The document discusses data preparation and exploratory data analysis. It explains that exploratory data analysis involves exploring a dataset before using it, to understand the data source, data types, attribute names, duplicate rows, missing values, outliers, and univariate, bivariate, and multivariate analyses. This helps ensure the dataset is clean before applying data mining techniques to extract knowledge from the data. The document also provides examples of handling issues like missing values, duplicate rows, and outliers during exploratory data analysis.
Basis data (databases) merupakan mata kuliah wajib yang membahas konsep dan implementasi databases. Mata kuliah ini membahas model-model permodelan databases seperti model ER dan relasional serta perancangan dan penggunaan databases dalam kehidupan sehari-hari. Mahasiswa akan mempelajari konsep-konsep penting databases dan mampu merancang serta mengimplementasikan databases.
Aljabar relasional merupakan kumpulan operasi terhadap tabel yang menghasilkan tabel baru. Terdiri dari operasi unary seperti seleksi dan proyeksi, serta operasi binary seperti gabungan, irisan, beda himpunan, produk kartesian, join, dan divisi. Operasi-operasi tersebut dapat digabungkan untuk menyelesaikan masalah basis data seperti studi kasus peminjaman dan penabungan di bank.
Dokumen tersebut membahas tentang metode komputer forensik yang mencakup tiga komponen utama yaitu manusia, peralatan, dan aturan. Tahapan komputer forensik meliputi pengumpulan data, pengujian, analisis, dan pelaporan hasil. Dokumen ini juga memberikan tips umum dalam menangani bukti digital agar tetap terjaga integritas dan kelayakannya.
Dokumen tersebut membahas tentang struktur data tree, termasuk definisi tree, contoh penggunaannya, representasi tree, jenis-jenis tree seperti binary tree, operasi-operasi pada tree seperti insert, search, traverse, dan implementasinya dalam bahasa pemrograman.
Dokumen tersebut membahas tentang teknik-teknik peningkatan citra digital (image enhancement) yang meliputi operasi titik (point operation), operasi mask, operasi transformasi, dan operasi warna (coloring operation). Beberapa teknik yang dijelaskan antara lain negatif citra, pengaturan kontras, pemotongan tingkat abu-abu, pengurangan noise dengan rata-rata citra, serta pengaturan histogram untuk memperbaiki kontras citra.
Data Mining digunakan untuk mengekstrak pola dan pengetahuan dari data besar yang kompleks untuk memecahkan masalah bisnis. Teknik utama Data Mining meliputi estimasi, prediksi, klasifikasi, klastering dan asosiasi. Metode pembelajaran terdiri dari pembelajaran terbimbing, tidak terbimbing dan semi terbimbing.
Dokumen tersebut membahas tentang optimasi query pada sistem basis data, meliputi komponen query processing seperti bahasa query SQL dan metodologi eksekusi query, optimasi query untuk menentukan rencana eksekusi terbaik, serta lapisan-lapisan pada query processing seperti query decomposition, data localization, global dan local optimization.
Perbandingan algoritma brute force , divide and conquerohohervin
油
Algoritma brute force, divide and conquer, dan decrease and conquer merupakan pendekatan yang berbeda dalam memecahkan masalah secara komputasi. Brute force memecahkan masalah secara sederhana dengan mencoba semua kemungkinan, divide and conquer memecah masalah menjadi submasalah kecil lalu menggabungkan hasilnya, sedangkan decrease and conquer hanya memecah masalah menjadi submasalah kemudian memecahkan satu submasalah.
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
1. Requirements engineering merupakan fase awal dalam proses pengembangan perangkat lunak dimana kebutuhan pengguna dikumpulkan dan ditetapkan.
2. Terdapat beberapa tahapan dalam requirements engineering seperti elicitation, specification, validation, dan pelacakan perubahan kebutuhan.
