�ݺ�ߣ

Teknik Informatika Unijoyo 2010 1
Program Linier
Riset Operasional
Kuliah Ke-3
Informatics Engineering Dept.
TRUNOJOYO UNIVERSITY

SubPokok Bahasan
 DEFINISI PROGRAM LINIER
 BENTUK STANDAR PROGRAM LINIER
 FORMULASI PROGRAM LINIER
 PENYELESAIAN PROGRAM LINIER
 METODE GRAFIKS
 METODE MATRIKS
 KESIMPULAN/PENUTUP
 LATIHAN SOAL

Pendahuluan
 Secara Umum :
Program linier merupakan salah satu teknik penyelesaian
riset operasi dalam hal ini adalah khusus menyelesaikan
masalah-masalah optimasi (memaksimalkan atau
meminimumkan) tetapi hanya terbatas pada masalah-
masalah yang dapat diubah menjadi fungsi linier. Demikian
pula kendala-kendala yang ada juga berbentuk linier.
 Secara khusus :
Persoalan program linier adalah suatu persoalan untuk
menentukan besarnya masing-masing nilai variabel
sedemikian rupa sehingga nilai fungsi tujuan atau objektif
(objective function) yang linier menjadi optimum (max atau
min) dengan memperhatikan kendala yang ada yaitu kendala
ini harus dinyatakan dengan ketidaksamaan yang linier
(linear inequalities).

Program Linier
Program linier (Linier Programming)
 Merupakan metode matematik dalam mengalokasikan
sumber daya yang langka untuk mencapai tujuan tunggal
seperti memaksimumkan keuntungan atau
meminimumkan biaya.
 Banyak diterapkan dalam membantu menyelesaikan
masalah ekonomi, industri, militer, sosial, dll.
 Berkaitan dengan penjelasan suatu dunia nyata sebagai
suatu model matematik yang terdiri atas sebuah fungsi
tujuan linier & sistem kendala linier.

1. Tujuan (objective)
Apa yang menjadi tujuan permasalahan yang dihadapi yang
ingin dipecahkan dan dicari jalan keluarnya.
Tujuan ini harus jelas dan tegas yang disebut fungsi tujuan
(objective function). Fungsi tujuan tersebut dapat berupa
dampak positip, manfaat-manfaat, atau dampak negatip,
kerugian-kerugian, resiko-resiko, biaya-biaya, jarak, waktu
yang ingin diminimumkan.
2. Alternatif perbandingan.
Harus ada sesuatu atau alternatif yang ingin diperbandingkan,
misalnya antara kombinasi waktu tercepat dan biaya tertinggi
dengan waktu terlambat dan biaya terendah, atau alternatif
padat modal dengan padat karya, proyeksi permintaan tinggi
dengan rendah, dan seterusnya.
Syarat Persoalan Disebut Program Linier

3. Sumber Daya
Sumber daya yang dianalisis harus berada dalam keadaan
terbatas. Misalnya keterbatasan tenaga, bahan mentah
terbatas, modal terbatas, ruangan untuk menyimpan barang
terbatas, dan lain-lain. Pembatasan harus dalam
ketidaksamaan linier (linier inequality). Keterbatasan dalam
sumber daya tersebut dinamakan sebagai fungsi kendala
atau syarat ikatan.
4. Perumusan Kuantitatif.
Fungsi tujuan dan kendala tersebut harus dapat dirumuskan
secara kuantitatif dalam model matematika.
5. Keterikatan Perubah.
Perubah-perubah yang membentuk fungsi tujuan dan fungsi
kendala tersebut harus memiliki hubungan keterikatan
hubungan keterikatan atau hubungan fungsional.
Lanjutan…

Bentuk Standar
Fungsi tujuan dan semua kendala adalah fungsi linier
terhadap variabel keputusan
Bentuk standar dari program linier adalah sbb:
max c1x1 + c2x2 + ……. + cnxn
st a11x1 + a12x2 + ……. + a1nxn ≤ b1
a21x1 + a22x2 + ……. + a2nxn ≤ b2
:
:
:
am1x1 + am2x2 + …….+ amnxn ≤ bm
x1, x2, ……………, Xn ≥ 0

Definisi :












=












=
m
n
b
b
b
b
x
x
x
x
...
...
2
1
2
1 [ ]














=
=
mnmm
n
n
n
aaa
aaa
aaa
A
cccc
...
...
...
...
...
21
22221
11211
21
Didapat : max cx
s.t Ax ≤ b
x ≥ 0

