Chap 3 - Dasar Pengolahan Citra
Download as PPTX, PDF0 likes1,792 views
Dokumen ini membahas tentang pengolahan citra digital dan pengenalan pola, termasuk teknik-teknik pengolahan citra seperti perbaikan kualitas, pemampatan, segmentasi, dan analisis citra. Karakteristik citra seperti kecerahan, kontras, kontur, warna, bentuk dan tekstur juga dijelaskan. Proses akhir pengolahan citra meliputi digitalisasi citra, penyimpanan, dan tampilan citra.
More Related Content
What's hot (20)
Similar to Chap 3 - Dasar Pengolahan Citra (20)
More from Dhanar Intan Surya Saputra (15)
Chap 3 - Dasar Pengolahan Citra
- 1. Dhanar Intan Surya Saputra, M.Kom STMIK AMIKOM PURWOKERTO 2014
- 2. Pengolahan Citra / Image Processing : Proses memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau komputer Teknik pengolahan citra dengan mentrasfor-masikan citra menjadi citra lain, contoh : pemampatan citra (image compression) Pengolahan citra merupakan proses awal (preprocessing) dari komputer visi.
- 3. Pengenalan pola (pattern recognition) : Pengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh komputer agar suatu objek dalam citra dapat dikenali dan diinterpreasi. Pengenalan pola adalah tahapan selanjutnya atau analisis dari pengolahan citra.
- 4. 1. Perbaikan kualitas citra (image enhacement) Tujuan : memperbaiki kualitas citra dengan memanipulasi parameter-parameter citra. Operasi perbaikan citra : Perbaikan kontras gelap/terang Perbaikan tepian objek (edge enhancement) Penajaman (sharpening) Pemberian warna semu(pseudocoloring) Penapisan derau (noise filtering)
- 5. 2. Pemugaran citra (image restoration) Tujuan : menghilangkan cacat pada citra. Perbedaannya dengan perbaikan citra : penyebab degradasi citra diketahui. Operasi pemugaran citra : Penghilangan kesamaran (deblurring) Penghilangan derau (noise)
- 6. 3. Pemampatan citra (image compression) Tujuan : citra direpresentasikan dalam bentuk lebih kompak, sehingga keperluan memori lebih sedikit namun dengan tetap mempertahankan kualitas gambar (misal dari format *.BMP menjadi *.JPG)
- 7. 4.Segmentasi citra (image segmentation) Tujuan : memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu. Berkaitan erat dengan pengenalan pola.
- 8. 5. Pengorakan citra (image analysis) Tujuan : menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya. Diperlukan untuk melokalisasi objek yang diinginkan dari sekelilingnya Operasi pengorakan citra : Pendeteksian tepi objek (edge detection) Ekstraksi batas (boundary) Represenasi daerah (region)
- 9. 6. Rekonstruksi citra (Image recontruction) Tujuan : membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi.
- 10. Citra ada 2 macam : 1. Citra Kontinu (Citra Analog) Dihasilkan dari sistem optik yang menerima sinyal analog. Contoh : mata manusia, kamera analog, televisi, gambar pada pita kaset. 2. Citra Diskrit (Citra Digital) Dihasilkan melalui proses digitalisasi terhadap citra kontinu. Contoh : kamera digital, scanner
- 11. 1. Kecerahan (Brightness) Kecerahan : intensitas cahaya rata-rata dari suatu area yang melingkupinya.
- 14. 2. Kontras (Contrast) Kontras : sebaran terang (lightness) dan gelap (darkness) di dalam sebuah citra. Citra dengan kontras rendah komposisi citranya sebagian besar terang atau sebagian besar gelap. Citra dengan kontras yang baik, komposisi gelap dan terangnya tersebar merata.
- 17. 3. Kontur (Contour) Kontur : keadaan yang ditimbulkan oleh perubahan intensitas pada pixel-pixel tetangga, sehingga kita dapat mendeteksi tepi objek di dalam citra. Contoh : Kontur pada Pulau Wangiwangi (Sulawesi Tenggara)
- 19. 4. Warna (Color) Warna : persepsi yang dirasakan oleh sistem visual manusia terhadap panjang gelombang cahaya yang dipantulkan oleh objek. Warna-warna yang dapat ditangkap oleh mata manusia merupakan kombinasi cahaya dengan panjang berbeda. Kombinasi yang memberikan rentang warna paling lebar adalah red (R), green(G) dan blue (B).
- 20. 4. Warna (Color)
- 21. 4. Warna (Color)
- 22. 5. Bentuk (Shape) Bentuk : properti intrinsik dari objek tiga dimensi, dengan pengertian bahwa bentuk merupakan properti intrinsik utama untuk visual manusia. Umumnya citra yang dibentuk oleh manusia merupakan 2D, sedangkan objek yang dilihat adalah 3D. 6. Tekstur (Texture) Tekstur : distribusi spasial dari derajat keabuan di dalam sekumpulan pixel-pixel yang bertetangga.
- 24. Digitizer (Digital Acqusition System) : sistem penangkap citra digital yang melakukan penjelajahan citra dan mengkonversinya ke representasi numerik sebagai masukan bagi komputer digital. Hasil dari digitizer adalah matriks yang elemen-elemennya menyatakan nilai intensitas cahaya pada suatu titik. Digitizer terdiri dari 3 komponen dasar : Sensor citra yang bekerja sebagai pengukur intensitas cahaya Perangkat penjelajah yang berfungsi merekam hasil pengukuran intensitas pada seluruh bagian citra Pengubah analog ke digital yang berfungsi melakukan sampling dan kuantisasi.
- 25. Digitizer terdiri dari 3 komponen dasar : Sensor citra yang bekerja sebagai pengukur intensitas cahaya Perangkat penjelajah yang berfungsi merekam hasil pengukuran intensitas pada seluruh bagian citra Pengubah analog ke digital yang berfungsi melakukan sampling dan kuantisasi.
- 26. Komputer digital, digunakan pada sistem pemroses citra, mampu melakukan berbagai fungsi pada citra digital resolusi tinggi. Piranti Tampilan, peraga berfungsi mengkonversi matriks intensitas tinggi merepresentasikan citra ke tampilan yang dapat diinterpretasi oleh manusia. Media penyimpanan, piranti yang mempunyai kapasitas memori besar sehingga gambar dapat disimpan secara
- 27. Sekian