3. Kebutuhan tersebut kemudian didokumentasikan untuk memastikan konsistensi dan kelengkapan spesifikasi kebutuhan.
Array
KELEBIHAN
Struktur Data yang paling mudah
Tipe Data yang mampu menampung lebih dari satu data
Memori ekonomis, bila semua elemen terisi
Waktu akses sama ke setiap elemen
Dapat diakses secara random
KEKURANGAN
Boros memori jika banyak elemen yang tidak digunakan
Struktur Data yang Statis
Analisis leksikal adalah proses yang membaca karakter demi karakter dari program sumber dan mengubahnya menjadi token-token yang merepresentasikan komponen-komponen bahasa. Token-token ini kemudian digunakan oleh analisis sintaktik untuk memahami struktur bahasa dari program. Proses ini dilakukan oleh scanner yang beroperasi seperti mesin hingga untuk mengenali pola-pola bahasa.
Data Multi Dimensi:
Pengertian Data Multidimensi
Fitur Multidimensi Cube
Online Analitycal Processing (OLAP)
Karakteristik OLAP
Pemodelan Data Multidimensi
Laporan Praktikum PCD (Pengolahan Citra Digital) menggunakan software ENVIAhmad Dani
油
Laporan ini membahas tentang praktikum pengolahan citra digital menggunakan software ENVI. Langkah-langkah kerjanya meliputi pengunduhan citra Landsat, pratinjau citra, penggapfillan, ekstraksi spektral, dan klasifikasi citra. Tujuannya adalah mempelajari penggunaan ENVI dalam pengolahan citra digital satelit.
Dokumen tersebut membahas tentang data mining, termasuk definisi, contoh penerapan, ilmu terkait, dan solusi untuk permasalahan bisnis melalui data mining."
Dokumen tersebut membahas tentang metode komputer forensik yang mencakup tiga komponen utama yaitu manusia, peralatan, dan aturan. Tahapan komputer forensik meliputi pengumpulan data, pengujian, analisis, dan pelaporan hasil. Dokumen ini juga memberikan tips umum dalam menangani bukti digital agar tetap terjaga integritas dan kelayakannya.
Dokumen tersebut membahas tentang struktur data tree, termasuk definisi tree, contoh penggunaannya, representasi tree, jenis-jenis tree seperti binary tree, operasi-operasi pada tree seperti insert, search, traverse, dan implementasinya dalam bahasa pemrograman.
Dokumen tersebut membahas tentang teknik-teknik peningkatan citra digital (image enhancement) yang meliputi operasi titik (point operation), operasi mask, operasi transformasi, dan operasi warna (coloring operation). Beberapa teknik yang dijelaskan antara lain negatif citra, pengaturan kontras, pemotongan tingkat abu-abu, pengurangan noise dengan rata-rata citra, serta pengaturan histogram untuk memperbaiki kontras citra.
Data Mining digunakan untuk mengekstrak pola dan pengetahuan dari data besar yang kompleks untuk memecahkan masalah bisnis. Teknik utama Data Mining meliputi estimasi, prediksi, klasifikasi, klastering dan asosiasi. Metode pembelajaran terdiri dari pembelajaran terbimbing, tidak terbimbing dan semi terbimbing.
Dokumen tersebut membahas tentang optimasi query pada sistem basis data, meliputi komponen query processing seperti bahasa query SQL dan metodologi eksekusi query, optimasi query untuk menentukan rencana eksekusi terbaik, serta lapisan-lapisan pada query processing seperti query decomposition, data localization, global dan local optimization.
Perbandingan algoritma brute force , divide and conquerohohervin
油
Algoritma brute force, divide and conquer, dan decrease and conquer merupakan pendekatan yang berbeda dalam memecahkan masalah secara komputasi. Brute force memecahkan masalah secara sederhana dengan mencoba semua kemungkinan, divide and conquer memecah masalah menjadi submasalah kecil lalu menggabungkan hasilnya, sedangkan decrease and conquer hanya memecah masalah menjadi submasalah kemudian memecahkan satu submasalah.