Contoh :
Pabrik kayu menghasilkan dua produk ; pintu dan jendela
dengan proses sebagai berikut :

Tiap mesin di unit I dapat menghasilkan  1 pintu tiap 3 jam
Tiap mesin di unit II dpt menghasilkan  1 jendela tiap 2 jam
Tiap mesin di unit III dpt menghasilkan  1 pintu tiap 2 jam
1 jendela tiap 1 jam
Terdapat 4 mesin di unit I
Terdapat 3 mesin di unit II
Terdapat 3 mesin di unit III
Tiap hari jam kerja yang tersedia adalah 9 jam.
Keuntungan tiap pintu adalah 20 ribu.
Keuntungan tiap jendela adalah 15 ribu.
Buat formulasi program liniernya sepaya didapat keuntungan
yang maksimum
Lanjutan…

Penyelesian :
x1 : banyaknya pintu yang di produksi
x2 : banyaknya jendela yang di produksi
z : Keuntungan
932
932
943
1520
21
2
1
21
×≤+
×≤
×≤
+=
xx
x
x
xxz

Max
s.t
0,
272
272
363
1520
21
21
2
1
21
≥
≤+
≤
≤
+=
xx
xx
x
x
xxz
Formulasi Program Linier :

Dalam Notasi Matrik :










=






=
12
20
03
2
1
H
x
x
x[ ]










=
=
27
27
36
1520
B
c

Penyelesaian Program Linier
Pada umumnya mengikuti langkah-langkah sebagai berikut :
 Merumuskan masalah asli menjadi model matematika yang
sesuai dengan syarat-syarat yang diperlukan dalam model
Program Linier, yaitu mempunyai fungsi tujuan, fungsi
kendala, syarat ikatan non-negatif.
 Kendala-kendala yang ada digambar hingga dapat
diperoleh daerah penyelesaian (Daerah yang Memenuhi
Kendala(DMK)/Wilayah Kelayakan)/ Daerah Fisibel yang
titik-titik sudutnya diketahui dengan jelas.
 Nilai fungsi sasaran (fungsi tujuan) dihitung di setiap titik
sudut daerah penyelasaian (DMK).
1. Metode Grafik

 Dipilih nilai yang sesuai dengan fungsi tujuan (kalau
memaksimumkan berarti yang nilainya terbesar dan
sebaliknya).
 Jawaban soal asli sudah diperoleh.
Catatan :
Metode Grafik hanya dapat digunakan dalam pemecahan
masalah program linier yang ber “dimensi” : 2 x n atau m x
2, karena keterbatasan kemampuan suatu grafik dalam
“menyampaikan” sesuatu (sebenarnya grafik 3 dimensi
dapat digambarkan, tetapi sangat tidak praktis).
Lanjutan…

Contoh :
“PT. Rakyat Bersatu” menghasilkan 2 macam produk. Baik
produk I maupun produk II setiap unit laku Rp. 3000,-. Kedua
produk tersebut dalam proses pembuatannya perlu 3 mesin.
Produk I perlu 2 jam mesin A, 2 jam mesin B, dan 4 jam
mesin C. Produk II perlu 1 jam mesin A, 3 jam mesin B, dan
3 jam mesin C. Tersedia 3 mesin A yang mampu beroperasi
10 jam per mesin per hari, tersedia 6 mesin B yang mampu
beroperasi 10 jam per mesin per hari, dan tersedia 9 mesin C
yang mampu beroperasi 8 jam per mesin per hari. Berikan
saran kepada pimpinan “PT. Rakyat Bersatu” sehingga dapat
diperoleh hasil penjualan yang maksimum ! Dan berapa unit
produk I dan produk II harus diproduksi ?

Penyelesian :
 Merumuskan permasalahan Program Linier ke dalam
model Matematika :
Misalkan :
produk I akan diproduksi sejumlah X1 unit dan
produk II akan diproduksi sejumlah X2 unit
Maka Fungsi tujuannya adalah :
Max Z = 3000 X1 + 3000 X2

Lanjutan…
Keterangan :
Lama operasi adalah dalam jam/hari/mesin.
Total waktu operasi adalah sama dengan jumlah mesin x
lama operasi (dalam jam/hari/tipe mesin).
St 2X1 + X2 ≤ 30 ...........i)
2X1 + 3X2 ≤ 60 ..........ii)
4X1 + 3X2 ≤ 72 .........iii)
X1 ≥ 0; X2 ≥ 0

