocondriale Eva mitocondriale 100000 200000 anni fa Cann et al. (1987), Mitochondrial DNA and human evolution Linea paterna Cromosoma Y Adamo Y-cromosomico 270000 anni fa P辰辰bo (1995), The Y chromosome and the origin of all of us (man)
  • 6. Antenato comune genealogico (I) Chang (1999), Recent common ancestors of all present-day individuals Modello biparentale Popolazione costante Accoppiamento casuale (due scelte con uguale probabilit) Nessuna distinzione di sesso Teorema 1: Il numero di generazioni che separa una popolazione di dimensioni n dal MRCA tende a log2(n) quando n tende ad infinito Teorema 2: Lo IAP si verifica a 1,77log2(n) generazioni rispetto alla popolazione di partenza Il modello non 竪 realistico ma i risultati non sono lontani dal vero
  • 7. Esempio del modello di Chang CA: gen. 2 IAP: gen. 5
  • 8. Antenato comune genealogico (II) Rohde et al. (2004), Modelling the recent common ancestry of all living humans Simula la popolazione mondiale dal 20000 a.C. al 2000 d.C. Due simulazioni: una con modello probabilistico, una con metodo Monte Carlo Accoppiamento non casuale ma legato a prossimit, geografia, cultura, lingua, classe sociale Prevede continenti, paesi, citt, porti e individui migranti Le generazioni si sovrappongono simulando le 束et della vita損 MRCA: 1415 a.C. 55 d.C.IAP: 5353 a.C. 2158 a.C. Risultati compatibili con i teoremi di Chang 60GB di dati compressi per esperimento derivanti da 3 ore di elaborazione Dalle 5 alle 10 ore per individuare il MRCA (Pentium 4 2,7GHz 2GB RAM)
  • 9. Il mondo secondo Rohde 12 continenti, 497 paesi, 15059 citt, 60 milioni di sims
  • 10. Dal modello ai dati Genealogie nobiliari europee Abbastanza attendibili Estese per un certo numero di generazioni Relative ad un gruppo piuttosto omogeneo Sono in massima parte digitalizzate. Due sono i siti di riferimento: Genealogics (www.genealogics.org): 680.000 schede (gen. 2016) Roglo (roglo.eu/roglo): 6.327.160 schede (mar. 2016) Occorre tuttavia estrarre, integrare e disambiguare i dati.
  • 11. Il progetto Hochadelsdorf Gli obiettivi Identificare MRCA e IAP sia dellintero campione sia dei soli Hoch Studiare la distribuzione e le ripetizioni degli antenati Altre ricerche (cognomi, cladistica, isonimia e consanguineit, ) La base dati 16 generazioni genealogiche 48 individui nati tra il 1865 e il 1917 200.000 ca. individui identificati 3.145.680 soggetti (e le loro relazioni)
  • 12. Lo scenario (stati sovrani al 1914) Stato Famiglia Baviera Wittelsbach Prussia Hohenzollern Sassonia Wettin Wurttemberg Wurttemberg Baden Zahringen Hessen bei Rhein Hessen Hessen Hessen Mecklenburg- Schwerin Mecklenburg Mecklenburg- Strelitz Mecklenburg Oldenburg Oldenburg Saschsen-Weimar- Eisenach Wettin Anhalt Ascania Brunswick Hanover Stato Famiglia Sachsen-Altenburg Wettin Sachsen-Coburg- Gotha Wettin Sachsen-Meiningen Wettin Lippe Lippe Reuss-Gera Reuss Reuss-Greiz Reuss Schaumburg-Lippe Lippe Schwarzburg- Rudolstadt Schwarzburg Schwarzburg- Sondershausen Schwarzburg Waldeck-Pyrmont Waldeck Hohenlohe Isenburg Solms Paese Famiglia Albania Wied Austria-Ungheria Lorraine Belgio Wettin Bulgaria Wettin Danimarca Oldenburg Francia Bourbon Grecia Oldenburg Italia Savoia Lussemburgo Nassau Paesi Bassi Nassau Norvegia Oldenburg Portogallo Braganca-Wettin Regno Unito Wettin Romania Hohenzollern Russia Oldenburg Spagna Bourbon
  • 13. MRCA Gen.* Campione Anno MRCA tMRCA Nome I 49 1612 283 Joachim Ernst I Oettingen-Oettingen II 89 1587 278 Magdalene Sybille von Preussen III 93 1554 281 Margarethe von Sch旦nburg-Glauchau IV 106 1521 284 Friedrich Magnus Solms-Laubach V 92 1506 269 Juliana Stolberg-Wernigerode *Generazioni anagrafiche di 30 anni ciascuna secondo lo schema seguente: I II III IV V 1880 - 1909 1850 - 1879 1820 - 1849 1790 - 1819 1760 - 1789
  • 14. tMRCA Il MRCA si colloca a circa 9,3 generazioni dalla popolazione di base 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 I II III IV V tMRCA(ingenerazioni) Generazione Confronto tra valore teorico e valore reale Log2(n) tMRCA
  • 15. No matter the languages we speak or the colour of our skin, we share ancestors who planted rice on the banks of the Yangtze, who first domesticated horses on the steppes of the Ukraine, who hunted giant sloths in the forests of North and South America, and who laboured to build the Great Pyramid of Khufu. Rohde et al. (2004), Modelling the recent common ancestry of all living humans Contatti: http://giorgio.spugnesi.info/uni giorgio.spugnesi@gmail.com
  • 16. Bibliografia CANN, R. L., STONEKING, M., WILSON, A. C. (1987). Mitochondrial DNA and human evolution. Nature 325, 31-36. CHANG, J. T. (1999). Recent Common Ancestors of All Present-day Individuals. Adv. Appl. Prob. 31, 10021026. DERRIDA, B., MANRUBIA, S.C., ZANETTE, D.H. (1999). Statistical Properties of Genealogical Trees. Phys. Rev. Lett. 82, 1987 Published 1 March 1999. DERRIDA, B., MANRUBIA, S.C., ZANETTE, D.H. (2000a). On the genealogy of a population of biparental individuals. J Theor Biol. Apr 7, 203(3), 303-15. DERRIDA, B., MANRUBIA, S.C., ZANETTE, D.H. (2000b). Distribution of repetitions of ancestors in genealogical trees. Physica A, Volume 281, Issues 14, 15 June 2000, pages 116. DORIT, R. L., AKASHI, H., GILBERT, W. (1995). Absence of polymorphism at the ZFY locus on the human Y chromosome. Science 268, 1183-1185. PBO, S. (1995). The Y chromosome and the origin of all of us (man). Science 268, 1141-1142. ROHDE, D. L. T., OLSON S., CHANG, J. T. (2004). Modelling the recent common ancestry of all living humans, Nature 431, 562-566. Sul progetto Hochadelsdorf Hochadelsdorf project (http://www.df.unipi.it/~rossi/Hochadelsdorf%20project.pdf) ROSSI, P. (2014). Genealogie digitali (http://www.df.unipi.it/~rossi/Genealogie%20digitali.pdf)