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
1. Requirements engineering merupakan fase awal dalam proses pengembangan perangkat lunak dimana kebutuhan pengguna dikumpulkan dan ditetapkan.
2. Terdapat beberapa tahapan dalam requirements engineering seperti elicitation, specification, validation, dan pelacakan perubahan kebutuhan.
3. Kebutuhan tersebut kemudian didokumentasikan untuk memastikan konsistensi dan kelengkapan spesifikasi kebutuhan.
Array
KELEBIHAN
Struktur Data yang paling mudah
Tipe Data yang mampu menampung lebih dari satu data
Memori ekonomis, bila semua elemen terisi
Waktu akses sama ke setiap elemen
Dapat diakses secara random
KEKURANGAN
Boros memori jika banyak elemen yang tidak digunakan
Struktur Data yang Statis
Analisis leksikal adalah proses yang membaca karakter demi karakter dari program sumber dan mengubahnya menjadi token-token yang merepresentasikan komponen-komponen bahasa. Token-token ini kemudian digunakan oleh analisis sintaktik untuk memahami struktur bahasa dari program. Proses ini dilakukan oleh scanner yang beroperasi seperti mesin hingga untuk mengenali pola-pola bahasa.
Data Multi Dimensi:
Pengertian Data Multidimensi
Fitur Multidimensi Cube
Online Analitycal Processing (OLAP)
Karakteristik OLAP
Pemodelan Data Multidimensi
Laporan Praktikum PCD (Pengolahan Citra Digital) menggunakan software ENVIAhmad Dani
油
Laporan ini membahas tentang praktikum pengolahan citra digital menggunakan software ENVI. Langkah-langkah kerjanya meliputi pengunduhan citra Landsat, pratinjau citra, penggapfillan, ekstraksi spektral, dan klasifikasi citra. Tujuannya adalah mempelajari penggunaan ENVI dalam pengolahan citra digital satelit.
Dokumen tersebut membahas tentang data mining, termasuk definisi, contoh penerapan, ilmu terkait, dan solusi untuk permasalahan bisnis melalui data mining."
Bab 1 membahas pengantar pengolahan citra digital, termasuk definisi citra dan pengolahan citra serta operasi-operasi pengolahan citra seperti perbaikan kualitas citra dan pemugaran citra."
Dokumen ini membahas tentang pengolahan citra digital dan pengenalan pola, termasuk teknik-teknik pengolahan citra seperti perbaikan kualitas, pemampatan, segmentasi, dan analisis citra. Karakteristik citra seperti kecerahan, kontras, kontur, warna, bentuk dan tekstur juga dijelaskan. Proses akhir pengolahan citra meliputi digitalisasi citra, penyimpanan, dan tampilan citra.
Dokumen tersebut membahas tentang pengertian pengolahan citra digital, aplikasi pengolahan citra seperti pengenalan pola dan penginderaan jarak jauh, serta prinsip dasar pengolahan citra yaitu peningkatan kecerahan, penghilangan derau, dan pencarian bentuk objek.
Modul ini membahas pengantar pengolahan citra, termasuk tujuan dan alat yang digunakan. Terdapat penjelasan tentang definisi citra, proses pembentukan citra, dan jenis-jenis citra. Modul ini juga menjelaskan pengolahan citra, termasuk operasi-operasinya seperti perbaikan kualitas, pemugaran, kompresi, segmentasi, analisis, dan rekonstruksi citra. Langkah-langkah praktikum meliputi pembacaan, penyimp
Dokumen tersebut membahas tentang pengolahan citra digital. Secara khusus, dibahas tentang pembentukan citra kontinu dan digital, proses digitalisasi citra melalui penerokan dan kuantisasi, serta efek dari perbedaan resolusi citra akibat penerokan dengan ukuran pixel yang berbeda.