Lanjutan…
 Menggambar fungsi-fungsi kendala sehingga diperoleh
daerah penyelesaian (Daerah yang Memenuhi Kendala/
Wilayah kelayakan). Titik potong-titik potong dari
ketidaksamaan fungsi kendalanya adalah :
 Untuk persamaan 2X1 + X2 = 30 ….. (i), titik potong dengan
sumbu- X1 jika X2 = 0 : 2X1 + 0 = 30 diperoleh X1 = 15 maka titik
potong dengan sumbu-X1 adalah (15,0).
Sedangkan titik potong dengan sumbu-X2 jika X1 = 0 : 0 + X2 = 30
diperoleh X2 = 30 maka titik potong dengan sumbu-X2 adalah
(0,30).
 Untuk persamaan 2X1 + 3X2 = 60 ....(ii), titik potong dengan sb-X1
jika X2 = 0 : 2X1 + 0 = 60 diperoleh X1 = 30 maka titik potong
dengan sumbu-X1 adalah (30,0).
Sedangkan titik potong dengan sumbu-X2 jika X1 = 0 : 0 + 3X2 =
60 diperoleh X2 = 20 maka titik potong dengan sumbu-X2 adalah
(0,20).

Lanjutan…
 Untuk persamaaan 4X1 + 3X2 = 72 ....(iii), titik potong dengan
sumbu-X1 jika X2 = 0 : 4X1 + 0 = 72 diperoleh X1 = 18 maka titik
potong dengan sumbu-X1 adalah (18,0).
Sedangkan titik potong dengan sumbu-X2 jika X1 = 0 :
0 + 3X2 = 72 diperoleh X2 = 24 maka titik potong dengan sb-X2
adalah (0,24).

Sehingga jika digambarkan pada Koordinat Cartesius
adalah :
Lanjutan…

Lanjutan…
Daerah Fisibel (Wilayah Kelayakan / Daerah yang Memenuhi
Kendala (DMK)) adalah daerah yang merupakan irisan
dari daerah yang memenuhi kendala :
1). 2X1 + X2 ≤ 30,
2). 2X1 + 3X2 ≤ 60 ,
3). 4X1 + 3X2 ≤ 72,
4). X1 ≥ 0;
5). X2 ≥ 0
Jadi daerah yang memenuhi ke-5 daerah tersebut terletak di
dalam daerah yang dibatasi oleh titik-titik O(0,0), A(15,0),
D(0,20), titik B yaitu titik potong antara garis 2X1 + X2 = 30
dan garis 4X1 + 3X2 = 72 , dan titik C adalah titik potong
antara garis 2X1 + 3X2 = 60 dan garis 4X1 + 3X2 = 72

Lanjutan…
Adapun cara menghitung titik B dan C tersebut dengan
menggunakan metode Eliminasi dan Substitusi sbb:
 Titik B perpotongan antara garis 2X1 + X2 = 30 dan garis 4X1 + 3X2 =
72, dengan mengeliminasi X1, dapat dihitung :
4X1 + 2X2 = 60 ........i)
4X1 + 3X2 = 72 ….....iii)
__________________ -
- X2 = - 12  X2 = 12
 X1 = 9 maka titik B adalah (9,12)
 Titik C perpotongan antara garis 2X1 + 3X2 = 60 dan garis 4X1 + 3X2 =
72, dengan mengeliminasi X2, dapat dihitung :
2X1 + 3X2 = 60 ............i)
4X1 + 3X2 = 72 ............iii)
____________________ -
- 2X1 = - 12  X1 = 6
 X2 = 16 maka titik C adalah (6,16)

Lanjutan…
Daerah penyelesaian (Daerah yang Memenuhi
Kendala/Wilayah Kelayakan) adalah daerah OABCD yang
titik-titik sudutnya adalah : O(0,0), A(15,0), B(9,12),
C(6,16), dan D(0,20).
Penyelesaian dari soal diatas adalah menghitung nilai fungsi
sasaran (Z = 3000 X1 + 3000 X2) di setiap titik sudut-titik
sudut Daerah yang Memenuhi Kendala, sehingga:
 Titik O (0,0)  Z (0,0) = 3000.(0) + 3000.(0) = 0,
 Titik A (15,0)  Z (15,0) = 3000.(15) + 3000.(0) = 45.000
 Titik B (9,12)  Z (9,12) = 3000.(9) + 3000.(12) = 63.000
 Titik C (6,16)  Z(6,16) = 3000.(6) + 3000.(16) = 66.000
 Titik D (0,20)  Z(0,20) = 3000.(0) + 3000.(20) = 60.000

Lanjutan…
Fungsi Tujuan adalah mencari nilai maksimumnya sehingga
nilai yang sesuai adalah :
 Terletak pada titik C(6,16)
 Dengan nilai fungsi tujuannya Rp. 66.000,00
Sehingga agar diperoleh laba yang maksimum maka
Pimpinan ”PT. Rakyat Bersatu” harus memproduksi :
 Produk I sebanyak 6 unit dan
 Produk II sebanyak 16 unit
sehingga mendapat laba maksimum sebesar Rp.66.000,00.

Untuk itu pertidaksamaan di ubah dulu menjadi persamaan
dengan menambahkan slack :
x1 + X2 ≤ 3 ⇒ X1 + X2 + X3 ≤ 3
X1 , X2 ≥ 0 X1 , X2 , X3 ≥ 0
Bentuk yg diperoleh :
max C1X1 + C2X2 + ……. + CnXn
st a11X1 + a12X2 + ……. + a1nXn ≤ b1
a21X1 + a22X2 + ……. + a2nXn ≤ b2
:
:
:
am1X1 + am2X2 + …….+ amnXn ≤ bm
X1, X2,……………, Xn ≥ 0
2. Metode Matriks

Dengan menambahkan slack sebanyak kendalanya didapat :
Max C1X1 + C2X2 + ……. + CnXn + 0.Xn+1 + 0.Xn+2 + ……. + 0.Xn+m
st a11X1 + a12X2 + ……. + a1nXn + Xn+1 = b1
:………slack…………...:
a21X1 + a22X2 + ……. + a2nXn + Xn+2 = b2
:
:
:
am1X1 + am2X2 + …….+ amnXn + Xn+m = bm
X1, X2,……, Xn, Xn+1, ……+ Xn+m ≥ 0
Lanjutan…

Dalam bentuk matriks didapat :
max C′ X′ …
st A′ X′ = b′ ... Bentuk kanonik
X′ ≥ 0 ...
Dengan : [ ]
[ ]










=
==
=
Slack
x
x
identitasMatriksIIAA
CC
.........'
,'
0'


Lanjutan…

Contoh :
Max
s.t
0,
2
4
2
21
2
21
21
≥
≤
≤+
+
xx
x
xx
xx

Penyelesian :
1. Dengan Metode Grafik

Titik Ekstrimnya :
6
2
2
40.24
0
4
)4
62.22
2
2
)3
42.20
2
0
)2
00.20
0
0
)1
=





∴
=+=⇒





=+=⇒





=+=⇒





=+=⇒





zdenganmemenuhiyangekstrimTitik
z
z
z
z
Lanjutan…

2. Dengan Metode Matriks
Bentuk kanoniknya adalah sebagai berikut :
0,,,
2
4
002
4321
42
321
4321
≥
=+
=++
+++
xxxx
xx
xxx
xxxxMax
s.t

Dengan :












=






=
4
3
2
1
2
4
x
x
x
x
x
b[ ]








=
=
1010
0111
0021
A
c
Lanjutan…

1)






=





=






=












 −
==





=







 −
=







 −
−
=








=
−
−
0
0
2
2
2
4
10
11
10
11
10
11
1.01.1
1
10
11
4
3
1
2
1
1
x
x
x
bB
x
x
x
B
B
n
Kemungkinan 1

[ ] 6
0
0
2
2
0021
0
0
2
2
4
3
2
1
=












=












=












=
Cx
x
x
x
x
x
Lanjutan…

2)
memenuhiTdk
inverspunyaTdk
B
B
⇒
⇒







 −
−
=








=
−
10
10
1.00.1
1
00
11
1
Kemungkinan 2

3)






=





=






=













==





=








=








−
=








=
−
−
0
0
2
4
2
4
10
01
10
01
10
01
0.01.1
1
10
01
3
2
1
4
1
1
x
x
x
bB
x
x
xB
B
B
n
Kemungkinan 3

[ ] 4
2
0
0
4
0021
2
0
0
4
4
3
2
1
=












=












=












=
Cx
x
x
x
x
x
Lanjutan…

4)






=





=






=













−
==





=








−
=








−
−
−
=








=
−
−
0
0
2
2
2
4
11
10
11
10
11
10
1.10.1
1
01
11
4
1
1
3
2
1
x
x
x
bB
x
x
xB
B
B
n
Kemungkinan 4

[ ] 4
0
2
2
0
0021
0
2
2
0
4
3
2
1
=












=












=












=
Cx
x
x
x
x
x
Lanjutan…

5)