2. jurnal dessy purwandani implementasi metode gaussian smoothing untuk peng...ym.ygrex@comp
油
Dokumen tersebut membahas implementasi metode Gaussian Smoothing untuk penghalusan citra digital. Metode ini digunakan untuk menghilangkan noise pada citra dengan menghitung nilai rata-rata intensitas piksel sekitarnya berdasarkan distribusi Gaussian. Aplikasi yang dibuat mampu menghasilkan citra keluaran yang lebih halus dibanding citra asli dengan menambahkan noise sebelumnya.
Dokumen ini membahas tentang pengolahan citra digital, yang meliputi pengertian citra digital, proses pencitraan untuk mengubah citra non-digital menjadi digital, pengolahan citra untuk memperbaiki kualitas citra, analisis citra untuk menghasilkan informasi, dan tiga bidang terkait citra yaitu grafika komputer, pengolahan citra, dan pengenalan pola meskipun tujuannya berbeda.
ppt Pengolahan citra digital pada modalitas MRINona Zesifa
油
1. Programmatic GUI Matlab untuk pengolahan citra MRI dan visualisasi citra secara tiga dimensi dengan koding yang dapat dijalankan pada Matlab r2014b atau versi berikutnya. Citra MRI terdiri atas 27 slice horizontal yang ditransformasikan menjadi slice sagital dan coronal untuk visualisasi 3D.
2. Metode segmentasi citra MRI meliputi thresholding, active contour, region growing, jaringan saraf tiruan, dan model deformable untuk membagi citra menjadi region of interest.
3. Per
2. Citra atau gambar
adalah salah satu bagian dari komponen Multimedia
selain :
Teks, audio, video, dan animasi
yang bisa dinikmati menggunakan
indra penglihatan (secara visual)
4. Jika kalian melihat gambar ini,
Apa makna yang kalian tangkap ?
Tanpa perlu dijelaskan,
tentu seseorang sudah paham maknanya..
Dan setiap orang mungkin punya interprestasi yang berbeda
5. sebuah gambar (visual) juga
bisa lebih mudah dan cepat
dipahami dibandingkan
tulisan/audio
6. Jika kalian melihat gambar/peringatan ini,
Mana yang kalian mudah dan cepat paham ?
Hati-hati,
jalanan licin
9. Secara sains,
citra merupakan fungsi menerus (continue)
dari intensitas cahaya pada bidang dwimatra.
Sumber cahaya menerangi objek, objek
memantulkan kembali sebagian dari berkas
cahaya tersebut. Pantulan cahaya ini
ditangkap oleh oleh alat-alat optik, misalnya
mata pada manusia, kamera,
pemindai (scanner), dan sebagainya,
sehingga bayangan objek yang disebut citra
tersebut terekam.
10. Sumber cahaya menerangi objek,
Objek memantulkan kembali sebagian dari
berkas cahaya tersebut.
Pantulan cahaya ini ditangkap oleh oleh alat-
alat optik, misalnya mata pada manusia,
kamera,
pemindai (scanner), dan sebagainya,
sehingga bayangan objek yang disebut citra
tersebut terekam.
11. Meskipun citra mampu memberikan banyak informasi,
akan tetapi
terkadang sebuah citra mengalami cacat, seperti :
kurang/terlalu kontras
kabur (blur)
kurang tajam
cacat ini menyebabkan citra
menjadi sulit diinterprestasikan
atau disalah interprestasikan
13. Agar citra tersebut bisa lebih mudah
diinterpresikan baik oleh manusia/mesin,
maka,
citra tersebut perlu diolah/dimanipulasi
menjadi citra lain
yang lebih baik kualitasnya
14. Proses memanipulasi/mengolah sebuah citra
menjadi bentuk citra lain disebut dengan
Pengolahan Citra
Umumnya,
pengolahan citra ini menggunakan komputer
dan citra yang diolah adalah citra digital
16. Di dalam ilmu komputer, terdapat tiga bidang yang berkaitan
dengan citra, yaitu :
Grafika Komputer (Computer Graphic)
Pengolahan Citra (Image Processing)
Pengenalan Pola (Pattern Recognition)
18. Grafika Komputer bertujuan menghasilkan citra
dengan primitif-primitif geometri seperti garis, lingkaran,
dan sebagainya.