=





=






−
=













−
==





=








−
=








−−
=








=
−
−
0
0
2
4
2
4
11
01
11
01
11
01
1.01.1
1
11
01
3
1
1
4
2
1
x
x
x
bB
x
x
xB
B
B
n
Kemungkinan 5

memenuhiTdk
x
x
x
x
x
x
⇒
<⇒












−
=












=
0
2
0
4
0
4
4
3
2
1
Lanjutan…

6)






=





=






=













==





=








=








−
=








=
−
−
0
0
2
4
2
4
10
01
10
01
10
01
0.01.1
1
10
01
2
1
1
4
3
1
x
x
x
bB
x
x
xB
B
B
n
Kemungkinan 6

[ ] 0
2
4
0
0
0021
2
4
0
0
4
3
2
1
=












=












=












=
Cx
x
x
x
x
x
Lanjutan…

Penutup
Dalam program linier ini tujuan yang ingin dicapai adalah
mencari nilai paling optimum yaitu memaksimumkan atau
meminimumkan fungsi tujuan.
Dalam penyelesaian persoalan program linier ini harus
diperhatikan kendala-kendala yang ada sehingga hasil
yang diperoleh merupakan hasil yang paling optimum
sesuai dengan tujuan yang ingin dicapai.
Dalam penyelesaian persoalan program linier bisa digunakan
beberapa metode dimana diantaranya adalah:
 Metode Grafik
 Metode Matrik

1. Suatu perusahaan akan memproduksi 2 macam barang
yang jumlahnya tidak boleh lebih dari 18 unit. Keuntungan
dari kedua produk tersebut masing-masing adalah Rp.
750,- dan Rp. 425,- per unit. Dari survey terlihat bahwa
produk I harus dibuat sekurang-kurangnya 5 unit
sedangkan produk II sekurang-kurangnya 3 unit. Mengingat
bahan baku yang ada maka kedua produk tersebut dapat
dibuat paling sedikit 10 unit. Tentukan banyaknya produk
yang harus dibuat untuk mendapatkan keuntungan yang
maksimum ?
Tugas

2. Sebagai contoh dalam memformulasikan permasalahan,
berikut ini akan dibahas perusahaan Krisna Furniture yang
akan membuat meja dan kursi. Keuntungan yang diperoleh
dari satu unit meja adalah $7,- sedang keuntungan yang
diperoleh dari satu unit kursi adalah $5,-. Namun untuk
meraih keuntungan tersebut Krisna Furniture menghadapi
kendala keterbatasan jam kerja. Untuk pembuatan 1 unit
meja dia memerlukan 4 jam kerja. Untuk pembuatan 1 unit
kursi dia membutuhkan 3 jam kerja. Untuk pengecatan 1
unit meja dibutuhkan 2 jam kerja, dan untuk pengecatan 1
unit kursi dibutuhkan 1 jam kerja. Jumlah jam kerja yang
tersedia untuk pembuatan meja dan kursi adalah 240 jam
per minggu sedang jumlah jam kerja untuk pengecatan
adalah 100 jam per minggu. Berapa jumlah meja dan kursi
yang sebaiknya diproduksi agar keuntungan perusahaan
maksimum?
Lanjutan…

3. Sebuah indrusti kecil memproduksi dua jenis barang A dan
B dengan memakai dua jenis mesin M1 dan M2. Untuk
membuat barang A, mesin M1 beroperasi selama 2 menit
dan mesin M2 beroperasi selama 4 menit. Untuk membuat
barang B, mesin M1 beroperasi selama 2 menit dan mesin
M2 beroperasi selama 4 menit. Mesin M1 da M2 masing-
masing beroperasi tidak lebih 8 jam tiap hari. Keuntungan
bersih untuk setiap barang A adalah Rp. 250, 00 dan untuk
barang B adalah Rp.500,00. Berapakah jumlah barang A
dan B harus diproduksi agar keuntungannya yang sebesar-
besarnya dan besarnya keuntungan tersebut !
Lanjutan…

Daftar Pustaka
 Mulyono, Sri, 2002, Riset Operasi, Jakarta : Lembaga Penerbit
Fakultas UI.
 A Taha, Hamdy, 1996, Riset Operasi Jilid 1, Jakarta : Binarupa
Aksara.
 Http:Materi TROModul Kuliah TROPertemuan2.doc
 Http:Materi TROModul Kuliah TROPertemuan3.doc
 Bambang Yuwono, Diktat Kuliah Riset Operasi, UPN Yogyakarta

�ݺ�ߣ

Lecture 3-program-linier3

Recommended

More Related Content

What's hot (20)

Similar to Lecture 3-program-linier3 (20)

Lecture 3-program-linier3