Primitif-primitif geometri tersebut memerlukan
data deskriptif untuk melukis elemen-elemen citra.
Contoh data deskriptif adalah
koordinat titik, panjang garis, jari-jari lingkaran, tebal garis,
warna, dan sebagainya
20. Pengolahan Citra bertujuan
memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh
manusia atau mesin (dalam hal ini komputer).
Teknik-teknik dalam pengolahan citra
fokus pada mentransformasikan citra menjadi citra lain.
Jadi,
masukannya adalah citra dan keluarannya juga citra,
namun citra keluaran mempunyai kualitas (yang diharapkan)
lebih baik daripada citra masukan.
22. Pengenalan Pola mengelompokkan data numerik dan
simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam
hal ini komputer).
Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali
suatu objek di dalam citra agar mampu membedakan
suatu objek dengan objek lainnya.
Komputer menerima masukan berupa citra objek yang akan
diidentifikasi,memproses citra tersebut, dan memberikan
keluaran berupa deskripsi objek di dalam citra.
26. 1. Perbaikan kualitas citra (image enhancement).
Operasi ini bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra
dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra.
Dengan operasi ini, ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih
ditonjolkan.
Contoh-contoh operasi perbaikan citra:
a. perbaikan kontras gelap/terang
b. perbaikan tepian objek (edge enhancement)
c. penajaman (sharpening)
d. pembrian warna semu (pseudocoloring)
e. penapisan derau (noise filtering)
28. 2. Pemugaran citra (image restoration)
Operasi ini bertujuan
menghilangkan/meminimumkan cacat pada citra.
Tujuan pemugaran citra hampir sama dengan operasi perbaikan citra.
Bedanya, pada pemugaran citra penyebab degradasi gambar
diketahui.
Contoh-contoh operasi pemugaran citra:
a. penghilangan kesamaran (deblurring).
b. penghilangan derau (noise)
30. 3. Pemampatan citra (image compression)
dilakukan agar citra dapat direpresentasikan dalam bentuk
yang lebih kompak
sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit.
Hal penting yang harus diperhatikan dalam pemampatan adalah citra
yang telah dimampatkan harus tetap mempunyai
kualitas gambar yang bagus.
Contoh :
metode pemampatan citra JPEG.
32. 4. Segmentasi citra (image segmentation)
Jenis operasi ini bertujuan untuk
memecah suatu citra ke dalam beberapa
segmen dengan suatu kriteria tertentu.
Jenis operasi ini berkaitan erat dengan
pengenalan pola.
34. 5. Pengorakan citra (image analysis)
operasi ini bertujuan
menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk
menghasilkan deskripsinya.
Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri
tertentu yang membantu dalam identifikasi objek
Contoh-contoh operasi pengorakan citra:
a. Pendeteksian tepi objek (edge detection)
b. Ekstraksi batas (boundary)
c. Representasi daerah (region)
36. 6. Rekonstruksi citra (image reconstruction)
Jenis operasi ini bertujuan untuk
membentuk ulang objek dari beberapa citra
hasil proyeksi.
Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis.
Misalnya beberapa foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk
membentuk ulang gambar organ tubuh.
38. Tugas Minggu 1 :
Berikan contoh penerapan pengolahan citra
dalam kehidupan sehari-hari.
Deskripsikan :
1. Nama penerapannya
2. Cara kerjanya
3. Tujuan Pengolahan Citra tersebut
4. Lampirkan Contoh Gambarnya
Tugas dalam bentuk : .pdf
dikirim ke email :
paling lambat :